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ग्लोबल रीमिक्स: बाज़ार अनुकूलन

ग्लोबल रीमिक्स: बाज़ार अनुकूलन

बाज़ार हेतु सांस्कृतिक पुनर्सृजन - अनुवाद नहीं

बनाया गया
MMichael Colligon
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स्रोतYouMind

सामग्री की झलक

विवरण

अधिकांश "बहुभाषी" आउटपुट एक अनुवाद है जिसने टोपी पहन रखी है। तर्क अभी भी उस बाज़ार के लिए ढाला गया है जिसमें वह पैदा हुआ था, उदाहरण अभी भी वहीं से आते हैं, और पाठक इसे पहली पंक्ति में महसूस कर सकता है। ग्लोबल रीमिक्स किसी तैयार कृति को उसके शब्दों को बदलने के बजाय किसी अन्य बाज़ार के लिए पुनर्निर्मित करता है। यह आपके स्रोत को अलग करके शुरू करता है: शैली से रहित तर्क की रीढ़, वे भार-वहन करने वाले तत्व जिन्हें अपरिवर्तित रहना चाहिए (आंकड़े, उत्पाद नाम, कानूनी शब्दावली, उद्धरण), संस्कृति-बद्ध तत्व जो स्थानांतरित नहीं होंगे (मुहावरे, खेल संदर्भ, हास्य, इकाइयाँ, तिथियाँ, नाम क्रम, उदाहरण कंपनियाँ, मान लिया गया ज्ञान), और आपकी आवाज़ की छाप। फिर, प्रत्येक लक्षित बाज़ार के लिए, यह एक ऐसा ब्रीफ लिखता है जिससे आप बहस कर सकते हैं — पाठक कौन है, आपके कृति में क्या वहाँ अहंकारी या भोला या स्पष्ट पढ़ा जाएगा, रजिस्टर कितना औपचारिक होना चाहिए, चैनल किसे पुरस्कृत करता है, फ़ीड में क्या कटता है, और कौन से दावे स्थानीय जोखिम उठाते हैं। फिर यह पुनर्सृजन करता है: तीन बाज़ार-मूल शुरुआतें कारणों के साथ क्रमबद्ध, उस बाज़ार की बयानबाजी की आदतों के लिए पुनर्संरचित पूर्ण अनुकूलित कृति, हर बदले गए संदर्भ की पहले-और-बाद की तालिका ताकि आप प्रत्येक को वीटो कर सकें, चैनल-अनुकूल शीर्षक और कवर कॉपी, और एक कॉल टू एक्शन जो उस बाज़ार की वास्तविक प्रतिक्रिया के अनुसार वाक्यांशित हो। अंत में यह पुनः जाँच करता है। मुख्य दावों का आपके मूल के साथ पुनः अनुवाद किया जाता है, और अर्थ में हर बदलाव को जानबूझकर स्थानीयकरण या ठीक करने के लिए दुर्घटना के रूप में चिह्नित किया जाता है — साथ ही मुद्रा, इकाइयों, तिथियों, नाम क्रम, अनपेक्षित द्वितीय अर्थों और भारित वाक्यांशों पर एक यांत्रिक जाँच। आपको do-not-translate और always-translate-this-way शब्दों की एक पुन: प्रयोज्य CSV शब्दावली भी मिलती है, ताकि आपका अगला कृति सुसंगत रहे। सीमाओं के पार प्रकाशन करने वाले रचनाकारों और कंपनियों के लिए, और उन सभी के लिए जिनका काम हर बाज़ार में थोड़ा विदेशी लगता है, सिवाय एक के।

संबंधित कौशल

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एक स्रोत, पाँच फ़ॉर्मैट

YouMind एक डॉक्यूमेंट, Slides डेक, नैरेशन वाला वीडियो, इंटरैक्टिव वेबपेज और सोशल पोस्ट का सेट बना सकता है। ज़्यादातर लोग इनमें से सिर्फ़ एक का इस्तेमाल करते हैं, क्योंकि पाँचों को हाथ से बनाने का मतलब है एक ही तर्क को पाँच बार लिखना और हर बार उसे थोड़ा और भटकते देखना। यह skill इस भटकाव को रोकती है और तब तक शुरू नहीं करती, जब तक आपके पास एक स्पष्ट आधार न हो। कुछ भी जनरेट होने से पहले यह एक Message Spine लिखती है: 25 शब्दों से कम की एक थीसिस, तीन मुख्य आधार-बिंदु, सबसे मज़बूत एकमात्र प्रमाण, वह एक छवि जो पाठक को अगले दिन भी याद रहनी चाहिए, आप उनमें जो बदलाव लाना चाहते हैं, और यह स्पष्ट रूप से किसके लिए नहीं है। आप इसे मंज़ूर करते हैं। इसके बाद हर फ़ॉर्मैट पिछले फ़ॉर्मैट से नहीं, बल्कि उसी spine से बनाया जाता है, ताकि पहले हुए किसी समझौते का असर आगे न बढ़े। इसके बाद यह बताती है कि वास्तव में कौन-से फ़ॉर्मैट बनाना सार्थक हैं। एक छोटा आत्मचिंतनात्मक निबंध खराब Slides बनाता है। डेटा का सघन विश्लेषण खराब ऑडियो बनाता है। यह दो फ़ॉर्मैट सुझाएगी और समझाएगी कि बाकी तीन फ़ॉर्मैट काम को क्यों कमज़ोर करेंगे—ठीक इसके उलट, जैसा कोई content-multiplier आम तौर पर कहता है। हर फ़ॉर्मैट को उसके अपने नियमों के अनुसार, एक-एक करके और आपकी पुष्टि के साथ बनाया जाता है। Slides में हर स्लाइड पर एक विचार होता है और speaker notes तर्क को आगे बढ़ाते हैं। कास्ट स्क्रिप्ट सुनने के लिए लिखी जाती है: संख्याओं को सरल करके, उनकी तुलना देकर और सबसे मज़बूत प्रमाण से पहले सोच-समझकर विराम रखते हुए। वेबपेज में ठीक एक ऐसा इंटरैक्टिव कदम होता है जो सपाट टेक्स्ट नहीं कर सकता। सोशल सेट में हर पोस्ट की शुरुआत अलग बिंदु से होती है, ताकि वे एक ही पोस्ट की तीन प्रतियाँ न लगें; और हर पोस्ट क्लिक माँगने के बजाय कुछ वास्तविक जानकारी देता है। एक ही palette, एक ही type treatment और एक ही दोहराया जाने वाला motif—पहली इमेज जनरेट होने से पहले, लिखित रूप में तय किए जाते हैं। अंत में आपको एक ship sheet मिलती है: क्या कहाँ जाएगा, किस क्रम में, कितने दिनों के अंतर से, किस call to action के साथ और किस एक signal पर नज़र रखनी है। साथ ही एक consistency check भी होता है, जो हर फ़ॉर्मैट से थीसिस वाक्य उद्धृत करके पुष्टि करता है कि वे अब भी एक-दूसरे से सहमत हैं। यह credits खर्च करने से पहले उनका अनुमान लगाती है और आपकी स्पष्ट अनुमति के बिना कभी पूरा कास्ट या इमेज सेट रेंडर नहीं करती।

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प्रकाशन-पूर्व अखंडता ऑडिट

मार्केटप्लेस का हर जनरेटर पहला ड्राफ्ट बनाता है। लगभग कोई भी उन्हें आपके नाम से सार्वजनिक होने से पहले जाँचता नहीं है। यह आपके ड्राफ्ट और जनता के बीच की मेज है। यह आपकी लेखनी में सुधार नहीं करता। यह उन छह चीज़ों को खोजता है जो वास्तव में आपको नुकसान पहुँचाती हैं: गलत संख्या, गलत उद्धरण स्रोत, ऐसा दावा जिसे आपके साक्ष्य समर्थन नहीं करते, ऐसा वाक्य जिसे कोई वकील घेर ले, ऐसी छवि जिसे स्क्रीन रीडर उपयोगकर्ता नहीं देख सकते, और एक लिंक जो पिछले मार्च में मर गया। छह पास। यह हर जाँच योग्य कथन को एक क्रमांकित तालिका में निकालता है और प्रत्येक को प्राथमिक स्रोत के विरुद्ध सत्यापित करता है, न कि द्वितीयक लेख के। यह संख्याओं में इकाई और आधार त्रुटियों की जाँच करता है, जहाँ वे अधिकतर छिपी होती हैं, अंक त्रुटियों की नहीं। यह हर उद्धरण का मूल शब्दों को खोजता है और अंतर की रिपोर्ट करता है। यह अतिशयोक्तियों का शिकार करता है, क्योंकि पहला, केवल और सबसे बड़ा किसी भी ड्राफ्ट में सबसे उच्च-जोखिम वाले शब्द होते हैं। यह सहसंबंध को कारण के रूप में लिखे जाने और सामान्य दावों को ले जाने वाले एकल अध्ययनों को चिह्नित करता है। यह मानहानि जोखिम, अयोग्य स्वास्थ्य, कानूनी और वित्तीय सलाह, परिणाम के वादे, और अघोषित हितों की गंध सूंघता है। फिर सुगम्यता पास, जो इस मार्केटप्लेस पर लगभग कोई भी स्किल नहीं करता: गायब वैकल्पिक पाठ, और वह वैकल्पिक पाठ लिखता है; छोड़े गए हेडिंग स्तर; लिंक पाठ जो अपने आप में कुछ नहीं कहता, बदलाव के साथ दिया जाता है; रंग का उपयोग अर्थ के एकमात्र वाहक के रूप में; तालिकाएँ जो रैखिक पढ़ाई को तोड़ती हैं; गायब कैप्शन और ट्रांसक्रिप्ट; और आपके प्रकाशन स्थल के विरुद्ध जाँचा गया पढ़ने-स्तर का अनुमान। सब कुछ BLOCK, FIX या NOTE के रूप में लौटता है, पूरी तरह से लिखे गए प्रतिस्थापन शब्दों और एक सुधारे गए ड्राफ्ट के साथ। यह आपको यह नहीं बताएगा कि पुनः लेखन पर विचार करें। यह आपको वाक्य देता है। यह यह भी बताता है कि वह क्या सत्यापित नहीं कर सका, और क्यों। उन सभी के लिए जो अपने नाम या अपनी कंपनी के नाम पर प्रकाशित करते हैं: पत्रकार, न्यूज़लेटर लेखक, विश्लेषक, सलाहकार, विपणक, और कोई भी टीम जिसके पास तथ्य-जाँचक या सुगम्यता समीक्षक नहीं है।

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एवरग्रीन रिफ्रेश रडार

इस मार्केटप्लेस की हर चीज़ आपको कुछ नया प्रकाशित करने में मदद करती है। लेकिन ऐसा कुछ नहीं है जो आपके पिछले दो वर्षों के काम को चुपचाप खराब होने से बचाए। प्रकाशित सामग्री पुरानी पड़ती जाती है। जिस आँकड़े का आपने उल्लेख किया था, वह बदल चुका है। लिंक अब भी खुलता है, लेकिन जिस पेज पर वह ले जाता है, उसमें अब वह दावा नहीं है। जिस टूल की आपने सिफारिश की थी, उसने अपना मुफ़्त प्लान बंद कर दिया है। "हाल ही में" शब्द हर दिन नुकसान पहुँचा रहा है, जितने समय तक वह वहाँ बना रहता है। आपके पाठक इनमें से किसी बात के बारे में आपको ईमेल नहीं करते। वे बस आप पर थोड़ा कम भरोसा करने लगते हैं। Evergreen Refresh Radar आपके पहले से प्रकाशित काम का ऑडिट करता है। यह सात तरह की गिरावट को एक-एक करके जाँचता है: मृत साक्ष्य, पुराने आँकड़े, बदले जा चुके तथ्य, समय से बंधी भाषा, विफल भविष्यवाणियाँ, संदर्भ का खिसकना और सतही क्षरण। यह हर लिंक खोलकर पुष्टि करता है कि उद्धृत दावा अब भी उस पेज पर मौजूद है—यही वह विफलता है जिसकी लगभग कोई जाँच नहीं करता और जो चुपचाप एक अच्छी सामग्री को गलत बना देती है। फिर यह प्राथमिकता तय करता है। Refresh ROI = दाँव पर लगी वैल्यू × गंभीरता ÷ प्रयास, और बराबरी की स्थिति में टिकाऊपन निर्णायक होता है। परिणामों को PATCH NOW, SCHEDULE, REWRITE और RETIRE OR REDIRECT में व्यवस्थित किया जाता है। यह आपको यह भी बताएगा कि किन सामग्री में कुछ भी बदलने की ज़रूरत नहीं है, क्योंकि ऐसा ऑडिट जो हर जगह काम ढूँढ़ निकाले, सही ऑडिट नहीं है। और यह सुधार भी लिख देता है। मूल वाक्य, बदला हुआ वाक्य, नया स्रोत और नई तारीख—सब कुछ कॉपी करके चिपकाने के लिए तैयार। आसपास के अनुच्छेद की वाक्य-लंबाई और शब्दावली से मेल खाते हुए, ताकि सुधार किसी दाग जैसा न लगे। यह आपके पाठक को दिखाए जाने वाले अपडेट नोट का मसौदा दो शैलियों में तैयार करता है और कभी यह सुझाव नहीं देगा कि आप कोई महत्वपूर्ण दावा चुपचाप बदल दें। यह शेड्यूल किए गए टास्क के रूप में, हर महीने चल सकता है और केवल वही चीज़ें रिपोर्ट करता है जिनमें हाल ही में गिरावट आई है। यह लगातार Decay Log भी बनाए रखता है, ताकि आप किसी पाठक के जवाब में पता चलने के बजाय समय के साथ अपने कैटलॉग की सेहत देख सकें। ब्लॉगर, न्यूज़लेटर लेखक, दस्तावेज़ीकरण संभालने वाले लोग, कोर्स क्रिएटर, क्लाइंट साइट सँभालने वाली एजेंसियाँ और वे सभी लोग जिनका सर्च ट्रैफ़िक और भरोसेमंद छवि बहुत पहले लिखे गए काम पर निर्भर करती है—उनके लिए।

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जानकारी

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