Non è un segreto che i Labs guadagnano di più quando spendi token. Ma è la tua azienda a vincere quando consegni più prodotto e ottieni clienti paganti.
L'analogia con il casinò non è perfetta. I casinò sono costruiti attorno a giochi a somma negativa; gli agenti AI possono creare valore reale: una modifica, un bug fix, una funzionalità, un pomeriggio risparmiato. Ma l'incentivo è simile. I Labs non hanno bisogno che tu perda. Hanno solo bisogno che tu continui a giocare: più contesto, più pensiero, più tentativi, più agenti in esecuzione in parallelo. Il tuo strumento ideale risolve il problema e si mette da parte. Uno strumento a consumo è premiato per mantenere la sessione attiva.
Questo è il casinò di token: software utile avvolto in meccaniche che fanno sembrare la spesa un progresso. Inizia con il trucco più vecchio del libro: astrarre il denaro.
Tecnica 1: Fiches, non dollari
Non spendi dollari. Spendi token.
I token sono come le fiches da poker. Metti un livello tra te e il prezzo, e smette di sembrare denaro vero. Una fiche da $100 è uguale a una da $1. Allo stesso modo, il punto centrale per i Labs è che tu non pensi ai dollari quando attivi un /goal run.
Tecnica 2: L'interfaccia è una slot machine
Sono ossessionato dalla psicologia del design di prodotto che crea dipendenza da quando ho iniziato a programmare. Le app di social media come Facebook e Snap lo fanno bene da un decennio, ma la prossima volta guarda la TUI di Codex e Claude Code. Il contatore dei token gira. Il piccolo "thinking…" si anima. È bello guardare l'agente lavorare.
C'è tutto questo stile ora: terminali retrò, barre di stato pulsanti, verbi spinner che sparano, contatori di token e runtime in tempo reale, tutti lodati per tenerti "nel flusso". Come in un casinò, non c'è orologio alle pareti. I Labs non hanno bisogno di rendere facile capire quanti soldi hai speso. Idocumenti interni di Microsoft per il suo nuovo assistente "Scout" avrebbero elencato il primo obiettivo in testo semplice: rendere le persone dipendenti.
Tecnica 3: I soldi spesi sono il vanto
Se presti attenzione su X, stanno già trasformando la spesa in un punteggio e qualcosa di cui vantarsi.
I "Profili" di Codex mostrano una classifica di token: token a vita, token di picco, serie consecutive. Premia il bruciare token, non il consegnare lavoro. Durante l'OpenAI DevDay dell'anno scorso, OpenAI ha dato premi a chi spendeva trilioni di token come Cognition.
Questi premi sono divertenti e carini, ma il tuo team finanziario si sta rendendo conto che queste ricevute si accumulano. Si dice che Uber abbia speso l'intero budget AI 2026 in quattro mesi. Si dice che Microsoft abbia ritirato Claude Code da circa 100.000 ingegneri.
Andare in tilt
Un ex ingegnere di Codex, Calvin French-Owen, ha detto che ogni esecuzione è un po' come giocare d'azzardo e come qualcuno che ha passato troppe notti ai tavoli da poker e alla scrivania, non potrei essere più d'accordo. Ecco come va di solito. L'agente sbaglia. Ci riprovo. Va peggio. Ci riprovo. Peggio. Mi arrendo, vado in tilt, apro una nuova sessione e cambio il prompt: un modello più grande, più pensiero, un contesto più pulito.
A questo punto, quasi mai lo scrivo da solo. Torno al tavolo. Inseguo le perdite, e lo faccio costantemente, e lo fanno tutti quelli che conosco.
L'esecuzione sta diventando economica
Un buon sviluppo prodotto richiedeva tre cose: allineamento stretto ed esecuzione veloce con un team eccezionale. L'esecuzione era la parte costosa, quindi assumevi per quella.
L'AI ha reso l'esecuzione quasi gratuita. Ora chiunque può avere un'app funzionante entro pranzo. Ma ha anche rimosso la pressione che costringeva i team ad allinearsi prima di costruire qualcosa. Il risultato è un cimitero di app semi-funzionanti che quasi nessuno usa, probabilmente piene di falle di sicurezza che riparerai per settimane.
Questo costo ombra non appare mai sul contatore dei token. Tutti dicono che i token sono economici e stanno diventando più economici, ma è nel caos che i soldi vanno veramente: i bug, le rilavorazioni, le cose a metà di cui nessuno è responsabile.
Come non rimetterci la maglia
L'obiettivo di questo non è dirti di spendere meno in AI. L'obiettivo è farti capire che il banco vince sempre. Più aziende dovrebbero passare il tempo a pensare ai risultati di tutte queste esecuzioni di agenti, invece che solo all'input grezzo. Ti lascio con 2 idee:
- Allinea prima i tuoi agenti. I buoni team pianificano prima di scrivere codice. Se ne lasci venti scatenati e pulisci il caos dopo, il conto vola. Ci sono idee interessanti da esplorare su un allineamento migliore in questo articolo.
- Paga per i risultati. Scegli fornitori AI allineati ai tuoi incentivi. Dovresti scegliere fornitori che prezzano in base ai risultati rilevanti per te, se possibile, invece che ai token grezzi. Sierra è un ottimo primo esempio qui per l'assistenza clienti e Crosby per i contratti di vendita.
Infine, ricorda solo che alla fine, i Labs ti stanno vendendo fiches e l'unica cosa che conta per te è con cosa esci.
