Aggiornamento importante! Il mio agente di video editing basato su Claude migliora il riconoscimento e l'interfaccia utente

@chengfeng240928
CINESE5 mesi fa · 28 gen 2026
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TL;DR

Cheng Feng presenta un importante aggiornamento del suo strumento di editing Claude Skills, caratterizzato da un'elaborazione basata su API per una maggiore velocità, un'interfaccia di revisione visiva e un meccanismo di autoapprendimento per identificare e rimuovere meglio i lapsus verbali.

Ciao a tutti, sono Cheng Feng.

Editing Skills è stato aggiornato.

Dopo l’uscita dell’ultima versione, ho ricevuto molti feedback. I due problemi più comuni erano:

  • Scaricare un modello da 5 GB richiedeva decine di minuti, facendo desistere molti utenti.
  • Trovare ogni singolo errore verbale riga per riga in un documento era estenuante.

Quindi questa volta ho fatto un grande restyling:

Agent成峰 - inline image

Ho sostituito il modello di riconoscimento audio/video di Volcengine e migliorato l’interfaccia.

Com’è il risultato? Confrontiamolo direttamente con CapCut (Jianying):

Editing Skills:

Agent成峰 - inline image

CapCut:

Agent成峰 - inline image

Nello stesso video, l’IA ha identificato tutti gli errori verbali che CapCut aveva perso, e la visualizzazione è migliore.

Sulla base dei feedback degli utenti, questo aggiornamento si concentra su tre aspetti.

1. Più veloce: API al posto dei modelli locali

La versione precedente richiedeva il download di un modello locale da 5 GB, che molti hanno giudicato troppo lento.

Questa volta sono passato direttamente alle chiamate API.

  • Download veloce: niente più attese di ore per il modello.
  • Esecuzione rapida: i server API sono molto più veloci del tuo computer.

2. Più preciso: riconoscimento degli errori verbali rivisto

Il precedente riconoscimento degli errori verbali era un po’ grossolano; ora l’intero sistema è stato riprogettato.

Sostituzione del modello

Il sottotitolaggio audio/video di Doubao è il riconoscimento più accurato che abbia mai provato.

(Grazie a @极客杰尼 per il suggerimento)

Comprensione semantica dell’IA

Ora l’IA analizza segmento per segmento:

Agent成峰 - inline image

Valuta ogni segmento in base a regole: silenzi, frasi ripetute, balbettii, parole di riempimento…

Regole trasparenti per l’utente

Tutte le regole di riconoscimento sono inserite in una cartella indipendente:

Agent成峰 - inline image

Se pensi che una regola sia sbagliata, modifica il file. Se vuoi aggiungere una nuova regola, crea un nuovo file .md.

3. Più intuitivo: interfaccia di revisione visiva

Questo è il miglioramento più grande.

Prima, dopo l’editing, l’IA generava una bozza di revisione nella riga di comando. Dovevi trovare i problemi nel testo e dire all’IA cosa cambiare.

Ora, dopo aver avviato l’editing, parte automaticamente un servizio di revisione.

Apri il browser e vedrai un’interfaccia simile all’editing parlato di CapCut:

Agent成峰 - inline image

Sono state aggiunte due funzioni extra:

Funzione 1: Pulsante velocità

Puoi ascoltare l’intero video al doppio della velocità.

Funzione 2: Copia elenco eliminazioni

Questa funzione è pensata per l’apprendimento dell’IA. Dopo aver confermato i risultati della revisione, clicca su “Copia elenco eliminazioni”, copia le informazioni sui segmenti eliminati e comunicale all’IA. L’IA analizzerà le tue abitudini espressive per identificarle meglio la prossima volta.

Questo è il meccanismo di auto-aggiornamento che ho sempre sottolineato: più lo usi, più ti capisce.

Agent成峰 - inline image

Il processo è ora molto più semplice, bastano solo 15 minuti.

Agent成峰 - inline image

Passo 1: Scarica Skills (1 minuto)

Aiutami a scaricare Editing Skills:

- Indirizzo:

https://github.com/Ceeon/videocut-skills

- Percorso di archiviazione: .claude/skills/ (Clona direttamente in questa directory, non creare sottocartelle)

Passo 2: Configura la chiave API (3 minuti)

Questa volta usiamo la funzionalità “Generazione di sottotitoli audio/video” di Volcengine.

Ha una prova gratuita con 20 ore:

Agent成峰 - inline image

Accedi a Volcengine Model Management e attiva “Generazione di sottotitoli audio/video”:

Agent成峰 - inline image

Ottieni la chiave API:

Agent成峰 - inline image

Inserisci /v, seleziona videocut:install, inserisci la chiave API e completa la configurazione.

Agent成峰 - inline image

Passo 3: Modifica il video (10 minuti)

Inserisci /v, seleziona videocut:edit e inserisci il percorso del video.

Agent成峰 - inline image

L’IA farà automaticamente:

  1. Chiamata API per la trascrizione
  2. Avvio del servizio di revisione locale
  3. Fornitura di un link all’interfaccia di revisione
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Apri il link per vedere l’interfaccia di revisione:

Agent成峰 - inline image

Qui possiamo verificare l’accuratezza del riconoscimento dell’IA.

Operazione: Maiusc + Trascina per selezionare o deselezionare i segmenti.

Quattro pulsanti funzione:

  1. Riproduci — Come CapCut, salta automaticamente i segmenti selezionati.
  2. Riproduzione veloce — Una funzione che CapCut non ha; puoi accelerare i video con parlato lento.
  3. Copia elenco eliminazioni — Se c’è una grande differenza, copia i risultati delle tue eliminazioni per far imparare all’IA le tue abitudini.
  4. Esegui modifica — Dopo la conferma, clicca per completare automaticamente la modifica.

Una volta terminato, apparirà un video con “cut” alla fine del nome.

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Passo 4: Aggiungi sottotitoli (3 minuti)

Come prima, inserisci /v e seleziona videocut:subtitles.

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Ricorda di aggiungere i tuoi nomi propri al file del dizionario per una maggiore precisione dei sottotitoli.

Agent成峰 - inline image

Quattro passaggi, completamente visualizzati.

Se prima lo trovavi complicato, riprova questa volta.

Fammi sapere nei commenti.

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