"AI का उपयोग छोटे-मोटे कामों के लिए न करें।"
जब मैंने पहली बार यह सुना, तो सच में मुझे समझ नहीं आया कि इसका क्या मतलब है।
क्या AI को छोटे-मोटे काम सौंपना इसका सबसे आसान उपयोग नहीं है? ईमेल लिखना, मिनट्स का सारांश बनाना, दस्तावेज़ की फ़ॉर्मेटिंग ठीक करना। मुझे लगता था कि AI इन थकाऊ कामों को कम करने के लिए है।
लेकिन जब आप ताकायुकी फुकात्सु की अंतर्दृष्टि का अनुसरण करते हैं, तो परिदृश्य पूरी तरह बदल जाता है।
note Inc. के CSO (चीफ स्ट्रैटेजी ऑफिसर), THE GUILD के CEO, Bengo4.com के CXO, और योकोसुका शहर के AI रणनीति सलाहकार।
note के 12.48 मिलियन सदस्य हैं और 82.09 मिलियन से अधिक सार्वजनिक कंटेंट हैं। हालिया अर्ध-वार्षिक बिक्री तीन साल पहले की समान अवधि की तुलना में 1.9 गुना अधिक है। प्रति कर्मचारी बिक्री 2.3 गुना बढ़ी है। AI के माध्यम से ट्रैफ़िक सर्च से अनुमानित मूल्य का लगभग 4 गुना तक पहुँच गया है।
इन आंकड़ों के पीछे श्री फुकात्सु क्या कर रहे हैं?
मैं पहले निष्कर्ष दे देता हूँ।
ताकायुकी फुकात्सु सिर्फ AI को काम नहीं सौंप रहे हैं। वे AI का उपयोग मानवीय क्षमता को बढ़ाने के लिए कर रहे हैं।
यह व्यक्ति AI के बारे में बात करने के लिए योग्य क्यों है
आप सोच सकते हैं, "क्या वे UX डिज़ाइनर नहीं हैं?"
सच है, श्री फुकात्सु का करियर डिज़ाइन से शुरू हुआ। Flash कंटेंट प्रोडक्शन कंपनी tha में काम करने के बाद, उन्होंने Art&Mobile की स्थापना की। फिर उन्होंने THE GUILD बनाई और iPhone ऐप UI डिज़ाइन के लिए प्रसिद्ध हुए।
हालाँकि, 2022 से, note ने अपने प्रबंधन का केंद्र AI क्षेत्र की ओर स्थानांतरित कर दिया है, और श्री फुकात्सु इस अभियान का नेतृत्व कर रहे हैं। वे CXO (चीफ एक्सपीरियंस ऑफिसर) के रूप में शामिल हुए और जुलाई 2026 में CSO (चीफ स्ट्रैटेजी ऑफिसर) बने। पदवी में यह बदलाव खुद note में AI की विकसित होती भूमिका की कहानी बताता है।
परिणाम वही आंकड़े हैं जो शुरुआत में बताए गए थे: बिक्री 1.9 गुना, प्रति कर्मचारी बिक्री 2.3 गुना, और पेज व्यू साल-दर-साल 1.4 गुना बढ़े।
उन्होंने दो किताबें भी लिखी हैं: Mastering ChatGPT! The Fukatsu-style Prompt Reader (निक्केई BP, अगस्त 2024) और Meta-skills (केंसू और काज़ुहिरो ओबारा के साथ सह-लेखन, NewsPicks पब्लिशिंग, मई 2026)।
उनका प्रभाव note से परे तक फैला है। वे Bengo4.com के CXO हैं, योकोसुका शहर के AI रणनीति सलाहकार हैं, मुसाशिनो कला विश्वविद्यालय में विजिटिंग प्रोफेसर हैं, और ZEN विश्वविद्यालय में विजिटिंग लेक्चरर हैं।
एक व्यक्ति जो डिज़ाइनर के रूप में शुरू हुआ और AI का उपयोग करके संगठनात्मक मेट्रिक्स को बदल दिया। मैं उनके तरीकों को सात भागों में विभाजित करके समझाऊँगा।
विधि ① फुकात्सु-शैली प्रॉम्प्ट — 4 तत्व जो AI आउटपुट बदल देते हैं
AI को निर्देश देते समय, क्या आप सिर्फ "इसे अच्छा दिखाओ" लिखते हैं?
उनके द्वारा जारी "फुकात्सु-शैली प्रॉम्प्ट" में सिर्फ चार तत्व हैं:
कमांड (आप एक [भूमिका] हैं)
बाधाएँ (नियमों को बुलेट पॉइंट्स में सूचीबद्ध करें)
इनपुट टेक्स्ट (वह टेक्स्ट जिसे आप प्रोसेस करवाना चाहते हैं)
आउटपुट फ़ॉर्मेट (AI के परिणाम का ढाँचा)
उदाहरण के लिए, जब आप बैठक मिनट्स बनाना चाहते हैं:
आप एक कॉर्पोरेट सचिव हैं। निम्नलिखित बाधाओं और इनपुट टेक्स्ट के आधार पर, संक्षिप्त और व्यापक बैठक मिनट्स बनाएँ। बाधाएँ: शीर्षकों, वक्ताओं और मुख्य बिंदुओं से अलग करें। चर्चा की दिशा दिखाने के लिए कालानुक्रमिक रूप से व्यवस्थित करें। प्रत्येक कथन का सारांश 300 अक्षरों में लिखें।
यह लिखकर, AI एक साथ समझ सकता है "किस विशेषज्ञ के रूप में," "किन नियमों के तहत," और "क्या प्रोसेस करना है।"
जब यह टेम्पलेट 2023 में note लेख के रूप में प्रकाशित हुआ था, तो इसे कंपनियों, स्थानीय सरकारों और व्यक्तियों द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। इसे फुकात्सु-शैली प्रॉम्प्ट रीडर (अगस्त 2024, निक्केई BP) पुस्तक में भी बदल दिया गया।
यदि आप प्रॉम्प्ट सटीकता में सुधार करना चाहते हैं, तो इन चार तत्वों में महारत हासिल करके शुरू करें। यह परीक्षण और त्रुटि को काफी कम कर देता है।
विधि ② AI को अपना "गुरु" बनाएँ — सिर्फ कार्यों के लिए नहीं, मानव विकास के लिए उपयोग करें
यही "AI का उपयोग छोटे-मोटे कामों के लिए न करें" का असली अर्थ है।
जब श्री फुकात्सु AI के साथ विचार-मंथन करते हैं, तो वे कुछ ऐसा लिखते हैं:
"कृपया मुझे सिखाएँ और मेरी कमियों को इंगित करके मुझे बढ़ने में मदद करें ताकि मैं भविष्य में शानदार मध्यम से दीर्घकालिक योजनाएँ बना सकने वाला व्यक्ति बन सकूँ।"
वे AI से योजना बनाने के लिए नहीं कह रहे हैं। वे ऐसा व्यक्ति बनने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं जो योजनाएँ बना सके।
AI को "गुरु," "शिक्षक," "योदा," या "मास्टर अवन" जैसी भूमिकाएँ देकर, यह सिर्फ उत्तर नहीं देगा; यह आपकी सोच में छेद या प्रश्न पूछने के तरीके में कमज़ोरियों को इंगित करेगा।
श्री फुकात्सु के शब्दों में: "बहुत से लोग कार्यों को पूरा करने के लिए जनरेटिव AI का उपयोग करते हैं। लेकिन इसे इंसानों को विकसित करने के लिए उपयोग करना अधिक प्रभावी है।"
यदि आप AI को प्रस्ताव लिखने देते हैं, तो आज का प्रस्ताव तैयार हो जाता है। लेकिन यदि आप AI को आपको प्रशिक्षित करने देते हैं, तो कल से आपके द्वारा लिखा गया हर प्रस्ताव बदल जाएगा।
सच कहूँ तो, जब तक मैंने यह नहीं सीखा, मैं फुकात्सु-शैली प्रॉम्प्ट के "टेम्पलेट" को याद करके ही संतुष्ट था। मुझे लगता था कि चार तत्वों को भरना काफी है। लेकिन बाद में मुझे एहसास हुआ कि श्री फुकात्सु वास्तव में टेम्पलेट से परे "AI का सामना करने का तरीका" बताना चाहते थे।
विधि ③ "प्रबंधन AI होना चाहिए" — एक निष्पक्ष बाहरी निदेशक
AI-संचालित ग्राहक सहायता साल में कई लाख येन बचा सकती है।
CEO की एक प्रबंधन गलती करोड़ों से लेकर सैकड़ों करोड़ों येन का नुकसान कर सकती है।
श्री फुकात्सु का दावा है कि "छोटे और मध्यम उद्यमों में सबसे बड़ा जोखिम वास्तव में प्रबंधन के सहज और मनमाने निर्णय होते हैं।"
विशेष रूप से, आप क्या करते हैं?
आप AI को प्रबंधन बैठकों में भाग लेने देते हैं। मिनट्स ट्रांसक्राइब करें, उन्हें AI को फीड करें, और पूछें, "क्या कोई ऐसे मुद्दे हैं जिन पर चर्चा होनी चाहिए लेकिन अनदेखा किए जा रहे हैं?" इसे 'गति' के आधार पर लिए गए निर्णयों को इंगित करने दें, न कि साक्ष्य के आधार पर। AI से मासिक ट्रायल बैलेंस का विश्लेषण करवाएं ताकि नकदी प्रवाह में गिरावट या मूल्य वृद्धि की आवश्यकता के शुरुआती संकेतों का पता लग सके।
कार्यात्मक रूप से, AI एक निष्पक्ष बाहरी निदेशक के रूप में कार्य करता है।
श्री फुकात्सु इसे "सामरिक-स्तर" बनाम "रणनीतिक-स्तर" के रूप में अलग करते हैं। स्वचालित रूप से अभिवादन ईमेल बनाना सामरिक है। प्रबंधन निर्णय लेने की गुणवत्ता में सुधार करना रणनीतिक है। अधिकांश कंपनियाँ सामरिक स्तर पर काम कर रही हैं।
हालाँकि, निवेश पर प्रतिफल कहीं अधिक होता है यदि आप CEO को अचानक एक अजीब कार्यालय भवन बनाने या पर्याप्त ड्यू डिलिजेंस के बिना अधिग्रहण के साथ आगे बढ़ने से रोकते हैं।
विधि ④ Google Calendar-लिंक्ड सचिव AI — बैठक से 15 मिनट पहले ताज़ा जानकारी प्राप्त करें
यह एक ऐसी प्रणाली है जिसे श्री फुकात्सु वास्तव में चलाते हैं।
यह Google Calendar में पंजीकृत अपॉइंटमेंट्स से कंपनी के नाम स्वचालित रूप से पहचानता है और बैठक से 15 मिनट पहले, उस कंपनी की ताज़ा खबरों, प्रेस विज्ञप्तियों और हालिया गतिविधियों का सारांश देने वाली एक रिपोर्ट स्वचालित रूप से डालता है।
वे स्थिति के अनुसार Dify, Zapier, Python, और Google Apps Script जैसे टूल का उपयोग करते हैं।
"उस कंपनी के साथ हाल ही में कुछ हुआ है?" खोजने में बिताया गया समय शून्य हो जाता है। क्योंकि आप ताज़ा स्थिति को ध्यान में रखकर बैठक में प्रवेश करते हैं, बातचीत की गुणवत्ता बदल जाती है।
जब आप विधि ③ के "रणनीतिक AI" को दैनिक जीवन में लागू करते हैं, तो यह ऐसा दिखता है। यह जो कर रहा है वह सामान्य है। लेकिन यदि आपकी दिन में पाँच बैठकें हैं, तो सभी पाँचों की तैयारी स्वचालित रूप से पूरी हो जाती है। कोई चीज़ जितनी सामान्य होती है, संचित होने पर अंतर उतना ही बड़ा होता है।
विधि ⑤ मेटा-स्किल्स — AI से पहले मानवीय "उच्च-स्तरीय कौशल" को प्रशिक्षित करें
मेटा-स्किल्स (NewsPicks पब्लिशिंग) मई 2026 में प्रकाशित हुई, जो ताकायुकी फुकात्सु, केंसुके फुरुकावा (केंसू), और काज़ुहिरो ओबारा द्वारा सह-लिखित है।
मेटा-स्किल्स का अर्थ है यह तय करने की क्षमता कि "AI को कौन सा कार्य देना है" और "AI से क्या पूछना है।" यह AI का उपयोग कैसे करें इसके बारे में नहीं है, बल्कि AI का उपयोग करने वाले मानव पक्ष पर आवश्यक शक्ति के बारे में है।
तीनों लेखकों की अलग-अलग विचारधाराएँ हैं; श्री फुकात्सु की है "ऐसी संरचनात्मक डिज़ाइन जो मरती नहीं।" यह पहले एक ऐसी संरचना डिज़ाइन करने का विचार है जो जोखिम को कम करते हुए लंबे समय तक टिके। UI डिज़ाइनर के रूप में कई उत्पादों के अनुभव से, वे पहले "एक ऐसी प्रणाली जो टूटेगी नहीं" बनाने और फिर उसके ऊपर AI चलाने के क्रम तक पहुँचे हैं।
प्रॉम्प्ट लिखना सीखना महत्वपूर्ण है, लेकिन यह एक "सामरिक" चीज़ है। यह तय करना कि AI को कहाँ रखा जाए और क्या AI पर न छोड़ा जाए, "रणनीति" है। श्री फुकात्सु ने उस रणनीति को डिज़ाइन करने की शक्ति को "मेटा-स्किल्स" नाम दिया।
AI के विकसित होने पर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग अंततः अनावश्यक हो सकती है। लेकिन "ऐसी प्रणालियाँ डिज़ाइन करने की क्षमता जो टूटती नहीं हैं" चाहे AI कितना भी स्मार्ट हो जाए, बनी रहेगी।
विधि ⑥ AI एजेंट्स — चैट से आगे बढ़कर एक लक्ष्य की ओर स्वायत्त रूप से चलना
श्री फुकात्सु AI के "एक-पर-एक चैट" से "लक्ष्य की ओर स्वायत्त रूप से चलने वाले एजेंट्स" तक के विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
उदाहरण के लिए: "दुनिया भर के शीर्ष ब्रांडों के रुझानों पर शोध करें, अच्छी अनुकूलता वाले ब्रांड निकालें, प्रस्ताव ईमेल बनाएँ, और अपॉइंटमेंट सेट करें।" AI स्वायत्त निर्णय लेते हुए इस पूरी प्रक्रिया को निष्पादित करता है।
श्री फुकात्सु विशेष रूप से ऐसे काम के साथ अनुकूलता पर जोर देते हैं जहाँ मात्रा सीधे परिणाम देती है। 1 मिलियन सेल्स लीड्स की सूची में व्यक्तिगत टेक्स्ट के साथ ईमेल भेजना मनुष्य के लिए असंभव है, लेकिन एक एजेंट के लिए संभव है।
दूसरी ओर, वे स्पष्ट रूप से कहते हैं कि "जहाँ इंसान और मशीन बारी-बारी से गेंद पास करते हैं" ऐसे फ्लो खराब मेल हैं। यदि प्रतीक्षा समय या पुष्टिकरण कार्य बीच में आ जाते हैं, तो स्वायत्तता का उपयोग नहीं किया जा सकता।
इस संदर्भ में, श्री फुकात्सु अक्सर ग्रामीण क्षेत्रों के छोटे और मध्यम उद्यमों के बारे में बात करते हैं। एक स्थानीय फैक्ट्री AI एजेंट के माध्यम से दुनिया भर के ब्रांडों को प्रस्ताव भेज सकती है। भाषा की बाधाएँ और दूरी की बाधाएँ गायब हो जाती हैं। "जनरेटिव AI और ग्रामीण SMEs एक अविश्वसनीय रूप से अच्छा मेल हैं।"
विधि ⑦ सक्रिय AI — "आपके पूछने से पहले ही पूरा हो जाता है"
यह एक अवधारणा है जिसके बारे में श्री फुकात्सु 2026 की संभावना के रूप में चर्चा करते हैं।
पारंपरिक AI उपयोग इस क्रम का पालन करता है: "इंसान अटकता है → AI से पूछता है → AI जवाब देता है।" यह क्रम बदल जाएगा।
इससे पहले कि इंसान यह पहचाने कि वह "अटक गया है," AI ने पृष्ठभूमि में उत्तर पूरा कर लिया है।
विधि ④ का कैलेंडर सचिव AI प्रवेश बिंदु है। बैठक से 15 मिनट पहले जानकारी प्राप्त करना सुविधाजनक है, लेकिन यह अभी भी मानता है कि "इंसान अपॉइंटमेंट पंजीकृत करता है।" उससे आगे एक ऐसी दुनिया है जहाँ अपॉइंटमेंट पंजीकृत करना भी अनावश्यक हो जाता है।
श्री फुकात्सु खुद कहते हैं, "मैं 2026 में एक ऐसे AI के साथ प्रयोग करना चाहता हूँ जो मेरा काम खुद कर दे।" वे स्वीकार करते हैं कि यह अभी अपने अंतिम रूप में नहीं है। लेकिन दिशा स्पष्ट है। AI "पूछे जाने पर कार्य करने" से "पूछे जाने से पहले कार्य करने" की ओर बढ़ रहा है।
यह कोई दूर की कहानी नहीं है; प्रवेश द्वार पहले से ही विधि ④ में दिखाई देता है। क्या आप "अटकने के कारण पूछने" के चरण को छोड़ सकते हैं, यह उन लोगों के लिए अगला कदम है जिन्होंने श्री फुकात्सु की सात विधियों का पालन किया है।
सारांश
आइए ताकायुकी फुकात्सु की सात विधियों को एक बार फिर सूचीबद्ध करें:
- विधि ① फुकात्सु-शैली प्रॉम्प्ट (4 तत्वों के साथ आउटपुट सटीकता बढ़ाएँ)
- विधि ② AI को अपना "गुरु" बनाएँ (सिर्फ कार्यों के लिए नहीं, मानव विकास के लिए उपयोग करें)
- विधि ③ प्रबंधन AI होना चाहिए (निष्पक्ष बाहरी निदेशक के रूप में)
- विधि ④ कैलेंडर-लिंक्ड सचिव AI (बैठकों से 15 मिनट पहले स्वचालित रिपोर्ट)
- विधि ⑤ मेटा-स्किल्स (AI से पहले उच्च-स्तरीय मानवीय कौशल को प्रशिक्षित करें)
- विधि ⑥ AI एजेंट्स (एक लक्ष्य की ओर स्वायत्त रूप से चलें)
- विधि ⑦ सक्रिय AI (आपके पूछने से पहले ही पूरा हो जाए)
सातों में जो समानता है वह यह है कि वे सिर्फ AI को काम नहीं सौंप रहे हैं; वे AI का उपयोग "मानवीय निर्णय" को बदलने के लिए कर रहे हैं।
यह प्रॉम्प्ट टेम्पलेट याद करने और खत्म करने के बारे में नहीं है। टेम्पलेट से परे, इसे अपने विकास के लिए उपयोग करने का एक तरीका है। कार्यों को समाप्त करने से पहले, इसे प्रबंधन निर्णयों को बदलने के लिए उपयोग करने का एक तरीका है। एक टूल चलाने से पहले, "कहाँ क्या रखना है" डिज़ाइन करने की शक्ति है।
"AI का उपयोग छोटे-मोटे कामों के लिए न करें।" इस वाक्य का भार अब शुरुआत की तुलना में अलग लगना चाहिए।
यदि आप आज से सिर्फ एक चीज़ आज़माते हैं, तो उसे विधि ② बनाएँ। अगली बार जब आप AI से बात करें, तो "मुझे उत्तर दो" कहने के बजाय, "मेरी सोच में कमज़ोरियाँ इंगित करो" लिखने की कोशिश करें। वापस आने वाले शब्दों की गुणवत्ता पूरी तरह बदल जाएगी।
अंत में
आपको कैसा लगा?
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संदर्भ
- "कर्मचारियों के बजाय प्रबंधन AI होना चाहिए" श्री फुकात्सु स्थानीय SMEs के लिए 2026 जनरेटिव AI संभावनाओं और उपयोग रणनीतियों पर चर्चा करते हैं (CloudSign)
- "काम के लिए जनरेटिव AI का उपयोग करने" से अधिक कुशल तरीका — ताकायुकी फुकात्सु AI के व्यावसायिक उपयोग पर चर्चा करते हैं (Logmi Business)
- note, ताकायुकी फुकात्सु CSO (चीफ स्ट्रैटेजी ऑफिसर) नियुक्त (PR Times, 7 जुलाई 2026)
- note AI युग का "कंटेंट वितरण अवसंरचना" बन जाएगा (note Inc., 6 अगस्त 2026)
- फुकात्सु-शैली प्रॉम्प्ट क्या है? टेम्पलेट्स, 7 व्यावहारिक उदाहरण और अनुप्रयोग बिंदुओं की व्याख्या (SHIFT AI TIMES)
- मेटा-स्किल्स: "AI x स्व" रणनीति ऐसे युग में जहाँ प्रयास का मूल्य बदलता है — ताकायुकी फुकात्सु, केंसुके फुरुकावा, काज़ुहिरो ओबारा (NewsPicks पब्लिशिंग, 18 मई 2026)
- Mastering ChatGPT! द फुकात्सु-स्टाइल प्रॉम्प्ट रीडर — ताकायुकी फुकात्सु (निक्केई BP, अगस्त 2024)
