Rédacteur de diagrammes PRISMA
Créez un flux PRISMA 2020 avec vos chiffres
Description
Génère, pour les chercheurs réalisant une revue systématique, le texte d’un diagramme et un paragraphe de protocole conformes à la checklist PRISMA 2020. Lorsque vous saisissez les chiffres de vos recherches dans les bases de données (identification → screening → eligibility → included), il vérifie leur cohérence et produit un texte défendable face à la question du reviewer : « Pourquoi votre diagramme de flux comporte-t-il autant de pertes ? » Il transforme également vos critères d’inclusion et d’exclusion en tableau au format PICO/PECO. Cette skill s’adresse notamment aux étudiants de troisième cycle et aux universitaires qui rédigent une revue systématique ou une méta-analyse, ainsi qu’aux éditeurs de revues pour une vérification préliminaire. Si elle détecte une incohérence numérique (par exemple, included > eligibility), elle la signale clairement sans la corriger silencieusement.
Compétences associées
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Rapport de méta-analyse
Produit, conformément à PRISMA 2020 et au Manuel Cochrane, un texte complet — Méthodes + Résultats + Limites — à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau², indicateurs de biais de publication). N’interprète jamais I² à tort (y compris la part de variance exprimée en pourcentage), évite les formulations causales excessives (en privilégiant des expressions prudentes comme « les résultats sont cohérents avec… » plutôt que « les données montrent que… »). À la fin, il propose également au moins 3 questions que les évaluateurs pourraient poser, ainsi que des formulations pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent consolider la section Méthodes avant de le soumettre à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas les calculs statistiques à partir de données brutes (vous devez avoir déjà calculé vos résultats avec R/RevMan/CMA) ; il transforme uniquement les résultats en texte académique et les interprète.
Rédacteur CONSORT 2010 RCT
À partir de vos données d’essai contrôlé randomisé (RCT) — méthode de randomisation, statut de l’insu, analyse de puissance, nombres du diagramme CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), approche d’analyse ITT/PP — il produit un projet complet comprenant un Résumé, la Méthode et les Résultats, conforme aux 25 éléments de CONSORT 2010. Il ne confond jamais les approches ITT et PP et vérifie la cohérence des nombres du diagramme de flux (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Il identifie également à l’avance au moins 4 objections fréquemment soulevées par les évaluateurs des revues (« pourquoi l’analyse ITT n’a-t-elle pas été présentée ? », « le succès de l’insu a-t-il été évalué ? », « y a-t-il eu un changement de critère de jugement ? », etc.) et propose une phrase de réponse pour chacune. Il est conçu pour les chercheurs cliniciens et les universitaires menant des RCT en médecine, en soins infirmiers ou en pharmacie, qui souhaitent garantir la solidité méthodologique de leur étude avant sa soumission à une revue.
Rédacteur de méthodes STROBE
Selon votre plan d’étude — transversal, de cohorte ou cas-témoins —, saisissez votre méthode de sélection des participants, vos variables, la justification de la taille de l’échantillon et vos méthodes statistiques pour générer un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, avec des références implicites aux 22 éléments de la checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Une table de correspondance indiquant quel paragraphe répond à quel élément STROBE est également fournie à la fin : vous êtes ainsi prêt à répondre à la demande de la revue de « remplir la checklist STROBE ». L’outil évite le langage causal — puisqu’il s’agit d’une étude observationnelle, il utilise « est associé à » plutôt que « entraîne » — et discute explicitement les sources de biais et les facteurs de confusion. Il s’adresse aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique ou en recherche clinique.
Rédacteur de diagrammes PRISMA
Créez un flux PRISMA 2020 avec vos chiffres
Description
Génère, pour les chercheurs réalisant une revue systématique, le texte d’un diagramme et un paragraphe de protocole conformes à la checklist PRISMA 2020. Lorsque vous saisissez les chiffres de vos recherches dans les bases de données (identification → screening → eligibility → included), il vérifie leur cohérence et produit un texte défendable face à la question du reviewer : « Pourquoi votre diagramme de flux comporte-t-il autant de pertes ? » Il transforme également vos critères d’inclusion et d’exclusion en tableau au format PICO/PECO. Cette skill s’adresse notamment aux étudiants de troisième cycle et aux universitaires qui rédigent une revue systématique ou une méta-analyse, ainsi qu’aux éditeurs de revues pour une vérification préliminaire. Si elle détecte une incohérence numérique (par exemple, included > eligibility), elle la signale clairement sans la corriger silencieusement.
Compétences associées
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Produit, conformément à PRISMA 2020 et au Manuel Cochrane, un texte complet — Méthodes + Résultats + Limites — à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau², indicateurs de biais de publication). N’interprète jamais I² à tort (y compris la part de variance exprimée en pourcentage), évite les formulations causales excessives (en privilégiant des expressions prudentes comme « les résultats sont cohérents avec… » plutôt que « les données montrent que… »). À la fin, il propose également au moins 3 questions que les évaluateurs pourraient poser, ainsi que des formulations pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent consolider la section Méthodes avant de le soumettre à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas les calculs statistiques à partir de données brutes (vous devez avoir déjà calculé vos résultats avec R/RevMan/CMA) ; il transforme uniquement les résultats en texte académique et les interprète.
Rédacteur CONSORT 2010 RCT
À partir de vos données d’essai contrôlé randomisé (RCT) — méthode de randomisation, statut de l’insu, analyse de puissance, nombres du diagramme CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), approche d’analyse ITT/PP — il produit un projet complet comprenant un Résumé, la Méthode et les Résultats, conforme aux 25 éléments de CONSORT 2010. Il ne confond jamais les approches ITT et PP et vérifie la cohérence des nombres du diagramme de flux (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Il identifie également à l’avance au moins 4 objections fréquemment soulevées par les évaluateurs des revues (« pourquoi l’analyse ITT n’a-t-elle pas été présentée ? », « le succès de l’insu a-t-il été évalué ? », « y a-t-il eu un changement de critère de jugement ? », etc.) et propose une phrase de réponse pour chacune. Il est conçu pour les chercheurs cliniciens et les universitaires menant des RCT en médecine, en soins infirmiers ou en pharmacie, qui souhaitent garantir la solidité méthodologique de leur étude avant sa soumission à une revue.
Rédacteur de méthodes STROBE
Selon votre plan d’étude — transversal, de cohorte ou cas-témoins —, saisissez votre méthode de sélection des participants, vos variables, la justification de la taille de l’échantillon et vos méthodes statistiques pour générer un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, avec des références implicites aux 22 éléments de la checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Une table de correspondance indiquant quel paragraphe répond à quel élément STROBE est également fournie à la fin : vous êtes ainsi prêt à répondre à la demande de la revue de « remplir la checklist STROBE ». L’outil évite le langage causal — puisqu’il s’agit d’une étude observationnelle, il utilise « est associé à » plutôt que « entraîne » — et discute explicitement les sources de biais et les facteurs de confusion. Il s’adresse aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique ou en recherche clinique.
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