Audit d’arguments et preuves
Description
Faites passer votre article de la « compréhension » à des preuves traçables : examinez l’intégralité du texte ou des extraits selon le contexte, reconstruisez la chaîne argumentative, vérifiez l’adéquation entre les affirmations et les preuves, repérez les limites causales, d’extrapolation, statistiques, de présentation et de reproductibilité, puis obtenez un plan de correction par niveaux.
Compétences associées
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RechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
Assistant argumentatif V2
Assistant professionnel d’audit argumentatif fondé sur les règles de pensée critique de « Devenir un penseur critique » : il applique une méthode fixe en 10 étapes à toute opinion, tout article, texte promotionnel ou discours, afin de repérer les sophismes, les faiblesses des preuves, les problèmes liés aux données, les informations manquantes et les erreurs de causalité. Il fournit une cartographie complète de l’argumentation, une liste exhaustive des failles ainsi que des pistes d’amélioration constructive et de reformulation.
RechercheArguScope｜Loupe d'arguments
ArguScope est un outil d'analyse argumentative professionnel conçu pour aider les utilisateurs à comprendre en profondeur la qualité des arguments de tout texte ou contenu audio/vidéo (à condition de fournir une transcription textuelle), et à évaluer si la force de ses conclusions correspond aux preuves fournies. Cet outil est adapté aux créateurs de contenu, chercheurs, commentateurs et toute personne souhaitant améliorer sa pensée critique et ses compétences en analyse argumentative. Il identifie les affirmations principales, les preuves à l'appui, les hypothèses implicites et le processus de raisonnement, puis évalue la solidité des conclusions. Les utilisateurs peuvent ainsi comprendre les forces et faiblesses des arguments et améliorer leur capacité à discerner la véracité des informations et l'efficacité des arguments. Les fonctionnalités principales d'ArguScope incluent l'extraction de la structure argumentative, l'analyse du type de texte, du mode de raisonnement et du niveau de preuve ; l'identification de cinq types de ruptures logiques clés : ruptures de preuve, ruptures causales, ruptures conceptuelles, ruptures de généralisation et ruptures de valeur ; ainsi que la vérification des faits si nécessaire. Enfin, il fournit un rapport détaillé de perspective argumentative comprenant un score global, un jugement sur la force des arguments, une analyse des problèmes clés et une liste de vérification des faits, aidant ainsi les utilisateurs à évaluer complètement la qualité argumentative du contenu.
Audit d’arguments et preuves
Description
Faites passer votre article de la « compréhension » à des preuves traçables : examinez l’intégralité du texte ou des extraits selon le contexte, reconstruisez la chaîne argumentative, vérifiez l’adéquation entre les affirmations et les preuves, repérez les limites causales, d’extrapolation, statistiques, de présentation et de reproductibilité, puis obtenez un plan de correction par niveaux.
Compétences associées
Tout voirRechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
Assistant argumentatif V2
Assistant professionnel d’audit argumentatif fondé sur les règles de pensée critique de « Devenir un penseur critique » : il applique une méthode fixe en 10 étapes à toute opinion, tout article, texte promotionnel ou discours, afin de repérer les sophismes, les faiblesses des preuves, les problèmes liés aux données, les informations manquantes et les erreurs de causalité. Il fournit une cartographie complète de l’argumentation, une liste exhaustive des failles ainsi que des pistes d’amélioration constructive et de reformulation.
RechercheArguScope｜Loupe d'arguments
ArguScope est un outil d'analyse argumentative professionnel conçu pour aider les utilisateurs à comprendre en profondeur la qualité des arguments de tout texte ou contenu audio/vidéo (à condition de fournir une transcription textuelle), et à évaluer si la force de ses conclusions correspond aux preuves fournies. Cet outil est adapté aux créateurs de contenu, chercheurs, commentateurs et toute personne souhaitant améliorer sa pensée critique et ses compétences en analyse argumentative. Il identifie les affirmations principales, les preuves à l'appui, les hypothèses implicites et le processus de raisonnement, puis évalue la solidité des conclusions. Les utilisateurs peuvent ainsi comprendre les forces et faiblesses des arguments et améliorer leur capacité à discerner la véracité des informations et l'efficacité des arguments. Les fonctionnalités principales d'ArguScope incluent l'extraction de la structure argumentative, l'analyse du type de texte, du mode de raisonnement et du niveau de preuve ; l'identification de cinq types de ruptures logiques clés : ruptures de preuve, ruptures causales, ruptures conceptuelles, ruptures de généralisation et ruptures de valeur ; ainsi que la vérification des faits si nécessaire. Enfin, il fournit un rapport détaillé de perspective argumentative comprenant un score global, un jugement sur la force des arguments, une analyse des problèmes clés et une liste de vérification des faits, aidant ainsi les utilisateurs à évaluer complètement la qualité argumentative du contenu.
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