ज़्यादातर लोग जो Claude Code का इस्तेमाल कर रहे हैं, वे उस एक फ़ाइल को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं जिसे AI किसी भी काम को शुरू करने से पहले हमेशा पढ़ता है।
उस फ़ाइल का नाम "CLAUDE.md" है।
Anthropic का आधिकारिक दस्तावेज़ स्पष्ट रूप से बताता है: अगर फ़ोल्डर में CLAUDE.md फ़ाइल मौजूद है, तो Claude Code काम शुरू करने से पहले इसे हमेशा लोड करेगा—भले ही आप ऐसा करने के लिए न कहें।
दूसरे शब्दों में, आप यहाँ जो लिखते हैं, वह AI के शुरुआती व्यवहार को 100% बदल देता है। जहाँ आपको हर बार प्रॉम्प्ट दोबारा टाइप करने पड़ते हैं, वहीं CLAUDE.md एक बार लिखने के बाद हर बातचीत में काम करता है।
यह एक अलग स्तर का लाभ है।
इसके विपरीत, जब तक आप इस फ़ाइल को व्यवस्थित नहीं करते, चाहे आप अपने प्रॉम्प्ट को कितना भी निखार लें, लाभ लगभग शून्य ही रहेगा। AI हर बार भटक जाएगा। आपको हर बार आधारभूत बातें फिर से समझानी पड़ेंगी। एक ही काम के लिए भी, गुणवत्ता दिन-प्रतिदिन बदलती रहेगी। इसका कारण मॉडल या आपका प्रॉम्प्टिंग कौशल नहीं है—यह यह फ़ाइल है।
आज, मैं बिल्कुल यह बताऊँगा कि "CLAUDE.md में क्या और कैसे लिखना है", जिसमें कॉपी-पेस्ट करने योग्य उदाहरण भी शामिल हैं।
जिनका प्रदर्शन खराब है, उनके लिए CLAUDE.md सिर्फ एक "मेमो" है
सच कहूँ तो, मैं भी शुरू में संघर्ष कर रहा था।
कुछ समय तक X पर, कई लेख थे जिनमें कहा गया था "फ़ोल्डर की सामग्री महत्वपूर्ण है" या "CLAUDE.md महत्वपूर्ण है।" मैंने उन्हें देखा और अपने फ़ोल्डर खोले।
सामग्री बिखरी हुई थी।
मुझे नहीं पता था कि क्या कहाँ है। समान डेटा इधर-उधर बिखरा हुआ था। AI को अपनी ज़रूरत का ज्ञान नहीं मिल पा रहा था, और हर बार जब वह आउटपुट जनरेट करता, तो वह मेरा वांछित उत्तर नहीं होता।
CLAUDE.md भी ऐसा ही था। क्या कहाँ सहेजना है, इसके नियम तय नहीं थे। मैं यह भी नहीं समझ पाया था कि आखिर CLAUDE.md है क्या। इसलिए, मैं बस ऊपर से जैसे भी विचार आते गए, निर्देश जोड़ता गया।
नतीजतन, यह 300 या 400 लाइनों का हो गया। यह आसानी से 200 लाइनों से अधिक हो गया।
CLAUDE.md को अधिकतम 200 लाइनों तक रखने की सलाह दी जाती है।
बहुत लंबा CLAUDE.md एक "लंबा टेक्स्ट बन जाता है जहाँ AI को नहीं पता होता कि क्या महत्वपूर्ण है।"
इस अवस्था में, AI हर बार पूरी फ़ाइल को फिर से पढ़ता है और अनुमान लगाने की कोशिश करता है, "तो, इस काम पर इसका कौन सा भाग लागू होता है?" जब अनुमान लगाना शामिल होता है, तो असंगतता स्वाभाविक रूप से आती है।
CLAUDE.md एक "नोटपैड" नहीं है। यह एक "निर्णय-नक्शा" है जिसे AI हर बार देखता है। इसके बारे में अपनी धारणा बदलना ही आधी लड़ाई जीतना है।
CLAUDE.md में केवल ये 5 चीज़ें लिखें
इसे जटिल बनाने की कोई ज़रूरत नहीं है। एक मजबूत कमांड सेंटर में हमेशा ये पाँच तत्व होते हैं:
- ① प्राथमिकता नियम: कोई भी आउटपुट देने से पहले पालन किया जाने वाला मुख्य घोषणा
- ② कीवर्ड → स्थान रूटिंग तालिका: कौन सा काम कहाँ जाता है
- ③ स्थानों के लिए निर्णय वृक्ष: तालिका में न आने वाली वस्तुओं का निर्णय कैसे करें
- ④ कार्य प्रबंधन: क्या करना है, इसे कैसे और कहाँ रिकॉर्ड करें
- ⑤ गोपनीय जानकारी का प्रबंधन: क्या साझा नहीं करना चाहिए, इसकी सीमा तय करना
जब ये पाँच चीज़ें मौजूद हों, तो AI "अनुमान लगाना" बंद कर देता है और "संदर्भ लेना" शुरू कर देता है। असंगतता की जड़ गायब हो जाती है।
अब, आइए देखें कि प्रत्येक को वास्तविक उदाहरणों के साथ कैसे लिखा जाए।
सेटिंग ① सबसे ऊपर "प्राथमिकता नियम" घोषित करें
सबसे पहले लिखने वाली चीज़ AI की शुरुआती चाल को तय करने वाली एक घोषणा है। यह एक चेतावनी है: "सोचने से पहले, पहले नीचे दिए गए नियमों का पालन करें।"
▼ लेखन उदाहरण
प्राथमिकता: कुछ भी आउटपुट या सेव करने से पहले, हमेशा कार्रवाई करने से पहले नीचे दिए गए नियमों की जाँच करें। स्थानों का निर्णय नीचे दिए गए "कीवर्ड तालिका" और "निर्णय वृक्ष" का उपयोग करके किया जाना चाहिए। यदि आप निर्णय नहीं ले सकते, तो अपने आप आगे न बढ़ें; एक प्रश्न पूछें।
इसे सबसे ऊपर रखने मात्र से, AI "सिर्फ हाथ हिलाना" बंद कर देता है। यह कार्रवाई करने से पहले हर बार नियमों की जाँच करना शुरू कर देता है। यह शुरुआती बिंदु को ठीक करता है।
सेटिंग ② एक "कीवर्ड → स्थान" मैपिंग तालिका शामिल करें
अगली सबसे प्रभावी चीज़ एक कार्य वितरण तालिका है। "अगर यह अनुरोध आता है, तो इसे यहाँ रखें/यहाँ देखें" को कीवर्ड के साथ जोड़ें।
▼ लेखन उदाहरण
कीवर्ड → स्थान ・ब्लॉग/लेख → Publishing/Blog/ ・खर्च/रसीदें → Accounting/Vouchers/ ・कार्यवृत्त/MTG मेमो → Records/Minutes/
ट्रिक यह है कि इसे उन्हीं शब्दों में लिखें जिनका आप सामान्यतः उपयोग करते हैं। AI तालिका में शब्दों को देखता है और बिना किसी हिचकिचाहट के स्थान चुन सकता है।
वितरण अक्ष के लिए टिप यह है कि "व्यवसाय" के बजाय "कार्य (काम)" के आधार पर काटें। इस तरह, भले ही व्यवसाय या उत्पाद बढ़ें, तालिका नहीं टूटेगी।
सेटिंग ③ जब यह खो जाए तो एक "निर्णय वृक्ष" शामिल करें ← यह सबसे प्रभावी है
पाँचों में से, इसका सबसे बड़ा प्रभाव है। तालिका में न आने वाली या अस्पष्ट चीज़ों को कैसे संभालें।
इंसान और AI दोनों खो जाने पर रुक जाते हैं। वे इसलिए भटकते हैं क्योंकि वे खो जाते हैं। इसलिए, बस हिचकिचाहट की गुंजाइश खत्म कर दें। उन्हें ऊपर से YES/NO पथ पर चलने दें।
▼ लेखन उदाहरण
सेव करने से पहले, इन चरणों का क्रम से पालन करें: प्रश्न 1: क्या यह गोपनीय जानकारी है (API कुंजियाँ/पासवर्ड)? → हाँ: .env में डालें। समाप्त। प्रश्न 2: क्या यह बाहर से अभी-अभी डाउनलोड किया गया कच्चा डेटा है? → हाँ: Assets/ में डालें। प्रश्न 3: यह किस काम से संबंधित है? → इनमें से एक पर जाएँ: Publishing / Sales / Accounting / Records। → यदि अंत तक एक भी स्थान निर्धारित नहीं किया जा सकता, तो आगे न बढ़ें; ठीक 2 प्रश्न पूछें।
तो, निर्णय वृक्ष जोड़ने से पहले और बाद में व्यवहार कैसे बदलता है? विशेष रूप से, दो तरीकों से।
बदलाव 1: यह एक ही अनुरोध के लिए हर बार एक ही कार्य करता है।
Claude Code संभाव्यता पर काम करता है। जब चैट बदलता है तो यह पिछली बातचीत को याद नहीं रखता। इसलिए निर्णय वृक्ष के बिना, एक ही "कार्यवृत्त सहेजें" अनुरोध के लिए भी, यह उतार-चढ़ाव करता रहता है।
निर्णय वृक्ष के बिना:
- पहली बार → Meeting/ में सहेजा गया
- दूसरी बार → Memo/Minutes/
- तीसरी बार → किसी कारण से, Assets फ़ोल्डर
निर्णय वृक्ष के साथ:
- हर बार एक ही पथ का पालन करता है: Q1→Q2→Q3 → हमेशा एक ही स्थान
व्यवहार "संभाव्य उतार-चढ़ाव" से "निश्चित प्रक्रिया" में बदल जाता है। पुनरुत्पादनीयता का मतलब है कि आप इस पर निर्माण कर सकते हैं।
बदलाव 2: यह खो जाने पर अति आत्मविश्वास से गलतियाँ करना बंद कर देता है।
सबसे डरावना AI व्यवहार है "आत्मविश्वास से गलत होना।" जैसे कि एक वीडियो रिकॉर्डिंग और उससे बने कार्यवृत्त को एक ही जगह फेंक देना।
- अनुमान लगाकर इसे जबरदस्ती करना → ❌
- रुककर और 2 प्रश्नों के साथ जाँच करना → ✓
अंतिम पंक्ति सूक्ष्म रूप से प्रभावी है। बस "अगर आप निर्णय नहीं ले सकते, तो जल्दबाजी न करें, पूछें" लिखने से, आप संरचनात्मक रूप से लक्ष्य से भटके हुए आउटपुट के बड़े पैमाने पर उत्पादन को कम करते हैं।
AI जितना होशियार होगा, उतना ही अच्छा प्रदर्शन करेगा जब उसे पूर्ण स्वतंत्रता के बजाय एक "टेम्पलेट" दिया जाए।
सेटिंग ④ और ⑤ कार्य प्रबंधन और गोपनीयता
बाकी दो को छोटा रखा जा सकता है। लेकिन उन्हें लिखना ज़रूरी है।
④ तय करें कि कार्यों को "कहाँ और कैसे छोड़ना है।" इसके बिना, करने वाली चीज़ें हर बातचीत के साथ बिखर जाती हैं।
▼ लेखन उदाहरण
कार्य प्रबंधन ・सभी कार्यों को एक ही "tasks.md" फ़ाइल में समेकित करें। ・समाप्त होने पर, हटाएँ नहीं; "पूर्ण" में ले जाएँ और 1-लाइन परिणाम छोड़ें।
⑤ गोपनीय जानकारी की सीमाएँ स्पष्ट रूप से लिखें। यह दुर्घटना रोकथाम के लिए जीवन रेखा है।
▼ लेखन उदाहरण
गोपनीय जानकारी ・API कुंजियाँ/पासवर्ड केवल .env में लिखें। ・उन्हें कभी भी चैट, कोड या रिकॉर्ड में पेस्ट न करें।
इन दोनों से, कार्य बिखरते नहीं हैं, और जो चीज़ें बाहर नहीं जानी चाहिए, वे अंदर ही रहती हैं। वे आपकी दो रक्षात्मक ढाल के रूप में काम करते हैं।
CLAUDE.md को "200 लाइनों से कम" रखें। अगर यह भर जाए, तो इसे किसी दूसरी फ़ाइल में ले जाएँ।
आप में से कुछ लोगों ने महसूस किया होगा कि अगर आप सब कुछ CLAUDE.md में लिखेंगे, तो यह लंबा और लंबा होता जाएगा।
यह सही है। यह महत्वपूर्ण है। अगर आप CLAUDE.md को बहुत लंबा बनाते हैं, तो यह वास्तव में कम प्रभावी हो जाता है। चूँकि AI इसे हर बार शुरू से अंत तक पढ़ता है, अगर यह बहुत लंबा है, तो "क्या महत्वपूर्ण है" की भावना पतली हो जाती है।
दिशानिर्देश 200 लाइनों से कम है।
अगर यह फिट नहीं होता, तो विस्तृत नियमों को एक अलग फ़ाइल (जैसे, "rules_detail.md") में ले जाएँ। फिर, CLAUDE.md के शीर्ष पर, "इसे कब पढ़ना है" पर निर्देश दें।
▼ लेखन उदाहरण (बस शीर्ष घोषणा में एक पंक्ति जोड़ें)
प्राथमिकता: आउटपुट/सेव करने से पहले, हमेशा नीचे दिए गए नियमों का पालन करें। "rules_detail.md" को केवल तभी पढ़ें जब कोई ब्लॉग पोस्ट लिख रहे हों।
यहाँ ट्रिक यह है कि "हमेशा पढ़ें" के बजाय "केवल तब... जब" जैसी शर्त जोड़ें। इस तरह, AI असंबंधित कार्यों के लिए उस फ़ाइल को नहीं खोलेगा, लेकिन आवश्यक कार्यों के लिए, यह "CLAUDE.md → rules_detail.md" पर जाएगा।
यह मुख्य भाग को पतला रखते हुए आपको जितने चाहें उतने विस्तृत नियम जोड़ने की अनुमति देता है। मुद्दा इसे ऑन-डिमांड कॉल सिस्टम बनाने का है।
CLAUDE.md "प्रवेश द्वार और सेनापति" है, और विवरण "कॉल-इन अलग फ़ाइलें" हैं। यदि आप भूमिकाओं के इस विभाजन को याद रखते हैं, तो चाहे आपके नियम कितने भी बढ़ जाएँ, वे नहीं ढहेंगे।
सच कहूँ तो, यह एक ही झटके में कोई अलग चीज़ नहीं बन जाएगा
मैं यहाँ ईमानदार रहूँगा।
मैंने 300-400 लाइनों की गड़बड़ी को 5 ब्लॉकों में पुनर्व्यवस्थित किया। उसके बाद, पहली चीज़ जो मैंने महसूस की, वह कोई "नाटकीय परिवर्तन" नहीं थी।
पहले, यह सिर्फ भटकना बंद कर दिया। बस इतना ही।
दुनिया एक ही झटके में नहीं बदलती। यह धीरे-धीरे असर दिखाता है। यह एक ही अनुरोध के लिए एक ही गति लौटाता है, लक्ष्य से भटके परिणाम कम होते हैं, और ज्ञान संचित होता है। इससे पहले कि आपको पता चले, यह किसी और जानवर की तरह चलने लगता है। ऐसे ही काम करता है।
अगर आप चमकीला जादू की उम्मीद कर रहे हैं, तो आप निराश होंगे। लेकिन पुनरुत्पादनीयता निश्चित रूप से बनेगी।
सारांश: उन लोगों के लिए जो सब कुछ करना एक झंझट समझते हैं
ज़्यादा मत सोचो। आज आपको बस इतना करना है कि अपना CLAUDE.md खोलें (या अगर नहीं है तो एक बनाएँ)। बस इतना ही।
उन लोगों के लिए जो सब कुछ करना एक झंझट समझते हैं, यहाँ समय अनुमानों के साथ प्राथमिकता सूची है:
- पहले 5 मिनट: ③ निर्णय वृक्ष के लिए 3 प्रश्न लिखें (सबसे बड़ा प्रभाव)
- +7 मिनट: ① प्राथमिकता नियम और ② रूटिंग तालिका जोड़ें
- +3 मिनट: ④ कार्य और ⑤ गोपनीयता की सीमाएँ जोड़ें
कुल 15 मिनट। यह उन्हें ①→②→③→④→⑤ के क्रम में संरेखित करेगा। अगर ऐसा लगे कि यह 200 लाइनों से अधिक हो जाएगा, तो विवरण को एक अलग फ़ाइल में ले जाएँ और इसे ऊपर से पढ़ने दें। बस इतना ही।
आपको इसे ठूसने की ज़रूरत नहीं है। बस इसे व्यवस्थित करें। बस इतने से, वही Claude Code जिसका उपयोग आप कल कर रहे थे, कुछ और ही तरह से चलना शुरू कर देगा।
जो लोग Claude Code के प्रदर्शन में सुधार करना चाहते हैं, वे हमेशा प्रॉम्प्ट तकनीकों की तलाश करते हैं। लेकिन असली लाभ उससे भी ऊपर की ओर है। यह वह एक फ़ाइल है जिसे AI हर बार पहले पढ़ता है।
शीर्ष 5% और शेष 95% के बीच का अंतर प्रतिभा या प्रॉम्प्टिंग कौशल नहीं है। यह सिर्फ इतना है कि उन्होंने एक CLAUDE.md फ़ाइल को व्यवस्थित किया या उसे अकेला छोड़ दिया।
इस लेख के 3 निर्णय वृक्ष प्रश्नों को कॉपी और पेस्ट करके शुरू करें।
अंत में
अंत में, मुझे एक बात कबूल करने दीजिए।
मैं आमतौर पर जो Slides निकालता हूँ, वे सभी AI द्वारा बनाए गए हैं। मेरे पास अब हाथ से बनी एक भी slide नहीं है।
और आज, मैं वह AI मुफ्त में दे रहा हूँ जो उन्हें बिल्कुल उसी गुणवत्ता के साथ बना सकता है।
अगर आपने यहाँ तक पढ़ा है, तो शायद आपको एहसास हो गया होगा। इस लेख में मैं जो कुछ भी बात कर रहा था, वह एक ही चीज़ पर आकर टिकता है:
"AI को भटकने मत दो।"
AI इसलिए विफल नहीं होता क्योंकि उसकी क्षमता कम है। यह विफल होता है क्योंकि यह भटक जाता है।
इसे संदर्भ दें। निर्देशों को डिज़ाइन करें। AI के लिए आश्चर्य करने की कोई गुंजाइश न छोड़ें। दूसरे शब्दों में, इसे एक सचिव के रूप में विकसित करें। इस लेख में, हमने Claude Code के साथ ऐसा किया।
मैं जो वितरित करने वाला हूँ, वह एक ChatGPT GPTs है। बस सुनिश्चित कर लूँ: मुख्य पाठ Claude Code के बारे में था, और यह एक ChatGPT GPTs है। उपकरण अलग हैं।
लेकिन जड़ एक ही है। ज़रूरत प्रौद्योगिकी की नहीं है। यह सिर्फ एक डिज़ाइन है जो AI को भटकने नहीं देता।
यह GPTs उस दर्शन को "slide निर्माण" के एकमात्र क्षेत्र में सीमा तक धकेलने वाला एक तैयार उत्पाद है। मैंने संदर्भ डिज़ाइन करने का सारा काम पहले ही पूरा कर लिया है।
मैं इसकी गारंटी देता हूँ। आपको बस विषय टाइप करना है। उसके बाद, पूरी तरह से डिज़ाइन किया गया GPTs बिना किसी हिचकिचाहट के slides निकाल देगा।
जिस लेख ने पहली बार इस GPTs को पेश किया, उसने 400,000 इंप्रेशन दर्ज किए। इतने सारे लोगों ने प्रतिक्रिया दी, "यह अलग है।"
https://x.com/masaki_aihack/status/2068646555524223366
और केवल सीमित समय के लिए, मैं इस GPTs सहित "20 बोनस" का एक बंडल मुफ्त में दे रहा हूँ।
इसे प्राप्त करने का तरीका सरल है। नीचे दिए गए LINE Open Chat में शामिल होकर शुरू करें।
मैं ईमानदार रहूँगा: यह GPTs एक बार में पूरा नहीं हुआ था। मैं 50 से अधिक बार विफल हुआ। इसे अंततः उस बिंदु तक लाने में एक सप्ताह लग गया जहाँ "कोई भी इसका उपयोग कर सके।" मैं उस मैनुअल को ज्यों का त्यों दे रहा हूँ।
मुझे इसे एक बार और कहने दें। ज़रूरत प्रौद्योगिकी की नहीं है। यह सिर्फ AI को भटकने न देने की सूझबूझ है।
आज ही slide-निर्माण की थकान को क्यों न समाप्त करें?
