In questo post condivido solo le intuizioni più pratiche, concentrandomi su tre cose: Dov'è esattamente il collo di bottiglia che sta uccidendo i blogger AI? Come puoi far sì che un AI Agent scorra X, Xiaohongshu e Reddit 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per trovare argomenti per te? Sto rendendo open source l'intero set di Prompt e tabelle di soglia per 5 piattaforme che ho gestito per due settimane: basta copiarli! Alla fine dell'articolo c'è anche un reality check e una revisione completa dei dati delle ultime due settimane. Se sei intrappolato nel flusso di informazioni, prendi questo e usalo!
Potrebbe sembrare un po' un umile vanto, ma devo prima essere onesto—
Sono stato immerso nella community AI cinese su X per sei mesi, e recentemente ho capito una cosa: il più grande collo di bottiglia per i blogger AI non è non riuscire a scrivere, ma non sapere cosa scrivere.
Prima passavo 4 ore al giorno a scorrere X, Xiaohongshu e Reddit per trovare argomenti, fino a farmi venire gli occhi offuscati. Il risultato? Stavo ancora seguendo trend che altri avevano già scritto tre giorni prima.
Finché non ho affidato completamente questo compito a un cloud phone. Ora passo zero tempo a scorrere i feed. Alle 8:00 del mattino, una lista di argomenti mi aspetta sul desktop, e il mio tasso di successo è passato dal 15% a oltre il 60%.
La mentalità, i Prompt e le estensioni per 5 piattaforme: sto rendendo open source tutto in questo post.
Senza ulteriori indugi, lascia che ti spieghi esattamente dov'ero bloccato.
1. La giornata di un blogger AI inizia con lo "scrolling"
Se sei un blogger AI, probabilmente la tua giornata è così:
Apri X per vedere cosa ha postato Sam Altman, cosa ha ritwittato Karpathy, o quale nuova skill sta diventando virale. Passa a Xiaohongshu per vedere recensioni AI, condivisioni di prompt o nuovi workflow. Passa a Reddit per controllare le ultime discussioni con molti upvote su r/LocalLLaMA o r/ClaudeAI. Poi passa a Bilibili per vedere quale creator ha pubblicato un nuovo tutorial.
Dopo un giro di scrolling, sono già passate 3-4 ore.
Ciò che è ancora più frustrante è che quando vedi quei "topic caldi", spesso altri hanno già finito di scriverli e pubblicarli.
Se ci pensi, quello che stai facendo è essenzialmente lavoro manuale—usare occhi umani per monitorare numeri, parole chiave e popolarità.
Non richiede il tuo giudizio, il tuo gusto, o nemmeno la tua presenza.
Ho sempre pensato che l'essenza della "selezione degli argomenti" sia un problema di filtraggio dei dati. Non si tratta di "avere ispirazione"; si tratta di "scansionare i segnali giusti al momento giusto."
Questo tipo di lavoro può essere fatto dall'AI?
A essere sincero, ci ho già provato prima. Ho usato RSS, vari strumenti di aggregazione, e ho persino scritto con fatica qualche crawler. Hanno tutti fallito per lo stesso motivo: app come X e Xiaohongshu non hanno API decenti. I dati del "feed di raccomandazione" che vuoi esistono solo dentro le app.
2. Il punto di svolta: far scorrere un cloud phone per te
Fino a poco tempo fa, ho iniziato a usare Airtap.
Lascia che chiarisca cos'è: un AI Agent in grado di operare app mobili. Dagli un cloud phone (un Android in esecuzione nel cloud), scrivi un Prompt, e scorrerà il telefono per te.
Il punto chiave è questo: non è una chiamata API; sta effettivamente "scorrendo il telefono."
Pertanto, può leggere il feed "Per te" di X, la pagina di scoperta di Xiaohongshu e la sezione "Hot" di Reddit—cose che non hanno API ufficiali.
Potresti pensare, in cosa è diverso dall'aprire il mio telefono e scorrere?
La differenza è enorme.
Primo, non dorme.
Secondo, funziona su un telefono con una "personalità vuota." Non accede a nessun account, quindi il feed di raccomandazione è una linea di base algoritmica pura, non contaminata dai miei interessi personali. Vede ciò che la piattaforma sta effettivamente promuovendo.
Terzo, scrivi il Prompt una volta e funziona secondo una pianificazione ogni giorno.
Puoi vederla così:
Quando scorri X da solo, è come mangiare in un ristorante che è stato completamente "viziato" dai tuoi soliti gusti; il menu è sempre solo le poche cose che pensa ti piacciano.
Ma se vuoi sapere quali sono i veri piatti forti del ristorante, hai bisogno di una faccia completamente nuova che entri e ordini di nuovo. Questo è ciò che fa il cloud phone.
3. La mia strategia specifica in tre passaggi
Passaggio 1: Definisci la tua "soglia di segnale"
In alcuni campioni di riferimento, un blogger usava "1 milione+ visualizzazioni" come soglia. Questo è per blogger di traffico generale, ma il circolo AI è diverso.
I segnali nel circolo AI non sono nei "numeri di visualizzazioni" ma nei "ritweet + commenti + peso dell'autore."
Le soglie che ho impostato per X sono:
- Ritweet ≥ 500
- O Mi piace ≥ 2000
- Il contenuto deve contenere parole chiave: Claude / GPT / Cursor / Skill / MCP / Agent / Prompt
Perché questi numeri?
Perché la community AI su X è un ordine di grandezza più piccola dell'intrattenimento generale. 500 ritweet su AI Twitter equivalgono a 1 milione di visualizzazioni nel traffico generale—è la soglia in cui qualcosa è "appena verificato ma non ancora saturo."
Al di sotto di questo livello è rumore; nessuno lo leggerebbe se lo scrivessi. Al di sopra di 10.000 ritweet è già stato scritto fino alla morte; produrresti solo contenuti me-too.
L'intervallo 100-500 è la zona d'oro: "interesse verificato + non ancora esaurito dal mercato generale."
In parole povere, la parte più controintuitiva delle soglie di segnale è che più alto non è sempre meglio. Vuoi scegliere la temperatura in cui il cibo è "appena sfornato ma nessuno l'ha ancora mangiato."
Passaggio 2: Scrivi un Prompt funzionante
Questa è la versione che ho gestito per due settimane e iterato quattro o cinque volte. Puoi copiarla direttamente:
Trascinala in Airtap, impostala come routine quotidiana e falla partire alle 7:00 del mattino. Entro le 8:00, quando apri il computer, la tabella è pronta.
Si presenta così:
Questa è la tua riserva di argomenti per la settimana.
Passaggio 3: App parallele—La parte migliore
Riutilizza il 90% del Prompt sopra, cambiando solo l'App e le soglie:
Esegui ogni app in parallelo su un cloud phone. Attualmente ho 4 cloud phone in esecuzione simultanea, e ogni mattina alle 8:00 ricevo 4 tabelle di argomenti.
Noterai un fenomeno molto soddisfacente: quando lo stesso "segnale" appare su 3 piattaforme contemporaneamente, è praticamente un must-write.
Questo è l'effetto moltiplicatore.
Una volta automatizzato il compito più estenuante di "trovare argomenti," lo sforzo richiesto per coprire 5 piattaforme è quasi lo stesso che coprirne 1.
Per fare un'analogia, è come se prima guidassi un camion su una rotta di consegna. Ora hai assunto 4 autisti instancabili per percorrere 4 rotte contemporaneamente. Il costo del carburante (costo del cloud phone) è quasi lo stesso, ma il volume degli ordini è quadruplicato.
Questo è l'interesse composto di un workflow.
4. Revisione dei dati di due settimane: i numeri sono reali
Ho fatto un confronto approssimativo.
Prima (Scrolling manuale):
- Scrolling quotidiano dei feed per argomenti: 3-4 ore
- 5 giorni a settimana ≈ 20 ore
- All'anno ≈ 1000 ore
- Tasso di conversione argomento-articolo: circa 15%
Solo 1-2 idee su 10 si trasformavano effettivamente in un articolo.
Ora (Con Airtap in esecuzione):
- Scrolling manuale quotidiano: 0
- Revisione mattutina + selezione secondaria: 20 minuti
- A settimana ≈ 2 ore
- Tasso di conversione argomento-articolo: 60%+
20 minuti contro 20 ore.
In un anno, ciò che si risparmia non sono solo 998 ore; sono 998 ore che prima venivano spese a fissare uno schermo in modo ripetitivo.
Non ho usato quel tempo per oziare; l'ho usato per scrittura approfondita e test pratici.
Perché ho sempre creduto che la scrittura approfondita e i test siano le parti che l'AI ancora non può fare.
5. Ma devo fare un reality check con me stesso
Non posso presentarlo come un salvatore; non sarebbe onesto.
Airtap ti aiuta a completare il "filtraggio dei segnali," non il "giudizio."
Dei 20 elementi nella tabella, forse solo 3-5 possono essere convertiti in articoli.
Perché?
Perché l'AI non sa:
- Cosa interessano ai tuoi follower
- Quali angolazioni si adattano al tuo stile
- Quali argomenti non sono stati approfonditi da altri
- Quali argomenti potrebbero offendere se scritti
Il lavoro di giudizio deve ancora essere fatto da te.
E francamente, Airtap non è perfetto al momento.
Ogni tanto si blocca su un popup, ogni tanto legge male un numero, e ogni tanto salta un post che avrebbe dovuto catturare.
Devo regolare il Prompt circa una volta a settimana—modificare soglie, parole chiave e aggiungere nuovi casi limite.
Sento di non poter nascondere la verità.
Airtap non è un salvatore; è il primo stadio della catena di montaggio.
Ma quel singolo stadio mi ha trasformato da "lavoratore manuale che scorre feed per 4 ore al giorno" in "creatore di contenuti che fa giudizi in 20 minuti al giorno."
L'identità è cambiata, e il resto è facile.
6. Quello che voglio davvero dire alla fine
Il nocciolo di ciò che voglio dire è solo una frase—
Il vero collo di bottiglia per i blogger AI non è mai stato che "l'AI non è abbastanza potente," ma che "il tuo workflow non ha messo l'AI nel posto giusto."
Se usi l'AI per "aiutarti a scrivere," scoprirai che non scrive bene come te.
Se usi l'AI per "aiutarti a filtrare," scoprirai che la tua produttività triplica immediatamente.
Nel prossimo anno, il mio giudizio è che il divario tra i blogger AI individuali e i team deriverà sempre più dalla "maturità del workflow," non da "chi è più intelligente."
Mentre scrivo, sto ancora iterando.
Potrei cambiare questo Prompt il mese prossimo, e potrei regolare di nuovo queste soglie.
Ma non potrò mai tornare indietro dall'azione di fondo di "lasciare che l'AI filtri i segnali per me."
È come qualcuno che ha guidato un'auto elettrica; se gli chiedi di tornare a una bicicletta condivisa, può guidarla, ma non sceglierà più di farlo.
Se anche tu sei un compagno di viaggio nella community AI cinese, sentiti libero di prendere questo Prompt e provarlo. Se funziona, dimmi i dati e ti aiuterò a iterare la prossima versione. Risolviamolo insieme.
⚡️ Sito ufficiale Airtap: airtap.ai
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(L'Airtap menzionato nel testo è solo lo strumento Agent che uso personalmente e un caso di riferimento menzionato nell'articolo; non costituisce alcuna raccomandazione.)
