Ecco qualcosa che farà arrabbiare molte persone.
Salva questo :)
Tutti quei corsi su come fare prompt che hai comprato. Tutti quei "template definitivi per prompt" che hai salvato. Tutti quei thread su chain-of-thought, few-shot e tecniche di role-playing.
Non sono inutili. Ma non sono più la competenza più importante.
Il gioco è cambiato. E la maggior parte delle persone non lo sa nemmeno ancora.
Nel 2024 e all'inizio del 2025, il prompt engineering era la competenza di cui tutti parlavano. Scrivi parole migliori, ottieni risultati migliori. Ed era vero – per un po'.
Ma i modelli si sono evoluti. Claude 4.6 non è lo stesso strumento a cui facevi domande un anno fa. Non ha più bisogno che tu dica "sei un esperto senior". Non ha bisogno di venti righe di istruzioni per un compito semplice. Ti prende alla lettera ed esegue con precisione.
Il collo di bottiglia non sono più le parole che scrivi. Il collo di bottiglia è il contesto che fornisci.
Benvenuto nel context engineering. La competenza che sta silenziosamente sostituendo il prompt engineering come la cosa più preziosa che puoi imparare nell'IA.
Perché il Prompt Engineering ha Raggiunto un Limite
Pensa al prompt engineering in questo modo.
Stai dicendo a un nuovo impiegato brillante esattamente cosa fare per un compito, una volta sola. "Scrivimi un post per il blog. Fallo professionale. Usa questi esempi. Segui questo formato."
Funziona per compiti singoli. Crolla nel momento in cui vuoi coerenza tra sessioni diverse, memoria del lavoro passato, consapevolezza delle tue preferenze o integrazione con i tuoi strumenti e dati reali.
Il prompt engineering tratta ogni conversazione come un evento isolato. Riparti da zero ogni volta. Riesponi il tuo contesto ogni volta. Ottieni risultati incoerenti ogni volta perché il prompt è leggermente diverso ogni volta.
Il context engineering risolve questo problema cambiando la domanda.
Il prompt engineering chiede: "Quali parole devo digitare per ottenere un buon risultato?"
Il context engineering chiede: "A quali informazioni deve avere accesso Claude per produrre costantemente il risultato che voglio?"
Questa è una domanda fondamentalmente diversa. E porta a risultati fondamentalmente diversi.
Cos'è Realmente il Context Engineering
Il context engineering è la pratica di progettare, organizzare e mantenere l'ambiente informativo completo che Claude utilizza quando genera una risposta.
Questo include:
- Prompt di sistema e istruzioni personalizzate
- File di conoscenza e documenti caricati
- Memoria delle conversazioni precedenti
- Strumenti e fonti dati collegati (server MCP)
- File di riferimento come CLAUDE.md e rules.md
- Esempi del tuo lavoro passato e degli stili preferiti
- Dati in tempo reale dalle tue app e servizi
Il prompt engineering significa digitare le parole giuste. Il context engineering significa costruire l'ambiente giusto.
Quando Claude ha l'ambiente giusto – la tua guida di stile, la cronologia del tuo progetto, l'accesso ai tuoi strumenti, i tuoi standard di qualità – non hai quasi bisogno di fare prompt. Dici "scrivi il report settimanale" e lui sa già cosa significa perché il contesto gli dice tutto.
I 5 Livelli del Context Engineering
Questa è la struttura. Cinque livelli, ognuno costruito su quello sottostante. Salta un livello e quelli sopra collassano.
Livello 1: Contesto Identità (Chi Sei)
Questa è la base. Claude ha bisogno di sapere con chi sta parlando.
La maggior parte delle persone salta completamente questo passaggio. Aprono Claude e iniziano a fare domande senza alcun contesto su se stessi, il proprio ruolo, il proprio settore o il proprio pubblico. Claude risponde in modo generico, taglia unica. Poi le persone danno la colpa al modello.
Come implementarlo:
Vai nelle istruzioni personalizzate di Claude nelle impostazioni. Scrivi questo:
Sono [IL TUO NOME], un [IL TUO RUOLO] nel settore [IL TUO SETTORE].
Il mio pubblico è [CHI SERVI].
Il mio stile comunicativo è [COME SCRIVI/PARLI].
Quando chiedo contenuti, scegli come default [IL TUO FORMATO PREFERITO].
Quando chiedo analisi, scegli come default [LA TUA PROFONDITÀ PREFERITA].
Ci vogliono due minuti. Trasforma ogni conversazione da quel momento in poi. Claude smette di essere un assistente generico e diventa il tuo assistente.
Se usi Claude Projects, crea un progetto dedicato per ogni area principale del tuo lavoro. Ogni progetto ha il proprio prompt di sistema e i propri file di conoscenza. Il tuo progetto di scrittura contenuti ha la tua guida di stile. Il tuo progetto di analisi aziendale ha i tuoi dati finanziari. Il tuo progetto di programmazione ha le preferenze del tuo stack tecnologico.
Contesti separati per lavori separati. Questo è fondamentale.
Livello 2: Contesto Conoscenza (Cosa Deve Sapere Claude)
Qui è dove la maggior parte dei principianti ottiene il più grande salto di qualità.
Puoi caricare documenti direttamente nei Claude Projects e diventano conoscenza permanente. Guide di stile. Documenti del marchio. Specifiche di prodotto. Documentazione di processo. Esempi di lavori passati. Ricerche competitive.
Tutto quello che daresti a un nuovo assunto il primo giorno – dallo a Claude.
La maggior parte delle persone incolla il contesto in ogni conversazione manualmente. Copiano lo stesso documento cinquanta volte. Riesprimono la loro voce del marchio in ogni sessione. Perdono coerenza perché descrivono le cose in modo leggermente diverso ogni volta.
Il contesto conoscenza elimina tutto questo. Carica una volta. Riferimento per sempre.
Cosa caricare come file di conoscenza:
- La tua guida del marchio (tono, voce, identità visiva, messaggistica)
- La documentazione del tuo prodotto o le descrizioni dei servizi
- Esempi del tuo lavoro migliore (così Claude può eguagliare lo standard)
- Le tue ricerche sul pubblico o i profili dei clienti
- Il tuo calendario editoriale o piano strategico
- I tuoi standard di codifica e le decisioni architetturali (per sviluppatori)
- I tuoi template per deliverable ricorrenti
Più contesto conoscenza ha Claude, meno prompt devi fare. Questo è il compromesso che la maggior parte delle persone non coglie. Passano tempo a creare prompt elaborati quando dovrebbero passare tempo a costruire un contesto conoscenza completo.
Livello 3: Contesto Memoria (Cosa ha Imparato Claude su di Te)
La memoria è ciò che separa uno strumento da un assistente.
Claude ha una memoria incorporata che persiste tra le conversazioni. Quando dici a Claude qualcosa di importante – le tue preferenze, i tuoi progetti, i tuoi vincoli – può ricordarlo per sessioni future.
Ma la memoria non è automatica. Devi costruirla attivamente.
Come costruire la memoria strategicamente:
Durante le conversazioni, dì esplicitamente a Claude di ricordare le cose:
- "Ricorda che voglio sempre esempi di codice in TypeScript, non in JavaScript."
- "Ricorda che la mia newsletter esce ogni martedì e ho bisogno delle bozze entro lunedì mattina."
- "Ricorda che quando dico 'scrivilo per il pubblico' intendo fondatori esperti di tecnologia di età compresa tra 25 e 40 anni."
Col tempo, la tua memoria si accumula in un profilo ricco. Claude conosce le tue impostazioni predefinite senza che gliele si dica. Conosce le tue preferenze senza che gliele si ricordino. Conosce i tuoi schemi senza doverli reimparare ogni sessione.
L'effetto cumulativo della memoria è enorme. Dopo un mese di costruzione attiva della memoria, Claude sembra uno strumento completamente diverso. Anticipa ciò di cui hai bisogno. Formatta le cose automaticamente come piace a te. Individua errori che sa che ti stanno a cuore.
La maggior parte dei principianti non dice mai a Claude di ricordare nulla. Iniziano ogni sessione da zero. È come assumere qualcuno e cancellargli la memoria ogni notte.
Livello 4: Contesto Strumenti (A Cosa Può Accedere Claude)
Qui è dove il context engineering diventa davvero potente.
Claude può connettersi a strumenti esterni tramite server MCP e connettori integrati. Gmail. Google Drive. Slack. GitHub. Database. Ricerca web. Automazione del browser. Centinaia di integrazioni.
Ogni strumento che colleghi è un contesto che Claude non aveva prima.
Senza contesto strumenti, Claude risponde basandosi sui suoi dati di addestramento. Con il contesto strumenti, Claude risponde basandosi sui tuoi dati reali – le tue email, i tuoi file, il tuo codice, il tuo calendario, le tue analisi.
La differenza tra chiedere a Claude "cosa dovrei priorizzare questa settimana" senza accesso agli strumenti e chiederglielo con accesso al tuo calendario, email e strumento di project management è enorme. Uno ti dà consigli generici sulla produttività. L'altro ti dà una priorizzazione specifica e personalizzata basata sui tuoi impegni reali.
Lo stack minimo di contesto strumenti:
- Ricerca web — così Claude ha informazioni aggiornate, non dati di addestramento obsoleti
- Accesso ai file — così Claude può leggere e creare documenti sulla tua macchina
- Il tuo strumento di comunicazione principale (Gmail o Slack) — così Claude ha contesto sulle conversazioni in corso
- Il tuo strumento di conoscenza principale (Google Drive, Notion o Obsidian) — così Claude può accedere al tuo lavoro
Collega questi quattro e Claude passa da "chatbot intelligente" ad "assistente informato".
Livello 5: Contesto Processo (Come Esegue Claude)
L'ultimo livello. Questo è ciò che trasforma il context engineering in un sistema.
Il contesto processo dice a Claude non solo cosa fare, ma come farlo – i passaggi, gli standard di qualità, il formato di output, i controlli di verifica, le procedure di passaggio di consegne.
Questo è ciò che fanno i file Skill e di flusso di lavoro. Codificano i tuoi processi in sistemi ripetibili, coerenti e automatizzati.
Esempio — trasformare un processo manuale in contesto processo:
Diciamo che ogni settimana scrivi una newsletter. Il tuo processo manuale:
- Ricerca argomenti di tendenza nella tua nicchia
- Scegli l'angolazione migliore
- Scrivi una bozza
- Modifica per tono e lunghezza
- Formatta per la tua piattaforma email
- Pianifica
Senza contesto processo, fai prompt a Claude separatamente per ogni passaggio, con istruzioni diverse ogni volta, e ottieni risultati incoerenti.
Con il contesto processo, crei un file Skill:
Skill Produzione Newsletter
Processo
- Ricerca: Cerca i 5 argomenti di tendenza più importanti nella [NICCHIA] questa settimana. Usa la ricerca web. Riassumi ciascuno in 2 frasi.
- Selezione: Raccomanda l'argomento migliore in base alla rilevanza per il mio pubblico e all'unicità dell'angolazione. Spiega il tuo ragionamento.
- Bozza: Scrivi una newsletter di 500 parole. Usa la mia voce (fai riferimento alla mia guida di stile). Inizia con un gancio. Includi un suggerimento attuabile.
- Modifica: Verifica rispetto alla mia lista di controllo qualità. Correggi eventuali problemi. Controlla che la lunghezza sia 450-550 parole.
- Formatta: Output come HTML pronto per [PIATTAFORMA EMAIL]. Includi oggetto (sotto i 50 caratteri).
Standard di Qualità
- Ogni affermazione deve includere un numero specifico o un esempio
- La frase di apertura deve creare curiosità – mai iniziare con "in questa newsletter"
- Tono: colloquiale, diretto, zero filler
- Tempo di lettura: sotto i 3 minuti
Esegui questa Skill una volta e ottieni una newsletter completa e rifinita. Ogni settimana. Qualità costante. Nessun bisogno di rifare prompt.
Questa è la differenza tra prompt engineering e context engineering. Uno è digitare istruzioni ogni volta. L'altro è costruire un sistema una volta e farlo funzionare per sempre.
Come Iniziare con il Context Engineering Oggi
Non devi implementare tutti e cinque i livelli in una volta. Inizia con i cambiamenti a più alto impatto e minor sforzo e costruisci da lì.
Oggi (5 minuti):Scrivi le tue istruzioni personalizzate. Di' a Claude chi sei, cosa fai, come comunichi e quali sono le tue preferenze predefinite.
Questa settimana (30 minuti):Crea un Claude Project per il tuo flusso di lavoro principale. Carica i tuoi tre documenti di riferimento più importanti come file di conoscenza.
Questo mese (2 ore in totale):Costruisci la memoria attivamente – di' a Claude di ricordare le tue preferenze durante ogni sessione. Collega almeno due strumenti esterni. Crea un file Skill per il tuo compito più ripetitivo.
Entro la fine del mese capirai perché il context engineering sta sostituendo il prompt engineering. Non perché i prompt abbiano smesso di essere importanti. Ma perché l'ambiente conta di più.
Il miglior prompt del mondo digitato in una sessione senza contesto perderà sempre contro un prompt medio digitato in un contesto perfettamente ingegnerizzato.
La maggior parte delle persone continuerà a ottimizzare i propri prompt – riordinare parole, modificare frasi, inseguire l'istruzione "perfetta".
Quelli che iniziano a ingegnerizzare il proprio contesto oggi si chiederanno perché mai abbiano pensato che le parole fossero la parte difficile.
Seguimi @eng_khairallah1 per altri strumenti, flussi di lavoro e sistemi. Niente fronzoli. Solo ciò che funziona.
spero ti sia stato utile, Khairallah ❤️
