洗墨 Pro — Supprime l'odeur IA
Description
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence propose un moteur de nettoyage profond en trois couches unique, qui élimine complètement les traces d'IA à plusieurs dimensions (structure, lexique, statistiques) et s'adapte intelligemment aux plateformes, permettant à votre contenu de passer facilement les détections IA et d'atteindre une expression véritablement humaine.
Moteur anti-détection IA — Réécriture profonde basée sur trois couches de caractéristiques statistiques (fragmentation structurelle + purification lexicale avec blocage de 30+ mots interdits + optimisation de la perplexité/burstiness) + évaluation quadridimensionnelle + adaptation native à 5 grandes plateformes (Xiaohongshu / WeChat Officiel / Twitter / Zhihu / Académique). Score comparatif avant/après réécriture, taux de passage estimé à 95%+. Ce n'est pas un simple changement de mots, c'est un lavage complet des traces de l'IA pour révéler la véritable écriture humaine.
Compétences associées
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ÉcrireÉcriture Pro — Votre style IA
Un Skill pour tous les problèmes d'écriture. A. Imitez-vous — collez un texte que vous avez écrit, l'IA extrait votre ADN d'écriture en 6 dimensions, toutes les sorties deviennent「votre voix」; B. Imitez n'importe qui — 8 styles célèbres en un clic (半佛/卢克文/兽爷/九边/王小波/汪曾祺…), et vous pouvez aussi coller le texte de n'importe quel auteur pour l'apprendre en direct ; C. Éliminez rapidement le style IA — trois révisions approfondies (nettoyage de la structure → nettoyage du vocabulaire → nettoyage du rythme), sans changer le style, juste un nettoyage, rapide et stable. 3999 points = bibliothèque de styles illimitée + transfert de style + élimination du style IA, un combo super avantageux.
ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.

Rendre le texte plus humain
Supprime les traces de génération par IA dans vos textes. Idéal pour modifier ou relire un texte afin de le rendre plus naturel et plus proche d’une écriture humaine. S’appuie sur le guide complet de Wikipédia consacré aux caractéristiques de l’écriture par IA. Détecte et corrige notamment les éléments suivants : symbolisme exagéré, langage promotionnel, analyses superficielles se terminant par « -ing », attributions vagues, usage excessif des tirets cadratins, règle de trois, vocabulaire associé à l’IA, parallélismes négatifs et excès de connecteurs.
洗墨 Pro — Supprime l'odeur IA
Description
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence propose un moteur de nettoyage profond en trois couches unique, qui élimine complètement les traces d'IA à plusieurs dimensions (structure, lexique, statistiques) et s'adapte intelligemment aux plateformes, permettant à votre contenu de passer facilement les détections IA et d'atteindre une expression véritablement humaine.
Moteur anti-détection IA — Réécriture profonde basée sur trois couches de caractéristiques statistiques (fragmentation structurelle + purification lexicale avec blocage de 30+ mots interdits + optimisation de la perplexité/burstiness) + évaluation quadridimensionnelle + adaptation native à 5 grandes plateformes (Xiaohongshu / WeChat Officiel / Twitter / Zhihu / Académique). Score comparatif avant/après réécriture, taux de passage estimé à 95%+. Ce n'est pas un simple changement de mots, c'est un lavage complet des traces de l'IA pour révéler la véritable écriture humaine.
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ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.

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