Murat Sakal
RechercheRapport PLS-SEM + objections
À partir de vos résultats d’analyse PLS-SEM (charges externes, CR/AVE, validité discriminante HTMT, coefficients de chemin, R²/f²/Q², SRMR), génère un rapport complet sur le modèle de mesure et le modèle structurel. Applique correctement le seuil HTMT et l’interprétation de R² (critères de Cohen/Chin), tout en évitant le langage causal. Identifie également au moins 4 objections fréquemment soulevées par les évaluateurs de revues (par exemple : « Pourquoi choisir le PLS plutôt que le CB-SEM ? » ou « Le contrôle du biais de méthode commune n’a pas été effectué ») et propose une formulation de réponse pour chacune. Pour qui : les chercheurs en gestion et en sciences sociales qui utilisent la modélisation par équations structurelles avec PLS-SEM et recherchent une méthodologie solide avant de soumettre leur article à une revue.
Pré-audit des données d’échelle
"Ce Skill est déclenché lorsqu’il faut contrôler, sur le plan de la qualité psychométrique, des données brutes de développement d’échelle (Excel/CSV) collectées par un cabinet d’enquêtes professionnel, avant de passer à l’EFA/CFA ou aux analyses finales de fiabilité. Il évalue de manière approfondie les données manquantes, les valeurs aberrantes, les réponses inattentives, les biais de réponse, la qualité des items et l’adéquation de l’échantillon, puis produit une décision Go/No-Go. Il ne modifie pas les données et fournit uniquement un rapport de diagnostic et d’audit."