Radar des sujets similaires

Radar des sujets similaires

Créé par
小鱼儿
Installé par
2
DeYouMind

Description

Recherchez des projets similaires, identifiez les différences de recherche et vérifiez la cohérence entre l’objet de recherche, la valeur théorique, la valeur pratique et le format de candidature, tout en évaluant les risques.

Compétences associées

Tout voir

Expert en valeur de recherche

Compétence experte pour la section consacrée à la valeur de recherche des dossiers de candidature au Fonds national des sciences sociales de Chine et aux projets en sciences humaines et sociales du ministère de l’Éducation (version avec radar des sujets similaires). S’appuie sur les contenus des 8e et 64e leçons, une bibliothèque de cas issue de cinq modèles de projets retenus et une base de connaissances regroupant 535 projets financés : recherche avec radar des sujets similaires (comparaison à trois niveaux — Fonds national des sciences sociales, ministère de l’Éducation, puis philosophie et sciences sociales au niveau provincial — avec indication du statut de financement) → comparaison des écarts selon six dimensions et alerte en cas de sujet trop proche → formules de valeur académique T1-T5 et formules de valeur applicative A1-A4 → génération adaptée au format demandé (fiche anonyme du Fonds national : « valeur académique + valeur applicative » / formulaire B du ministère de l’Éducation : « valeur théorique + valeur pratique », limité à 2 000 caractères). Comprend un modèle en quatre phrases pour la section « Nouveaux progrès par rapport aux projets similaires déjà financés ». Chaque étape progresse après confirmation via un bouton. Les résultats n’emploient jamais le terme « vide » et le remplacent systématiquement par des formulations précises telles que « angle mort », « lacune », « point faible » ou « insuffisance de la recherche ».

010k

Optimisation de prop. PRO V2.0

🎯 Présentation des fonctionnalités principales Il s'agit d'un système intelligent d'évaluation et d'optimisation conçu spécifiquement pour les propositions de projets CNSF, MEN et provinciaux. Il simule le mode de pensée d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience et garantit la rigueur académique et la compétitivité des propositions via trois mécanismes principaux. 🔧 Trois mécanismes principaux 1️⃣ Méthodologie structurée en 12 étapes Couverture complète du cycle de vie de l'évaluation des propositions de projets : Phase 1-3 : Diagnostic de base - Analyse approfondie de l'annonce (orientations de financement, critères d'évaluation, exigences de soumission) - Identification du type interdisciplinaire (8 types précis) - Identification des lacunes de recherche sur 5 dimensions (théorie/méthode/empirique/politique/technique) Phase 4-7 : Évaluation des éléments clés - Analyse du modèle TMAQ pour les questions de recherche (4 dimensions : théorie/méthode/approche/question) - Vérification des objectifs de recherche selon le principe SMART - Évaluation de l'exhaustivité du cadre de contenu de recherche - Mise en correspondance des types d'approche de recherche (6 types) Phase 8-10 : Amélioration profonde de la qualité - Extraction précise des points clés et des difficultés (critères de distinction + voies de percée) - Exploration des points d'innovation sur 7 dimensions - Justification de la faisabilité sur 7 dimensions Phase 11-12 : Optimisation globale - Contrôle qualité sur 9 dimensions (rigueur académique, innovation, faisabilité, etc.) - Recommandations d'optimisation complètes et rapport final 2️⃣ Mécanisme de confrontation dual-core (Builder vs Supervisor) Principe de fonctionnement : - Builder (rédacteur académique) : génère des propositions d'optimisation à partir des matériaux de l'utilisateur - Supervisor (relecteur de revue de premier plan) : remet en question les solutions du Builder selon les critères les plus stricts - Itération par confrontation : 3 cycles de confrontation garantissent que les solutions sont solides Scénarios d'application : - Lors de l'exploration des points d'innovation : Builder propose une innovation → Supervisor remet en question sa nouveauté → itération et optimisation - Lors de la justification de la faisabilité : Builder conçoit un plan → Supervisor remet en question sa faisabilité → justification complémentaire - Lors de la citation des références : Builder cite une référence → Supervisor vérifie l'authenticité → garantit les normes académiques 3️⃣ Mécanisme de vérification de l'authenticité des références Deux modes de fonctionnement : Mode A : Mode avec placeholders (par défaut) - Utilise des marqueurs tels que [Placeholder-réf-001] pour remplacer les références spécifiques - Génère une « Liste des besoins en références » précisant les exigences de recherche pour chaque placeholder - L'utilisateur recherche lui-même et insère les références réelles Mode B : Mode de vérification en temps réel - Utilise Google Scholar pour vérifier en temps réel l'authenticité des références - Génère un « Rapport de vérification des références » (notes d'authenticité, pertinence, autorité) - Garantit que chaque citation est traçable Prévention des hallucinations IA : - Interdiction de fabriquer de toutes pièces des auteurs, revues, DOI - Toutes les références doivent être vérifiées ou marquées comme placeholders - Protège le seuil d'intégrité académique 💡 Valeur principale et scénarios d'application ✅ Problèmes clés résolus 1. Manque de rigueur académique : les contenus générés par IA présentent souvent des références fausses et des failles logiques 2. Innovation insuffisante : difficulté à trouver de véritables points d'innovation académique 3. Faisabilité faible : le plan de recherche manque de justification systématique 4. Difficulté interdisciplinaire : les sujets transdisciplinaires tombent souvent entre deux chaises 🎓 Utilisateurs concernés - Enseignants-chercheurs (sciences sociales, éducation, sciences humaines) - Chercheurs (soumission de projets nationaux, provinciaux et ministériels) - Équipes académiques (nécessitant un processus d'évaluation systématique) 📋 Processus d'utilisation type 1. Saisie : téléchargement de l'annonce du projet + brouillon de la proposition 2. Évaluation : le système effectue une analyse structurée en 12 étapes 3. Confrontation : le mécanisme dual-core optimise itérativement les parties clés 4. Vérification : contrôle de l'authenticité des références 5. Sortie : rapport d'évaluation complet + recommandations d'optimisation + liste des références 🔍 Différence avec l'évaluation traditionnelle | Dimension | Évaluation humaine traditionnelle | Système d'évaluation expert | |----------|---------------------------------|-----------------------------| | Profondeur de l'évaluation | Dépend de l'expérience personnelle | 12 étapes structurées + contrôle qualité 9 dims | | Rigueur académique | Difficile à vérifier complètement | Vérification des références + confrontation dual-core | | Exploration de l'innovation | Jugement subjectif | Analyse systématique sur 7 dimensions | | Justification de la faisabilité | Guidée par l'expérience | Argumentation dimension par dimension sur 7 dimensions | | Cohérence | Varie d'une personne à l'autre | Processus standardisé | | Efficacité | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Évaluation initiale en 1-2 heures | L'avantage principal de ce système est de rendre explicite, structurée et reproductible la connaissance tacite d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience, permettant à chaque utilisateur d'obtenir un service d'évaluation de niveau expert de premier plan.

2310k
Recherche

Réviseur de projet « Bi-Cœur »

En prenant « à faire » et « capable de faire » comme double noyau, cette évaluation critique examine le brouillon de la proposition de projet. Elle analyse systématiquement la valeur du sujet (vrai problème, contribution incrémentale, pertinence contemporaine) et la capacité de recherche (acquis antérieurs, faisabilité du plan, conditions de l'équipe), détecte automatiquement les expressions pièges comme « combler un vide », teste la tension entre les deux noyaux, et fournit une liste de modifications priorisée. Convient à l'optimisation de propositions de projets pour le Fonds national de sciences sociales, le plan provincial de sciences sociales, le ministère de l'Éducation (sciences humaines et sociales), etc.

0500

Trouve ta prochaine compétence préférée

Explore d'autres compétences IA sélectionnées pour la recherche, la création et le travail quotidien.

Explorer toutes les compétences