E se l'AI potesse leggere nella tua mente?

Nel 1924 Hans Berger inventò l'EEG con l'obiettivo di creare una comunicazione telepatica. Cento anni dopo, i progressi nei sensori neurali e nei modelli di deep learning hanno portato a scoperte che potrebbero rendere quel sogno realtà, grazie a dispositivi semplici e indossabili come il cappellino da baseball che Sabi sta sviluppando.

Tuttavia, il settore ha concentrato tutte le sue energie nella creazione di BCI (Brain Computer Interfaces), cercando di emulare i clic del mouse e la digitazione di parole per cui normalmente useremmo una tastiera. È entusiasmante, ma è l'obiettivo sbagliato.

I computer non sono più un insieme di mouse, tastiera e monitor. Oggi sono modelli di intelligenza artificiale che svolgono il lavoro al posto nostro. Possono trovarsi sul desktop, sullo smartphone, sull'orologio, sugli occhiali o sui cappellini. Man mano che i computer diventano sempre più autonomi, il limite non è la velocità con cui riusciamo a comunicare con le macchine, ma quanto queste riescono a capire senza che gli venga detto nulla.

Come settore dobbiamo riorientarci e costruire l'interfaccia più fluida possibile verso questi modelli AI in continuo miglioramento.

Se da un lato i dispositivi BCI non invasivi stanno diventando efficaci nelle funzionalità thought-to-text (decodificando i pensieri parola per parola), dall'altro possono anche comprendere le tue intenzioni semantiche, i tuoi gusti e le tue preferenze, oltre a prevedere le tue azioni future.

La decodifica semantica delle tue intenzioni può essere utilizzata come prompt per modelli e agenti AI. Immagina se, invece di digitare o pronunciare prompt — un processo lento e soggetto a perdite di informazioni — potessi semplicemente dire all'agente Instinct o Muse cosa fare direttamente dai tuoi pensieri, senza alcun botta e risposta per confermare ciò che intendevi, e l'agente facesse esattamente quello che hai chiesto, ogni volta.

In una recente intervista a Forbes, Vinod Khosla ha dichiarato: “Digitare non è naturale. Prima di iniziare a scrivere, devi pensare a cosa scriverai. Se riesci a intercettare il cervello… è fantastico.”

Oltre a comprendere semanticamente i tuoi pensieri, i segnali cerebrali possono essere usati per capire i tuoi gusti e le tue preferenze: quale quadro ti piace, quale musica ti emoziona o quale risposta dell'AI ti sembra spazzatura rispetto a qualcosa di genuinamente interessante.

Oggi i modelli AI tendono a essere molto generici e non hanno alcun modo di creare risposte personalizzate. Tuttavia, imparare continuamente dai segnali cerebrali ci permette di costruire prodotti AI altamente personalizzati e pertinenti per tutti.

Infine, oltre a decodificare le risposte neurali nel momento in cui si verificano, i modelli AI sono diventati bravi a prevederle con qualche secondo di anticipo. Sabi ha addestrato un modello BCI per la digitazione in grado di prevedere i prossimi 3-4 tasti che un utente sta per premere.

Una volta che tali modelli verranno scalati su domini aperti più ampi, potremo avere agenti AI capaci di compiere azioni predittive, facendo cose per l'utente negli spazi digitali e fisici ancora prima che lui stesso ne abbia pensato consapevolmente.

Tutto questo comporta però un grande avvertimento: nulla di tutto ciò funziona senza fiducia. I dati neurali devono rimanere crittografati e nessun altro, tranne te stesso, dovrebbe mai poter accedere a ciò che pensi.

Si tratta di capacità ambiziose che vedremo inevitabilmente implementate per il grande pubblico man mano che i dispositivi BCI diventeranno più indossabili e affidabili. Sviluppare un'interfaccia Cervello-AI ci permette di fondere l'intelligenza delle macchine, in rapida crescita, con l'intelligenza biologica.

E questo va ben oltre la semplice comodità. Mentre l'AI accelera verso un'intelligenza di livello umano, dobbiamo risolvere urgentemente il suo allineamento con l'umanità. I modelli oggi superano la capacità del nostro intelletto e della nostra attenzione di stare al passo. I sistemi agentici potrebbero presto essere in grado di violare sistemi sicuri come banche e reti governative. Queste capacità stanno superando la nostra possibilità di guidarle o controllarle.

La via da seguire è la co-evoluzione: un'AI che impara direttamente da come gli esseri umani pensano e provano emozioni, e che permette agli esseri umani di guidarla con la stessa fluidità con cui pensano. Costruire un'interfaccia Cervello-AI rende possibili entrambe le cose. Finché le menti umane e quelle artificiali resteranno strettamente accoppiate, avremo una possibilità di raggiungere un allineamento a lungo termine.

L'AI rappresenta un rischio esistenziale per l'umanità, ma una co-evoluzione sana e allineata ci permetterà di continuare a sfruttare l'intelligenza artificiale, invece di dover competere costantemente contro di essa.