MM - Sources d'information

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Recommandation de la rédaction

Pourquoi nous recommandons cette compétence

En tant qu'expert chevronné en recherche de sources sectorielles, cette compétence construit avec précision une liste de sources de haute valeur, fournissant non seulement un tableau lisible par l'homme mais aussi des données JSON utilisables par l'Agent, garantissant l'autorité, l'actualité et l'accessibilité des sources d'information.

Après avoir saisi un secteur, une filière, un domaine de niche, un type de produit ou un sujet de recherche, découvrez systématiquement les sources d'information principales à haute valeur ajoutée, mises à jour en continu, multiplateformes et multi-pays/régions dans ce domaine, organisées en une liste de sources adaptée à l'accès, la recherche et la surveillance ultérieurs par l'Agent (tableau lisible par l'humain + JSON lisible par l'Agent).

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Analyser un secteur rapidement

📋 Guide d'utilisation Ce Skill est un moteur d'analyse sectorielle basé sur la méthodologie McKinsey et le cadre à huit dimensions de Xiao Jing dans « Comment comprendre rapidement un secteur ». Vous lui donnez un nom de secteur, il vous produit un rapport sectoriel systématique. —————————————————————————————— 🚀 Utilisation de base Dites-moi simplement quel secteur vous souhaitez étudier, le plus précis possible : a. « Analysez le secteur des batteries à état solide » b. « Regardez la chaîne industrielle des robots humanoïdes, perspective entrepreneuriale » c. « Le secteur photovoltaïque est-il encore investissable ? » Vous pouvez indiquer trois informations (non obligatoires, sinon je les traite par défaut) : 1. Nom du secteur : le plus précis possible, par exemple « photovoltaïque à pérovskite » plutôt que « énergies renouvelables », champ « obligatoire » ; 2. Objectif : investissement / recherche d'emploi / entrepreneuriat / analyse concurrentielle / vulgarisation, par défaut : investissement ; 3. Région : marché chinois / monde / États-Unis / Asie du Sud-Est..., par défaut : marché chinois ; —————————————————————————————— ⚙️ Que fait-il automatiquement ? Le processus comprend 4 étapes : 1. Recherches web itératives sur la taille du marché, le taux de croissance, la pénétration, la chaîne industrielle, le paysage concurrentiel, les preuves de fossé, les politiques, la valorisation — chaque conclusion a une source et une date, rien n'est inventé ; 2. Positionnement dans le cycle de vie : utilise la pénétration pour déterminer si le secteur est en phase d'introduction, de croissance, de maturité ou de déclin, avec des axes d'analyse différents selon la phase ; 3. Approfondissement des huit dimensions : modèle commercial → taille du marché → fosse économique (obligation d'approfondir les tendances dynamiques) → paysage concurrentiel (notation obligatoire des cinq forces une par une) → valorisation → PEST → climat ; 4. Test de contre-consensus : distingue les cartes déjà intégrées par le marché des vraies questions ignorées, et propose des recommandations ; —————————————————————————————— 📊 Résultat produit ? Un rapport sectoriel professionnel au format Markdown, structuré comme suit : 1. ⚡ Jugement en 30 secondes — phase / logique de rentabilité principale / plus grande opportunité / plus grand risque / conclusion en une phrase ; 2. Objet de l'étude, délimitation du périmètre ; 3. Positionnement dans le cycle de vie (avec données de pénétration) ; 4. Analyse détaillée des huit dimensions (fossé économique avec tableau des tendances dynamiques, tableau de notation des cinq forces de Porter) ; 5. Test de contre-consensus ; 6. Conclusion et recommandations ; 7. Liste des risques clés ; 8. Sources des données et indication des dates ; —————————————————————————————— 🔑 Deux points forts principaux 1. Approfondissement obligatoire du fossé : non seulement le type de barrière, mais aussi « s'est-il élargi ou rétréci au cours des 2-3 dernières années ? » avec des données de parts de marché, marges et pouvoir de fixation des prix ; 2. Notation des cinq forces de Porter une par une : toutes les cinq sont évaluées, sans possibilité de triche, pour déterminer qui a le plus de pouvoir de négociation et si le paysage est favorable ou défavorable aux leaders ; —————————————————————————————— ⏱️ Temps nécessaire Environ 2 à 4 minutes, car plusieurs recherches itératives + analyse dimension par dimension + rédaction du rapport —————————————————————————————— 🧩 Extensions possibles Après le rapport, vous pouvez demander deux analyses spécialisées (à confirmer manuellement, pas automatiques) : 1. « Décomposer la chaîne pour trouver les goulets d'étranglement » : identifier les contraintes physiques inévitables lors de la montée en charge dans la chaîne industrielle, pour cibler les vrais bénéficiaires ; 2. « Valorisation DCF » : exécuter un modèle complet de flux de trésorerie actualisés pour une entreprise spécifique du secteur ; —————————————————————————————— ▶️ Vous voulez essayer ? Donnez-moi simplement un nom de secteur, par exemple « Analysez le secteur des agents IA, perspective entrepreneuriale » ou « Où en est la chaîne de l'hydrogène ? »

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Veille d'actualités

Recherche automatiquement sur plusieurs plateformes d'information en fonction du domaine financier, technologique ou commercial spécifié, filtre les pistes préliminaires et les pistes clés, et explore les événements connexes sur 10 ans, pour produire un rapport d'analyse structuré. Étape 1 : Collecte multi-sources - Recherche des actualités des 30 derniers jours sur WeChat, Wall Street CN, 36Kr (poids élevé), Huxiu, Xueqiu, TMT Post (poids standard) - Enregistrement du titre, de la date, de la plateforme, du résumé et du lien original - Filtrage initial des contenus en double, publicitaires ou de faible crédibilité Étape 2 : Déduplication et agrégation - Agrégation des événements par objet clé, fait clé et fenêtre temporelle (7 jours) - Comptage du nombre de sources indépendantes mentionnant l'événement - Suppression des événements de faible valeur, production d'une liste d'événements candidats Étape 3 : Analyse des événements et classification des pistes Critères de piste préliminaire (un seul suffit) : événement anormal, forte discussion (plus de 3 sources), mouvement anormal, étape majeure du secteur, actualité négative d'une grande entreprise Critères de piste clé (2 ou plus) : conflit dramatique, profondeur d'exploration significative, plus de 3 acteurs, actualité récente (14 jours) - Au moins 5 pistes clés, total de 10 à 25 pistes - Chaque piste comprend : titre de l'événement, résumé, analyse approfondie de la valeur rédactionnelle, et indication des critères satisfaits Étape 4 : Exploration approfondie des relations - Extension de la recherche sur 10 ans - Extraction des entités clés, recherche : jalons historiques de l'acteur, évolution des politiques sectorielles, actualités concurrentes simultanées, changements dans la chaîne amont/aval - Toute relation est enregistrée avec le type et l'année Étape 5 : Production structurée Le rapport comprend : A) Bloc des pistes clés ; B) Bloc des pistes préliminaires ; C) Suggestions de recherche Chaque piste contient : résumé de l'événement, indicateur des critères satisfaits, analyse approfondie de la valeur rédactionnelle, événements connexes (historique sur 10 ans), liens de référence Configuration des outils : recherche web, génération de longs documents Ressources de référence : aucune par défaut ; l'utilisateur peut en ajouter en entrée.

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Radar des produits IA de niche

Un moteur systématique de détection d’opportunités dans les produits IA de niche, v3.1. Il combine la rigueur mathématique de la v2.0 avec la méthodologie d’exécution d’App 掘金 : échelle d’ancrage à cinq niveaux et scoring logarithmique de l’intensité de la demande, rareté de l’offre pondérée par catégorie, fonction de décroissance temporelle des signaux, analyse stratégique de la réaction concurrentielle et des risques liés aux plateformes, ainsi qu’un cadre de validation par mise à jour des a priori et a posteriori bayésiens. La v3.1 ajoute la couche de détection de l’offre SonarPing : elle intègre son scan quotidien des nouveaux produits IA, l’élimination des produits dérivés et des offres homogènes, les tests pratiques et les instantanés de séries temporelles. Elle écarte ainsi les concurrents sans valeur de l’offre nominale, calcule le taux d’offre effective, la vitesse d’arrivée des nouveaux produits et la vitesse de désactivation, et transforme une demi-vie statique en une fenêtre d’opportunité dynamique, pilotée par les flux réels de l’offre. Le système intègre l’écosystème de plus de 130 blogueurs chinois sur Twitter, les communautés sinophones et les données de paiement comme sources de signaux de demande de haute qualité. Il aide les développeurs indépendants à repérer des opportunités AaaS et d’abonnement B2C à faible concurrence et forte concentration de problèmes, puis produit des rapports radar exploitables et une matrice de canaux de promotion.

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