IL RISULTATO
Invece di iniziare con una lunga introduzione, voglio mostrarti prima il risultato. Poi ti spiegherò nel dettaglio come sono passato dal trovare un formato che già funzionava alla creazione della mia versione, generando gli asset, costruendo lo slideshow, organizzando i contenuti e programmandoli.
1. TROVA UN FORMATO CHE FUNZIONA GIÀ
La prima cosa che faccio è cercare contenuti che stanno già funzionando. Non parto cercando di inventare un'idea completamente originale da zero.
Una volta che so quale nicchia voglio colpire, vado direttamente sulla barra di ricerca di TikTok. Prendiamo il fitness come esempio. Cercherei termini come "app fitness", "app palestra" o "app allenamento".
Poi uso i filtri di TikTok per ordinare i risultati in base ai post con più like dell'ultimo mese. Questo mi dà un'idea molto più chiara di cosa sta effettivamente funzionando in questo momento.
Uno degli errori più grandi che vedo è replicare contenuti diventati virali un anno fa. Magari funzionavano all'epoca, ma è molto probabile che quel formato sia già saturo.
Cerco formati che funzionano ripetutamente, non solo un singolo video virale. Un video può diventare virale per tempismo, fortuna o una situazione molto specifica. Ma quando vedo lo stesso formato funzionare più volte, so che c'è uno schema ripetibile che vale la pena testare.
Una volta trovato qualcosa di interessante, lo salvo e passo al passo successivo.
In questo caso, ho trovato uno slideshow che usa il formato notifica, che è ovunque su TikTok in questo momento ed è estremamente virale. Quello che ha attirato di più la mia attenzione è stato questo:
Questo formato vale sicuramente la pena di essere testato perché, come ho detto prima, soddisfa tre requisiti fondamentali.
Primo, è diventato virale ripetutamente. Non sto guardando un formato che ha funzionato una volta per caso. Ho visto questo tipo di slideshow diventare virale più volte, il che è un segnale forte che il formato in sé funziona.
Secondo, funziona in diverse nicchie. Questo è un altro fattore importante per me perché dimostra che il formato non dipende da un argomento o un pubblico specifico. Se la stessa struttura può generare risultati forti in nicchie completamente diverse, diventa molto più interessante da replicare.
Terzo, il CTA viene introdotto nella seconda slide tramite la notifica dell'app. Mi piace particolarmente perché l'app viene presentata naturalmente all'interno della storia, invece di far sembrare la prima slide una pubblicità.
Per questi motivi, questo è esattamente il tipo di formato che salverei e testerei con la mia app.
2. ANALIZZARE IL POST VIRALE
Trovare un post virale è solo l'inizio. La parte importante è capire perché ha funzionato.
Quando trovo uno slideshow o un video che voglio replicare, lo analizzo pezzo per pezzo.
Guardo l'hook, la prima immagine, l'avatar o il personaggio, la trama, il numero di slide, il ritmo, le didascalie, il CTA e soprattutto i commenti.
I commenti sono una delle parti più utili della ricerca. Guardo i commenti con più like perché possono dirmi cosa ha realmente colpito le persone.
Presto particolare attenzione anche alla prima immagine e al testo dell'hook. L'obiettivo non è copiare ciecamente il post. Voglio capire il meccanismo che c'è dietro, in modo da poter ricostruire lo stesso tipo di contenuto attorno al mio concetto e alla mia app, aggiungendo il mio stile personale.
Anche la musica conta. Se la storia è emotiva o triste, per esempio, userò una musica che rafforzi quella sensazione. Mi piace usare suoni che stanno già performando bene, ma non sceglierei mai un suono di tendenza se contraddice completamente la storia.
3. DECOSTRUIRE E REPLICARE IL POST
Una volta capito il formato, lo adatto alla mia app.
Molte persone pensano che per diventare virali serva un'idea mai vista prima. Per la mia esperienza, è quasi il contrario.
Devi imparare a identificare cosa funziona già, capire perché funziona e creare nuove variazioni attorno allo stesso meccanismo di base.
Una volta che ho il contenuto che voglio replicare, lo porto in un GPT personalizzato progettato specificamente per il prompt engineering con GPT Image 2.5, che è il modello di generazione immagini che uso in tutto questo processo.
Gli chiedo di fare reverse engineering del prompt dietro ogni singola immagine.
L'obiettivo è ottenere un prompt dettagliato che possa poi portare direttamente in GPT Image 2.5 e usare per generare la mia versione dell'immagine.
Una volta ottenuti i prompt, vado su GPT Image 2.5 e incollo il prompt per ogni immagine che voglio ricreare.
Raccomando vivamente di aggiungere anche l'immagine originale del competitor come riferimento. Questo dà a GPT Image 2.5 un riferimento visivo per l'immagine che sto cercando di replicare e mi aiuta a ricreare lo stesso tipo di visuale apportando le modifiche necessarie.
Inoltre, se voglio avere un personaggio completamente personalizzato, posso anche aggiungere il mio avatar AI come riferimento.
Il GPT personalizzato che uso per questo processo è:
I risultati che sto ottenendo da questo processo sono davvero sorprendenti.
Ecco un esempio:
Qui hai una registrazione dello schermo per dimostrare che nessuno dei miei screenshot è falso:
4. USO GPT-6 ASTRA COME IL CERVELLO DIETRO AI CONTENUTI
Una volta che ho alcuni esempi di contenuti che funzionano già, non inizio semplicemente a creare nuovi video a caso.
Questa è probabilmente una delle parti più importanti del mio flusso di lavoro.
Prendo gli schemi che funzionano già e uso GPT-6 Astra per trasformarli in nuovi concetti.
L'obiettivo non è chiedere a ChatGPT:
"Dammi 20 idee virali per TikTok."
Di solito questo ti dà 20 idee generiche che sembrano create per tutti gli altri.
Invece, voglio che GPT-6 Astra capisca cosa funziona realmente nella mia nicchia, identifichi gli schemi sottostanti e poi crei nuove idee che seguano quegli schemi senza semplicemente copiare il contenuto originale.
Inizio fornendogli esempi reali
Per esempio, diciamo che ho trovato 5-10 TikTok che stanno performando eccezionalmente bene nella nicchia che sto colpendo.
Fornisco a GPT-6 Astra gli esempi e spiego cosa voglio ottenere.
Voglio che guardi cose come:
- I primi 1-2 secondi
- L'hook
- Il tipo di storia raccontata
- Come viene creata la curiosità
- La progressione da una slide all'altra
- Il payoff emotivo
- Il CTA
- Il tipo di immagini usate
- Il ritmo
- La quantità di testo per slide
- Cosa spinge qualcuno a continuare a scorrere
Non voglio che mi dica semplicemente di cosa parlano i video.
Voglio che capisca perché qualcuno si fermerebbe a guardare e continuerebbe a seguire.
Poi faccio fare a GPT-6 Astra il reverse engineering dello schema
Questa è la struttura del prompt che uso:
"Ti darò diversi esempi di slideshow TikTok che hanno performato eccezionalmente bene. Analizzali come un content strategist. Non concentrarti solo sull'argomento. Identifica gli schemi sottostanti che li fanno funzionare: struttura dell'hook, loop di curiosità, ritmo, storytelling, trigger emotivi, progressione visiva, payoff e CTA.
Dopo averli analizzati, crea un framework di contenuti ripetibile che possa usare per generare nuovi concetti senza copiare i video originali."
Poi gli fornisco gli esempi reali.
È qui che avere esempi reali fa un'enorme differenza.
Il modello non sta inventando una strategia da zero.
Sta guardando contenuti che hanno già dimostrato che le persone sono disposte a guardarli.
5. DA UN FORMATO VINCENTE A DOZZINE DI NUOVE IDEE
Una volta che GPT-6 Astra capisce lo schema, posso fare un passo avanti.
Invece di chiedere:
"Dammi più idee."
Chiedo:
"Usando gli schemi che hai identificato, genera 20 nuovi concetti di slideshow. Ogni concetto dovrebbe usare la stessa struttura sottostante ma esplorare uno scenario completamente diverso. Evita di ripetere gli argomenti o le parole originali. Dai priorità alle idee che creano un gap di curiosità immediato e che possono essere spiegate attraverso 6-10 slide visive."
Ora ho una lista di concetti che sono derivati da un formato provato, invece di idee AI generiche.
Per esempio, immagina che uno dei video vincenti sia costruito attorno a:
"Pensavo che il mio ragazzo mi tradisse. Poi ho trovato questo sul suo telefono."
Non voglio che GPT-6 Astra mi dia 20 variazioni di qualcuno che tradisce.
Invece, voglio che capisca il meccanismo dietro l'idea.
Poi può applicare quel meccanismo a storie completamente diverse:
"Pensavo che il mio migliore amico mi nascondesse qualcosa. Poi ho visto questa foto."
oppure:
"Il mio capo mi ha chiamato nel suo ufficio dopo il lavoro. Non avevo idea del perché finché non mi ha mostrato questo."
oppure:
"La mia ragazza mi ha detto che sarebbe andata a dormire presto. Alle 2:14 del mattino, ho ricevuto questo messaggio."
Stessa struttura psicologica.
Contenuto completamente diverso.
Questa è la differenza tra copiare un video virale e riutilizzare un formato virale.
6. CREO IN BATCH GLI SLIDESHOW CON GPT IMAGE 2.5
Una volta che ho una lista di idee per slideshow che si adattano al formato virale che ho identificato, ripeto lo stesso processo per ognuna.
A questo punto, so già di cosa parlerà ogni slideshow, come si svilupperà la storia e cosa deve comunicare ogni slide.
Ora devo solo trasformare quelle idee nel contenuto visivo vero e proprio.
Per questo, uso GPT Image 2.5 per generare le immagini per ogni slideshow.
La chiave per me qui è produrre in batch invece di creare uno slideshow alla volta.
Se ho 10-15 idee forti, di solito le genero tutte in un unico batch.
Questo mi dà circa 10-15 slideshow pronti, che sono abbastanza contenuti per coprire un'intera settimana.
Ripeto lo stesso processo per ogni concept:
Per esempio, se GPT-6 mi dà 15 concept basati sugli schemi che ho trovato prima, esamino quei concept uno per uno e genero tutti gli asset visivi di cui ho bisogno.
Cerco anche di mantenere uno stile visivo coerente tra le slide all'interno di ogni slideshow, adattando le scene alla storia.
Un'altra cosa che raccomando vivamente: usa immagini da Pinterest quando possibile, specialmente immagini senza volti umani visibili. Tendono a funzionare estremamente bene per questo tipo di contenuti perché sembrano più organiche e native al formato. Infatti, circa l'80% delle immagini che uso per il marketing delle app provengono da Pinterest. Ho scoperto che questo tipo di immagini spesso performa meglio di visuali AI eccessivamente rifinite, perché sembrano più qualcosa che una persona reale potrebbe trovare e condividere naturalmente.
L'obiettivo non è passare l'intera giornata a fare uno slideshow perfetto.
È costruire un sistema di produzione ripetibile dove posso passare da una lista di idee di contenuto provate a un'intera settimana di contenuti in una sessione.
Una volta che ho finito tutti i 10-15 slideshow, ho la mia intera libreria di contenuti pronta.
Ed è qui che passo al passo successivo: organizzare e programmare tutto con un agente.
7. LASCIO CHE IL MIO AGENTE ORGANIZZI TUTTO
Una volta che tutto il contenuto è pronto, non voglio gestire manualmente ogni singolo post per il resto della settimana.
Se ho generato 10-15 slideshow, ho già abbastanza contenuti per coprire diversi giorni. A quel punto, posso dare tutto al mio agente ChatGPT e lasciare che si occupi dell'organizzazione.
Posso fornire all'agente gli slideshow che ho creato e il contesto di cui ha bisogno, e fargli decidere come distribuire i contenuti durante la settimana.
Questo è particolarmente utile quando produci contenuti in batch.
Invece di creare qualcosa, pubblicarlo e poi dover tornare il giorno dopo per ripetere l'intero processo, preferisco sedermi una volta, creare una grande quantità di contenuti e poi lasciare che il sistema gestisca la parte ripetitiva.
Ed è qui che collego l'agente a Postiz.
Postiz mi permette di gestire e programmare i contenuti sui miei account social, quindi l'agente può essenzialmente preparare tutto e poi spingere i contenuti nel mio flusso di lavoro di pubblicazione.
La parte importante qui è che non sto chiedendo all'AI di creare magicamente una strategia di contenuti di successo per me.
Ho già fatto la parte difficile.
Ho ricercato i formati che funzionano, analizzato gli schemi dietro di essi, creato le mie variazioni e prodotto il contenuto vero e proprio.
L'agente è lì per prendere tutto quel lavoro e renderlo più facile da gestire.
Per esempio, una volta che ho finito di creare i miei 10-15 slideshow per la settimana, posso darli all'agente e fargli organizzare quando pubblicarli. Da lì, posso usare Postiz per programmare i post invece di dover caricare e programmare manualmente ogni singolo contenuto.
Potrebbe sembrare un piccolo miglioramento, ma quando pubblichi costantemente, queste piccole attività ripetitive si accumulano molto velocemente.
Ed è esattamente quello che cerco di eliminare.
Non voglio che l'AI sostituisca la parte creativa del processo. Voglio che rimuova quanto più possibile del lavoro noioso e ripetitivo.
Una volta che il sistema è impostato correttamente, posso passare qualche ora a creare i contenuti della settimana e poi lasciare la distribuzione organizzata in anticipo.
Questo mi dà qualcosa di molto più prezioso che semplicemente generare più immagini AI:
un sistema di contenuti ripetibile che posso eseguire ogni singola settimana.
Se stai già creando AI UGC ma carichi e programmi ancora ogni post manualmente, questa è probabilmente una delle prime cose che automatizzerei.
La creazione di contenuti è solo metà del problema.
Hai anche bisogno di un sistema che renda facile portare costantemente quei contenuti davanti alle persone.
Ed è esattamente qui che collegare il tuo agente ChatGPT con Postiz diventa utile.
8. INSISTI SU QUELLO CHE FUNZIONA
Quando un formato inizia a funzionare, non passo immediatamente a qualcosa di completamente diverso.
Creo variazioni attorno alla struttura vincente.
Stesso hook, stessa storia. Stesso personaggio, dettagli diversi. Stessa struttura, angolazione diversa. Stessa emozione, contesto diverso.
Questa è la chiave per diventare virali ancora e ancora senza affidarsi alla "fortuna".
Questo è anche uno dei motivi principali per cui riesco a generare milioni di visualizzazioni ripetutamente. Non cerco costantemente di reinventare tutto da zero. Quando trovo qualcosa che funziona, continuo a spingerlo e testare diverse variazioni.
La paura più grande che le persone hanno di solito è che i loro contenuti possano diventare ripetitivi o "non abbastanza creativi".
Ma se lo fai da un po' e capisci davvero come funziona, sai che è esattamente quello che dovresti fare.
Per me, qualsiasi formato che ottiene più di 10-15k visualizzazioni vale la pena di essere replicato con piccole variazioni.
Se un formato rimane sotto le 3k visualizzazioni, lo elimino immediatamente e non lo riprovo.
Qui lascio due esempi di immagini quasi identiche che sono entrambe diventate virali, da slideshow diversi, così puoi vedere che questo funziona ancora e ancora.
I vincitori diventano template. I perdenti diventano dati.
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9. IL SISTEMA COMPLETO / DA UN FORMATO VIRALE A UNA MACCHINA DA CONTENUTI
La lezione più grande di tutto questo processo è che non mi affido a un singolo video virale.
Mi affido a un sistema.
Trovo formati che funzionano già, li analizzo, li adatto alla mia app, uso l'AI per produrre contenuti su larga scala, raggruppo tutto in batch e poi lascio che il mio agente e Postiz gestiscano l'organizzazione e la distribuzione.
Poi guardo i risultati e uso ciò che imparo per creare il batch successivo.
E il processo ricomincia.
Questo è ciò che mi permette di generare milioni di visualizzazioni ripetutamente, invece di trattare ogni post virale come un evento isolato.
Non devi reinventare i contenuti ogni giorno. Devi trovare cosa funziona, capire perché funziona e costruire un sistema che ti permetta di riprodurlo costantemente.
Una volta che hai quel sistema, la quantità di contenuti che puoi testare diventa il vero vantaggio.
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Se stai già creando molti contenuti, il prossimo collo di bottiglia non è sempre la creazione di contenuti. È la gestione e la distribuzione di tutto ciò che produci.
Una volta che ho un batch completo pronto, posso collegarlo al mio flusso di lavoro AI e lasciare che l'agente organizzi tutto per me, dal decidere come distribuire i contenuti durante la settimana alla preparazione dei post per la pubblicazione. Questo significa che non devo gestire manualmente ogni singolo post o passare tempo a caricare e programmare tutto uno per uno. Posso creare i contenuti in batch, far gestire l'organizzazione alla mia AI e poi usare Postiz per programmare tutto.
