Vér. crédibilité v7 améliorée
Description
Vérifie la crédibilité des réponses AI, avec prise en charge des documents @mention ou vérification directe du contenu de la conversation. Par défaut, affiche les résultats dans la conversation, ne demande la création d'un document que si le contenu est volumineux/important. Nouveau dans v7 : sources flexibles, stratégie de sortie intelligente. v7 est une version peaufinée après de multiples itérations, qui surmonte de nombreuses caractéristiques de longue traîne, adaptée à la vérification d'informations importantes. Vérification multiple : indépendance des sources, quantité, autorité ; détection de contradictions logiques dans la sortie ; vérification du domaine de l'information ; comparaison des sources chinois/anglais.
Compétences associées
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Vérification des faits
Soumettez n’importe quelle affirmation, conclusion, donnée ou proposition à un vérificateur de faits IA : recherche en ligne des sources + évaluation de la fiabilité en cinq niveaux + détection des failles dans le raisonnement, pour obtenir un rapport de vérification prêt à être partagé. 【Ce qu’il fait】Collez n’importe quelle affirmation : la compétence effectue automatiquement une vérification en trois étapes : 🔍 Décomposition — sépare l’affirmation en « faits vérifiables / conclusions déduites / jugements de valeur », sans les confondre ni prendre une position pour un fait 🌐 Recherche des sources en ligne — vérifie point par point les sources, les échantillons, les méthodes statistiques, les dates et le contexte complet, en recoupant plusieurs canaux 🧩 Analyse du raisonnement — identifie les hypothèses implicites, les confusions entre corrélation et causalité, les explications alternatives écartées, ainsi que les conditions dans lesquelles la conclusion est valide ou non 【Pourquoi le choisir】 ✅ Évaluation de la fiabilité en cinq niveaux : confirmé / globalement fondé, mais à nuancer / contesté / preuves insuffisantes / manifestement faux, avec un lien vers les sources pour chaque point ✅ Rapport en quatre parties : faits fiables et corrections / failles les plus importantes du raisonnement / version la plus raisonnable après correction / degré de confiance à accorder ✅ Refus des inventions : si une information est introuvable, elle est honnêtement classée « preuves insuffisantes », sans vous induire en erreur avec un « probablement vrai » ✅ Rapport prêt à l’emploi : partagez-le directement avec vos lecteurs, clients ou communautés 【Pour qui】Créateurs de contenu et médias indépendants, investisseurs et analystes, étudiants et chercheurs, ainsi que toute personne qui doit rapidement déterminer si « cette affirmation est fiable ». 【Comment l’utiliser】Collez simplement l’affirmation à vérifier, qu’il s’agisse d’une phrase ou d’un paragraphe. Par exemple, saisissez « Les personnes atteintes de la maladie de Basedow manquent souvent d’énergie » pour obtenir un rapport de vérification classé par niveau et accompagné de sources. ⚠️ Pour les questions médicales, juridiques, financières ou autres sujets spécialisés, utilisez cette compétence uniquement pour vérifier des informations et fiez-vous à l’avis d’un professionnel.
ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
RechercheVérificateur d'infos fiables
À partir de la question de l'utilisateur, effectue des recherches multi-sources sur Internet, vérifie de manière croisée l'authenticité et la crédibilité des informations, filtre les publicités et le contenu indésirable, fournit une réponse fiable ou la plus probable, et propose une évaluation de crédibilité ainsi que des pistes de réflexion alternatives.
Vér. crédibilité v7 améliorée
Description
Vérifie la crédibilité des réponses AI, avec prise en charge des documents @mention ou vérification directe du contenu de la conversation. Par défaut, affiche les résultats dans la conversation, ne demande la création d'un document que si le contenu est volumineux/important. Nouveau dans v7 : sources flexibles, stratégie de sortie intelligente. v7 est une version peaufinée après de multiples itérations, qui surmonte de nombreuses caractéristiques de longue traîne, adaptée à la vérification d'informations importantes. Vérification multiple : indépendance des sources, quantité, autorité ; détection de contradictions logiques dans la sortie ; vérification du domaine de l'information ; comparaison des sources chinois/anglais.
Compétences associées
Tout voirVérification des faits
Soumettez n’importe quelle affirmation, conclusion, donnée ou proposition à un vérificateur de faits IA : recherche en ligne des sources + évaluation de la fiabilité en cinq niveaux + détection des failles dans le raisonnement, pour obtenir un rapport de vérification prêt à être partagé. 【Ce qu’il fait】Collez n’importe quelle affirmation : la compétence effectue automatiquement une vérification en trois étapes : 🔍 Décomposition — sépare l’affirmation en « faits vérifiables / conclusions déduites / jugements de valeur », sans les confondre ni prendre une position pour un fait 🌐 Recherche des sources en ligne — vérifie point par point les sources, les échantillons, les méthodes statistiques, les dates et le contexte complet, en recoupant plusieurs canaux 🧩 Analyse du raisonnement — identifie les hypothèses implicites, les confusions entre corrélation et causalité, les explications alternatives écartées, ainsi que les conditions dans lesquelles la conclusion est valide ou non 【Pourquoi le choisir】 ✅ Évaluation de la fiabilité en cinq niveaux : confirmé / globalement fondé, mais à nuancer / contesté / preuves insuffisantes / manifestement faux, avec un lien vers les sources pour chaque point ✅ Rapport en quatre parties : faits fiables et corrections / failles les plus importantes du raisonnement / version la plus raisonnable après correction / degré de confiance à accorder ✅ Refus des inventions : si une information est introuvable, elle est honnêtement classée « preuves insuffisantes », sans vous induire en erreur avec un « probablement vrai » ✅ Rapport prêt à l’emploi : partagez-le directement avec vos lecteurs, clients ou communautés 【Pour qui】Créateurs de contenu et médias indépendants, investisseurs et analystes, étudiants et chercheurs, ainsi que toute personne qui doit rapidement déterminer si « cette affirmation est fiable ». 【Comment l’utiliser】Collez simplement l’affirmation à vérifier, qu’il s’agisse d’une phrase ou d’un paragraphe. Par exemple, saisissez « Les personnes atteintes de la maladie de Basedow manquent souvent d’énergie » pour obtenir un rapport de vérification classé par niveau et accompagné de sources. ⚠️ Pour les questions médicales, juridiques, financières ou autres sujets spécialisés, utilisez cette compétence uniquement pour vérifier des informations et fiez-vous à l’avis d’un professionnel.
ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
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À partir de la question de l'utilisateur, effectue des recherches multi-sources sur Internet, vérifie de manière croisée l'authenticité et la crédibilité des informations, filtre les publicités et le contenu indésirable, fournit une réponse fiable ou la plus probable, et propose une évaluation de crédibilité ainsi que des pistes de réflexion alternatives.
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