औसत दर्जे की ओर तेज़ दौड़

कभी-कभी गति सिर्फ महत्वाकांक्षा के भेष में अधीरता होती है।

सिलिकॉन वैली में किसी को इस बात से कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपने एक दशक पहले क्या किया। अब तो और भी ज्यादा, जब AI के समय में एक महीना SaaS के समय में वर्षों जैसा लग सकता है।

यह पारिस्थितिकी तंत्र भविष्य के प्रति जुनून पर चलता है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपने बीस साल पहले एक कंपनी शुरू की और उसे सार्वजनिक किया। यदि आपने निर्माण करना बंद कर दिया, तो आप भूल जाते हैं। यहाँ एक समानता है जो मुझे दुनिया में कहीं और नहीं मिली। वह गुण सिलिकॉन वैली की सुपरपावर है।

लेकिन हाल ही में, मैंने इसे कुछ विनाशकारी में बदलते देखा है।

स्टार्टअप्स में औसत कार्यकाल लगातार सिकुड़ रहा है। मैं शानदार शोधकर्ताओं को हर अठारह महीने में प्रयोगशालाओं के बीच चक्कर लगाते देखता हूं, कभी भी उस सीमा को पार करने के लिए पर्याप्त समय तक नहीं रुकते जिसे वे तलाशना चाहते थे। संस्थापक एक साल बाद कंपनियों को बंद कर देते हैं, इसलिए नहीं कि उन्होंने विचार का परीक्षण किया और विश्वास खो दिया, बल्कि इसलिए कि शुरुआती उत्साह खत्म हो गया और कुछ और चमकीला दिखाई दिया। मैं इंजीनियरों को करियर प्रगति को वीडियो गेम की तरह मानते देखता हूं। टाइटल लीजिए, क्लिफ वेस्ट कीजिए, अगले चरण पर जाइए।

स्पष्ट करने के लिए, अच्छी गति होती है और बुरी गति होती है।

अच्छी गति बुनियादी आवश्यकता है। यह सामरिक वेग है, जब आप तेज संकेतों को गंभीरता से लेते हैं और स्थिर विचारों से पिवट करते हैं। सीखने के चक्र संकुचित हो जाते हैं और निष्पादन चक्रवृद्धि होता है, जो आपको दुनिया के पकड़ने से पहले अंतर्दृष्टि से पुनरावृत्ति तक ले जाता है।

बुरी गति वह अधीरता है जो महत्वाकांक्षा होने का दिखावा करती है। यह गहराई से अधिक नवीनता के लिए अनुकूलन करती है और आपको उस बिना चमक वाले खिंचाव में पर्याप्त समय तक बैठने नहीं देती जहां असली बढ़त बनती है। क्योंकि सच्चाई यह है कि सीमा शायद ही कभी पहले छह महीनों में उपजती है।

आज खतरा यह है कि AI की गति निरंतर पुनर्संरेखण को प्रगति जैसा दिखा सकती है। हर हफ्ते एक नया मॉडल, एक नई प्रयोगशाला, एक नया इंटरफ़ेस, एक नई सहमति आती है। अच्छी गति पर पुनर्संरेखण सामरिक हो सकता है। लेकिन जब हर कोई बुरी गति पर लगातार पुनः आरंभ कर रहा है, तो कोई भी कुछ गैर-स्पष्ट खोजने के लिए पर्याप्त समय तक नहीं रुकता। और तेजी से, बुरी गति ऐसी दिखती है: एक पारिस्थितिकी तंत्र जो स्थायी शुरुआत के लिए अनुकूलित है, लेकिन वास्तविक सफलताओं के लिए आवश्यक सहनशक्ति से एलर्जी रखता है।

अब कठिन कौशल विवेक है, यह जानना कि पिवट कब वास्तविक नई जानकारी को दर्शाता है और कब यह केवल भय, अधीरता, या गति के आकर्षण से प्रेरित है।

AI उपकरण आगे की गति उत्पन्न करना खतरनाक रूप से आसान बनाते हैं। आप तेजी से प्रोटोटाइप कर सकते हैं, तेजी से परीक्षण कर सकते हैं, तेजी से शिप कर सकते हैं, और खुद को तेजी से विश्वास दिला सकते हैं कि आप सही रास्ते पर हैं। लेकिन कम घर्षण का मतलब झूठी शुरुआत को तेज करना और खुद को स्थानीय अधिकतम में पाना भी हो सकता है।

शुरुआत में ही सही पैर जमाना पहले से कहीं अधिक मायने रखता है। ऐसी दुनिया में जहां लगभग कुछ भी बनाना सस्ता है, असली बढ़त यह चुनना है कि वास्तव में क्या बनाने लायक है और उसके साथ इतने लंबे समय तक बने रहना कि बाजार को अभी तक कुछ ऐसा सीख सकें जो वह नहीं जानता।

गहराई हमेशा बुरी गति को क्यों हराती है

आप किसी समस्या को तब तक वास्तव में नहीं समझते जब तक आप उसमें कुछ समय तक नहीं रहे। एक टीम के साथ विश्वास एक तिमाही में नहीं बनता। न ही उस तरह का संस्थागत ज्ञान जो आपको दूसरे और तीसरे क्रम के परिणामों को होने से पहले देखने देता है। सबसे मूल्यवान पेशेवर संपत्तियां (निर्णय, रिश्ते, डोमेन विशेषज्ञता) चक्रवृद्धि होती हैं। समयरेखा को छोटा करें और आप कभी भी वक्र के उस हिस्से तक नहीं पहुंचते जहां रिटर्न असाधारण हो जाता है।

जब मैंने एल सेगुंडो में हार्ड-टेक कंपनियों का दौरा किया, जहां टीमें इलेक्ट्रिक बोट, परमाणु रिएक्टर और अंतरिक्ष आवास बना रही हैं, तो मुझे जिस चीज ने प्रभावित किया वह सिर्फ महत्वाकांक्षा नहीं थी। यह समय क्षितिज था। वहां बातचीत दशकों तक फैली होती है, तिमाहियों तक नहीं। कोई विघटन की बात नहीं करता। वे बात करते हैं कि क्या अस्तित्व में होना चाहिए और यह पता लगाने का श्रमसाध्य काम। उस तरह के निर्माण में एक गंभीरता है जो आप तब खो देते हैं जब आप अठारह महीने के चक्रों के लिए अनुकूलन कर रहे होते हैं। इसने मुझे पुराने स्कूल के सिलिकॉन वैली की याद दिला दी, इससे पहले कि सब कुछ एक शो बन गया, जब लोग चीजें बनाते थे क्योंकि किसी को उन्हें बनाना था।

यदि आप किसी प्रोजेक्ट पर केवल थोड़ा समय बिताते हैं, तो आप अधिक से अधिक मौजूदा समाधान को संशोधित कर सकते हैं। आप कुछ तेज, साफ, सस्ता, अधिक पॉलिश बना सकते हैं। लेकिन वास्तविक नवीनता एक अलग तरह के चक्रवृद्धि की मांग करती है। आपको सृजन की ओर चक्रवृद्धि करना होगा, न कि पहले से मौजूद चीजों के अंतहीन संशोधन की ओर।

ऐसी दुनिया में जहां AI निष्पादन में लगने वाले समय को संकुचित कर रहा है, चक्रवृद्धि अधिक मायने रखती है, कम नहीं। जब शक्तिशाली उपकरण निर्माण का अधिकांश हिस्सा संभाल सकते हैं, तो अड़चन यह जानने पर आ जाती है कि क्या बनाना है और क्यों। उस तरह का निर्णय एक नए मॉडल के साथ एक सप्ताहांत से नहीं आता। यह वर्षों के संचय से आता है।

हम तेज समय में जी रहे हैं। AI पूरे उद्योगों के अंतर्निहित अनुमानों को फिर से लिख रहा है। विकल्प के लिए अनुकूलन करने का प्रलोभन पूरी तरह से तर्कसंगत है। लेकिन दृढ़ता, लचीलापन और वफादारी सबसे अच्छे लोगों के शाश्वत गुण होंगे। कोई भी गति इसे नहीं बदल सकती।