SpaceX का 100 बिलियन डॉलर का Starbase लुइसियाना और OpenAI की कस्टम AI चिप

इस सप्ताह के न्यूज़लेटर में स्टारबेस लुइसियाना, OpenAI जलापेनो परिणाम और Figure AI के Index ऐप को कवर किया गया है।

1. SpaceX ने Starbase महत्वाकांक्षाओं पर प्रकाश डाला

पिछले सप्ताह, SpaceX और गवर्नर जेफ लैंड्री ने Starbase Louisiana की घोषणा की, जो वर्मिलियन पैरिश में पेकन द्वीप पर लगभग 125,000 एकड़ में इतिहास की सबसे बड़ी बुनियादी ढांचा परियोजनाओं में से एक के निर्माण के लिए $100 बिलियन की प्रतिबद्धता है। [1] इस ग्रीनफील्ड निवेश में पांच कॉम्प्लेक्स शामिल हैं, प्रत्येक में दो स्टारशिप टावर हैं, शुरुआत में दस पैड हैं, और अंततः एक दर्जन से अधिक टावर ~30 उड़ानों प्रति दिन का समर्थन करेंगे। भूमि में न केवल एक लॉन्च साइट शामिल होगी, बल्कि ऑनसाइट प्रोपेलेंट उत्पादन, बिजली उत्पादन, गहरे पानी की शिपिंग, वाहन प्रसंस्करण, कर्मचारी आवास और संभवतः एक हवाई अड्डा भी शामिल होगा। निर्माण 2027 में शुरू होगा, पहला प्रक्षेपण 2029 से पहले नहीं होगा।

दो भौगोलिक विशेषताएं निर्णायक कारक थीं। खाड़ी के ऊपर दक्षिण की ओर जाने वाले लॉन्च कॉरिडोर SpaceX को अपने अंतरिक्ष-आधारित कंप्यूट नक्षत्र के लिए ध्रुवीय कक्षाओं तक कुशल पहुंच प्रदान करेंगे, और लुइसियाना में प्राकृतिक गैस मीथेन-ईंधन वाले रॉकेटों को शक्ति प्रदान करेगी। Gwynne Shotwell ने प्रेरणा के बारे में स्पष्ट किया: कंपनी का मौजूदा बुनियादी ढांचा—टेक्सास में Starbase में दो पैड और फ्लोरिडा में जल्द ही तीन—Starship की उड़ान आवृत्ति की महत्वाकांक्षी योजनाओं का समर्थन नहीं कर सकता है। [2]

परियोजना के दायरे के परिप्रेक्ष्य के लिए, ब्राजील का 14 गीगावाट (GW) इटाइपू हाइड्रोपावर प्लांट, सबसे करीबी पूर्ण समकालीन एनालॉग, की लागत आज के डॉलर में ~$90 बिलियन थी, और कैलिफोर्निया की बहुत विलंबित और अधूरी हाई-स्पीड रेल परियोजना की लागत ~$125 बिलियन होने का अनुमान है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

स्रोत: ARK Investment Management LLC, 2026, FHWA, ESA/NASA, California High-Speed Rail, Louisiana Economic Development, Itaipu Binacional, China Three Gorges, the Hong Kong Government, Global Infrastructure Hub, और Massachusetts, ऐतिहासिक लागतों को 31 अगस्त, 2026 तक BLS CPI-U डेटा का उपयोग करके जुलाई 2026 डॉलर के अनुमानित में परिवर्तित किया गया। केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए और इसे निवेश सलाह या किसी विशेष सुरक्षा को खरीदने, बेचने या रखने की सिफारिश नहीं माना जाना चाहिए।

इस SpaceX निवेश के आकार की व्याख्या क्या करता है?

SpaceX को क्षमता की आवश्यकता है क्योंकि प्रतीक्षा में पेलोड संभावित रूप से प्रति वर्ष खरबों डॉलर के लायक हैं, जो अपने Starlink संचार नक्षत्र के लिए अरबों से शुरू होते हैं और, हमारा मानना है, इसके Starmind नक्षत्र के लिए खरबों। प्रति संचार उपग्रह SpaceX की मुद्रीकरण दर के ARK के प्रक्षेपण के आधार पर, Starlink उपग्रहों से भरा एक एकल पुन: प्रयोज्य रॉकेट संयुक्त लॉन्च, उपग्रह निर्माण, ग्राउंड स्टेशन स्थापना और ग्राहक अधिग्रहण लागत में $1 बिलियन के सापेक्ष ~$4 बिलियन का आजीवन शुद्ध नकदी प्रवाह उत्पन्न कर सकता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि पेकन द्वीप के टावरों को Starship को पकड़ने में सक्षम होना चाहिए। वास्तव में, यदि Starship 2027 में अपना दसवां पूरी तरह से पुन: प्रयोज्य वाणिज्यिक रॉकेट सफलतापूर्वक लॉन्च करता है, जैसा कि हम उम्मीद करते हैं, तो कर-पश्चात IRR (आंतरिक प्रतिफल दर) वार्षिक दर से 100% के करीब पहुंच जाएगी, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

स्रोत: ARK Investment Management LLC, 2026, SpaceX कंपनी फाइलिंग और बयानों के डेटा और 31 अगस्त, 2026 तक ARK मॉडलिंग पर आधारित। केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए और इसे निवेश सलाह या किसी विशेष सुरक्षा को खरीदने, बेचने या रखने की सिफारिश नहीं माना जाना चाहिए।

इस तरह के रिटर्न के साथ, SpaceX पर बाधा पूंजी नहीं बल्कि इसे तैनात करने की भौतिक क्षमता होगी। कंपनी को सैकड़ों Starlink-ले जाने वाली Starship उड़ानों के माध्यम से पैमाने पर भी समान रूप से स्वस्थ, यद्यपि मामूली रूप से घटते हुए, रिटर्न बनाए रखना चाहिए।

हालांकि Starlink का अवसर अंततः संतृप्त हो जाएगा, SpaceX के AI अवसर के लिए आकाशगंगा ही सीमा है। अपने 100वें AI उपग्रह प्रक्षेपण तक ARK के शोध से पता चलता है कि अपने उपग्रहों के निर्माण और प्रक्षेपण की कुल लागत पहले से ही स्थलीय डेटासेंटर डेवलपर्स की तुलना में लगभग आधी होगी। उस समय ARK के शोध का अनुमान है कि SpaceX अभी भी अनुसंधान और विकास (R&D) पर पर्याप्त खर्च करेगा और ज्यादातर अपने कक्षीय नक्षत्र का मुद्रीकरण एक बुनियादी ढांचा-एक-सेवा प्रदाता के रूप में क्षमता किराए पर देकर करेगा, जबकि वह वर्तमान में Anthropic और OpenAI के कब्जे वाले प्रदर्शन सीमा को पकड़ने का प्रयास करेगा। उन बाधाओं के साथ भी, इसके शुरुआती Starmind प्रक्षेपण उच्च 20 के दशक में IRR उत्पन्न करने में सक्षम होने चाहिए जैसा कि नीचे देखा जा सकता है।

जैसे-जैसे निर्माण का विस्तार होता है, जमीन पर डेटासेंटर अर्थशास्त्र के खराब होने की संभावना है क्योंकि डेवलपर्स स्थानीय विरोध से निपटते हैं और तेजी से बढ़ती मात्रा में बिजली खोजनी पड़ती है। इस बीच, SpaceX को अपने उपग्रहों के निर्माण और प्रत्येक प्रक्षेपण में अधिक उपग्रहों को पैक करने में तेजी से विशेषज्ञ बनना चाहिए; इसका अर्थशास्त्र बेहतर होना चाहिए। इसका 1000वां प्रक्षेपण स्थलीय बेंचमार्क की तुलना में 40% से कम अग्रिम लागत का आनंद ले सकता है। SpaceX एक साथ कमांड करेगा कंप्यूट की मात्रा बताती है कि इसे प्रदर्शन सीमा को पकड़ने में सक्षम होना चाहिए, अपने नक्षत्र के अनुसंधान और विकास उपयोग को वापस खींचना चाहिए, और अंत-ग्राहकों को उच्च-मुद्रीकरण वाला AI सॉफ्टवेयर प्रदान करना चाहिए। अपने 1000वें प्रक्षेपण तक, Starmind की संभावित IRR अपने चरम पर Starlink की तुलना में दोगुनी हो सकती है, भले ही SpaceX AI नक्षत्र में बहुत बड़ी डॉलर राशि का निवेश करता है।

इस निवेश का व्यापक आर्थिक प्रभाव क्या होगा?

लुइसियाना के ~$344 बिलियन नाममात्र सकल घरेलू उत्पाद (GDP) के आधार पर, [3] $100 बिलियन की पूंजी प्रतिबद्धता, चाहे कितनी भी चरणबद्ध हो, सुई को हिलाएगी, खासकर क्योंकि यह 60,000 से कम लोगों वाले एक पैरिश को प्रभावित करेगी। राज्य की प्रति व्यक्ति GDP ~$56,000 की तुलना में, इस परियोजना पर इसका फैक्ट शीट दस वर्षों में $92,600 प्रति वर्ष के औसत वेतन के साथ 3,000 प्रत्यक्ष नई नौकरियों और ~8,100 अप्रत्यक्ष नौकरियों का अनुमान लगाता है। लैंड्री ने ऐतिहासिक विरोधाभास को स्पष्ट रूप से रखा: पीढ़ियों से, उद्योग ने लुइसियाना से तेल, गैस और पेट्रोकेमिकल निकाले हैं, राज्य के GDP में उनका हिस्सा 1999 में ~25% से घटकर आज 20% से कम हो गया है। [4] SpaceX लुइसियाना में निकालने के लिए नहीं, बल्कि निर्माण करने के लिए प्रवेश कर रहा है।

व्यापक आर्थिक पूर्वानुमानों में पुरानी कम आंकी गई, विघटनकारी नवाचार मौजूदा पूंजी स्टॉक को विस्थापित करने से अधिक करता है: यह नई पूंजी पर अपेक्षित प्रतिफल को पर्याप्त रूप से बढ़ाता है ताकि भौतिक बुनियादी ढांचे को प्रोत्साहित किया जा सके जो अन्यथा नहीं बनाया जाएगा। 2015 में, कोई भी कंपनी रॉकेट लॉन्च व्यवसाय की सेवा के लिए पेकन द्वीप पर एक औद्योगिक परिसर में $100 बिलियन का निवेश करने पर विचार नहीं करती थी। रॉकेट पुन: प्रयोज्यता ने ऐसी परियोजना पर पूंजी पर अपेक्षित प्रतिफल को बदल दिया, जिसने पूंजी को बुलाया। अब, पूंजी एक ऐसे पैरिश में प्रोपेलेंट प्लांट, बिजली उत्पादन और बंदरगाह बुनियादी ढांचा खरीद रही है जिसके पास कोई नहीं था।

प्रारंभिक निवेश से अधिक महत्वपूर्ण दूसरे क्रम का प्रभाव होगा। तेज लागत-गिरावट वक्र पर एक प्रौद्योगिकी को समायोजित करने के लिए बनाया गया बुनियादी ढांचा अपने द्वारा विस्थापित विरासत स्टॉक की तुलना में पूंजी पर अधिक प्रतिफल उत्पन्न करना चाहिए, उत्पादकता प्रदान करना चाहिए—कक्षा तक सस्ती पहुंच, हमेशा-चालू कनेक्टिविटी, प्रति वाट सस्ता कंप्यूट—जो श्रम, ऊर्जा और भूमि को सीमांत पर अधिक उत्पादक उपयोग के मामलों के लिए पुन: तैनात करता है। वह आपूर्ति-पक्ष विस्तार ही कारण है कि विघटनकारी प्रौद्योगिकी से जुड़ी वृद्धि आम सहमति मॉडल में शामिल की गई तुलना में बहुत बड़ी है।

2. OpenAI का Jalapeño कस्टम AI सिलिकॉन की ओर बदलाव को गति दे सकता है

पिछले सप्ताह, OpenAI ने Jalapeño, Broadcom के साथ विकसित अपनी पहली कस्टम इन्फ्रेंस चिप के पहले परिणाम प्रकाशित किए। परीक्षण किए गए सबसे बड़े सार्वजनिक मॉडल, Kimi K2.5 के सापेक्ष, OpenAI ने ~1.5 गुना अधिक चरम प्रदर्शन प्रति वाट और 3.4 गुना कम विलंबता की सूचना दी, जैसा कि नीचे दिखाया गया है। [5] Kimi K2.5, DeepSeek R1 और GPT-OSS 120B में, OpenAI के पहले प्रयास होने के बावजूद Jalapeño ने प्रदर्शन-विलंबता सीमा हासिल की।

नोट: तुलना प्रणाली मॉडल के अनुसार भिन्न होती है। GPT-OSS 120B की तुलना NVIDIA GB200 से की जाती है, जबकि DeepSeek R1 670B और Kimi K2.5 1T की तुलना NVIDIA GB300 से की जाती है। मेट्रिक्स OpenAI-रिपोर्टेड पीक मिक्स्ड टोकन प्रति सेकंड प्रति kW दिखाते हैं। स्रोत: ARK Investment Management LLC, 2026, OpenAI 2026 के डेटा पर आधारित। [6] केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए और इसे निवेश सलाह या किसी विशेष सुरक्षा को खरीदने, बेचने या रखने की सिफारिश नहीं माना जाना चाहिए। पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों का संकेत नहीं है।

SemiAnalysis ने स्वतंत्र रूप से OpenAI की प्रयोगशाला में Jalapeño के InferenceX परिणामों को सत्यापित किया और पाया कि इसने परीक्षण किए गए लगभग सभी वर्कलोड में प्रदर्शन प्रति वाट पर Blackwell को बेहतर प्रदर्शन किया। [7] SemiAnalysis के परीक्षण में इसका आउटपुट-टोकन थ्रूपुट प्रति मेगावाट भी NVIDIA के नवीनतम सार्वजनिक Rubin परिणामों से अधिक था। [8] दो चिप्स के समय को देखते हुए, Rubin अधिक उपयुक्त तुलना है। ऐसा कहने के बाद, परिणाम प्रारंभिक हैं: Jalapeño अभी भी इंजीनियरिंग सिलिकॉन पर बना हुआ है और SemiAnalysis ने अभी तक लंबे, मल्टी-टर्न एजेंटिक वर्कलोड के लिए अपने बेंचमार्क, AgentX पर इसका परीक्षण नहीं किया है।

शायद बेंचमार्क परिणामों से अधिक दिलचस्प यह है कि OpenAI वहां कितनी जल्दी पहुंचा। डिजाइन और अनुकूलन प्रक्रिया के दौरान अपने स्वयं के AI मॉडल का उपयोग करते हुए, OpenAI ने Jalapeño को प्रारंभिक रजिस्टर-ट्रांसफर लेवल (RTL) से टेपआउट तक लगभग नौ महीनों में ले लिया। [9] [10] SemiAnalysis ने यह भी नोट किया कि OpenAI ने कस्टम सिलिकॉन से जुड़े पारंपरिक नुकसानों में से एक को दूर करने के लिए Codex का उपयोग किया: Jalapeño के लिए कर्नेल विकसित करना और नए हार्डवेयर के आसपास एक परिपक्व सॉफ्टवेयर स्टैक बनाने के लिए आवश्यक समय को कम करना।

जैसे-जैसे बिजली AI बुनियादी ढांचे पर एक बड़ी बाधा बन जाती है, प्रत्येक मेगावाट से अधिक इन्फ्रेंस निचोड़ना तेजी से मूल्यवान हो जाएगा। OpenAI और Broadcom 2029 के माध्यम से 10 गीगावाट OpenAI-डिज़ाइन किए गए एक्सेलेरेटर तैनात करने की योजना बना रहे हैं, [11] जो OpenAI को एक विशाल इन्फ्रेंस वर्कलोड में चिप-विकास लागत फैलाने की मात्रा देता है।

Jalapeño का मतलब यह नहीं है कि OpenAI NVIDIA ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) खरीदना बंद कर देगा, खासकर प्रशिक्षण के लिए। इसके बजाय, इसका प्रारंभिक प्रदर्शन बताता है कि पर्याप्त पैमाने पर काम करने वाली सीमांत AI कंपनियां अपने स्वयं के इन्फ्रेंस सिलिकॉन को डिजाइन करने की लागत को उचित ठहरा सकती हैं, खासकर यदि AI स्वयं चिप-विकास समय चक्र को संपीड़ित करना जारी रखता है।

3. Figure AI ने Index का अनावरण किया, जो दुनिया का सबसे बड़ा और सबसे विविध रोबोट डेटासेट है

पिछले सप्ताह, Figure AI Index के साथ स्टील्थ मोड से बाहर आया, जो एक उपभोक्ता ऐप है जो लोगों को कैमरे पर रोजमर्रा के कार्यों को रिकॉर्ड करने के लिए भुगतान करता है, मानव-सदृश रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया के भौतिक डेटा प्राप्त करता है। [12] स्टील्थ में चार महीनों में, ऐप ने 108 देशों में 264,000 से अधिक डाउनलोड पार कर लिए हैं, उपयोगकर्ताओं ने 16 मिलियन से अधिक वीडियो अपलोड किए हैं और $15 मिलियन कमाए हैं और Figure AI के अनुसार, दुनिया का सबसे बड़ा और सबसे विविध रोबोट प्रशिक्षण डेटासेट बनाया है। कंपनी ने अगले 12 महीनों में डेटा और कंप्यूट के लिए $1 बिलियन से अधिक की प्रतिबद्धता जताई है। उल्लेखनीय रूप से, कार्यों को आउटसोर्स करने के लिए, उपयोगकर्ता Creators बुक कर सकते हैं—रोबोट-ए-ए-सर्विस के लिए एक मानव-संचालित ऑन-रैंप।

Index का लॉन्च विविध वास्तविक दुनिया के डेटा के महत्व को रेखांकित करता है, जो वर्तमान में बड़े पैमाने पर मानव-सदृश रोबोट तैनाती के लिए अड़चन है। हार्डवेयर तेजी से आगे बढ़ रहा है, जैसा कि पिछले सप्ताह बीजिंग में विश्व मानव-सदृश रोबोट खेलों के दौरान प्रदर्शित किया गया था, जिसके दौरान चीनी मानव-सदृश रोबोटों ने उसेन बोल्ट के 100 मीटर विश्व रिकॉर्ड को तोड़ दिया। [13] हालांकि, वाणिज्यिक तैनाती अभी भी बहुत कम है। नतीजतन, कंपनियां इन-हाउस डेटा एकत्र करना शुरू कर रही हैं: Tesla ने अपनी नवीनतम आय कॉल पर अपने स्वयं के डेटा प्रयासों को चिह्नित किया, [14] और Unitree के CEO कंपनी के प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश (IPO) से आय का एक बड़ा हिस्सा सॉफ्टवेयर विकास की ओर आवंटित कर रहे हैं। [15]

ARK के शोध से पता चलता है कि मानव-सदृश रोबोट स्वायत्त वाहनों की तुलना में ~200,000 गुना अधिक जटिल हैं। यह जटिलता संभवतः ~$26 ट्रिलियन का कुल संबोधित बाजार तैयार करेगी, जो घरेलू और विनिर्माण अनुप्रयोगों के बीच लगभग समान रूप से विभाजित है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

नोट: "GDP": सकल घरेलू उत्पाद। GDP पूर्वानुमान ARK Investment Management LLC द्वारा विश्लेषण पर आधारित है। हम टेक रेट को लेनदेन मूल्य के प्रतिशत के रूप में परिभाषित करते हैं जो व्यवसाय बरकरार रखता है। स्रोत: ARK Investment Management LLC, 2026, International Federation of Robotics 2025, Knutsen et al. 2025, और 36Kr European Central Station 2025 के डेटा पर आधारित, 18 दिसंबर, 2025 तक। [16] उन स्रोतों के अलावा, प्रस्तुत कुछ जानकारी ARK के आंतरिक विश्लेषणों का परिणाम हो सकती है, जो सूचना के विभिन्न अतिरिक्त स्रोतों पर आधारित हैं। केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए और इसे निवेश सलाह या किसी विशेष सुरक्षा को खरीदने, बेचने या रखने की सिफारिश नहीं माना जाना चाहिए। पूर्वानुमान स्वाभाविक रूप से सीमित हैं और उन पर भरोसा नहीं किया जा सकता है।

मानव-सदृश रोबोटों का विकास अभी भी शुरुआती चरण में है। हम आने वाले वर्षों में स्केलिंग की गति की निगरानी करने के लिए तत्पर हैं।

ARK के शोध की सदस्यता लें

[1] Louisiana Economic Development. 2026. “SpaceX Launches New Era of Commercial Spaceflight with $100 Billion Louisiana Campus.”

[2] Ibid. See also SpaceX. 2026. “SpaceX Reports Second Quarter 2026 Results.”

[3] Bureau of Economic Analysis. 2026. “GDP by State.”

[4] Louisiana Economic Development. 2026. “SpaceX Launches New Era of Commercial Spaceflight with $100 Billion Louisiana Campus.”

[5] OpenAI. 2026. “Jalapeño’s first results show industry-leading speed and efficiency in AI inference.”

[6] Ibid.

[7] Shan, B. et al. 2026. “OpenAI Jalapeño: Better Than Nvidia Blackwell.” SemiAnalysis.

[8] Ibid.

[9] RTL से Tapeout प्रक्रिया एक उच्च-स्तरीय रजिस्टर-ट्रांसफर लेवल (RTL) हार्डवेयर विवरण को एक अंतिम, निर्माण योग्य लेआउट फ़ाइल में बदल देती है जो एक फाउंड्री को दी जाती है। ChipExpert देखें। 2025. “From RTL to Tapeout : A Complete VLSI Flow Explained.”

[10] OpenAI. 2026. “OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip.”

[11] Broadcom. 2025. “OpenAI and Broadcom announce strategic collaboration to deploy 10 gigawatts of OpenAI-designed AI accelerators.”

[12] FigureAI. 2026. “Introducing Index: Building The World’s Largest and Most Diverse Physical Dataset.”

[13] Zhuang, Y. “2026. A Chinese Robot Beat Usain Bolt’s 100-Meter Record. Should We Be Impressed?” The New York Times.

[14] Yahoo!Finance.2026. “Tesla, Inc. (TSLA) Q2 FY2026 earnings call transcript.”

[15] Wang, Y. 2026. “Unitree IPO Turns 36-Year-Old Founder Into China’s First Humanoid Robot Billionaire. Forbes.

[16] International Federation of Robotics. 2025. “National Robot Density.” Knutsen, R. et al. 2025. “Quadruped State of The Market - Unitree, Boston Dynamics, ANYbotics, DEEP Robotics, and The Rising Application Ecosystem.” SemiAnalysis. 36Kr European Central Station 2025 2025. “Unitree Launches Listing Guidance: Favored by Capital, but Mass Production Yet to Come.”