Design economico Peer-to-Pool
Dolphin Network è progettato come un sistema peer-to-pool per riutilizzare GPU inutilizzate.
Ogni modello viene eseguito su un pool di GPU fornito dalla rete.
Questo è diverso dalla maggior parte delle reti AI DePIN che collegano gli acquirenti di potenza di calcolo in una "sessione" in cui affittano un nodo direttamente da un fornitore.
Dal lato dell'offerta, i nodi che eseguono lo stesso modello formano un "pool" che elabora le richieste inviate a quel modello. I nodi vengono assegnati casualmente ai lavori in base alla loro disponibilità e non esiste un collegamento diretto tra il mittente della richiesta e il fornitore del nodo.
I nodi vengono ricompensati esclusivamente in base ai token di inferenza elaborati, con POD dal tesoro del protocollo.
Dal lato della domanda, gli utenti API acquistano credito direttamente dal protocollo.
Dolphin Network accetta pagamenti in $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR e $ZEC
Il 100% di tutte le entrate inviate al protocollo viene utilizzato per riacquistare POD sul mercato, compensando direttamente le emissioni.
Il disaccoppiamento dei lati di acquisto e di vendita della rete significa che può essere distribuito più o meno POD ai nodi rispetto a quanto ricevuto dalle entrate.
Un esempio concreto: inferenza Qwen 3.6 35B su Dolphin Network
- Costo attuale per eseguire datagen.dphn.ai : $0.50 per 1 milione di token
- Prezzo comparabile più economico su OpenRouter : $1.00 per 1 milione di token
- Dolphin addebita agli utenti: $0.70
- Paga i nodi: $0.50
- Pressione netta di riacquisto netta: $0.20 per 1 milione di token generati
Sottocostiamo il fornitore centralizzato più economico del 30%, estraendo comunque $0.20 di pressione di acquisto netta per milione di token generati.
Crediamo che questa sia la migliore applicazione di DePIN, poiché
1 - C'è una domanda estremamente elevata per l'inferenza AI
2 - L'offerta di GPU da gaming inutilizzate in grado di eseguire modelli AI locali è molto ampia. Questo tipo di rete ricorda il mining GPU proof-of-work, ma con un potenziale di guadagno molto maggiore perché l'output ha una reale utilità commerciale.
3 - A differenza di molte reti DePIN, la posizione non conta, quindi non abbiamo il problema della copertura.
L'inferenza AI è in gran parte indipendente dalla posizione: poche centinaia di millisecondi di latenza fanno poca differenza per l'usabilit. Ciò consente alla nostra rete di connettere i consumatori a risorse di calcolo in tutto il mondo, sbloccando una scalabilità e un'utilizzazione per nodo molto maggiori.
4 - Il calcolo liquido in pool è l'unico modo per sbloccare la più grande offerta di GPU che possiamo targetizzare: giocatori e appassionati.
Consente ai nodi di andare online e offline in qualsiasi momento, senza i requisiti di uptime fissi da cui dipendono gli affitti di nodi P2P.
I precedenti progetti GPU DePIN richiedevano un abbinamento 1:1 consumatore <-> nodo, che non funziona per GPU inutilizzate come PC da gaming o schede da datacenter dove l'operatore potrebbe voler riprendere la macchina in qualsiasi momento. Nessuno vuole affittare una VM che scompare casualmente quando la GPU viene ripresa.
Allineamento dei token e accumulo di valore
POD è l'unico asset di valore nell'ecosistema Dolphin.
Il 100% delle entrate generate dalla rete viene automaticamente utilizzato per riacquistare POD sul mercato.
Non abbiamo alcuna struttura azionaria esterna basata su azionisti e non lo faremo mai.
I possessori di POD possono mettere in staking i loro token nel vault xPOD per ottenere accesso a
- Dividendi diretti auto-compounding dai riacquisti di token della rete
- Allocazioni di inferenza giornaliere che forniscono accesso a tutti i modelli disponibili sulla rete
- Stato di abbonamento nella nostra chat Web, bot e altre app dell'ecosistema
Il nostro design dei token è ispirato dalle migliori parti di altri progetti che abbiamo trovato ben si adattano alla nostra rete di inferenza e training distribuiti
- Depositi di bond slashable in stile ETH per operatori di nodi e validatori
- Boost delle ricompense in stile CRV per gli operatori di nodi - fino a 2x di boost per il bonding di POD - oltre 1.5x a 2x è competitivo in base alla dimensione relativa del bond rispetto ai rapporti di guadagno di altri fornitori
- Vault di staking auto-compounding in stile xSUSHI / yCRV - non dover richiedere le ricompense significa che xPOD (Dolphin in staking) può essere depositato come garanzia per il bond dell'operatore del nodo
- Periodo di cooldown e finestra di prelievo in stile stAAVE
- Mercato delle tangenti in stile vlCVX / veCRV per le allocazioni di inferenza xPOD giornaliere non utilizzate - vendi le tue allocazioni di inferenza inutilizzate sul mercato per guadagnare ricompense di staking più elevate
Bonding, Slashing e Moltiplicatore di Ricompensa
L'imbroglio è il problema più grande che una rete di inferenza decentralizzata deve affrontare.
Un operatore di nodo può silenziosamente passare a un modello più piccolo, quantizzato o falso e comunque guadagnare ricompense. La qualità dell'output crolla. Gli acquirenti di inferenza se ne vanno. Il volano non si avvia mai.
Dolphin Network utilizza bond slashable per allineare fortemente gli operatori di nodi al valore del token POD, rendendo anche economicamente irrazionale imbrogliare, dato che tutti gli operatori di nodi sono soggetti a vedere tagliato un bond equivalente a 4 settimane di reddito in caso di attività dannosa confermata.
I nodi guadagnano POD vincolato per impostazione predefinita. Una volta che un nodo ha oltre 4 settimane di reddito detenuto come POD vincolato, può scegliere tra richiedere POD vincolato o POD liquido alla fine di ogni epoca settimanale.
Le richieste liquide attirano una commissione del 20% che viene instradata direttamente al vault di staking xPOD, che aumenta il saldo di token degli altri staker e degli operatori vincolati.
I nodi potranno ulteriormente depositare xPOD nel contratto di bonding, che aumenterà le loro ricompense e consentirà loro di validare altri nodi sulla rete.
Il moltiplicatore di ricompensa POD determina quanto rendimento aggiuntivo un operatore guadagna oltre alle ricompense base dei nodi. È ispirato al meccanismo di boost LP di @CurveFinance ma adattato per una rete AI decentralizzata con ricompense basate sull'uso, bonding a livello di account e bond slashable per operatori.
A livello generale:
- I nodi guadagnano ricompense base da inferenza, validazione e lavoro correlato al protocollo completati
- Gli account ricevono un moltiplicatore sulle ricompense dei nodi ammissibili guadagnate da quell'account in base al saldo di token vincolati rispetto ai guadagni
- Il denominatore dei guadagni si basa su una media di più epoche delle ricompense base del fornitore, poi aggiornato con smoothing asimmetrico: sale rapidamente quando la loro attività di inferenza aumenta, ma scende lentamente quando l'attività diminuisce
- Gli account che mantengono oltre 3 mesi di guadagni vincolati e un bond attivo minimo di 50.000 POD possono diventare idonei come validatori
- Vincolare l'equivalente di 6 mesi di guadagni (26 settimane) garantisce almeno un moltiplicatore 1.5× sulle ricompense
- Vincolare più di 6 mesi offre un percorso competitivo fino a 2×, basato sia sul relativo over-bonding rispetto ad altri operatori over-bonded che sull'over-bonding assoluto oltre l'obiettivo di 6 mesi
Tutti i calcoli sono fatti solo in unità POD, senza alcun oracle di prezzo all'interno del motore di ricompensa. Il bond è per account (wallet), e il moltiplicatore risultante si applica a tutti i nodi di proprietà di quell'account. Aggiungere più nodi aumenta i guadagni base dell'account e quindi richiede un bond attivo proporzionalmente maggiore per mantenere lo stesso rapporto di settimane vincolate.
Rimanete sintonizzati per il nostro articolo 'Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference' che pubblicheremo domani. Questo copre il nostro sistema di verifica leggero che ci permette di verificare che i nodi stiano eseguendo il modello corretto su tutti i tipi di hardware, andando oltre la verifica standard basata su TEE che può essere utilizzata solo su schede NVIDIA enterprise.
