Di recente ho scoperto una fantastica Skill open-source che forse molti di voi avranno già visto.
Si chiama Anatomy, che si traduce con "dissezione profonda" o "analisi strutturale".
https://x.com/wheresryan22/status/2108948624004526516
Trovo questo strumento particolarmente interessante.
La sua filosofia di progettazione di base si riassume in una frase:
L'oggetto è la spiegazione.
Invece di usare il testo per spiegare i concetti, Anatomy cerca di trasformare il principio che vuoi comprendere in un dispositivo funzionante, permettendoti di vedere l'intero processo in prima persona.
In parole povere, trasforma conoscenze astratte in animazioni interattive di modelli meccanici, dove gli agenti creano parti mobili, mostrano componenti completi e consentono l'interazione dell'utente.
E i risultati sono sorprendentemente belli e dettagliati.
Ad esempio, se vuoi sapere come funziona internamente un orologio meccanico.
Lo stile estetico è esattamente quello che amo. A livello di interazione, puoi caricare manualmente la corona per vedere come operano le parti interne. Puoi anche smontare diverse sezioni per osservarne le strutture.
Questo effetto è stato generato dall'autore utilizzando il seguente prompt:
/anatomy explain how a mechanical watch keeps time, interactive
Tradotto, significa: "Crea una demo interattiva che spieghi come un orologio meccanico misura il tempo."
Ci sono molti esempi simili.
Puoi persino usarlo per creare un motore Rolls-Royce Trent 970 con una vista in sezione a un quarto.
Non si limita a disegnare l'involucro del motore; dettaglia in modo molto preciso la ventola, il compressore, la camera di combustione, la turbina e altre strutture interne.
Sinceramente, quando ho visto queste animazioni per la prima volta, le ho trovate incredibilmente fighe.
Soprattutto per chi ama studiare le strutture meccaniche e i principi fisici, c'è davvero tantissimo da esplorare.
Usare questa skill è semplice. Basta aprire il tuo Agent e dirgli di installare la skill Anatomy, diventata popolare di recente.
Oppure, copia il prompt qui sotto e invialo al tuo Agent:
Aiutami a installare questa skill: https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main
Una volta installata, puoi iniziare a sperimentare.
Tuttavia, dopo aver eseguito diversi test, ho notato un problema significativo.
Prendendo come esempio l'animazione dell'orologio qui sopra: le animazioni sono effettivamente bellissime, ma non avendo alcuna conoscenza pregressa dei meccanismi interni degli orologi, dopo un po' mi sono confuso.
Cos'è ogni singolo pezzo? Cosa fa? Come viene calcolato effettivamente il tempo?
Anche dopo aver letto attentamente le spiegazioni testuali integrate fornite dalla skill insieme all'animazione, capire restava difficile.
Per chi conosce già i principi, queste animazioni meccaniche concise e altamente dettagliate aiutano a osservare le strutture in modo più intuitivo.
Ma se l'argomento mi è completamente estraneo, per quanto curata sia la grafica, non riesco comunque a capirlo.
Ho quindi pensato che, per chi non ha delle basi di partenza, far muovere l'oggetto da solo non basta. Idealmente, dovrebbe esserci una voce narrante che accompagna le immagini, spiegando cos'è quella cosa, cosa sta succedendo in quel momento, perché succede e qual è il suo scopo.
Visto che questa skill riesce già a trasformare principi complessi in animazioni, perché non far generare all'AI un video divulgativo scientifico con voce narrante basato su di esse?
Ed è successa una cosa interessante.
Ho provato lo stesso esempio dell'orologio meccanico.
Ho usato Opus 5.5 con intensità di ragionamento elevata.
Il prompt era semplice, solo una frase.
Ha prodotto direttamente il video qui sotto in un colpo solo.
A parte la voce narrante che suonava strana perché usava di default il TTS di sistema di MacOS, tutto il resto era piuttosto impressionante.
L'introduzione era completa e chiara, copriva quali parti esistono, le loro funzioni, le relazioni tra i componenti, i principi di misurazione del tempo, ecc. Se guardi bene gli ingranaggi, si incastrano perfettamente durante la rotazione e sono inclusi anche gli effetti sonori corrispondenti.
Rispetto alla pura animazione precedente, questo formato è decisamente più accessibile per i profani come me.
Guardare un video del genere magari non ti rende un esperto, ma fornisce una comprensione preliminare di come funziona un orologio meccanico, offrendo una mappa per approfondire lo studio.
Risolvere il problema della voce robotica è facile: basta chiedergli di passare al TTS di Volcano Engine, e lo sistema in un attimo.
L'ho usato anche per fare un video che spiega i principi di funzionamento delle GPU.
Anche in questo caso, generato direttamente in un solo passaggio senza modifiche.
Prima introduce a cosa servono le GPU, i loro componenti, l'assemblaggio, il processo di calcolo di un frame, perché il calcolo GPU è veloce, come si animano le immagini, i metodi di raffreddamento e infine riassume input/output.
La struttura è molto logica. Quando parla di una parte specifica, lo schermo evidenzia o mostra quella sezione, rendendo tutto chiaro e facile da capire.
Qui la spiegazione è relativamente breve. Se vuoi più dettagli, basta aggiungere requisiti al prompt.
Ad esempio, gli ho chiesto di creare un video esplicativo dettagliato sul three-way handshake TCP.
Qui ho usato Opus 5.5 con intensità Ultra.
A parte qualche problema di pronuncia con i termini in inglese, la qualità del video è piuttosto alta.
L'ho condiviso con una collega della nostra azienda che ha un background nelle telecomunicazioni. Ha detto che di solito questi contenuti richiedono un'intera lezione universitaria per essere trattati, eppure l'AI è riuscita a spiegarli chiaramente in un video di pochi minuti.
Ultimamente i freni sono stati un argomento caldo, quindi ho usato questa skill anche per spiegare la costruzione dei freni.
Come sappiamo tutti, sono cose importanti: studiatele bene per non scottarvi, ragazzi.
Insomma, giocare con questo strumento negli ultimi due giorni è stato molto divertente.
Ogni volta che vuoi imparare qualcosa, basta fargli generare una spiegazione personalizzata per te. È una sensazione davvero appagante.
Dopo aver visto i risultati, so che molti di voi si preoccupano del consumo di token e del tempo necessario.
Francamente, il costo in token per realizzare video con questa skill è molto più basso di quanto mi aspettassi.
Ad esempio, il video di 5 minuti sull'handshake TCP ha consumato circa l'1% della mia quota settimanale di 200$ di Claude Max.
Anche altri video di 5 minuti costano all'incirca l'1% della quota settimanale.
Se hai intenzione di pubblicarli online e vuoi che ogni parte sia estremamente dettagliata, potresti aver bisogno di modelli top di gamma come Opus 5.5 con la massima intensità di ragionamento.
Ma se è solo per studio personale, puoi creare una versione più semplice usando configurazioni più economiche.
Ho realizzato anche un video sui principi delle GPU usando Sonnet 5.5 con intensità di ragionamento elevata. Per scopi di autoapprendimento, il risultato è assolutamente sufficiente.
Per quanto riguarda il tempo, generare un video di 5 minuti con Opus 5.5 a intensità Ultra richiede circa 1,5 ore.
Non c'è molto modo per accelerare questo processo.
L'autore della skill Anatomy l'ha resa volutamente lenta.
Ha spiegato il motivo così:
I dettagli richiedono tempo, quindi preferisco mostrare numeri reali piuttosto che tirare a indovinare.
Fino a che punto arriva la sua ricerca del dettaglio realistico?
Quando gli ho chiesto di spiegare i principi dei Transformer, ha cercato di addestrare un piccolo modello da solo, il che ha fatto scattare i filtri di sicurezza di Claude bloccando la sessione. Mi sono spaventato a morte...
Naturalmente, devo aggiungere una precisazione.
Le animazioni e i video generati dall'AI, per quanto sembrino molto curati, non possono garantire che ogni struttura meccanica, processo di calcolo e spiegazione siano corretti al 100%.
Soprattutto quando studi argomenti professionali, verifica sempre i parametri specifici e i principi chiave.
Ma nonostante questi limiti, credo comunque che le possibilità mostrate qui siano entusiasmanti.
Perché non si tratta solo di come fare un video divulgativo; tocca una questione più grande:
Come dovremo imparare in futuro nozioni che non comprendiamo affatto?
Mentre giocavo con questa skill, mi è tornato in mente un lungo post che Karpathy ha pubblicato su X durante le festività nazionali.
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
Ha detto che in futuro probabilmente passeremo più tempo a cercare di capire i contenuti generati dall'AI.
Per rendere questi contenuti più comprensibili, ha condiviso diversi metodi.
Primo: far spiegare i problemi all'AI usando un linguaggio più chiaro e semplice.
Ha menzionato l'ASD-STE100, uno standard di inglese tecnico originariamente sviluppato per la documentazione della manutenzione aeronautica. Limita il vocabolario e la struttura delle frasi (ad esempio, limitando la lunghezza delle frasi, usando la forma attiva e una terminologia coerente) per ridurre al minimo l'ambiguità.
Ha scoperto che chiedere all'AI di seguire questo standard rende il testo molto più facile da leggere.
Qui ho chiesto a Claude di spiegare gli incastri a tenone e mortasa sia senza che con questo standard. Sentite la differenza.
Con il riferimento ASD-STE100.
Secondo: ritiene che questo sia migliore del primo:
Far disegnare direttamente i diagrammi all'AI.
Andando oltre, le pagine web HTML sono ancora meglio.
Dato che ora l'AI sa programmare abbastanza bene, può creare pagine web belle e interattive.
Questo è anche il formato di output principale della skill Anatomy.
Ne ho generata una al volo con Opus 5.5 in un solo passaggio.
E l'ultimo metodo, quello preferito da Karpathy:
Far generare all'AI video divulgativi scientifici dedicati a domande specifiche.
Ne ho creato uno anch'io usando Anatomy per confrontare l'efficacia dei diversi formati.
A mio avviso, questi formati non si sostituiscono semplicemente l'uno all'altro.
Il testo è ottimo per ricerche rapide, i grafici per mostrare le relazioni, le pagine web interattive per l'esplorazione pratica e i video per una comprensione intuitiva e passo-passo dei processi.
Tipi di conoscenza diversi, persone diverse e fasi di apprendimento diverse richiedono formati diversi.
Ho chiesto ai colleghi come iniziavano a studiare argomenti completamente sconosciuti ai tempi dell'università.
Le risposte erano simili: motori di ricerca o cercando video pertinenti sulle varie piattaforme.
Ma il materiale che trovi non è necessariamente adatto a te.
Alcuni sono troppo superficiali, altri troppo specialistici. Per argomenti di nicchia, potresti non trovare alcun corso.
In fin dei conti, il materiale didattico del passato era preconfezionato da qualcuno e distribuito a tutti.
Potevamo solo scegliere il più adatto tra i contenuti esistenti.
Ma ora, con modelli come Opus 5.5 e skill come Anatomy, possiamo far generare all'AI materiale didattico su richiesta.
Questo fa risparmiare tempo nella ricerca e soddisfa curiosità che altrimenti verrebbero abbandonate.
Anche se sei incuriosito da una piccola domanda, puoi chiedere istantaneamente all'AI di creare un video esplicativo al riguardo.
Che epoca meravigliosa.
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Grazie per la lettura. Alla prossima.
