WorkBuddy + ima के साथ अपना पर्सनल नॉलेज बेस बनाएं: एक स्टेप-बाय-स्टेप ट्यूटोरियल

ज़्यादातर लोगों की पहली प्रतिक्रिया जब पर्सनल नॉलेज बेस का ज़िक्र होता है, तो वह Obsidian होता है।

यह निस्संदेह शानदार है: लोकल Markdown, बैकलिंक्स, प्लगइन्स, डायरेक्ट्रीज़, टेम्पलेट्स और ग्राफ़—एक बार इसमें महारत हासिल कर लें, तो यह वाकई शक्तिशाली है।

लेकिन समस्या यह है कि ज़्यादातर आम लोग इसलिए अटके नहीं हैं क्योंकि उनका "नॉलेज बेस पर्याप्त एडवांस नहीं है।"

वे इसलिए अटके हैं क्योंकि: उनकी सामग्री बहुत बिखरी हुई है।

WeChat फ़ेवरिट में ढेर सारे आर्टिकल, Tencent Docs में दस्तावेज़, कंप्यूटर फ़ोल्डरों में PDFs, हर जगह मीटिंग के मिनट्स, बिना ट्रांसक्रिप्ट के देखे गए वीडियो, और मेमो में लिखी गई प्रेरणाएँ—आखिरकार, कोई भी कुछ नहीं ढूँढ पाता।

इस बिंदु पर, किसी शुरुआती को Obsidian, Markdown, टेम्पलेट्स, बैकलिंक्स और प्लगइन्स सिखाना वास्तव में काफी हतोत्साहित करने वाला है।

इसलिए, यदि आपकी प्राथमिक सामग्री चीनी ऑफिस वातावरण में है, तो मैं घरेलू उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक उपयुक्त एक संयोजन देखने का सुझाव देता हूँ:

✅ WorkBuddy + ima

• ima सामग्री को नॉलेज बेस में डालने के लिए जिम्मेदार है।
• WorkBuddy पढ़ने, व्यवस्थित करने, वर्गीकृत करने, सारांशित करने और समीक्षा उत्पन्न करने के लिए जिम्मेदार है।
• मनुष्य अंतिम निर्णय के लिए जिम्मेदार है: कौन सी सामग्री रखने लायक है और कौन सी सिर्फ अस्थायी सामग्री है।

यह 0 से 1 तक पर्सनल नॉलेज बेस बनाने की मेरी समझ है।

पहले एक जटिल सिस्टम बनाने की चिंता न करें; बस किसी को पहली बार WeChat, दस्तावेज़ों, PDFs, मीटिंग्स और वीडियो में बिखरी सामग्री को प्रोसेस करने में मदद करने दें।

1. Obsidian से शुरुआत क्यों नहीं करनी चाहिए?

Obsidian के फायदे स्पष्ट हैं: यह दीर्घकालिक संचय, अपनी खुद की संरचना बनाने और ज्ञान को एक नेटवर्क में बुनने के लिए उपयुक्त है।

लेकिन इसकी एक व्यावहारिक समस्या है: यह एक "शक्तिशाली गोदाम" की तरह है।

लेकिन गोदाम खुद आपकी अलमारियों को व्यवस्थित करने में मदद नहीं करेगा।

कई लोगों का Obsidian अंततः दूसरे दिमाग के बजाय दूसरा कचरा पात्र बन जाता है। वेब क्लिपिंग्स, PDFs, दैनिक नोट्स और मीटिंग के मिनट्स सब इसमें डाल दिए जाते हैं। पहले यह उत्पादक लगता है, लेकिन थोड़ी देर बाद, आप इसे खोलना भी नहीं चाहते।

इसका कारण सरल है: सामग्री आने के बाद प्रोसेसिंग का दूसरा चरण कोई नहीं करता।

• क्या एक अस्थायी विचार रखा जाना चाहिए?
• एक लेख किस प्रोजेक्ट से संबंधित है?
• PDF के कौन से पेज उपयोगी हैं?
• एक मीटिंग से वास्तव में क्या निष्कर्ष निकाले गए?
• क्या किसी वीडियो की सामग्री को एक विषय में बदला जा सकता है?

अगर ये सवाल हल नहीं होते हैं, तो नॉलेज बेस जितना बड़ा होगा, बोझ उतना ही भारी होगा।

इसलिए, आम लोगों के लिए पर्सनल नॉलेज बेस बनाते समय, पहले चरण में "एडवांस्ड" सुविधाओं का पीछा न करें।

पहले एक चीज़ का पीछा करें: सामग्री आने के बाद किसी को प्रारंभिक प्रोसेसिंग करने दें।

यही WorkBuddy + ima का मूल्य है।

2. यह संयोजन श्रम का विभाजन कैसे करता है?

मैं इसे तीन भूमिकाओं में विभाजित करता हूँ:

यह विभाजन महत्वपूर्ण है। बहुत से लोग चाहते हैं कि AI पूरी प्रक्रिया अपने हाथ में ले ले—स्वचालित रूप से पढ़ना, वर्गीकृत करना, सारांशित करना, संग्रह करना और औपचारिक नोट्स उत्पन्न करना। यह अच्छा लगता है लेकिन वास्तव में खतरनाक है ⚠️।

क्योंकि दीर्घकालिक ज्ञान केवल फ़ॉर्मेट किया गया टेक्स्ट नहीं है; इसमें निर्णय की आवश्यकता होती है।

• कौन सी सामग्री रखने लायक है?
• कौन से दृष्टिकोण केवल सही दिखते हैं?
• कौन सी सामग्री वास्तव में भविष्य में उपयोग होगी?
• कौन सी सामग्री उस समय उपयोगी लगी थी लेकिन फिर कभी नहीं खोली जाएगी?

इन्हें पूरी तरह से AI को नहीं सौंपा जा सकता।

एक अधिक स्थिर तरीका यह है:

WorkBuddy प्री-प्रोसेसिंग संभालता है, ima संचय संभालता है, और मनुष्य पुष्टि संभालता है।

इस क्रम को गड़बड़ न करें। यदि आप ऐसा करते हैं, तो नॉलेज बेस AI द्वारा उत्पन्न सुंदर बकवास का ढेर बन जाएगा।

3. 0 से शुरुआत: 5 मिनट में कनेक्ट करें

चरण 1: ima इंस्टॉल करें और लॉग इन करें

1. अपने ब्राउज़र में https://ima.qq.com/ खोलें।
2. Mac या Windows क्लाइंट डाउनलोड करें और WeChat स्कैन के माध्यम से लॉग इन करें।
3. मोबाइल: WeChat में "IMA नॉलेज बेस" मिनी-प्रोग्राम खोजें और उसी खाते से लॉग इन करें।

महत्वपूर्ण अनुस्मारक: ima और WorkBuddy को एक ही WeChat खाते का उपयोग करना चाहिए, अन्यथा नॉलेज बेस पढ़ने योग्य नहीं होगा।

चरण 2: WorkBuddy में ima कनेक्ट करें

1. WorkBuddy क्लाइंट खोलें।
2. बाएं साइडबार में "लाइब्रेरी" पर क्लिक करें और "ima नॉलेज बेस" चुनें।
3. "अधिकृत करने जाएं" पर क्लिक करें।
4. ima नॉलेज बेस में लॉग इन करने के लिए WeChat QR कोड स्कैन करें।
5. "अधिकरण की पुष्टि करें" पर क्लिक करें।

एक बार अधिकृत होने के बाद, WorkBuddy को निम्नलिखित अनुमतियाँ प्राप्त होंगी:

• WorkBuddy में अपनी नॉलेज बेस सूची देखें।
• नॉलेज बेस सामग्री देखें या खोजें।
• कार्यों में नॉलेज बेस फ़ाइलें जोड़ें या फ़ाइलों को ima नॉलेज बेस में सहेजें।

कनेक्शन सत्यापित करें:

WorkBuddy डायलॉग में "ima में सभी नॉलेज बेस नामों की सूची बनाने में मदद करें" टाइप करें। यदि यह आपकी सूची लौटाता है, तो कनेक्शन सफल है।

चरण 3: दो संदर्भ विधियों को समझें

कनेक्ट होने के बाद, कार्यों में ima सामग्री को संदर्भित करने के दो तरीके हैं:

विधि A — लाइब्रेरी से जोड़ें: "लाइब्रेरी → ima नॉलेज बेस" में फ़ाइल चुनें और "कार्य में जोड़ें" पर क्लिक करें।

विधि B — डायलॉग में जोड़ें: एक नए कार्य में इनपुट बॉक्स के ऊपर "फ़ाइल अपलोड करें" आइकन पर क्लिक करें, ima नॉलेज बेस खोलें, विशिष्ट फ़ाइलें या पूरा बेस चुनें, और "ठीक है" पर क्लिक करें।

चरण 4: सेव-बैक फ़ंक्शन को समझें

WorkBuddy द्वारा सामग्री प्रोसेस करने के बाद, आउटपुट को ima में वापस सहेजा जा सकता है:

1. दाएं आउटपुट क्षेत्र में फ़ाइल ढूँढें।
2. "क्लाउड पर अपलोड करें" पर क्लिक करें।
3. भंडारण के लिए "ima नॉलेज बेस" चुनें।
4. व्यक्तिगत / साझा / सब्सक्राइब्ड श्रेणियों का समर्थन करता है।

यह एक पूर्ण लूप बनाता है: पढ़ें → प्रोसेस करें → वापस सहेजें।

4. शुरुआती संस्करण: केवल तीन नॉलेज बेस बनाएं

कई ट्यूटोरियल शुरू से ही चीजों को बहुत जटिल बना देते हैं। संसाधन आधार, परियोजना आधार, डोमेन आधार, कार्ड आधार, आउटपुट आधार, संग्रह आधार...

यह पेशेवर लगता है, लेकिन शुरुआती लोगों के लिए, अधिक श्रेणियों का मतलब हार मानने की अधिक संभावना है।

पहले संस्करण के लिए, केवल तीन बनाएं:

01-संसाधन आधार

बाहरी सामग्री के लिए उपयोग किया जाता है: लेख, PDFs, रिपोर्ट, वेब पेज, पाठ्यक्रम, वीडियो ट्रांसक्रिप्ट, साक्षात्कार नोट्स और मीटिंग रिकॉर्डिंग।

02-परियोजना आधार

उन चीजों के लिए उपयोग किया जाता है जिन्हें आप वर्तमान में आगे बढ़ा रहे हैं: एक सोशल मीडिया विषय, एक क्लाइंट प्रोजेक्ट, एक उत्पाद विचार, एक पाठ्यक्रम योजना, या एक व्यावसायिक प्रस्ताव।

03-आउटपुट आधार

आपके अपने परिणामों के लिए उपयोग किया जाता है: लेख ड्राफ्ट, विषय पूल, समीक्षाएँ, सारांश, दृष्टिकोण कार्ड और कार्यप्रणाली संचय।

केवल तीन क्यों?

क्योंकि एक शुरुआती के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीज बारीक वर्गीकरण नहीं है, बल्कि एक आदत विकसित करना है: सामग्री को बिखरा हुआ न छोड़ें। इसे ऐसी जगह पर लाएँ जहाँ AI इसे पढ़ और प्रोसेस कर सके।

एक बार यह कदम काम कर गया, तो आप पहले ही अधिकांश लोगों के "फ़ेवरिट फ़ोल्डर नॉलेज बेस" से आगे निकल चुके हैं।

ima में नॉलेज बेस कैसे बनाएं:

ima क्लाइंट खोलें → बाईं ओर "नॉलेज बेस" → "+" पर क्लिक करें → नाम दर्ज करें → हो गया।

5. बहुत अधिक डेटा के साथ शुरुआत न करें

सबसे बड़ी गलती पहले दिन ही सब कुछ डालने की कोशिश करना है। सैकड़ों WeChat फ़ेवरिट, ब्राउज़र बुकमार्क और PDFs। यह प्रभावशाली दिखता है, लेकिन यह सिर्फ कचरे के ढेर को एक नए घर में ले जाना है।

पहला बैच छोटा होना चाहिए। मेरा सुझाव है कि 20 से कम आइटम:

इतने कम क्यों? क्योंकि पहला चरण "एक बड़ा नॉलेज बेस बनाने" के बारे में नहीं है, बल्कि तीन चीजों को सत्यापित करने के बारे में है:

1. क्या ima इन सामग्रियों को अच्छी तरह से संग्रहीत कर सकता है?
2. क्या WorkBuddy उन्हें अच्छी तरह से पढ़ और व्यवस्थित कर सकता है?
3. क्या आप AI परिणाम देखने के बाद इसका उपयोग जारी रखने को तैयार हैं?

यदि इन्हें सत्यापित नहीं किया गया है, तो अधिक डेटा का मतलब केवल अधिक अराजकता है। पहले वास्तविक डेटा के एक छोटे बैच के साथ परीक्षण करें।

ima में सामग्री कैसे जोड़ें:

• WeChat लेख: लिंक कॉपी करें → ima क्लाइंट/मिनी-प्रोग्राम खोलें → नॉलेज बेस में प्रवेश करें → लिंक पेस्ट करें।

• WeChat फ़ाइलें: नॉलेज बेस में "WeChat फ़ाइलें" अपलोड करें → संपर्क चुनें → फ़ाइल चुनें।
• स्थानीय फ़ाइलें: ima क्लाइंट खोलें → नॉलेज बेस में प्रवेश करें → फ़ाइल अपलोड करें।
• फ़ोटो/स्क्रीनशॉट: IMA मिनी-प्रोग्राम खोलें → "+" → फ़ोटो लें → ऑटो OCR।

नोट: डायलॉग में सीधे फ़ाइलें भेजना केवल अस्थायी फ़ाइलों के लिए है; उन्हें वास्तव में संग्रहीत करने के लिए आपको उन्हें "नॉलेज बेस" के अंदर अपलोड करना होगा।

6. कनेक्ट करने के बाद तीन न्यूनतम कार्य चलाएं

स्वचालन में जल्दबाजी न करें। पहले प्रोटोटाइप स्थापित करने के लिए ये तीन कार्य चलाएं।

कार्य 1: संसाधन आधार व्यवस्थित करें

WorkBuddy को बताएं:

1कृपया ima नॉलेज बेस में "01-संसाधन आधार" पढ़ें।
2
3हाल ही में अपलोड की गई सामग्री को व्यवस्थित करने में मेरी मदद करें।
4
5आउटपुट को विषय के अनुसार समूहित करें।
6
7प्रत्येक आइटम में शामिल होना चाहिए: शीर्षक, एक-पंक्ति सारांश, मुख्य दृष्टिकोण, उपयुक्त विषय, और क्या यह गहन पढ़ने लायक है।
8
9अंतिम लेख न बनाएं।
10मेरे लिए कोई भी सामग्री हटाएं, स्थानांतरित न करें या ओवरराइट न करें।

यह डेटा के ढेर को एक ऐसी सूची में बदल देता है जिसे आप जल्दी से स्कैन कर सकते हैं। आपको पता चल जाएगा कि क्या पढ़ने लायक है और क्या सिर्फ शोर है।

कार्य 2: परियोजना सामग्री पैक उत्पन्न करें

1कृपया ima नॉलेज बेस में "02-परियोजना आधार" पढ़ें।
2
3"मेरे वर्तमान प्रोजेक्ट" के आसपास एक सामग्री पैक व्यवस्थित करें।
4
5कृपया आउटपुट दें: प्रोजेक्ट पृष्ठभूमि, मौजूदा सामग्री, प्रमुख प्रश्न, उपलब्ध संपत्ति, गायब जानकारी, और अगले कदम।
6
7मेरे लिए अंतिम निर्णय न लें।
8कोई औपचारिक प्रस्ताव न बनाएं।

यह बिखरी हुई प्रोजेक्ट जानकारी को एक दृश्य में खींचता है ताकि आप देख सकें कि क्या गायब है।

कार्य 3: सामग्री विषय उत्पन्न करें

1कृपया ima नॉलेज बेस में "01-संसाधन आधार" और "03-आउटपुट आधार" पढ़ें।
2
3WeChat या X के लिए उपयुक्त 10 विषय उत्पन्न करने में मेरी मदद करें।
4
5प्रत्येक विषय में शामिल है: शीर्षक, मुख्य दृष्टिकोण, उद्धृत करने योग्य सामग्री, उपयुक्त कोण, और जोखिम बिंदु।
6
7पूरा लेख सीधे न लिखें।

7. सही कार्यप्रवाह: डेटा सीधे लेख नहीं बनता

इस जाल से बचें: डेटा इन → AI पढ़ता है → लेख उत्पन्न करता है → कॉपी/पेस्ट करें। यह सामान्य सामग्री की ओर ले जाता है।

एक अधिक स्थिर कार्यप्रवाह:

1डेटा ima में प्रवेश करता है
2    ↓
3WorkBuddy समीक्षा उत्पन्न करता है
4    ↓
5मनुष्य मूल्यवान सामग्री को फ़िल्टर करता है
6    ↓
7विषय उत्पन्न करें
8    ↓
9रूपरेखा उत्पन्न करें
10    ↓
11अंत में, पाठ लिखें

8. मूल "पुन: उपयोग" है, "भंडारण" नहीं

यदि आप इसे फिर कभी नहीं देखते हैं, तो यह सिर्फ एक फ़ेवरिट फ़ोल्डर है। मैं साप्ताहिक समीक्षा का सुझाव देता हूँ:

1कृपया इस सप्ताह ima नॉलेज बेस में जोड़ी गई नई सामग्री पढ़ें।
2
3एक साप्ताहिक समीक्षा उत्पन्न करें।
4
5शामिल करें: नई सामग्री, आवर्ती विषय, गहन पढ़ने लायक सामग्री, ऐसे विषय जिन्हें लेखों में विकसित किया जा सकता है, आवश्यक जानकारी, और अगले सप्ताह के लिए कार्य सुझाव।
6
7कोई भी सामग्री हटाएं, स्थानांतरित न करें या ओवरराइट न करें।

9. रिमोट ट्रिगर: अपनी डेस्क से दूर कार्य प्रोसेस करें

WorkBuddy को WeChat, DingTalk या Feishu के माध्यम से ट्रिगर किया जा सकता है। इसका उपयोग कम जोखिम वाले कार्यों जैसे जानकारी खोजना या अभी समाप्त की गई मीटिंग का सारांश बनाने के लिए करें।

10. ima में कौन सी सामग्री डालें?

• लेख: WeChat, वेब पेज, उद्योग विश्लेषण।
• PDFs: रिपोर्ट, श्वेत पत्र, पाठ्यक्रम सामग्री।
• मीटिंग मिनट्स: ट्रांसक्रिप्ट और नोट्स।
• वीडियो ट्रांसक्रिप्ट: पाठ्यक्रम, साक्षात्कार, पॉडकास्ट।
• आपकी प्रेरणाएँ: आपके अपने निर्णय सबसे मूल्यवान हैं।

11. सीधे क्या नहीं डालना चाहिए

• अनामित क्लाइंट डेटा।
• संवेदनशील जानकारी (अनुबंध, आईडी, बैंक कार्ड)।
• कंपनी के रहस्य।
• उच्च जोखिम वाली निर्णय सामग्री (चिकित्सा, कानूनी, निवेश)।

12. नामकरण सरल रखें

13. 5 प्रॉम्प्ट जिन्हें शुरुआती सीधे कॉपी कर सकते हैं

(संसाधनों, परियोजनाओं, विषयों, मीटिंग्स और साप्ताहिक समीक्षाओं को व्यवस्थित करने के लिए ऊपर अनुभाग 6 और 8 में दिए गए प्रॉम्प्ट देखें।)

14. ऑटोमेशन और स्किल्स पर बाद में विचार करें

चरणों को छोड़ें नहीं। एकल कार्यों से शुरू करें, फिर निश्चित प्रॉम्प्ट, फिर टेम्पलेट्स, और अंत में ऑटोमेशन/स्किल्स पर जाएं।

15. समस्या निवारण

• बेस नहीं पढ़ सकता: जांचें कि क्या यह एक ही WeChat खाता है।
• खराब गुणवत्ता: अपने प्रॉम्प्ट में अधिक विशिष्ट रहें।
• 0 आइटम दिखाए गए: जांचें कि क्या फ़ाइलें बेस में हैं (सिर्फ डायलॉग में नहीं) और क्या पार्सिंग पूरी हो गई है।

16. पहले एक न्यूनतम लूप चलाएं

3 बेस बनाएं, 20 आइटम डालें, एक समीक्षा चलाएं, और मूल्य की जांच करें। यदि यह आपका बोझ कम करता है, तो विस्तार करें।

निष्कर्ष: दूसरा दिमाग अधिक डेटा रखने के बारे में नहीं है; यह उस डेटा को संभालने, फ़िल्टर करने और निर्णय लेने की एक प्रक्रिया रखने के बारे में है।

लेखक के बारे में

@AdrianPunk115