मैं। अब अनुवाद शुरू करता हूँ।</think>हाल ही में मैं एजेंट्स और वाइब कोडिंग के बारे में काफी बात कर रहा हूँ।
लेकिन जब मैं इन्हें और अधिक दोस्तों को सिफारिश कर रहा था, तो मुझे एक समस्या का एहसास हुआ जिसे अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है।
अधिकांश लोगों के लिए असली रोड़ा एक मानक वर्कफ़्लो की कमी है।
खासकर जब आप अपनी मनचाहा सॉफ्टवेयर या प्रोग्राम बना रहे हों, तो एक मानक प्रक्रिया न होना वास्तव में एक बहुत डरावनी चीज है।
इसलिए, मैं एक बहुत उपयोगीयोगी प्लगइन साझा करना चाहता हूँ जिसका उपयोग मैं वाइब कोडिंग के दौरान अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कर रहा हूँ। यह मूल रूप से हर उस व्यक्ति के लिए एक अनिवार्य इंस्टॉलेशन है जिसे मैं सिफारिश करता हूँ, और यह Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, और अन्य के साथ संगत है।
इसके पहले से ही GitHub पर 110,000 स्टार हैं।
इसका नाम Superpowers कहते हैं।

GitHub link here:
https://github.com/obra/superpowers
यह एक आधिकारिक रूप से प्रमाणित Claude प्लगइन भी है, जो Anthropic के आधिकारिक प्लगइन बाजार में सूचीबद्ध है, जिसमें 230,000 इंस्टॉलेशन हैं, जो दूसरे स्थान पर है।

पहला स्थान प्रसिद्ध Skill है जो आपके डिजाइन को अधिक स्वादिष्ट बनाता है, Frontend Design।
Superpowers वास्तव में एक पारंपरिक उपकरण नहीं है; मुझे लगता है कि इसे एक ऐसी प्रणाली के रूप में परिभाषित किया जाना चाहिए जो एजेंट्स को कार्य पूरा करने के तरीके में मार्गदर्शन करता है।
सच कहूं तो, अधिकांश एजेंट्स स्वाभाविक रूप से एक कार्य मिलते ही कोड लिखना शुरू कर देते हैं, डिजाइन, परीक्षण और समीक्षा को छोड़ देते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अव्यवस्थित कोड का ढेर लग जाता है।
Superpowerss एजेंट के पथ में जबरदस्ती एक संरचित वर्कफ़्लो डालता है। 14 Skills के साथ मिलकर, यह आपके अंतिम आउटपुट की गुणवत्ता को कई स्तरों तक बढ़ा सकता है।
मैंने एक आरेख बनाया है जो दिखाता है कि ये Skills किस लिए हैं और उन्हें कैसे जोड़ा जाता है। आपको बारीकी से देखने की जरूरत नहीं है, बस सिद्धांत को समझें।

तो आप देख सकते हैं कि Superpowers मूल रूप से 14 Skills से बना एक वर्कफ़्लो सिस्टम है। इसके अलावा, यह सिस्टम सिर्फ विकास के लिए नहीं है, क्योंकि कुछ बनाने का सार समान है।
यह सब योजना - विभाजन - निष्पादन - समीक्षा - चिंतन के बारे में है।
तो, आप इसका उपयोग मार्केटिंग योजनाओं, PPTs, डेटा विश्लेषण आदि के लिए भी कर सकते हैं। सिद्धांत समान हैं।
यह बहुत उपयोगी है।
मुझे लगता है कि मुझे पहले आपको दिखाना चाहिए कि Superpowers के बिना Claude Code या Codex के साथ मूल विकास प्रक्रिया कैसी दिखती है।
सामान्य प्रक्रिया बहुत सरल है: एक आवश्यकता दस्तावेज़ (योजना) लिखें और फिर विकास करें।
Claude Code को एक उदाहरण के रूप में लें। यहाँ, योजना Plan mode है।
उदाहरण के लिए, एक टीम के सदस्य को ADHD है और लेख पढ़ते समय वह आसानी से विचल से विचलित हो जाता है। हमने हाल ही में एक छोटा रीडिंग असिस्टेंट बनाने पर चर्चा की थी।
इस आवश्यकता के लिए, हम Claude Code खोलते हैं और डायलॉग बॉक्स में /plan टाइप करके प्लानिंग मोड में प्रवेश करते हैं।
आवश्यकता का सरलता से वर्णन करें: मुझे ADHD उपयोगकर्ताओं के लिए एक चीनी वेब रीडर एप्लिकेशन बनाने में मदद करें।
इसे एक योजना बनाने दें।
फिर, यह शोध का एक दौर करेगा और एक साथ आपके लिए कई प्रश्न फेंक देगा। आप ध्यान देंगे कि ये प्रश्न समानांतर हैं और उनके बीच कोई कारण संबंध नहीं है।

उदाहरण के लिए, यह उपयोग परिदृश्यों, तकनीकी स्टैक प्राथमिकताओं और ADHD-अनुकूल सुविधाओं के बारे में पूछता है। मैंने bionic reading को चुना—प्रत्येक शब्द के पहले कुछ अक्षरों को बोल्ड करना—ADHD को कम करने का एक क्लासिक तरीका।
मैंने जवाब दिया, और यह सीधे काम पर लग गया।

कुछ मिनट बाद, यह हो गया। इसने मुझे बिना किसी समीक्षा के कुछ दे दिया।
अब इसे देखें, क्या यह ठीक लगता है?
असल में, एक बड़ी समस्या है...
क्योंकि bionic reading अंग्रेजी के लिए डिज़ाइन की गई है।

यह अंग्रेजी के लिए ठीक है, लेकिन चीनी भाषा के लिए, यह पूरी तरह से काम नहीं करती और पढ़ने को अस्त-व्यस्त बना देती है।
इसका कारण सरल है: अंग्रेजी के शब्दों में सीमाएँ खोजने के लिए स्थान होते हैं, लेकिन चीनी अक्षरों में नहीं हैं। अंतरिक्ष के बिना, आप शब्द सीमाएँ नहीं ढूंढ सकते हैं, और प्रभाव बहुत अजीब है।
शैली के गलत होने के अलावा, घरेलू उपयोगकर्ताओं के लिए इसका अनुकूलन भी खराब है।
जब हम चीनी पढ़ते हैं, तो हम ज्यादातर WeChat आधिकारिक खाते और Zhihu जैसे प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं, लेकिन यह प्लगइन उन्हें ठीक से नहीं पढ़ सका।
यह मेरे इच्छित रीडर से बहुत दूर था।
निष्पक्ष होने के लिए, आप Claude Code को दोष नहीं दे सकते।
ADHD रीडिंग असिस्टेंस एक पेशेवर क्षेत्र है जिसके लिए लक्षित अनुसंधान की आवश्यकता है, चीनी परिदृश्यों और घरेलू प्लेटफॉर्म संगत्म संगतता पर विचार करना।
इसके कुछ सरल, दर्द रहित प्रश्न निश्चित रूप से सभी से सभी आवश्यकताओं को कवर नहीं कर सके, इसलिए मेरी इच्छित उत्तर उत्पन्न करना मुश्किल था।
अधिकांश उपयोगकर्ताओं के मन में केवल एक अस्पष्ट विचार होता है। वे जानते हैं कि वे एक विशिष्ट समस्या को हल करना चाहते हैं, लेकिन वे स्पष्ट रूप से यह नहीं सोच सकते कि इसे कैसा दिखना चाहिए, इसे प्राप्त करने का रास्ता क्या है, या सीमाएँ कहाँ हैं।
इसलिए पूर्व-एजेंट युग में, मैंने एक लेख लिखा:

Digital Life Khazix
@Khazix0918
·

लेख
मेरी 6 सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली Prompt तकनीकों को साझा करना।
यह पहले से ही 2026 है, और मैं अभी भी कई दोस्तों को यह कहते हुए देखता हूँ कि वे AI से बेहतर बात करने का तरीका नहीं जानते हैं। दैनिक उत्तर ठीक हैं, लेकिन एक बार जब यह थोड़ा पेशेवर या बहु-आयामी हो जाता है, तो AI का प्रदर्शन तुरंत गिर जाता है...
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Prompt तकनीकों में से एक सुकराती प्रश्न विधि है: शुरू करने से पहले AI को आपसे एक-एक करके प्रश्न पूछने के लिए एक prompt का उपयोग करें, जब तक कि आवश्यकताएँ पूरी तरह से समझ में न आ जाएँ।
【आपका प्रश्न/आवश्यकता】
कृपया उत्तर देने से पहले मुझसे प्रश्न पूछें।
आवश्यकता: एक बार में केवल एक ही प्रश्न पूछें। मेरे उत्तरों के आधार पर प्रश्न करना जारी रखें, जब तक आप 95% आश्वस्त न हों कि आप मेरी वास्तविक आवश्यकताओं और लक्ष्यों को समझ गए हैं। उसके बाद ही समाधान प्रदान करें।
एजेंट युग में, यह समान है, लेकिन प्रक्रिया में एक Prompt से Skill में अपग्रेड किया गया है।
आइए Superpowers के साथ फिर से विकास करने का प्रयास करें।
पहले, प्लगइन इंस्टॉल करें।
बस अपने Agent से एक वाक्य कहें:
मुझे इस प्लगइन को डाउनलोड और इंस्टॉल करने में मदद करें: https://github.com/obra/superpowers
इंस्टॉलेशन के बाद, इसे प्रभावी होने के लिए पुनरारंभ करना याद रखें; यह हॉट-रिलोड नहीं होता है।

ADHD रीडर पर वापस आते हैं, फिर से प्रयास करें।
बिल्कुल वही Prompt भेजें।
आप देख सकते हैं कि यह Superpowers और वर्कफ़्लो को कॉल करना शुरू कर देता है।
यह सबसे पहले पूछता है कि उपयोगकर्ता इसका उपयोग कैसे करेंगे, जो सीधे फ़ायरवॉल की गई सामग्री को न पढ़ पाने की समस्या को संबोधित करता है।

Plan mode में समानांतराल प्रश्नों के विपरीत, Superpowers एक बार में केवल एक प्रश्न पूछता है। यह आपके उत्तर के आधार पर अगला प्रश्न तय करता है—सुकराती प्रश्न जिसका मैंने उल्लेख किया है। यह सुनिश्चित करता है कि प्रश्न गहरे जाएँ न कि सतह पर रहें।
मैंने एक ब्राउज़र एक्सटेंशन चुना, और फिर इसने कोर फ़ंक्शन के बारे में पूछा। इस चरण पर, मैं झिझक रहा था क्योंकि मैं इतना परिचित नहीं था, इसलिए मैंने इसे मेरे लिए शोध करने के लिए कहा।
यह वास्तव में शोध करने गया और एक रिपोर्ट के साथ वापस आया।

फिर इसने एक सुझाव दिया और कोर फ़ंक्शन की एक प्राथमिकता सूची तैयार की।

Bionic reading के लिए, इसने सीधे इसे "कमजोर लेकिन उपयोगकर्ताओं द्वारा पसंद किया जाने वाला" लेबल किया और शोध का हवाला दिया कि यह ADHD उपयोगकर्ताओं के लिए चीनी पढ़ने में महत्वपूर्ण सुधार नहीं करता है।
मैंने इसे मेरे लिए कुछ फ़ंक्रियाएँ चुनने में मदद करने दिया।
फिर इसने मुझसे पूछताछ जारी रखी, मुझे स्पष्ट रूप से सोचने के लिए मजबूर किया: कौन सा लक्ष्य ब्राउज़र? चीनी शब्द विभाज्ञ पुस्तकालयों के लिए कोई पसंद? UI भाषा और शैली?

यह आपको इसे सोचने के लिए मजबूर करता है।
यह डेमो प्रोजेक्ट बहुत जटिल नहीं है, लेकिन जब आप एक बड़े प्रोजेक्ट का विकसित करते हैं, तो आप वास्तविकत "पसीना बहाने" की भावना महसूस करेंगे।
एक बार जब आप सभी प्रश्नों का उत्तर दे देते हैं, तो AI मोटे तौर पर आपकी आवश्यकताओं को जान लेता है।
इस बिंदु पर, Plan mode के विपरीत, यह तीन आर्किटेक्चरल समाधान प्रस्तावित करता है, प्रत्येक के लिए स्पष्ट रूप से लाभ, हानि और लागू परिदृश्यों को सूचीबद्ध करता है।

आप एक चुनते हैं, या इसकी सिफारिश का उपयोग करते हैं।
मैंने B चुना; मुझे हाइब्रिड समाधान नहीं चाहिए था।
फिर इसने मुझे एक-एक करके विभिन्न विवरणों की पुष्टि करने के लिए कहा।

समग्र आर्किटेक्चर, कार्यात्मक मॉड्यूल का विस्तृत डिजाइन, नियंत्रण कक्ष, डेटा प्रवाह और भंडारण, आदि।

फिर से पुष्टि करने से मुझे पसीना आ गया; मैं AI के सामने पूरी तरह से शौकिया महसूस कर रहा था।
एक बार सब कुछ पुष्टि हो जाने के बाद, इसने अंत में एक बहुत लंबा और विस्तृत डिजाइन दस्तावेज़ लिखा और इसे स्थानीय रूप से सहेज लिया।

कई दोस्तों को लगता है कि अंतिम उत्पाद वह नहीं है जो वे चाहते थे; यह आमतौर पर AI के खराब होने के कारण नहीं, बल्कि आवश्यकताओं के स्पष्ट न होने के कारण होता है।
2 घंटे की योजना, 10 मिनट का निष्पादन। मुझे तेजी से लगता है कि निष्पादन उतना महत्वपूर्ण नहीं है; शुरुआती योजना के बारे में सोचना सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।
जब हमने AIFUT टिकटिंग मिनी-प्रोग्राम बनाया, तो हम अति आत्मविश्वासी थे और एक मानक AI-सहायता प्राप्त प्रक्रिया का पालन नहीं किया। लाइव होने से पहले कई उपयोगकर्ता आवश्यकताओं पर विचार नहीं किया गया, और सीमा जोखिम स्पष्ट नहीं थे। यह एक शुरुआती योजना की समस्या थी।

तो अब मेरी भावना यह है कि AI विकास काफी तेज़ है; खर्च करने का समय शुरू करने से पहले है।
आपको लगातार पूछताछ करने की जरूरत है, टीम के साथ सभी सीमा मामलों का विश्लेषण करने की जरूरत है, और एक अनुभवी व्यक्ति की देखरेख में होने पर ही कुछ ऐसा उत्पन्न हो सकता है जो वास्तव में उपयोगकर्ताओं को दिया जा सके।
Superpowers पर वापस आते हैं, योजना का पहला चरण तैयार है। उपरोक्त सब कुछ Superpowers प्रक्रिया में केवल पहली Skill है।
यानी ब्रेंस्टॉर्मिंग।
हाँ, पहला।
डिजाइन दस्तावेज़ की पुष्टि होने के बाद, क्या आपको लगता है कि यह कोड लिखना शुरू करता है?
लेकिन फिर, दूसरी Skill शुरू होती है: using-git-worktrees Skill का उपयोग करके एक अलग कार्यक्षेत्र बनाना।
य।
यह मुख्य शाखा से एक नई शाखा खींचता है। सभी बाद का विकास इस नई शाखा पर होता है। मुख्य शाखा कोड अप्रभावित रहता है, और चाहे आप नई शाखा पर कितना भी गड़बड़ करें, यह मूल को प्रभावित नहीं करेगा। एक बार यह हो जाए और अच्छा दिखे, तो इसे वापस मर्ज कर दें।
यह अलगाव है। बहुत से लोग बिना संस्करण अलगाव के पिछले प्रोजेक्ट को सीधे संशोधित करते हैं और सब कुछ तोड़ देते हैं। यह एक बहुत बुरी आदत है।

इसके बाद, तीसरी Skill, writing-plans, प्रकट होती है।
ध्यान दें, अभी भी कोई कोड नहीं लिखा गया है।
यह उस डिजाइन दस्तावेज़ को एक कदम-दर-कदम विकास कार्य सूची में तोड़ता है, विशेष रूप से उन कार्यों में जिन्हें 2-5 मिनट में पूरा किया जा सकता है।
यह दिलचस्प है क्योंकि उनका लक्ष्य, उनके अपने शब्दों में, है: "एक उत्साही जूनियर इंजीनियर को, जिसमें कोई स्वाद, कोई निर्णय, कोई परियोजना संदर्भ नहीं है और परीक्षण से नफरत है, को साथ चलने देना।"
जब मैंने यह देखा तो मुझे हंसी आ गई।
तो, Superpowers के साथ, आपको केवल Claude Opus 4.6 का उपयोग नहीं करना है। वास्तव में, मॉडल जितना सामान्य होगा, उतना ही अधिक लाभ होगा। इस Skill की भूमिका यही है।

इसे तोड़ने का एक और लाभ भी है: आप हर छोटे कार्य को सत्यापित कर सकते हैं। यदि कोई समस्या है, तो आप इसे तुरंत पाते हैं, पूरे प्रोजेक्ट के पूरा होने और विस्फोट होने की प्रतीक्षा करने के बजाय।
यह निष्पादन चरण में और भी स्पष्ट हो जाता है।
इस चरण के बाद, अंत में हम कोड निष्पादन चरण तक पहुँचते हैं।
यह subagent-driven-development Skill को कॉल करता है।
यह ऊपर उल्लिखित सब कुछ करने के लिए कई उप-एजेंट खोलता है।

प्रत्येक कार्य के विकसित होने के बाद, यह सिर्फ आपको नहीं सौंपा जाता है। यह दो दौर की जाँचों से गुज़रता है।
पहला दौर एक स्वतंत्र समीक्षा Agent भेजता है यह देखने के लिए कि क्या कार्य ने आवश्यकताओं का पालन किया, क्या जो किया जाना चाहिए था वह किया गया, क्या अनावश्यक चीजें जोड़ी गईं, या कोई बेतुका ओवर-डिज़ाइन है या नहीं।
दूसरा दौर कोड गुणवत्ता की जाँच करने के लिए एक और समीक्षा Agent भेजता है, जिसमें यह देखा जाता है कि कोड मानकीकृत और रखरखाव योग्य है या नहीं।
यदि यह किसी भी समीक्षा में विफल रहता है, तो इसे संशोधन के लिए वापस भेज दिया जाता है और पास होने तक फिर से समीक्षा की जाती है।

एक बार ये 10 छोटे कार्य विकसित हो जाने के शे, समीक्षा समाप्त नहीं होती है। अगले चरण में, requesting-code-review skill एक अंतिमिक्षा Agent भेजता है जो शुरू से अंत तक सभी कोड को देखता है।
पिछली समीक्षाएँ भागों पर केंद्रित थीं; यह संपूर्ण पर केंद्रित है, यह जाँचता है कि क्या मॉड्यूल एकीकृत हो सकते हैं, क्या कुछ छूट गया है, और क्या समग्र तर्क संगत है।
अंत में, यह सत्यापित करने के लिए एक परीक्षण चलाता है कि सभी परीक्षण पास हो गए हैं, कोड को वापस मुख्य शाखा में मर्ज करता है, और कार्यक्षेत्र को साफ करता है।
अंत म, यह हो जाता है।

आइए रीडर के प्रभाव को देखें।
इसके दो बहुत व्यावहारिक रीडिंग मोड हैं।
एक है part-of-speech coloring, जो संज्ञाओं, क्रियाओं और विशेषणों को विभिन्न रंगों में चिह्नित करता है, जिससे वाक्य संरचना अधिक स्पष्ट हो जाती है।

दूसरा मोड है paragraph focus, जहाँ पढ़ा जा रहा पैराग्राफ हाइलाइट किया जाता है और अन्य मंद कर दिए जाते हैं। यह लंबे पैराग्राफ के लिए उपयुक्त है और आसपास के पाठ से ध्यान भंग को काफी कम करता है, मन को भटकने से रोकता है।

ADHD उपयोगकर्ताओं के लिए, सबसे बड़ा दुश्मन आसपास के पाठ द्वारा ध्यान बिखर जाना है।
यह रीडर फोकस को स्पष्ट बनाता है, जिससे सामग्री कम विकर्षणों के साथ देखना आसान हो जाता है, और पूरे लेख को पढ़ना उतना थकाऊ नहीं होता।
और इस बार, क्योंकि यह एक प्लगइन समाधान है, WeChat आधिकारिक खाते और Zhihu जैसे पेज सभी सामान्य रूप से पढ़े जा सकते हैं।
यह पहली कोशिष में पूरी तरह से काम कर गया, जिससे मेरा बहुत समय बच गया...
यह पूरी तरह से प्रदर्शित करता है कि AI युग में एक सही वर्कफ़्लो कैसा दिखना चाहिए।
2 घंटे की योजना, 10 मिनट का निष्पादन, 1 घंटे की समीक्षा।
बस इतना ही।
उन Skills के अलावा जिनका मैंने उल्लेख किया है, कुछ और भी हैं जिनका मैंने नहीं किया है। आप स्वयं उन्हें आजमा सकते हैंjavascript
यह एक अनिवार्य इंस्टॉल प्लगइन है जिसकी मैं सभी को सिफारिश करता हूँ।
मेरे दिमाग में, यह skill-creator के समान स्तर पर है।
मेरा विश्वास करें, यह आपके काम की गुणवत्ता में बहुत सुधार करेगा।
और आपकी दक्षता।





