[Claude Code è superato] Come padroneggiare Codex a livello professionale in 1 ora

Se stai usando Claude o Claude Code solo perché lo fanno tutti gli altri, smetti immediatamente. In realtà, la qualità di tutti i modelli, compresi gli ultimi Claude Opus 3.5/4.7, è scesa ai livelli del 2024.

Per chi ha toccato solo Claude o Claude Code, usa questo articolo per padroneggiare Codex in un'ora.

Tra l'altro, è tre volte più utile di Claude Code.

Dall'analisi dei commenti di YouTube a report Excel, dashboard e automazione.

Quando usi strumenti AI, potresti pensare: "Sembra comodo, ma non so come usarlo nel lavoro reale."

Sempre più persone usano ChatGPT per scrivere testi, generare idee o fare un po' di ricerca. D'altra parte, non molti usano ancora l'AI per creare effettivamente file, eseguire app, analizzare dati e automatizzare attività settimanali.

È qui che entra in gioco Codex.

Codex non è solo un'AI che risponde a domande. È un "AI work environment" che tratta le cartelle sul tuo computer come spazi di lavoro, legge e scrive file, crea fogli Excel, costruisce web app, verifica le operazioni in un browser, si integra con GitHub e Vercel e imposta persino esecuzioni programmate.

In altre parole, Codex è meno un compagno di chat e più un compagno di lavoro che si sporca le mani.

In questo articolo, organizzerò il flusso di creazione di un sistema di analisi dei commenti di YouTube usando Codex in modo facile da capire per gli utenti italiani.

Nello specifico, il flusso è il seguente:

1. Recupera i commenti di YouTube.
2. Categorizza i commenti e riassumili in un report Excel.
3. Visualizza i risultati dell'analisi su una dashboard web.
4. Salva la procedura di lavoro come "Skill".
5. Imposta "Automation" in modo che si aggiorni automaticamente ogni settimana.
6. Infine, esegui la verifica delle operazioni nel browser.

Potrebbe sembrare un po' difficile a prima vista. Tuttavia, una volta compreso il concetto, è molto semplice.

Le basi di Codex sono: "lavorare all'interno di una cartella", "pianificare prima di agire" e "salvare le procedure di successo in una forma riutilizzabile".

Padroneggiando questi tre punti, il tuo utilizzo di Codex diventerà immediatamente di livello professionale.

Codex è un "Ambiente di Lavoro", Non un "AI da Chat"

Per prima cosa, organizziamo la vista di base di Codex.

Per chi è abituato ad AI come ChatGPT, lo schermo di Codex potrebbe sembrare all'inizio un normale strumento di chat. C'è un campo di input al centro e l'AI risponde quando dai istruzioni. Considerando solo questo aspetto, non sembra molto diverso dal solito ChatGPT.

Tuttavia, l'essenza di Codex non è lì.

Codex può trattare le cartelle locali come obiettivi di lavoro. In altre parole, se specifichi una cartella di progetto sul tuo computer, può leggere, modificare o creare nuovi file al suo interno.

Ad esempio, puoi fare quanto segue:

• Creare file Excel.
• Leggere e analizzare CSV o JSON.
• Costruire app Next.js o React.
• Scrivere script Python o Node.js.
• Avviare dashboard localmente.
• Controllare schermate in un browser.
• Inviare codice a GitHub.
• Pubblicare come sito web su Vercel.
• Eseguire processi periodicamente.

Queste sono attività difficili da completare con un'AI chat standard.

Se chiedi a ChatGPT di "creare un file Excel", ci sono limiti nell'integrare direttamente i file in un progetto, eseguirli come app o verificarli in un browser a seconda dell'ambiente. D'altra parte, Codex è progettato fin dall'inizio per "creare", "correggere", "verificare" e "ripetere".

Pertanto, quando usi Codex, è più facile capire se hai la sensazione di "entrare in uno spazio di lavoro con l'AI" piuttosto che "fare domande a un'AI".

I Progetti Iniziano dalle Cartelle

Quando inizi a lavorare in Codex, la prima cosa di cui essere consapevoli è la cartella del progetto.

Un progetto in Codex è fondamentalmente una singola cartella sul tuo computer. All'interno di quella cartella verranno inseriti file di configurazione, script, fogli Excel, immagini, codice sorgente dell'app, ecc.

In Codex, specifichi prima la cartella su cui lavorare. Il lavoro procede mentre leggi e scrivi file all'interno della cartella.

Questo concetto di "unità cartella" è piuttosto importante.

Questo perché Codex lavora guardando la struttura dei file all'interno della cartella, non solo il contenuto della chat. Quali file ci sono nel progetto? Dove sono le impostazioni? Dove devono essere salvati i file di output? Quale script dovrebbe essere eseguito per aggiornare il report?

Codex comprende queste informazioni attraverso la cartella.

In questo esempio, c'è una cartella di progetto per l'analisi dei commenti di YouTube, e all'interno sono elencati file e cartelle come .env.local, agents.md, scripts, outputs e src.

In una cartella di progetto reale, variabili d'ambiente, script, file di output e codice sorgente dell'app sono tutti insieme.

Con questa struttura in atto, diventa più facile dare istruzioni a Codex come "aggiorna l'analisi dei commenti", "correggi la dashboard" o "rigenera il foglio Excel".

La cartella diventa la base del lavoro. Questo è il primo punto da ricordare quando si usa Codex.

La Prima Cosa da Preparare: agents.md

Una volta pronta la cartella del progetto, la prossima cosa da creare è agents.md.

agents.md è come un manuale di progetto per Codex. Se hai usato Claude Code, è facile pensare che abbia un ruolo simile a claude.md.

In questo file, scrivi cose come:

• Qual è lo scopo di questo progetto?
• Quali deliverable verranno creati?
• Che tipo di dati verranno gestiti?
• Quali file possono essere modificati?
• Quali file contengono informazioni segrete informazioni segrete?
• Quali regole dovrebbero essere seguite durante il lavoro?
• Quali controlli dovrebbero essere eseguiti al completamento?

Con queste premesse scritte, Codex può comprendere facilmente il contesto del progetto anche se inizi una nuova chat.

Non dovrai spiegare ogni volta in dettaglio: "Questo è un progetto di analisi dei commenti di YouTube, recupera i commenti, crea un foglio Excel, aggiorna la dashboard..."

Ovviamente, non devi scrivere un agents.md perfetto da solo fin dall'inizio.

Raccomando di farlo creare a Codex.

Ad esempio, chiedi così:

"In questo progetto, recupereremo i commenti di YouTube e creeremo report Excel e dashboard. Per favore crea una bozza di agents.md, incluse le future regole di lavoro."

Poi Codex creerà un file che organizza lo scopo del progetto, la politica di lavoro, la struttura delle directory e i punti di attenzione.

Un umano controlla il contenuto e lo modifica se necessario. Questo è sufficiente.

agents.md non è finito una volta creato. Man mano che procedi, imparerai cose come "questo metodo non ha funzionato", "questo è il modo corretto per chiamare questa API", o "il file Excel non può essere aggiornato mentre è aperto."

Aggiungendo tali contenuti come memoria del progetto, Codex troverà più facile evitare gli stessi errori la prossima volta.

Non Farlo Lavorare Improvvisamente: Usa la Plan Mode

Un errore comune per i principianti che usano Codex è chiedergli improvvisamente di "farlo".

Ovviamente, Codex è piuttosto potente, quindi procederà in una certa misura anche se inizia a lavorare all'improvviso. Tuttavia, per attività che coinvolgono più passaggi come l'integrazione API, la generazione di Excel, la costruzione di dashboard e l'automazione, è enormemente più stabile fare prima un piano.

È qui che entra in gioco la Plan Mode.

Prima di iniziare un grande compito, attiva la Plan Mode e organizza prima la procedura di lavoro.

Quando la Plan Mode è attiva, Codex non modifica file o esegue comandi da solo; prima fa un piano. Quali passaggi farà? Quali file creerà? Quale API utilizzerà? Quale verifica è necessaria?

Fornisce prima questi dettagli.

Per un progetto di analisi dei commenti di YouTube come questo, puoi confermare il seguente flusso in Plan Mode:

1. Recupera i commenti usando l'API YouTube Data.
2. Salva i commenti recupera i commenti come JSON.
3. Categorizza i commenti per categoria.
4. Determina i commenti di domanda e la priorità di risposta.
5. Genera un report Excel.
6. Formatta i dati per la dashboard.
7. Avvia la dashboard localmente.
8. Controlla lo schermo in un browser.
9. Correggi eventuali problemi.
10. Rifletti su GitHub se necessario.
11. Crea impostazioni per l'esecuzione periodica.

Confermando prima il quadro generale, è meno probabile che il lavoro si ingarbugli a metà.

Specialmente per uso professionale, la Plan Mode è di grande valore. Questo perché è più efficiente condividere lo scopo e i vincoli prima piuttosto che correggere ciò che l'AI ha proceduto da sola in seguito.

"Fai un piano prima di lavorare."

Questo è naturale nel lavoro umano, ed è lo stesso con Codex.

Metti le Chiavi API e i Segreti in .env.local

Per recuperare i commenti di YouTube, usi l'YouTube Data API. Per farlo, devi emettere una chiave API sul lato Google Cloud e impostarla nel progetto.

Una cosa di cui fare attenzione qui è la gestione delle chiavi API.

Le informazioni segrete come le chiavi API e i token di accesso non devono essere scritte direttamente nel codice. Inoltre, evita di incollarle in file casuali come secrets.txt.

Generalmente, vengono salvate in file di variabili d'ambiente come .env.local.

Didascalia: Salva le informazioni segrete come le chiavi API in .env.local. Fai attenzione a non includerlo nei repository pubblici.

.env.local viene utilizzato come file di configurazione locale presupponendo che non venga pubblicato su GitHub o altrove. Di solito, è incluso in .gitignore per prevenire la pubblicazione accidentale.

Quando chiedi a Codex, è bene dire:

"Per favore salva la chiave API di YouTube in .env.local. Controlla anche .gitignore per assicurarti che non sia inclusa in GitHub."

Solo con questa frase, puoi ridurre significativamente gli incidenti di sicurezza.

Quando lo usi in aziende italiane o per attività individuali, la gestione delle chiavi API è estremamente importante. Anche per piccoli progetti di verifica, dovresti abituarti a salvarle nel posto corretto fin dall'inizio.

Recuperare i Commenti di YouTube e Convertirli in Excel

Il deliverable centrale questa volta è il report di analisi dei commenti di YouTube.

Invece di elencare solo i commenti, analizziamo le reazioni degli spettatori e li organizziamo in una forma utilizzabile per l'azione successiva.

Riassumi i commenti di YouTube recuperati in un report Excel e visualizza le tendenze e la percentuale di domande per categoria.

Nel report Excel, puoi includere informazioni come:

• Numero di commenti analizzati.
• Numero di video presi in considerazione.
• Percentuale di commenti di domanda.
• Numero di commenti che richiedono una risposta.
• Strumenti o temi più menzionati.
• Percentuale per categoria di commento.
• Modelli di domande comuni.
• Priorità di risposta.
• Idee per contenuti futuri.

Ad esempio, nell'esempio immagine, vengono analizzati 200 commenti su 3 video. Il tasso di domande è circa il 50% e lo strumento più menzionato è Claude Code.

Questo da solo fornisce intuizioni piuttosto pratiche.

Se ci sono molti commenti di domanda, potrebbe significare che gli spettatori non hanno ancora compreso appieno il contenuto. Se le stesse domande su un tema si ripetono, vale la pena realizzare un video o un articolo che spieghi quel tema. Se un nome di strumento specifico appare spesso, potrebbero essere richiesti articoli di confronto o tutorial per quello strumento.

In altre parole, l'analisi dei commenti non è solo un ripensamento, ma materiale per la prossima produzione di contenuti.

Per i creator di YouTube, la sezione commenti è un tesoro. Tuttavia, leggerli tutti manualmente richiede tempo. Con Codex, puoi convertire quella sezione commenti in dati analizzabili.

Estrarre le Domande Frequenti

Ciò che è particolarmente prezioso nell'analisi dei commenti è l'estrazione dei modelli di domanda.

Su cosa hanno dubbi gli spettatori? Ci sono molte domande per principianti? Ci sono molte domande di confronto? Sono bloccati sulla configurazione o sui metodi di connessione? Sono preoccupati per costi o limiti?

Queste informazioni sono molto utili quando si pensa al prossimo contenuto della trasmissione.

Categorizza le domande comuni per tema e convertile in politiche di risposta o angolazioni per il prossimo contenuto.

Nell'esempio immagine, sono elencati temi di domanda, conteggi, se sono per principianti o avanzati, esempi di domande e politiche di risposta.

Ad esempio, puoi categorizzarle come segue:

• Domande generali.
• Come scegliere modelli o strumenti.
• Metodi di configurazione e connessione.
• Come costruire flussi di lavoro.
• Costi e limiti.
• Richieste di risorse di apprendimento.

Questo può essere applicato non solo a YouTube ma a varie attività.

Ad esempio, se gestisci un corso online, puoi analizzare le domande degli studenti per migliorare i materiali didattici. Per un'azienda SaaS, puoi categorizzare il contenuto delle richieste per migliorare le FAQ o le pagine di aiuto. Per un team di vendita, puoi categorizzare le domande dei potenziali clienti per rifletterle nei materiali di proposta. Per le assicurzioni, puoi analizzare le domande dei candidati per migliorare la pagina di reclutamento.

Nei luoghi di lavoro italiani, queste voci sono sparse in vari luoghi come Slack, email, moduli, YouTube, X, LINE e Notion. Usare Codex rende più facile raccoglierle, analizzarle e trasformarle nella prossima misura.

Non Fermarti a Excel; Crea una Dashboard

I report Excel sono comodi, ma può essere noioso aprire il file e controllare ogni volta. Pertanto, rendere i risultati dell'analisi in una dashboard web li rende più facili da vedere.

Didascalia: Visualizza il contenuto analizzato in Excel come una dashboard visualizzabile in un browser.

Nella dashboard immagine, le informazioni vengono visualizzate in formato scheda, come:

• Numero di commenti analizzati.
• Tasso di domande.
• Numero di candidati di risposta.
• Strumenti che attirano l'attenzione.
• Distribuzione delle categorie di commenti.
• Insights ottenuti dai risultati dell'analisi.

Ad esempio, puoi vedere immediatamente cose come "Il centro dei commenti è un feedback generale, ma ci sono anche molte domande", "L'interesse per Claude Code è alto" o "Dovresti rispondere a partire dai candidati di risposta ad alta priorità."

Questo non è solo un visualizzazione di dati. Il punto importante è che viene convertito in una forma che rende facile il processo decisionale.

Per un creator di YouTube, quale video fare dopo? Per un social media manager, per quale domanda creare un post di risposta? Per un marketer, quale tema riflettere negli annunci o nelle landing page? Per l'assistenza clienti, quale FAQ preparare?

La dashboard è una schermata per rendere questi giudizi più veloci.

Verifica Possibile all'Interno del Browser di Codex

Una volta creata la dashboard web, la prossima cosa necessaria è la verifica del funzionamento.

Normalmente, un umano avvierebbe un server locale, aprirebbe un browser, cliccherebbe sullo schermo e controllererebbe se ci sono errori di layout o bug.

In Codex, puoi lasciare gran parte di questo lavoro di verifica all'AI.

Puoi controllare la dashboard creata così com'è nel browser all'interno di Codex.

Puoi richiedere a Codex come segue:

"Apri la dashboard nel browser e controlla il cambio di scheda, la ricerca, i collegamenti e la visualizzazione quando i dati sono vuoti. Se ci sono problemi, per favore correggili."

Quindi Codex aprirà effettivamente lo schermo, lo controllerà e proporrà o eseguirà correzioni secondo necessità.

Questo è piuttosto pratico.

Quando si guarda solo il codice, può essere difficile notare disagi nell'interfaccia utente. Il testo del pulsante è piccolo. Il margine della scheda è stretto. Non viene visualizzato nulla quando i risultati della ricerca sono vuoti. I collegamenti esterni si aprono nella stessa scheda. Lo stato di selezione della scheda è difficile da capire. Il layout collassa con larghezza mobile.

Questi problemi sono difficili da notare a meno che non si tocchi effettivamente in un browser.

Usando Browser Use di Codex, puoi incorporare questo lavoro di verifica nell'AI.

Browser Use è Forte per il QA

Guardando la schermata dei plugin di Codex, vengono visualizzate funzioni come Browser Use, Spreadsheets e Presentations.

Usando Browser Use, Codex può eseguire la verifica e il test dello schermo mentre opera il browser.

Browser Use non è solo una funzione per aprire un browser. Codex può operare il browser, cliccare, inserire e lavorare mentre controlla lo schermo.

Ad esempio, puoi fare quanto segue:

• Aprire un'app avviata localmente.
• Cambiare le schede della dashboard.
• Inserire testo in una casella di ricerca.
• Controllare se i collegamenti esterni si aprono correttamente.
• Premere pulsanti e vedere la reazione.
• Trovare collassi di layout.
• Controllare lo schermo quando i dati sono vuoti.
• Segnalare problemi di accessibilità.

Per gli sviluppatori, questo diventa un aiuto per il QA. Per i non ingegneri, il grande vantaggio è poterlo usare come un "AI che migliora guardando lo schermo."

Nei contesti aziendali italiani, a volte vengono utilizzati piccoli strumenti interni o schermate di gestione senza test sufficienti. Incorporando la verifica del browser in Codex, diventa più facile trovare almeno bug elementari o problemi di usabilità in anticipo.

Per Migliorare la Perfezione dell'UI, Puoi Usare la Generazione di Immagini o Riferimenti Visivi

Nel flusso di lavoro originale di questa volta, prima di creare la dashboard, sono stati creati concetti UI concept o bozze di logo con GPT Image 2 e salvati come materiali del progetto.

Preparare riferimenti visivi prima dell'implementazione rende l'aspetto della dashboard più stabile.

Questo è un ottimo modo per usarlo.

Se chiedi improvvisamente a un'AI di "fare una dashboard bella", potrebbe risultare una schermata sicura ma che lascia un'impressione debole. D'altra parte, se crei prima immagini di riferimento o una direzione, l'asse del design diventa più facile da definire.

Ad esempio, puoi specificare:

• Voglio una schermata di gestione scura.
• Voglio aggiungere un po' di colore come YouTube.
• Voglio rendere gli indicatori facili da vedere con un tipo a scheda.
• Voglio grafici non troppo appariscenti e per uso pratico.
• Voglio una schermata che i creator di contenuti vogliano vedere ogni settimana.

Decidendo prima una tale direzione, anche l'UI che Codex realizza sarà un passo più professionale.

Specialmente per articoli o servizi per l'Italia, schermate facili da vedere, calme e organizzate sono spesso più facilmente accettate di design eccessivamente appariscenti.

Trasformare le Procedure di Lavoro in Skill

Il lavoro che è andato bene una volta in Codex può essere salvato come Skill.

Una Skill è, semplicemente, una "ricetta di lavoro riutilizzabile."

Una volta creata, un flusso di analisi può essere salvato come Skill e richiamato immediatamente la prossima volta.

Ad esempio, questa analisi dei commenti di YouTube ha molti passaggi:

1. Recupera commenti dall'API di YouTube.
2. Salva commenti.
3. Categorizzali.
4. Estrai domande.
5. Genera Excel.
6. Aggiorna il JSON della dashboard.
7. Crea immagini di grafici e file ausiliari.
8. Verifica lo schermo localmente.

È noioso spiegare questo ogni volta con un lungo prompt.

Quindi, lo trasformi in una Skill.

Se lo trasformi in una Skill, puoi riprodurre lo stesso lavoro con un'istruzione breve la prossima volta.

Puoi richiamare le Skill salvate con comandi slash o linguaggio naturale.

Ad esempio, puoi chiedere:

"Esegui la Skill di analisi dei commenti di YouTube e aggiorna Excel e dashboard con gli ultimi dati."

Oppure, puoi chiamarla come comando slash.

Questo concetto è molto importante per usare Codex nella pratica.

Un fallimento comune nell'utilizzo dell'AI è concludere ogni volta con una conversazione una tantum. Cercare il prompt che ha funzionato ieri di nuovo oggi. Spiegare ancora una volta ricordando la procedura precedente. L'output che cambia perché hai usato una frase leggermente diversa.

Il lavoro non sarà stabile così.

Se lasci la procedura come Skill, puoi riprodurre un buon lavoro. Inoltre, se si trova un miglioramento, devi solo aggiornare quella Skill.

In altre parole, più usi Codex, più cresce nel tuo ambiente di lavoro dedicato.

Distinguere tra Skill Globali e di Progetto

Le Skill hanno due luoghi di archiviazione principali.

Una sono le Skill Globali. Queste sono Skill che possono essere utilizzate in qualsiasi progetto.

L'altra sono le Skill di Progetto. Queste sono Skill utilizzate solo all'interno di quel progetto.

Quale scegliere dipende dall'applicazione.

Ad esempio, attività generali come "riassumere verbali di riunione", "analizzare CSV" o "creare strutture di articoli" sono adatte per le Skill Globali. D'altra parte, cose con molte regole specifiche del progetto come "analisi dei commenti per un canale YouTube specifico", "aggiornamento di report di vendita per un'azienda specifica" o "generazione di FAQ per un prodotto specifico" sono più sicure come Skill di Progetto.

Questa analisi dei commenti di YouTube contiene molte informazioni specifiche del progetto. Questo perché la chiave API, il canale di destinazione, la destinazione di output, la configurazione della dashboard, le categorie di analisi, ecc., sono fissi.

Pertanto, è naturale salvarla prima come Skill di Progetto. Se in seguito vuoi "usarla per altri canali YouTube", puoi generalizzarla e spostarla nelle Skill Globali.

Automatizzare le Attività Settimanali con Automation

Le attività trasformate in Skill possono essere ulteriormente eseguite periodicamente con Automation.

Codex ha una funzione chiamata Automations che può eseguire attività specificate in giorni o orari fissi.

In Automations, puoi controllare le attività di esecuzione periodica attualmente impostate.

In questo esempio, è impostata un'automazione chiamata "Weekly YouTube Comment Insights Refresh". È un contenuto che aggiorna l'analisi dei commenti di YouTube ogni domenica alle 17:00.

Puoi impostare il prompt di esecuzione automatica, la frequenza di esecuzione, il modello, l'ambiente di esecuzione, ecc.

Puoi scrivere istruzioni piuttosto specifiche all'interno di un'Automation.

Ad esempio, contenuti come:

• Esegui il flusso di lavoro di lavoro di analisi dei commenti di YouTube.
• Recupera nuovi dati di commento.
• Rigenera il report Excel.
• Aggiorna il JSON della dashboard.
• Verifica lo schermo nel browser.
• Se non ci sono problemi, fai un commit su GitHub.
• Lascia al deploy automatico di Vercel.
• Se non ci sono modifiche, non fare un commit vuoto.

Impostando questo, puoi automatizzare significativamente il lavoro di analisi settimanale.

Per un creator di YouTube, le tendenze dei commenti degli spettatori vengono aggiornate a un orario fisso ogni settimana. Per un responsabile marketing aziendale, viene redatto automaticamente un report settimanale. Per l'assistenza clienti, puoi cogliere periodicamente i cambiamenti nelle tendenze delle richieste.

Tuttavia, ci sono punti di attenzione.

In caso di esecuzione locale, il computer deve essere acceso e Codex deve essere in uno stato in cui possa operare. Se il laptop è chiuso o Codex è chiuso, l'esecuzione periodica si fermerà.

Se vuoi che funzioni in modo affidabile 24 ore su 24, dovresti considerare una configurazione che funzioni in un ambiente cloud o VPS.

Fai Attenzione alle Impostazioni del Modello in Automation

Un punto spesso trascurato quando si usa Automation è l'impostazione del modello utilizzato.

Il modello utilizzato nella chat normale non si riflette necessariamente nell'automazione così com'è. Devi controllare il modello per ogni Automation.

Nell'esempio immagine, il modello è impostato su GPT-5.5 e Reasoning su High sulla schermata dei dettagli dell'Automation.

In Automation, devi controllare il modello di esecuzione separatamente dalla chat normale.

Se l'impostazione del modello non è appropriata, l'elaborazione potrebbe diventare lenta o non così stabile come previsto.

Specialmente per attività in cui il tempo di esecuzione è un problema, come gli aggiornamenti dei report settimanali, l'impostazione del modello è un punto che vuoi controllare.

Inoltre, se un file Excel è lasciato aperto, Codex potrebbe non essere in grado di sovrascriverlo. Questo è banale, ma è un problema comune nella pratica.

Quando imposti un'automazione, è bene includere note come questa nel prompt dell'Automation:

• Se il file Excel è aperto e non può essere aggiornato, segnalalo.
• Se fallisce, specifica in quale passaggio si è fermato.
• Se non è possibile recuperare i dati, non sovrascrivere con un report vuoto.
• Se non ci sono modifiche, non forzare un commit.

Includendo queste regole, l'affidabilità dell'automazione aumenta.

Pubblicare con GitHub e Vercel

Una dashboard realizzata localmente può essere vista solo sul proprio computer.

Se vuoi condividerla con membri del team o clienti, devi pubblicarla sul web. La combinazione di GitHub e Vercel è comoda per questo.

Il flus di base è il seguente:

1. Crea una dashboard con Codex.
2. Crea un repository su GitHub.
3. Invia il codice da Codex a GitHub.
4. Carica il repository GitHub in Vercel.
5. Fai il deploy.
6. Successivamente, Vercel si aggiorna automaticamente ogni volta che le modifiche vengono inviate a GitHub.

Con questa configurazione, semplicemente lavorando in Codex e riflettendo su GitHub, anche il sito pubblico viene aggiornato automaticamente.

Per dashboard su piccola scala o web app per verifica interna, è una configurazione molto facile da usare.

Di seguito, naturalmente, devi fare attenzione all'ambito di pubblicazione. Mentre i dati pubblici come i commenti di YouTube sono relativamente facili da gestire, devi sempre considerare l'autenticazione e le restrizioni di accesso quando gestisci informazioni sui clienti o dati interni.

Quando lo usi in aziende giapponesi, la gestione delle informazioni personali e dei dati riservati deve essere particolarmente attenta.

Separare il lavoro con la Chat laterale

Codex ha anche una funzione comoda chiamata Chat laterale.

Questa funzione ti permette di aprire una sotto-chat con lo stesso contesto del progetto, separata dal thread di lavoro principale.

Usando la Chat laterale, puoi fare altre domande o eseguire controlli senza fermare il lavoro principale.

Per esempio, supponi di stare procedendo con l'implementazione di una dashboard nella chat principale. Nel bel mezzo di ciò, potresti voler fare un altro controllo come "Quali sono i limiti di questa API?" o "Dovrei cambiare la configurazione delle colonne di questo foglio Excel?"

Se ogni volta mescoli domande nella chat principale, il flusso di lavoro si ingarbuglia.

Usando la Chat laterale, puoi chiedere in un thread separato mantenendo il flusso del lavoro principale. Dato che puoi semplicemente chiuderla quando il controllo è finito, è anche più facile organizzare i log di lavoro.

È una funzione piccola, ma è piuttosto efficace nei progetti lunghi.

Cambiare lo stile di risposta con le impostazioni di personalità

Codex ha le impostazioni di Personalità.

Lo stile di risposta di Codex può essere scelto tra Amichevole e Pragmatico.

Amichevole è uno stile di risposta caloroso e collaborativo. È adatto quando le spiegazioni sono educate e vuoi procedere conversando.

Pragmatico è uno stile di risposta conciso e incentrato sul compito. Questo è adatto se vuoi procedere rapidamente nella pratica.

Nell'uso aziendale giapponese, Amichevole potrebbe andare bene all'inizio, ma molte persone potrebbero trovare Pragmatico più facile da usare una volta che ci si abitua.

Soprattutto quando usi Codex ogni giorno, se ci sono molte spiegazioni inutili, può sembrare un po' pesante. Impostandolo su Pragmatico, restituisce i punti principali, rendendo più facile procedere con il lavoro.

Accesso completo è comodo ma usalo con cautela

Codex ha anche le impostazioni di Accesso completo.

Abilitare l'Accesso completo rende il lavoro più veloce, ma poiché i permessi si espandono, deve essere usato con cautela.

Quando l'Accesso completo è abilitato, Codex può eseguire la modifica dei file e l'esecuzione di comandi con permessi più ampi. Poiché lo sforzo di approvazione diminuisce, il lavoro diventa più veloce.

Tuttavia, ci sono dei rischi corrispondenti.

• Possibilità di modificare file non intenzionali.
• Possibilità di accedere all'esterno tramite la rete.
• Possibilità di toccare file contenenti informazioni segrete.
• Possibilità di eseguire comandi errati.

Naturalmente, Codex è progettato per muoversi con cautela, ma poiché i permessi sono ampliati, anche dal lato umano bisogna stare attenti.

Raccomando di usarlo prima con permessi normali. Dopo aver preso confidenza con la configurazione del progetto e poter fidarsi del comportamento di Codex, usa l'Accesso completo quando necessario.

Soprattutto quando gestisci PC di lavoro o dati aziendali, è più sicuro non attivare l'Accesso completo facilmente.

Sii consapevole della finestra di contesto

Codex ha una Finestra di contesto per mantenere il contesto delle conversazioni e del lavoro.

Codex mostra l'uso del contesto e lo comprime automaticamente quando necessario.

Quando fai un lavoro lungo, la cronologia della conversazione e il contenuto dei file aumentano. Codex comprime automaticamente il contesto, ma è più stabile lasciare le informazioni importanti del progetto nei file il più possibile.

In questo senso, agents.md e Skills sono importanti.

Se lasci informazioni solo nella chat, il contesto potrebbe assottigliarsi nel bel mezzo di un lavoro lungo. D'altra parte, se lasci regole e procedure come file di progetto, Codex può farvi riferimento.

Più un progetto è usato a lungo termine, più importante diventa la consapevolezza di "lasciarlo in un file" piuttosto che "spiegarlo in chat".

Iniziare da piccoli compiti è realistico

Leggendo fin qui, potresti essere a corto di idee su dove iniziare perché ci sono troppe cose che Codex può fare.

Raccomando di iniziare da piccoli compiti di routine.

Per esempio, compiti come:

• Analizzare i commenti di YouTube una volta a settimana.
• Creare bozze di post per X partendo dalle reazioni passate.
• Categorizzare le email di richiesta.
• Creare bozze di proposte dalle note di vendita.
• Leggere CSV e creare report semplici.
• Aggiornare le FAQ interne.
• Organizzare note in Notion.
• Preparare report settimanali in Excel.

Non è necessario creare un grande sistema aziendale dall'inizio.

Piuttosto, è bene prima scegliere "compiti che sono noiosi da fare ogni settimana ma che possono essere basati su regole."

Ciò per cui Codex è adatto non è solo il lavoro completamente creativo. Piuttosto, ha punti di forza in lavori che hanno ripetizione, dove input e output sono fissi in una certa misura, e dove è necessario un po' di giudizio ogni volta.

L'analisi dei commenti di YouTube è tipica di questo.

• C'è un input chiamato commenti.
• Ci sono processi chiamati categorizzazione, aggregazione e sintesi.
• Ci sono output chiamati Excel e dashboard.
• Si ottengono materiali di giudizio come l'idea per il prossimo video o bozze di risposta.

Tale lavoro ha un'ottima affinità con Codex.

Esempi di utilizzo per liberi professionisti e piccoli team giapponesi

Se usi Codex in Giappone, è particolarmente adatto per liberi professionisti, piccoli team, responsabili marketing e creatori di contenuti.

Per esempio, un creatore YouTube può creare piani per il prossimo video dall'analisi dei commenti. Qualcuno che scrive su note o blog può organizzare idee per articoli dalle reazioni dei lettori o dalle parole chiave di ricerca. Un istruttore online può categorizzare le domande degli studenti per migliorare i materiali didattici. Un'azienda SaaS può analizzare le richieste o i log delle chat per migliorare le pagine di aiuto. Un rappresentante commerciale può creare contenuti per proposte o testi di follow-up dalle note di trattativa. Un responsabile delle assunzioni può organizzare le domande dei candidati o le note dei colloqui.

Anche senza creare un grande sistema come una grande azienda, Codex è sufficientemente utile.

Piuttosto, l'effetto potrebbe essere più evidente nei piccoli team. Questo perché solo automatizzando i compiti di routine, puoi restituire tempo al giudizio e alla pianificazione che gli umani dovrebbero originariamente fare.

Consigli per padroneggiare Codex

Infine, organizzo i consigli per padroneggiare Codex nella pratica.

Prima, pensa al lavoro in unità di cartelle. Dividi le cartelle per ogni progetto e organizza i file necessari.

Poi, crea agents.md. Condividi lo scopo del progetto e le regole con Codex.

E, non farlo lavorare all'improvviso; fai un piano in Plan Mode. Per compiti più grandi, è più difficile fallire se controlli prima il flusso.

Trasforma le procedure riuscite in Skills. Invece di dare la stessa spiegazione ogni volta, salvale come ricette riutilizzabili.

Trasforma i compiti fatti periodicamente in Automations. Tuttavia, nota che per l'esecuzione locale, il PC deve essere acceso.

Una volta creata una schermata web, controllala con Browser Use. Guarda la schermata reale, non solo il codice, e controlla l'usabilità.

Salva le chiavi API e le informazioni segrete in .env.local. Fai attenzione a non pubblicarle accidentalmente su GitHub.

Usa l'Accesso completo con cautela. È comodo, ma poiché i permessi si espandono, all'inizio è consigliata l'impostazione normale.

Solo premendo questi punti, Codex diventa considerevolmente più facile da usare nella pratica.

Riepilogo

Codex non è uno strumento che completa perfettamente tutto in un colpo solo come per magia.

Potrebbe fallire alla prima esecuzione. Potrebbe bloccarsi nella connessione API. Potrebbe non riuscire ad aggiornare perché il file Excel è lasciato aperto. L'interfaccia della dashboard potrebbe risultare più ordinaria del previsto. L'esecuzione dell'automazione potrebbe essere lenta.

Tuttavia, tutto questo può essere migliorato.

La cosa importante è non lasciare i fallimenti come eventi isolati.

Trasforma le procedure riuscite in Skills. Lascia la causa del fallimento in agents.md o nelle note del progetto. Trasforma i compiti settimanali in Automations. Incorpora la verifica dello schermo in Browser Use. Accumula la conoscenza del lavoro all'interno della cartella del progetto.

Creando questo flusso, Codex diventa non solo un chat AI, ma il tuo partner pratico dedicato.

In questo esempio di analisi dei commenti di YouTube, siamo riusciti a fare quanto segue usando Codex:

• Recuperare commenti YouTube.
• Analizzare più di 200 commenti.
• Creare un report Excel.
• Estrarre domande frequenti.
• Organizzare bozze di risposta.
• Trovare idee per il prossimo contenuto.
• Creare una dashboard web.
• Verificare nel browser.
• Renderlo riutilizzabile come Skill.
• Impostare aggiornamenti automatici settimanali.

Questi sono connessi all'interno di una cartella di progetto.

Se usi Codex in un ambiente di lavoro giapponese, è giusto pensarlo come "sistematizzare il lavoro che fai ogni settimana insieme a Codex" piuttosto che "lasciare tutto all'IA."

All'inizio può essere un piccolo compito.

• Il foglio Excel che fai ogni settimana.
• I commenti che leggi ogni volta.
• Il testo di risposta che scrivi molte volte in modo simile.
• Il rapporto che riassumi mensilmente.
• Le FAQ sparse all'interno dell'azienda.
• Le reazioni sui social media che rivisiti dopo la pubblicazione.

Scegli uno di questi compiti, fai organizzare la procedura a Codex, eseguila, trasformala in una Skill e automatizzala se necessario.

Solo acquisendo questo schema, il valore di Codex aumenterà enormemente.

Ciò che è importante nell'era dell'IA non è solo conoscere strumenti convenienti. È trovare il flusso di lavoro in cui l'IA può entrare all'interno del tuo stesso lavoro.

Codex è un'opzione piuttosto potente per creare quel flusso.

I workshop gratuiti su Codex sono previsti in qualsiasi momento!

**

Per favore, "Metti Mi Piace", "Cita" e "Segui"!**