Claude Code Routines को सेट अप करके किसी भी वर्कफ़्लो को ऑटोमेट कैसे करें (पूर्ण कोर्स)

यहाँ एक फीचर है जो Anthropic ने जारी किया है, और लगभग कोई भी इसके बारे में बात नहीं कर रहा है।

इसे बुकमार्क करें और सेव करें :)

इसे कहते हैं Claude Code Routines।

और यह शायद सबसे महत्वपूर्ण फीचर है जो Anthropic ने इस साल जारी किया है।

यहाँ बताया गया है क्यों।

अब तक, हर Claude Code ऑटोमेशन के लिए आपका लैपटॉप खुला रहना ज़रूरी था। आप /loop का उपयोग करके बदलावों की जाँच कर सकते थे। आप /schedule का उपयोग करके आवर्ती कार्य सेट कर सकते थे। लेकिन जैसे ही आप अपना टर्मिनल बंद करते या लैपटॉप बंद करते, सब कुछ रुक जाता था।

Routines उसे पूरी तरह से ठीक कर देते हैं।

Routine एक Claude Code ऑटोमेशन है जिसे आप एक बार कॉन्फ़िगर करते हैं — एक प्रॉम्प्ट, एक रिपॉजिटरी, कनेक्टर्स का एक सेट — और फिर यह Anthropic के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलता है। एक शेड्यूल पर। एक API कॉल से। या GitHub इवेंट द्वारा ट्रिगर होकर।

आपका लैपटॉप बंद हो सकता है। आपका टर्मिनल बंद हो सकता है। Routine फिर भी चलता है।

यह "AI टूल जिसका आप उपयोग करते हैं" से "AI सिस्टम जो आपके लिए काम करता है" की ओर बदलाव है।

यहाँ बिल्कुल वैसा ही बताया गया है कि इसे कैसे सेट अप करें, भले ही आपने पहले कभी Claude Code का उपयोग न किया हो।

Routines बाकी सब से कैसे अलग हैं

Claude Code में पहले से ही शेड्यूलिंग थी। तो क्या बदला?

अंतर इंफ्रास्ट्रक्चर का है।

पुराने /schedule और /loop कमांड आपके स्थानीय Claude Code सेशन के अंदर चलते थे। वे आपकी मशीन के चालू रहने, आपके टर्मिनल के खुले रहने और आपके इंटरनेट कनेक्शन के स्थिर रहने पर निर्भर थे। यदि उनमें से कोई भी विफल होता, तो ऑटोमेशन मर जाता।

Routines Anthropic के क्लाउड पर चलते हैं। वे लगातार सक्रिय एजेंट हैं जो रीस्टार्ट, टर्मिनल बंद होने और रात भर चलने से बचे रहते हैं। उनकी आपकी रिपॉजिटरी और आपके कनेक्टर्स — Slack, Linear, Google Drive, GitHub — तक सीधी पहुँच होती है, बिना आपको इसे मैनेज करने की ज़रूरत के।

पुराने सिस्टम को अपने फ़ोन पर एक रिमाइंडर की तरह समझें। यह बीप करता है, लेकिन आपको अभी भी काम करना होता है।

Routines उस कर्मचारी की तरह हैं जो आपके सोते समय काम करता है और जब आप जागते हैं तो आपको एक सारांश भेजता है।

चरण 1: तय करें कि क्या ऑटोमेट करना है

सबसे अच्छे routines उन कार्यों को ऑटोमेट करते हैं जो:

आवर्ती हैं — वे एक अनुमानित शेड्यूल पर होते हैं (दैनिक, साप्ताहिक, या किसी इवेंट द्वारा ट्रिगर)।

अच्छी तरह से परिभाषित हैं — आप बिना किसी अस्पष्टता के बता सकते हैं कि "हो गया" कैसा दिखता है।

कम निर्णय वाले — कार्य के लिए आपकी अनूठी रचनात्मक सोच या निर्णय लेने की आवश्यकता नहीं है। इसके लिए निष्पादन की आवश्यकता है।

यहाँ वे पैटर्न हैं जो शुरुआती उपयोगकर्ता अभी चला रहे हैं:

बैकलॉग प्रबंधन — हर रात मध्यरात्रि में, routine Linear से नए मुद्दे खींचता है, उन्हें प्रकार और गंभीरता के अनुसार वर्गीकृत करता है, लेबल असाइन करता है, और एक Slack चैनल में सारांश पोस्ट करता है। इंजीनियरिंग लीड एक साफ, व्यवस्थित बोर्ड के साथ जागता है।

डॉक्यूमेंटेशन ड्रिफ्ट डिटेक्शन — हर शुक्रवार, routine पिछले सप्ताह के मर्ज किए गए पुल रिक्वेस्ट को स्कैन करता है, उनकी पहचान करता है जिन्होंने APIs या इंटरफ़ेस बदले हैं, उन्हें डॉक्यूमेंटेशन के साथ क्रॉस-रेफरेंस करता है, और उन डॉक्स के लिए अपडेट PRs खोलता है जो अब पुराने हो चुके हैं।

डिप्लॉय वेरिफिकेशन — हर डिप्लॉयमेंट के बाद वेबहुक द्वारा ट्रिगर, routine नए बिल्ड के खिलाफ स्मोक टेस्ट चलाता है, रिग्रेशन के लिए एरर लॉग स्कैन करता है, हाल के कोड बदलावों के साथ किसी भी मुद्दे को सहसंबंधित करता है, और रिलीज़ चैनल में go/no-go वर्डिक्ट पोस्ट करता है।

दैनिक कोड रिव्यू — हर सुबह 9 बजे, routine सबसे पुराना खुला PR उठाता है, सुरक्षा मुद्दों, तर्क त्रुटियों और शैली उल्लंघनों के लिए इसकी समीक्षा करता है, और इनलाइन टिप्पणियाँ पोस्ट करता है।

जो लोग तीन या चार ऐसे सेट अप करते हैं, वे उन लोगों की तुलना में पूरी तरह से अलग स्तर पर काम कर रहे हैं जो अभी भी Claude को चैट टूल के रूप में उपयोग कर रहे हैं।

चरण 2: अपना पहला Routine बनाएँ

Routine बनाने के दो तरीके हैं।

वेब इंटरफ़ेस से: claude.ai/code/routines पर जाएँ और "New routine" पर क्लिक करें। यह आपको पूर्ण कॉन्फ़िगरेशन विकल्प देता है — शेड्यूल ट्रिगर, API ट्रिगर और GitHub इवेंट ट्रिगर।

CLI से: यदि आप पहले से टर्मिनल में Claude Code का उपयोग करते हैं, तो /schedule टाइप करें और उसके बाद विवरण दें। उदाहरण के लिए:

/schedule daily PR review at 9am

CLI केवल शेड्यूल-आधारित ट्रिगर बनाता है। API और GitHub ट्रिगर के लिए, आपको वेब इंटरफ़ेस की आवश्यकता है।

जब आप एक routine बनाते हैं, तो आप चार चीज़ें कॉन्फ़िगर करते हैं:

प्रॉम्प्ट — यह सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है। चूँकि routine स्वायत्त रूप से चलता है, प्रॉम्प्ट को पूरी तरह से आत्मनिर्भर होना चाहिए। एजेंट को जो कुछ भी जानने की ज़रूरत है वह प्रॉम्प्ट में होना चाहिए। "बातचीत में पहले के संदर्भ" जैसा कुछ नहीं है। हर रन साफ शुरू होता है।

रिपॉजिटरी — routine किस कोडबेस के साथ काम करता है। इसे पूर्ण पढ़ने की पहुँच मिलती है और यह डिफ़ॉल्ट रूप से claude/ उपसर्ग वाली शाखाओं में पुश कर सकता है।

कनेक्टर्स — routine किन बाहरी सेवाओं तक पहुँच सकता है। अपडेट पोस्ट करने के लिए Slack। मुद्दों को पढ़ने और प्रबंधित करने के लिए Linear। दस्तावेज़ पढ़ने और लिखने के लिए Google Drive। इवेंट की निगरानी और PRs खोलने के लिए GitHub।

ट्रिगर — routine कब और कैसे चलता है। शेड्यूल किया हुआ (प्रति घंटा, रात में, साप्ताहिक), API-ट्रिगर (आप इसे प्रोग्रामेटिक रूप से कॉल करते हैं), या GitHub-ट्रिगर (यह तब फायर होता है जब आपकी रिपॉजिटरी में कोई विशिष्ट इवेंट होता है)।

चरण 3: एक बुलेटप्रूफ प्रॉम्प्ट लिखें

यह वह जगह है जहाँ अधिकांश लोग असफल होते हैं।

एक routine आपके देखे बिना चलता है। यदि प्रॉम्प्ट अस्पष्ट है, तो एजेंट हर बार अलग-अलग व्याख्या करेगा और आपको असंगत परिणाम मिलेंगे।

सबसे अच्छे routine प्रॉम्प्ट इस संरचना का पालन करते हैं:

भूमिका परिभाषा: "आप एक वरिष्ठ कोड समीक्षक हैं जो सुरक्षा और प्रदर्शन में विशेषज्ञ हैं।"

कार्य परिभाषा: "इस रिपॉजिटरी में सबसे पुराने खुले पुल रिक्वेस्ट की समीक्षा करें।"

चरण-दर-चरण प्रक्रिया: "पहले, PR विवरण पढ़ें। फिर शाखा चेक आउट करें। बदली गई फ़ाइलें पढ़ें। सुरक्षा कमजोरियों, तर्क त्रुटियों और प्रदर्शन मुद्दों के लिए विश्लेषण करें। प्रत्येक मिले मुद्दे के लिए इनलाइन टिप्पणियाँ लिखें।"

आउटपुट विनिर्देश: "PR पर एक सारांश टिप्पणी पोस्ट करें जिसमें शामिल हो: कुल मिले मुद्दे (गंभीरता के अनुसार), एक-पैराग्राफ का समग्र मूल्यांकन, और एक स्पष्ट approve/request-changes वर्डिक्ट।"

त्रुटि प्रबंधन: "यदि कोई खुला PR नहीं है, तो Slack में #engineering पर पोस्ट करें 'आज समीक्षा करने के लिए कोई खुला PR नहीं है।' यदि किसी PR में 50 से अधिक बदली गई फ़ाइलें हैं, तो इसे छोड़ें और पोस्ट करें कि इसे मैन्युअल समीक्षा की आवश्यकता है।"

बाधाएँ: "कभी भी ऐसे PR को अनुमोदित न करें जिसमें Critical गंभीरता का मुद्दा हो। कभी भी सीधे कोड को संशोधित न करें — केवल टिप्पणी करें। शोर से बचने के लिए प्रति फ़ाइल अधिकतम तीन इनलाइन टिप्पणियाँ।"

आपका प्रॉम्प्ट जितना अधिक सटीक होगा, आपका routine उतना ही अधिक विश्वसनीय होगा।

चरण 4: सीमाओं को समझें

Routines शक्तिशाली हैं लेकिन उनकी कुछ सीमाएँ हैं जिनके बारे में आपको जानना आवश्यक है।

दैनिक रन कैप: रिसर्च प्रीव्यू के दौरान, प्रत्येक खाते को प्रति दिन 15 routine रन मिलते हैं। यदि आपको अधिक की आवश्यकता है, तो अपने संगठन सेटिंग्स में अतिरिक्त उपयोग सक्षम करें — अतिरिक्त रन मीटर्ड हैं।

टोकन खपत: Routines इंटरैक्टिव Claude Code सेशन के समान सब्सक्रिप्शन सीमा से टोकन लेते हैं। एक जटिल routine जो कई फ़ाइलें पढ़ता है और कई API कॉल करता है, एक साधारण routine की तुलना में काफी अधिक टोकन का उपयोग करेगा।

शाखा सुरक्षा: डिफ़ॉल्ट रूप से, Claude केवल claude/ उपसर्ग वाली शाखाओं में पुश कर सकता है। यह एक सुरक्षा उपाय है — एक खराब लिखा गया routine गलती से main में पुश नहीं कर सकता। इसे तब तक अक्षम न करें जब तक कि आपके पास डाउनस्ट्रीम में मजबूत समीक्षा प्रक्रियाएँ न हों।

GitHub इवेंट कैप: GitHub-ट्रिगर किए गए routines में प्रीव्यू के दौरान प्रति routine और प्रति खाता प्रति घंटा कैप होते हैं। यदि आपकी रिपॉजिटरी बहुत सक्रिय है, तो फ़िल्टर करें कि कौन से इवेंट routine को ट्रिगर करते हैं ताकि शोर पर रन बर्बाद न हों।

शेड्यूल निर्भरता: शेड्यूल किए गए routines निर्दिष्ट समय पर चलते हैं, लेकिन उच्च मांग अवधि के दौरान भिन्नता हो सकती है। ऐसे वर्कफ़्लो न बनाएँ जो सटीक-सेकंड टाइमिंग पर निर्भर हों।

चरण 5: एक Routine स्टैक बनाएँ

एक routine उपयोगी है। routines का एक स्टैक एक सिस्टम है।

यहाँ एक छोटी इंजीनियरिंग टीम के लिए एक पूर्ण routine स्टैक कैसा दिखता है:

सुबह (9am) — दैनिक PR समीक्षाClaude सभी खुले PRs की समीक्षा करता है, इनलाइन टिप्पणियाँ पोस्ट करता है, और Slack में एक सारांश भेजता है जिसमें आज ध्यान देने की आवश्यकता वाली चीज़ों की प्राथमिकता सूची होती है।

पोस्ट-डिप्लॉय (वेबहुक) — डिप्लॉय सत्यापनहर बार जब कोई डिप्लॉय स्टेजिंग पर हिट करता है, Claude टेस्ट सूट चलाता है, त्रुटियों के लिए लॉग स्कैन करता है, और मिनटों के भीतर रिलीज़ चैनल में go/no-go पोस्ट करता है।

रात (2am) — बैकलॉग ट्राइएजClaude उस दिन दर्ज किए गए सभी नए मुद्दों को प्रोसेस करता है, लेबल जोड़ता है, प्राथमिकता स्कोर असाइन करता है, और एक सुबह की ब्रीफिंग दस्तावेज़ बनाता है।

साप्ताहिक (शुक्रवार 5pm) — डॉक्यूमेंटेशन जाँचClaude सप्ताह के मर्ज किए गए PRs को स्कैन करता है, उन डॉक्स की पहचान करता है जिन्हें अपडेट करने की आवश्यकता है, और प्रत्येक के लिए ड्राफ्ट PRs खोलता है।

साप्ताहिक (सोमवार 8am) — तकनीकी ऋण रिपोर्टClaude कोडबेस को TODO टिप्पणियों, पदावनत निर्भरताओं और टेस्ट कवरेज अंतराल के लिए स्कैन करता है। अनुमानित प्रयास के साथ तकनीकी ऋण वस्तुओं की एक रैंक की गई सूची तैयार करता है।

प्रत्येक routine को सेट अप करने में 10-15 मिनट लगते हैं। स्टैक में एक दोपहर लगती है। समय की बचत हर सप्ताह बढ़ती जाती है।

चरण 6: निगरानी करें और सुधारें

हर routine रन एक लॉग उत्पन्न करता है। इसकी समीक्षा करें।

पैटर्न देखें:

• क्या routine लगातार अच्छा आउटपुट दे रहा है? यदि नहीं, तो प्रॉम्प्ट का कौन सा हिस्सा अस्पष्ट है?
• क्या यह कुछ रनों पर बहुत अधिक समय ले रहा है? आपको दायरा कम करने की आवश्यकता हो सकती है।
• क्या यह त्रुटियों का सामना कर रहा है? प्रॉम्प्ट में स्पष्ट त्रुटि प्रबंधन जोड़ें।
• क्या यह बहुत अधिक शोर पैदा कर रहा है? बाधाओं को कसें।

नई "Dreaming" सुविधा — 6 मई को Code with Claude पर घोषित — इसे और भी आगे ले जाती है। जब Dreaming सक्षम होता है, Claude रनों के बीच अपने पिछले routine सेशन की समीक्षा करता है, उन पैटर्न की पहचान करता है जिन्होंने काम किया और जिन्होंने नहीं किया, और अगली बार के लिए अपने दृष्टिकोण में आत्म-सुधार करता है।

आपके routines सचमुच जितना अधिक चलते हैं उतने ही स्मार्ट होते जाते हैं।

यह किसके लिए है (और किसके लिए नहीं है)

Routines डेवलपर्स और तकनीकी रूप से इच्छुक ऑपरेटरों के लिए बनाए गए हैं जो:

• पहले से Claude Code का उपयोग करते हैं या सीखने को तैयार हैं
• अपने वर्कफ़्लो में दोहराए जाने वाले कार्य हैं जो स्पष्ट पैटर्न का पालन करते हैं
• उस परिचालन ओवरहेड को ऑटोमेट करना चाहते हैं जो हर सप्ताह घंटे खाता है
• GitHub पर होस्ट किए गए कोडबेस के साथ काम करते हैं

यदि आप AI ऑटोमेशन की तलाश में एक गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता हैं, तो शेड्यूल किए गए कार्यों के साथ Claude Cowork एक बेहतर शुरुआती बिंदु है। Routines पावर यूज़र टूल हैं।

लेकिन यदि आप एक डेवलपर, इंजीनियरिंग मैनेजर, DevOps इंजीनियर, या तकनीकी संस्थापक हैं — तो routines आपको Anthropic द्वारा जारी किसी भी अन्य फीचर से अधिक समय बचाएंगे।

Routines बनाम GitHub Actions: क्या अंतर है

कई डेवलपर पूछेंगे: जब GitHub Actions मुफ़्त है तो Claude routines के लिए भुगतान क्यों करें?

इसका उत्तर यह है कि GitHub Action एक स्क्रिप्ट है। आप हर कदम लिखते हैं। आप हर शर्त को परिभाषित करते हैं। आप स्वयं हर एज केस को संभालते हैं। यह वही करता है जो आपने कोड किया है और कुछ नहीं।

Claude routine एक एजेंट है। आप इसे एक लक्ष्य देते हैं। यह तय करता है कि उस तक कैसे पहुँचना है। यह अप्रत्याशित स्थितियों के अनुकूल होता है। यह समस्याओं के बारे में तर्क करता है। यह अपने काम को सत्यापित करता है।

GitHub Action एक लिंटर चलाता है और आपको बताता है कि क्या विफल हुआ। Claude routine त्रुटि को पढ़ता है, समझता है कि यह क्यों विफल हुआ, एक फिक्स प्रस्तावित करता है, और सुधार के साथ एक पुल रिक्वेस्ट खोलता है।

यह मौलिक रूप से अलग श्रेणी है। स्क्रिप्ट नियमों का पालन करती हैं। एजेंट समस्याओं को हल करते हैं।

सरल ऑटोमेशन के लिए — टेस्ट चलाना, फ़ॉर्मेटिंग जाँचना, एक सूचना पोस्ट करना — GitHub Actions ठीक है। किसी भी चीज़ के लिए जिसमें निर्णय, विश्लेषण या अनुकूलन की आवश्यकता है, routines एक अलग लीग में हैं।

सामान्य Routine रेसिपी जिन्हें आप आज कॉपी कर सकते हैं

यहाँ पाँच routine कॉन्फ़िगरेशन हैं जिन्हें आप अगले एक घंटे में सेट अप कर सकते हैं:

रेसिपी 1: मॉर्निंग स्टैंडअप बॉटशेड्यूल: प्रतिदिन सुबह 8:30 बजे प्रॉम्प्ट: "GitHub रिपॉजिटरी में कल पुश किए गए सभी कमिट की जाँच करें। Linear में नए और अपडेट किए गए मुद्दों की जाँच करें। Slack #engineering में ब्लॉकर्स का उल्लेख करने वाले किसी भी संदेश की जाँच करें। तीन खंडों के साथ एक स्टैंडअप ब्रीफिंग तैयार करें: क्या किया गया, क्या प्रगति पर है, और क्या अवरुद्ध है। ब्रीफिंग को Slack में #daily-standup पर पोस्ट करें।"

रेसिपी 2: निर्भरता ऑडिटरशेड्यूल: साप्ताहिक सोमवार सुबह 6 बजे प्रॉम्प्ट: "सभी निर्भरताओं के लिए package.json और requirements.txt स्कैन करें। वेब का उपयोग करके प्रत्येक निर्भरता को ज्ञात कमजोरियों के लिए जाँचें। किसी भी निर्भरता की पहचान करें जो वर्तमान से दो प्रमुख संस्करण पीछे हैं। गंभीरता रेटिंग के साथ एक प्राथमिकता वाली रिपोर्ट बनाएँ और यदि कोई Critical कमजोरी पाई जाती है तो एक GitHub मुद्दा खोलें।"

रेसिपी 3: चेंजलॉग जनरेटरट्रिगर: GitHub इवेंट — नया रिलीज़ टैग पुश किया गया प्रॉम्प्ट: "जब कोई नया रिलीज़ टैग पुश किया जाता है, तो पिछले टैग के बाद से सभी कमिट पढ़ें। प्रत्येक कमिट को feature, fix, improvement, या chore के रूप में वर्गीकृत करें। CHANGELOG.md में एक फ़ॉर्मेटेड चेंजलॉग जनरेट करें और एक PR खोलें।"

रेसिपी 4: टेस्ट कवरेज मॉनिटरशेड्यूल: रात 1 बजे प्रॉम्प्ट: "टेस्ट सूट चलाएँ। मॉड्यूल द्वारा कवरेज प्रतिशत की गणना करें। coverage-config.json में कवरेज बेसलाइन के साथ तुलना करें। यदि कोई मॉड्यूल अपनी बेसलाइन से 2% से अधिक नीचे गिरता है, तो विशिष्ट मॉड्यूल, पुराना कवरेज, नया कवरेज और संभावित रूप से गिरावट का कारण बनने वाले कमिट के साथ एक GitHub मुद्दा खोलें।"

रेसिपी 5: PR विवरण प्रवर्तकट्रिगर: GitHub इवेंट — नया PR खोला गया प्रॉम्प्ट: "जब कोई नया PR खोला जाता है, तो जाँचें कि क्या विवरण हमारी टेम्पलेट आवश्यकताओं को पूरा करता है: इसमें एक सारांश अनुभाग, एक परीक्षण अनुभाग और यदि UI परिवर्तन शामिल हैं तो एक स्क्रीनशॉट अनुभाग शामिल होना चाहिए। यदि कोई अनुभाग गायब है, तो लेखक से समीक्षा से पहले विवरण अपडेट करने का अनुरोध करते हुए एक विनम्र टिप्पणी पोस्ट करें।"

प्रत्येक रेसिपी को कॉन्फ़िगर करने में 10 मिनट से कम समय लगता है। साथ में वे एक टीम को प्रति माह दर्जनों घंटे बचाते हैं।

निचली पंक्ति

पुराना तरीका: जागो, टर्मिनल खोलो, Claude Code सेशन शुरू करो, कमांड टाइप करो, परिणामों की प्रतीक्षा करो, अगले कार्य पर जाओ। कल दोहराओ।

नया तरीका: routines को एक बार कॉन्फ़िगर करो, उन्हें Anthropic के क्लाउड पर चलने दो, परिणामों के साथ जागो।

यह कोई सैद्धांतिक सुधार नहीं है। लोग पहले से ही routines के स्टैक चला रहे हैं जो रात भर उनके पूरे परिचालन वर्कफ़्लो को संभालते हैं।

"व्यक्ति जो Claude को चैटबॉट के रूप में उपयोग करता है" और "व्यक्ति जिसके पास Claude चौबीसों घंटे स्वायत्त रूप से काम कर रहा है" के बीच का अंतर हर सप्ताह बढ़ रहा है।

Routines वह तरीका है जिससे आप दूसरी तरफ पहुँचते हैं।

अधिकांश लोग इसे पढ़ेंगे और सोचेंगे "मुझे इसे कभी सेट अप करना चाहिए।" जो लोग वास्तव में आज अपना पहला routine बनाते हैं, उनके पास अगले सप्ताह तक एक सिस्टम चल रहा होगा जो उन्हें हर महीने घंटे बचाता है।

अधिक AI ब्रेकडाउन और वर्कफ़्लो के लिए मुझे @eng_khairallah1 पर फ़ॉलो करें। मैं नियमित रूप से ऐसी सामग्री पोस्ट करता हूँ — टूल, सेटअप और रणनीतियाँ जो वास्तव में काम करती हैं।

उम्मीद है यह आपके लिए उपयोगी रहा, खैरुल्लाह ❤️