Déconstruction visuelle 9D
Déconstruisez l’image en prompt réutilisable
Description
Décomposez une ou plusieurs infographies, visualisations de données, organigrammes, frises chronologiques, cartes, graphes de connaissances et structures organisationnelles en structures visuelles et informationnelles réutilisables. Comprenez précisément pourquoi une image est organisée de cette manière et recréez un rendu similaire. La compétence analyse la composition spatiale, les dimensions et les matières, les niveaux de couleur, la typographie, la mise en page et les relations entre les modules. Elle identifie également le codage des graphiques, le parcours de lecture, les métaphores visuelles ainsi que les relations géographiques ou réseau, pour aller au-delà d’une simple description du style. Vous obtiendrez une analyse visuelle paramétrique couvrant la logique de la composition et du canevas, la hiérarchie visuelle, la densité textuelle, la topologie des modules, les modes de représentation des données et des relations, ainsi que le fil narratif de l’image. Pour les graphiques statistiques, les cartes ou les réseaux relationnels, le résultat se concentrera sur la manière dont les données sont traduites en variables visuelles telles que la couleur, la position, la taille, les connexions et les nœuds. Pour les schémas thématiques complexes, il détaillera également la coordination entre les formes, les textes et le système de métaphores. À partir de ces analyses, la compétence génère des prompts détaillés et clairement structurés en anglais pour la génération d’images. Ils conviennent à la recréation d’infographies, à la recherche visuelle, aux références de design, à l’exploration de contenus de marque et à la création de visuels conceptuels. Que vous fournissiez une image existante ou une idée de thème et d’orientation visuelle, vous obtiendrez des prompts permettant une reproduction plus fidèle de la structure, plutôt qu’une simple description générale du style.
Compétences associées
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Moteur de graphe de connaissances
Construisez automatiquement cinq types de graphes (graphe de connaissances, mind map, graphe conceptuel, diagramme de flux/architecture, graphe relationnel) à partir de texte, fichiers ou sujets. Obtenez le meilleur des trois formats : page web interactive, image statique et code de visualisation. Alliant les bonnes pratiques de l'ingénierie des graphes de connaissances et de la visualisation d'information, il offre un contrôle dynamique de la granularité, la désambiguïsation et la déduplication, ainsi que la validation croisée multi-sources. Transformez votre texte, fichier ou même une simple idée en un graphe de connaissances interactif, déplaçable, zoomable et rechercheable, puis exportez-le en une seule image haute définition et en code prêt à l'emploi — c'est le moteur « trois-en-un » de visualisation des connaissances que vous n'avez jamais expérimenté. 🧠 Qu'est-ce que le « Moteur de graphe de connaissances » ? Ce n'est pas un simple outil de dessin, mais un ingénieur de la connaissance + expert en visualisation caché dans votre navigateur. Donnez-lui un manuel, un article, un PDF, ou même un mot-clé, et il fera automatiquement : 🔍 Extraire les entités clés, clarifier les relations profondes 🧱 Construire un graphe JSON structuré (graphe de connaissances / mind map / graphe conceptuel / diagramme de flux / graphe relationnel) 🎨 Produire trois formes de pointe : page web interactive + image statique HD + code Markdown/Mermaid/Graphviz Fini le dessin manuel des boîtes, fini les images mortes pour présenter les connaissances. ⚡ Pourquoi est-il « de pointe » ? 1. Pipeline entièrement automatisé « du texte au graphe » Inutile d'apprendre un langage de modélisation ou de définir manuellement des nœuds et des liens. Il suffit d'entrer le contenu, le moteur détermine automatiquement le type de graphe : Système de connaissances disciplinaires ? → Graphe de connaissances sémantique riche Notes de lecture à décomposer ? → Mind map hiérarchique claire Processus et décisions ? → Diagramme de flux/architecture avec branches Réseau de relations entre personnes ? → Graphe relationnel multidimensionnel Même en donnant un seul sujet, il collecte des informations de manière autonome, complète le contenu puis génère le graphe. 2. Sortie trois-en-un pour tous les cas d'utilisation 🖱️ Page web interactive D3.js : nœuds déplaçables, zoom molette, clic pour afficher les détails, mise en évidence des chemins associés, recherche par mot-clé… comme manipuler une carte vivante. Fichier HTML autonome, sans backend, directement intégrable dans n'importe quelle page ou envoyable à quiconque. 🖼️ Graphe statique HD : disposition en force, couleurs par entité, directement utilisable pour illustrations de thèse, présentations PPT, matériel pédagogique — chaque étiquette est nette et lisible. 📜 Code de visualisation : génère simultanément du code source Mermaid et Graphviz, les développeurs peuvent l'intégrer directement dans leur documentation, wiki, Notion, et le modifier à l'infini. 3. Expérience utilisateur optimale 🎨 Couleurs automatiquement attribuées par type d'entité, hiérarchie exprimée par la taille des nœuds 🔗 Étiquettes de relations directement affichées sur les courbes, pour comprendre immédiatement « contient », « entraîne », « soutient » 💡 Cliquez sur un nœud : les parties non liées s'estompent automatiquement, pour se concentrer sur le chemin de pensée 🔄 Réinitialiser la disposition, rechercher et localiser, zoomer/déplacer… toutes les actions sont fluides 4. Intelligence technique alliant « largeur » et « profondeur » De la désambiguïsation et déduplication des entités à la validation croisée multi-sources ; du contrôle de la granularité hiérarchique aux liens en pointillés pour les relations inter-domaines – derrière tout cela se trouvent les meilleures pratiques de l'ingénierie des graphes de connaissances. Ce n'est pas un jouet, c'est un outil de productivité. 👥 Qui en a le plus besoin ? Enseignants et créateurs de contenu éducatif Transformez un chapitre entier de manuel en une carte de connaissances interactive : les élèves comprennent d'un coup les liens entre concepts. Chercheurs et étudiants Fini la revue de littérature uniquement textuelle : une image clarifie le réseau théorique de dizaines d'articles. Chefs de produit et architectes d'entreprise Architecture système, processus métier, décomposition fonctionnelle : générez instantanément des diagrammes d'architecture, doublez l'efficacité de la communication. Lecteurs et apprenants tout au long de la vie Les notes ne sont plus de simples plans, mais un réseau de pensée explorable, où les connaissances sont vraiment « liées ». 🚀 Maintenant, faites « vivre » vos connaissances Donnez du contenu, il donne des perspectives. Donnez un sujet, il donne un système. Donnez un besoin, il donne une livraison complète : page web, image, code. Ce n'est pas une fonctionnalité, c'est un flux de travail qui élève l'information en cognition. Laissez le « Moteur de graphe de connaissances » devenir le prolongement de votre pensée, visualisez votre expertise, et déclenchez le « aha moment » chez chaque destinataire. — Dès aujourd'hui, ne « dessinez » plus de graphes, mais « générez »-les.
Transformer du texte en schéma
Transformez un texte sélectionné, un article, un fichier ou des informations complexes issues d’un projet en un schéma explicatif minimaliste, clair et facile à comprendre. Le Skill extrait les éléments clés et leurs relations pour vous aider à structurer un processus, une hiérarchie, une comparaison, une progression dans le temps ou les liens entre plusieurs options. Il convient aux présentations de projets, aux échanges en équipe, aux synthèses de contenu et à la mise en ordre des idées. Vous pouvez indiquer directement le type de schéma, les points importants, l’orientation de la composition ou la couleur d’accent. Vous pouvez aussi simplement fournir vos documents : le Skill choisira la représentation la plus adaptée au contenu. Les formats pris en charge incluent les schémas de processus, les schémas structurels, les comparaisons, les frises chronologiques et les schémas de relations entre options. Avant de dessiner, le Skill vous permet de confirmer le type de schéma, la composition et les couleurs afin d’éviter toute mauvaise interprétation des informations importantes. Le résultat utilise un fond blanc, des espaces généreux, des lignes fines et des formes géométriques plates, avec une seule couleur d’accent peu saturée. De courts textes dans les nœuds et des liaisons claires mettent les relations en évidence. Le contenu original n’est pas surchargé et aucun personnage ni aucune illustration décorative n’est ajouté. Les lecteurs peuvent ainsi comprendre rapidement la structure des informations sans devoir commencer par lire de longs paragraphes explicatifs.
ImageIllustrateur d'articles 2.0
Cet outil intelligent d'enrichissement visuel, conçu pour les créateurs de contenu, analyse en profondeur le fil de votre texte et crée automatiquement des illustrations de haute qualité pour les paragraphes clés de vos articles. Que votre contenu soit stocké dans une base de connaissances personnelle ou que vous ayez besoin de traiter de longs articles importés de l'extérieur, il identifie précisément les concepts essentiels et transforme les mots abstraits en langage visuel concret, améliorant considérablement l'expérience de lecture et la diffusion de votre contenu. L'outil propose trois styles visuels distincts pour s'adapter à différents scénarios de création : un style dessiné à la main, épuré et vivant, adapté aux essais et à la vulgarisation scientifique ; un style plan d'architecture, rigoureux et professionnel, idéal pour les documents techniques et les rapports de recherche ; et un style d'illustration plat, très moderne, qui correspond parfaitement aux besoins esthétiques des comptes de médias personnels et des notes de connaissances. Pour les contenus longs, il suggère aussi intelligemment des plans d'illustration afin de garantir une répartition visuelle équilibrée et de mettre en évidence les points essentiels. Pendant la génération, vous pouvez choisir librement le mode de sortie des images. Vous pouvez demander que les illustrations générées soient directement intégrées, en toute transparence, dans les paragraphes du document d'origine, pour une mise en page automatisée ; ou vous pouvez choisir de recevoir un pack d'images distinct pour une distribution manuelle. Cette collaboration de bout en bout, de l'analyse du contenu à la génération visuelle, rend votre expression écrite plus percutante et rend les idées complexes limpides.
Déconstruction visuelle 9D
Déconstruisez l’image en prompt réutilisable
Description
Décomposez une ou plusieurs infographies, visualisations de données, organigrammes, frises chronologiques, cartes, graphes de connaissances et structures organisationnelles en structures visuelles et informationnelles réutilisables. Comprenez précisément pourquoi une image est organisée de cette manière et recréez un rendu similaire. La compétence analyse la composition spatiale, les dimensions et les matières, les niveaux de couleur, la typographie, la mise en page et les relations entre les modules. Elle identifie également le codage des graphiques, le parcours de lecture, les métaphores visuelles ainsi que les relations géographiques ou réseau, pour aller au-delà d’une simple description du style. Vous obtiendrez une analyse visuelle paramétrique couvrant la logique de la composition et du canevas, la hiérarchie visuelle, la densité textuelle, la topologie des modules, les modes de représentation des données et des relations, ainsi que le fil narratif de l’image. Pour les graphiques statistiques, les cartes ou les réseaux relationnels, le résultat se concentrera sur la manière dont les données sont traduites en variables visuelles telles que la couleur, la position, la taille, les connexions et les nœuds. Pour les schémas thématiques complexes, il détaillera également la coordination entre les formes, les textes et le système de métaphores. À partir de ces analyses, la compétence génère des prompts détaillés et clairement structurés en anglais pour la génération d’images. Ils conviennent à la recréation d’infographies, à la recherche visuelle, aux références de design, à l’exploration de contenus de marque et à la création de visuels conceptuels. Que vous fournissiez une image existante ou une idée de thème et d’orientation visuelle, vous obtiendrez des prompts permettant une reproduction plus fidèle de la structure, plutôt qu’une simple description générale du style.
Compétences associées
Tout voirMoteur de graphe de connaissances
Construisez automatiquement cinq types de graphes (graphe de connaissances, mind map, graphe conceptuel, diagramme de flux/architecture, graphe relationnel) à partir de texte, fichiers ou sujets. Obtenez le meilleur des trois formats : page web interactive, image statique et code de visualisation. Alliant les bonnes pratiques de l'ingénierie des graphes de connaissances et de la visualisation d'information, il offre un contrôle dynamique de la granularité, la désambiguïsation et la déduplication, ainsi que la validation croisée multi-sources. Transformez votre texte, fichier ou même une simple idée en un graphe de connaissances interactif, déplaçable, zoomable et rechercheable, puis exportez-le en une seule image haute définition et en code prêt à l'emploi — c'est le moteur « trois-en-un » de visualisation des connaissances que vous n'avez jamais expérimenté. 🧠 Qu'est-ce que le « Moteur de graphe de connaissances » ? Ce n'est pas un simple outil de dessin, mais un ingénieur de la connaissance + expert en visualisation caché dans votre navigateur. Donnez-lui un manuel, un article, un PDF, ou même un mot-clé, et il fera automatiquement : 🔍 Extraire les entités clés, clarifier les relations profondes 🧱 Construire un graphe JSON structuré (graphe de connaissances / mind map / graphe conceptuel / diagramme de flux / graphe relationnel) 🎨 Produire trois formes de pointe : page web interactive + image statique HD + code Markdown/Mermaid/Graphviz Fini le dessin manuel des boîtes, fini les images mortes pour présenter les connaissances. ⚡ Pourquoi est-il « de pointe » ? 1. Pipeline entièrement automatisé « du texte au graphe » Inutile d'apprendre un langage de modélisation ou de définir manuellement des nœuds et des liens. Il suffit d'entrer le contenu, le moteur détermine automatiquement le type de graphe : Système de connaissances disciplinaires ? → Graphe de connaissances sémantique riche Notes de lecture à décomposer ? → Mind map hiérarchique claire Processus et décisions ? → Diagramme de flux/architecture avec branches Réseau de relations entre personnes ? → Graphe relationnel multidimensionnel Même en donnant un seul sujet, il collecte des informations de manière autonome, complète le contenu puis génère le graphe. 2. Sortie trois-en-un pour tous les cas d'utilisation 🖱️ Page web interactive D3.js : nœuds déplaçables, zoom molette, clic pour afficher les détails, mise en évidence des chemins associés, recherche par mot-clé… comme manipuler une carte vivante. Fichier HTML autonome, sans backend, directement intégrable dans n'importe quelle page ou envoyable à quiconque. 🖼️ Graphe statique HD : disposition en force, couleurs par entité, directement utilisable pour illustrations de thèse, présentations PPT, matériel pédagogique — chaque étiquette est nette et lisible. 📜 Code de visualisation : génère simultanément du code source Mermaid et Graphviz, les développeurs peuvent l'intégrer directement dans leur documentation, wiki, Notion, et le modifier à l'infini. 3. Expérience utilisateur optimale 🎨 Couleurs automatiquement attribuées par type d'entité, hiérarchie exprimée par la taille des nœuds 🔗 Étiquettes de relations directement affichées sur les courbes, pour comprendre immédiatement « contient », « entraîne », « soutient » 💡 Cliquez sur un nœud : les parties non liées s'estompent automatiquement, pour se concentrer sur le chemin de pensée 🔄 Réinitialiser la disposition, rechercher et localiser, zoomer/déplacer… toutes les actions sont fluides 4. Intelligence technique alliant « largeur » et « profondeur » De la désambiguïsation et déduplication des entités à la validation croisée multi-sources ; du contrôle de la granularité hiérarchique aux liens en pointillés pour les relations inter-domaines – derrière tout cela se trouvent les meilleures pratiques de l'ingénierie des graphes de connaissances. Ce n'est pas un jouet, c'est un outil de productivité. 👥 Qui en a le plus besoin ? Enseignants et créateurs de contenu éducatif Transformez un chapitre entier de manuel en une carte de connaissances interactive : les élèves comprennent d'un coup les liens entre concepts. Chercheurs et étudiants Fini la revue de littérature uniquement textuelle : une image clarifie le réseau théorique de dizaines d'articles. Chefs de produit et architectes d'entreprise Architecture système, processus métier, décomposition fonctionnelle : générez instantanément des diagrammes d'architecture, doublez l'efficacité de la communication. Lecteurs et apprenants tout au long de la vie Les notes ne sont plus de simples plans, mais un réseau de pensée explorable, où les connaissances sont vraiment « liées ». 🚀 Maintenant, faites « vivre » vos connaissances Donnez du contenu, il donne des perspectives. Donnez un sujet, il donne un système. Donnez un besoin, il donne une livraison complète : page web, image, code. Ce n'est pas une fonctionnalité, c'est un flux de travail qui élève l'information en cognition. Laissez le « Moteur de graphe de connaissances » devenir le prolongement de votre pensée, visualisez votre expertise, et déclenchez le « aha moment » chez chaque destinataire. — Dès aujourd'hui, ne « dessinez » plus de graphes, mais « générez »-les.
Transformer du texte en schéma
Transformez un texte sélectionné, un article, un fichier ou des informations complexes issues d’un projet en un schéma explicatif minimaliste, clair et facile à comprendre. Le Skill extrait les éléments clés et leurs relations pour vous aider à structurer un processus, une hiérarchie, une comparaison, une progression dans le temps ou les liens entre plusieurs options. Il convient aux présentations de projets, aux échanges en équipe, aux synthèses de contenu et à la mise en ordre des idées. Vous pouvez indiquer directement le type de schéma, les points importants, l’orientation de la composition ou la couleur d’accent. Vous pouvez aussi simplement fournir vos documents : le Skill choisira la représentation la plus adaptée au contenu. Les formats pris en charge incluent les schémas de processus, les schémas structurels, les comparaisons, les frises chronologiques et les schémas de relations entre options. Avant de dessiner, le Skill vous permet de confirmer le type de schéma, la composition et les couleurs afin d’éviter toute mauvaise interprétation des informations importantes. Le résultat utilise un fond blanc, des espaces généreux, des lignes fines et des formes géométriques plates, avec une seule couleur d’accent peu saturée. De courts textes dans les nœuds et des liaisons claires mettent les relations en évidence. Le contenu original n’est pas surchargé et aucun personnage ni aucune illustration décorative n’est ajouté. Les lecteurs peuvent ainsi comprendre rapidement la structure des informations sans devoir commencer par lire de longs paragraphes explicatifs.
ImageIllustrateur d'articles 2.0
Cet outil intelligent d'enrichissement visuel, conçu pour les créateurs de contenu, analyse en profondeur le fil de votre texte et crée automatiquement des illustrations de haute qualité pour les paragraphes clés de vos articles. Que votre contenu soit stocké dans une base de connaissances personnelle ou que vous ayez besoin de traiter de longs articles importés de l'extérieur, il identifie précisément les concepts essentiels et transforme les mots abstraits en langage visuel concret, améliorant considérablement l'expérience de lecture et la diffusion de votre contenu. L'outil propose trois styles visuels distincts pour s'adapter à différents scénarios de création : un style dessiné à la main, épuré et vivant, adapté aux essais et à la vulgarisation scientifique ; un style plan d'architecture, rigoureux et professionnel, idéal pour les documents techniques et les rapports de recherche ; et un style d'illustration plat, très moderne, qui correspond parfaitement aux besoins esthétiques des comptes de médias personnels et des notes de connaissances. Pour les contenus longs, il suggère aussi intelligemment des plans d'illustration afin de garantir une répartition visuelle équilibrée et de mettre en évidence les points essentiels. Pendant la génération, vous pouvez choisir librement le mode de sortie des images. Vous pouvez demander que les illustrations générées soient directement intégrées, en toute transparence, dans les paragraphes du document d'origine, pour une mise en page automatisée ; ou vous pouvez choisir de recevoir un pack d'images distinct pour une distribution manuelle. Cette collaboration de bout en bout, de l'analyse du contenu à la génération visuelle, rend votre expression écrite plus percutante et rend les idées complexes limpides.
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