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एलन मस्क ने X एल्गोरिदम अपडेट की घोषणा की: क्रिएटर्स के लिए इसका क्या मतलब है

@fiction_log
जापानी20 अक्टू॰ 2026
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TL;DR

एलन मस्क ने घोषणा की है कि X का एल्गोरिदम अब व्यू टाइम और कम्प्लीशन रेट्स को अधिक सटीक रूप से मापता है। यह अपडेट उन सामग्रियों को बढ़ावा देता है जो उपयोगकर्ताओं को लंबे समय तक व्यस्त रखती हैं, जैसे कि लेख और मीडिया-समृद्ध पोस्ट, जबकि छोटे टेक्स्ट वाले लाभों से जुड़ी गलत धारणाओं को दूर करती हैं।

आज JST के अनुसार सुबह 11:41 बजे, Elon Musk ने एक बदलाव की घोषणा की।

Elon Musk की पोस्ट नीचे दी गई है:

ろじん|Levela CXO - inline image

शायद आप इसे पढ़कर भी नहीं समझ पाएंगे, इसलिए X ऑपरेशंस पर 1,000 कंपनियों को कंसल्टिंग देने के अपने अनुभव के आधार पर मैं इसे समझाता हूँ।

नोट: मैंने X पर बनाए गए अपने बिज़नेस को 304 मिलियन येन में M&A किया है।

मुख्य बातें ये हैं:

① अब हम पोस्ट व्यू टाइम को ज़्यादा सटीक तरीके से माप सकते हैं

→ इसका मतलब है कि जिन पोस्ट्स का व्यू टाइम लंबा होगा (जिन्हें ध्यान से पूरा पढ़ा जाएगा), उन्हें बूस्ट किया जाएगा।

② "Full View" का कॉन्सेप्ट जोड़ा गया है

→ जो पोस्ट्स अंत तक पढ़ी जाती हैं, उन्हें बोनस पॉइंट्स मिलते हैं।

यह उन एल्गोरिदम भविष्यवाणियों से मेल खाता है जो मैं पिछले तीन सालों से कर रहा हूँ, और मैं आगे के ट्रेंड्स को पहले से भांप सकता हूँ।

चलिए इसे थोड़ा विस्तार से समझते हैं।

① के बारे में, दो मुख्य चर्चा के बिंदु हैं।

पहली चिंता यह है कि X Articles को ग्रो करना शायद मुश्किल हो जाए।

पिछले साल दिसंबर के आसपास से, X Articles ऐसे दौर में थे जब वे बेहद तेज़ी से ग्रो कर रहे थे। धीरे-धीरे, इसे ठीक किया गया, और हाल ही में आर्टिकल्स और सामान्य पोस्ट्स के बीच का पावर बैलेंस स्थिर हो गया है।

नोट: आर्टिकल्स की रफ़्तार धीरे-धीरे कम हुई है, जबकि सामान्य पोस्ट्स थोड़ी ज़्यादा मज़बूत हुई हैं।

यह स्वाभाविक है क्योंकि आर्टिकल्स लंबे होते हैं। हालाँकि लंबाई बढ़ने से अंत तक पढ़े जाने की संभावना कम हो जाती है, लेकिन ड्वेल टाइम (व्यू टाइम) इकट्ठा करना आसान होता है, जो इस मामले में एक फायदा देता है।

हालाँकि, कुछ लोग सोच सकते हैं कि क्योंकि उच्च "Full View Rates" हासिल करना मुश्किल है, इसलिए आर्टिकल्स को ग्रो करने में दिक्कत होगी। मैं इस तर्क का जवाब बाद में दूँगा।

निष्कर्ष: आर्टिकल्स अचानक ग्रो होना बंद नहीं करेंगे।

① के बारे में दूसरी बात:

• क्या छोटे टेक्स्ट वाली पोस्ट्स का व्यू टाइम वाकई मापा जा सकता है?

कृपया नीचे दी गई इमेज देखें।

ろじん|Levela CXO - inline image

X टाइमलाइन में, एक स्क्रीन पर एक साथ कई पोस्ट्स दिखती हैं, सिर्फ़ एक नहीं।

→ इसलिए, यह सटीक रूप से पता लगाना मुश्किल है कि यूज़र किस पोस्ट को देख रहा है।

उदाहरण के लिए, TikTok या अन्य शॉर्ट वीडियो में, हर स्क्रॉल पर एक वीडियो दिखाई देता है, जिससे व्यू टाइम मापना आसान हो जाता है।

अगर हम Full View Rate (कम्प्लीशन रेट) माप रहे हैं, तो छोटे टेक्स्ट वाली पोस्ट्स के लिए यह बेहद मुश्किल है।

नोट: एल्गोरिदम के लिए यह अंतर करना मुश्किल है कि किसी पोस्ट को बस स्क्रॉल करके छोड़ दिया गया या उसे अंत तक ध्यान से पढ़ा गया।

→ TikTok-स्टाइल शॉर्ट वीडियो में, इसे आसानी से मापा जा सकता है क्योंकि हर वीडियो अलग-अलग दिखाया जाता है।

वे पैटर्न जहाँ एल्गोरिदम इसे आसानी से माप सकता है:

• इमेज या वीडियो वाली पोस्ट्स जिन्हें टैप/क्लिक किया जाता है

• लंबे टेक्स्ट वाली पोस्ट्स जहाँ "Show more" पर क्लिक किया जाता है

• आर्टिकल्स

ये ऊपर दिए गए तीन पैटर्न ही कारण हैं कि वे ज़्यादा ग्रो करते हैं, और यह ट्रेंड संभवतः जारी रहेगा।

स्वाभाविक रूप से, इन तीन पैटर्न में "व्यू टाइम कमाने" को ज़्यादा महत्व दिया जाएगा।

साथ ही, हालाँकि Elon Musk ने कहा कि "अब हम व्यू टाइम को ज़्यादा सटीक रूप से माप सकते हैं," मेरा मानना नहीं है कि वे अचानक पहले बताए गए "छोटे टेक्स्ट वाली पोस्ट्स के व्यू टाइम और कम्प्लीशन रेट्स" को सटीक रूप से मापने में सक्षम हो गए हैं।

इसलिए, यह संभावना नहीं है कि छोटे टेक्स्ट वाली पोस्ट्स के व्यू टाइम और कम्प्लीशन रेट्स को अचानक प्राथमिकता दी जाने लगेगी।

→ मेरी भविष्यवाणी है कि ग्रोथ पारंपरिक ट्रेंड से ज़्यादा नहीं बदलेगी, और यह कोट-रीट्वीट्स पर निर्भर करेगी।

अपवाद: इमेज या वीडियो वाली छोटे टेक्स्ट की पोस्ट्स जिन्हें टैप किया जाता है, उन्हें मापना आसान है।

अब, ② "Full View Rate (कम्प्लीशन रेट)" पर चर्चा करते हैं।

TikTok पर भी ऐसा ही कुछ हुआ था।

मैंने TikTok पर भी 10 दिन में 100k फॉलोअर्स हासिल किए थे। मेरे द्वारा बनाया गया वाक्यांश, "LINE खोलने के लिए शेयर करें... व्यक्ति #X आपको पसंद करता है," एक सोशल फेनोमेनन बन गया और इसे Mynavi Award के लिए चुना गया था।

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वापस मुद्दे पर आते हैं।

Full View Rate (कम्प्लीशन रेट) का कॉन्सेप्ट Elon Musk ने बताया था, और ऐसा ही कुछ पहले TikTok पर भी हुआ था।

उस समय, "Full View Rate" मेट्रिक को अचानक TikTok Analytics में जोड़ा गया था, जिससे तरह-तरह की चर्चाएँ और टेस्ट शुरू हो गए थे।

लोगों का पहला विचार यह होता है:

"अगर Full View Rate को महत्व दिया जा रहा है, तो क्या छोटी पोस्ट्स फायदे में नहीं होंगी?"

यह एक गलतफहमी है। ऐसा नहीं है।

Full View Rate सिर्फ़ एक बेंचमार्क है, जैसे:

"इस लंबाई के लिए, आपका Full View Rate कम से कम इतना होना चाहिए।"

मूल रूप से:

50% Full View Rate वाली छोटी पोस्ट

50% Full View Rate वाली लंबी पोस्ट

ज़ाहिर है, दूसरी वाली को ज़्यादा महत्व दिया जाएगा। यही तरीका काम करता है।

यह तर्क कि:

Full View Rate कॉन्सेप्ट जुड़ा → छोटी पोस्ट्स को Full Views आसानी से मिलते हैं → छोटी पोस्ट्स बेहतर ग्रो करती हैं

बिल्कुल गलत है, इसलिए कृपया इसे गलत न समझें।

इसकी थोड़ी सी संभावना है कि छोटे टेक्स्ट वाली पोस्ट्स (बिना इमेज/वीडियो के) पहले की तुलना में आसानी से ग्रो हो सकती हैं, लेकिन यह सिर्फ़ पहले की अनुचित रेटिंग को ठीक करना है। इसका मूल रूप से यह मतलब नहीं है कि "छोटा टेक्स्ट = ग्रो करना आसान।"

मैं एल्गोरिदम को इसी तरह समझता हूँ। जैसा कि मैंने बार-बार कहा, यह प्रक्रिया सिर्फ़ उसी बात का अनुसरण करती है जो मैं पिछले तीन सालों से कह रहा हूँ।

एल्गोरिदम का मूल उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि प्लेटफ़ॉर्म यूज़र्स के लिए स्वस्थ रूप से इस्तेमाल करने लायक बना रहे। आप इसे Elon Musk के दर्शन से समझ सकते हैं।

हाल ही में भी मेरी बात सही साबित हुई थी।

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मैं सिर्फ़ एल्गोरिदम के पीछे भागने वाला इंसान नहीं हूँ। यह कोई बड़ी बात नहीं है।

मेरी X कंसल्टिंग सर्विस ने हाल ही में कई शानदार रिज़ल्ट्स दिए हैं।

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YouTube पर, मैंने सफल क्लाइंट्स के इंटरव्यू पोस्ट करना शुरू किया है, लेकिन अभी भी बहुत सारा अनपोस्टेड कंटेंट जमा हो रहा है।

इसमें कोई शक नहीं कि अभी चीज़ें पहले से कहीं ज़्यादा तेज़ी से चल रही हैं।

यहाँ विस्तार से देखें:

https://lp-x-komon.vercel.app/

आखिर में,

मैंने काफी समय बाद इस X Article को पब्लिश करने में काफी मेहनत की है, इसलिए मुझे एक कोट-रीट्वीट मिले तो अच्छा रहेगा।

मेरा X विश्लेषण और ट्रैक रिकॉर्ड निस्संदेह इंडस्ट्री में सबसे बड़ा है, जिसे मैं खुद और दूसरे दोनों No. 1 मानते हैं। अगर आप ऊपर दी गई जानकारी चेक करेंगे तो आपको यह स्पष्ट रूप से दिख जाएगा।

मेरा सेल्फ-प्रमोशन यहीं खत्म होता है। धन्यवाद!

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