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GPT-6 Astra

Porta una domanda difficile, il materiale che la supporta e i vincoli importanti. GPT-6 Astra aiuta a collegare le prove, valutare le alternative e trasformare il risultato in un brief chiaro da continuare a perfezionare.

GPT-6 Astra
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Ciò che GPT-6 Astra sa fare meglio

  • Affronta domande complesse

    Esplora problemi con diverse dipendenze e chiedi le ipotesi, le alternative e i controlli che supportano una raccomandazione.

  • Leggi testi e riferimenti visivi

    Combina il contesto scritto con le immagini quando un diagramma, uno screenshot o una fotografia contengono dettagli rilevanti per la tua domanda.

  • Perfeziona la profondità della risposta

    Scegli uno sforzo di ragionamento adatto all'attività, poi continua con domande di follow-up mirate mentre il brief si sviluppa.

Rendi il materiale complesso utile con GPT-6 Astra

Sintesi della ricerca con collegamenti tra le fonti

Trasforma note, report e osservazioni in un brief di ricerca coerente con GPT-6 Astra. Astra collega le prove rilevanti attorno alla tua domanda, mantiene visibili le affermazioni contrastanti e ti aiuta a tracciare come ogni fonte contribuisce alla conclusione.

Collega le fonti in un brief coerente

Supporto alle decisioni con chiari compromessi

Usa GPT-6 Astra per confrontare le opzioni rispetto al budget, ai tempi e alle dipendenze di un progetto. Analizza i compromessi e le ipotesi dietro ogni direzione, quindi identifica cosa renderebbe una scelta diversa più utile.

Valuta le opzioni rispetto ai vincoli reali

Analisi delle immagini basata sui dettagli visibili

Aggiungi un'immagine o uno screenshot e chiedi a GPT-6 Astra della parte che vuoi capire. Astra può descrivere un dettaglio visibile, confrontarlo con un riferimento o sviluppare una spiegazione mirata utile per una revisione del design o un brief scritto.

Spiega cosa mostra un riferimento visivo

Inizia con una domanda importante

  1. Fornisci la domanda e le prove

    Incolla le note rilevanti o aggiungi un riferimento visivo. Spiega a chi è destinato il risultato, la decisione che deve supportare e i vincoli che la risposta deve rispettare.

  2. Continua con il modello selezionato

    Scegli Prova in YouMind e accedi quando richiesto. Continua la conversazione con Astra selezionato, quindi chiedi un brief, un confronto o una spiegazione con una struttura chiara.

  3. Verifica la raccomandazione e perfezionala

    Controlla le affermazioni importanti rispetto alle fonti. Chiedi delle ipotesi mancanti, metti in discussione un passaggio debole o rivedi una sezione preservando le parti che vuoi mantenere.

Confronta GPT-6 Astra con altri modelli

Confronta input del modello, contesto, output, ragionamento e focus sul compito per scegliere un punto di partenza.

Confronta GPT-6 Astra con altri modelli
ConfrontaGPT-6 AstraClaude Opus 4.6
Input del modello
Accetta testo e immagini per attività che coinvolgono documenti, codice e riferimenti visivi.
Accetta testo e immagini per attività che coinvolgono documenti, codice e riferimenti visivi.
Lunghezza del contesto
Offre una finestra di contesto da 1.050.000 token.
Offre una finestra di contesto da 1 milione di token.
Contenuto e lunghezza dell'output
Genera testo con un output massimo di 128.000 token per spiegazioni, documenti e codice.
Genera testo con un output massimo di 128K token per spiegazioni, documenti e codice.
Approccio al ragionamento
Supporta livelli di impegno nel ragionamento Basso, Medio, Alto, Molto alto e Massimo.
Supporta il pensiero adattivo per la revisione del codice, i documenti lunghi e il ragionamento complesso.
Focus dei compiti
Si concentra su ragionamento impegnativo, programmazione, ricerca e creazione di documenti.
Si concentra sulla programmazione prolungata, la revisione del codice e il lavoro conoscitivo dettagliato.

Scorri orizzontalmente per confrontare tutti i modelli

Prompt per le tue idee

Esplora i prompt per GPT-6 Astra e trova un punto di partenza per la tua prossima pagina web.

Modello 3D interattivo di motore V8

crea una visualizzazione interattiva altamente dettagliata di un motore V8

Flusso di lavoro GPT-6 Astra Design con Images 2.5

Usa imagegen per reinventare questa pagina, quindi implementala.

Esperienza 3D di un ruscello accogliente in Three.js

Crea un'esperienza 3D interattiva di un ruscello accogliente che scorre in un browser utilizzando Three.js. Importa modelli low-poly di rocce, alberi, acqua ed erba creati in Blender. Implementa shader dell'acqua realistici con animazione del flusso, illuminazione ambientale con ombre morbide e delicati effetti del vento sulla vegetazione. Aggiungi i controlli orbit per l'esplorazione da parte dell'utente e assicurati prestazioni elevate a 60fps.

Da Zork, avventura testuale, a gioco 3D

Trasforma Zork (la classica avventura testuale del 1977) in un completo gioco d'azione e avventura 3D. Mantieni la trama e gli enigmi originali, aggiungi scene di combattimento e crea tutti i personaggi e gli ambienti direttamente in Threejs.

Clone della mappa di gioco di Valorant in Three.js

ehi gpt-6 astra, creami VALORANT in three.js, senza commettere errori. come mappa usa la mappa "ascent" di valorant

Generatore di foreste 3D ad alta densità per browser

Per prima cosa cerca la skill "/unlazy", leggila attentamente e utilizzala per l'intera durata del compito.

Tratta questo progetto come una build visiva importante che duri almeno {argument name="minimum duration" default="5 ore"}. Se l'ambiente lo consente, preferisci {argument name="optimal duration" default="8–24 ore"} di implementazione e iterazione significativa. Non fermarti dopo aver prodotto una sola scena dall'aspetto decente.

Crea una {argument name="subject" default="foresta 3D"} in tempo reale estremamente dettagliata nel browser. Nient'altro. Nessuna landing page, card, storia, interfaccia di marketing, dashboard o testo non necessario. La foresta stessa è l'intera esperienza.

Spingi al massimo la densità e la qualità visiva.

Costruisci una quantità massiccia di erba dettagliata, alberi variegati, rami, foglie, cespugli, felci, muschio, fiori, erbacce, radici, legno caduto, pietre, terreno, lettiera di foglie, piccole piante, variazioni del terreno e minuscoli dettagli ambientali.

La foresta dovrebbe sembrare quasi eccessivamente densa. Il terreno vuoto dovrebbe essere raro.

Concentrati ossessivamente su:
silhouette degli alberi realistiche,
erba densa,
variazione naturale degli asset,
colori ricchi,
illuminazione,
ombre a contatto,
vento,
movimento del fogliame,
profondità atmosferica,
nebbia,
raggi di sole,
particelle,
terreno,
materiali,
scala,
composizione,
e dettagli sia a distanza ravvicinata che lontana.

Evita asset ripetitivi evidenti, fogliame che sembra un cartellone pubblicitario, terreno piastrellato, piante fluttuanti, materiali plastici, alberi identici, posizionamento procedurale sparso, bloom eccessivo o un aspetto generico da demo Three.js.

Includi un'esplorazione fluida con telecamera libera.

Cattura e ispeziona ripetutamente la scena da molte posizioni. Identifica vegetazione debole, aree vuote, colori sbagliati, ripetizioni, materiali scadenti, illuminazione irrealistica, forme degli alberi brutte, colli di bottiglia nelle prestazioni e qualsiasi cosa che rompa l'immersione. Risolvi questi problemi e continua ad aumentare la qualità durante l'esecuzione.

L'obiettivo non è il numero di funzionalità. L'obiettivo è rendere una foresta nel browser assolutamente incredibile in termini di dettagli e atmosfera.

Costruisci l'esperienza completa, pubblicala PUBBLICAMENTE su ChatGPT Sites, verifica il deployment e restituisci l'URL pubblico.

Wireframe di Personaggio Anime

Un'immagine a schermo diviso che mostra un modello 3D della testa e del busto superiore di un personaggio in stile anime. Il lato sinistro visualizza la vista frontale, mentre il lato destro mostra la vista laterale. Il personaggio ha grandi occhi blu, un naso piccolo e un leggero sorriso. Il modello è sovrapposto da una mesh wireframe composta da linee nere che formano triangoli e linee rosse che evidenziano spigoli o vertici specifici. Lo sfondo è di un grigio scuro uniforme.

Costruzione di una città isolana fantasy

Un {argument name="setting" default="città isolana fantasy baciata dal sole"}. {argument name="water style" default="Acque turchesi"}. Templi antichi. Strade in pietra. Monumenti magici. E un mondo che sembra davvero esplorabile.

Pipeline per inseguimenti automobilistici 3D in stile GTA

Crea un {argument name="style" default="inseguimento automobilistico cartoon in stile GTA"} originale utilizzando questo flusso di lavoro: Design: Definisci un guidatore principale, un'auto in fuga, un'auto all'inseguimento e un {argument name="environment" default="ambiente urbano"}. Mantieni la coerenza nel loro design. Pianifica tre inquadrature da 4 secondi: inseguimento con ripresa posteriore, ripresa laterale durante una curva stretta e un'inquadratura ampia in uscita. Costruisci in Blender: crea modelli grigi puliti e rig funzionali per personaggi e veicoli. Non sono richieste texture o mappature UV. Anima e testa: anima il guidatore, lo sterzo, la rotazione delle ruote, i veicoli e le telecamere. Mantieni una direzione di marcia e un ordine dei veicoli coerenti. Correggi compenetrazioni, ruote fluttuanti, slittamento degli pneumatici, pose errate e mani che perdono il contatto con il volante. Esegui il rendering in Blender: renderizza i frame 1–288 a 1280×720, 24 fps. Assembla i frame renderizzati in Blender in un master completo di 12 secondi con modelli grigi. Esporta ogni inquadratura separatamente e renderizza immagini fisse grigie corrispondenti come riferimento per forma e composizione. Concludi con il plugin PixVerse: utilizza Seedance 2.5 a 720p, elaborando ogni inquadratura separatamente. Usa le clip di Blender come riferimento per il movimento e le immagini fisse grigie come riferimento per la forma. Definisci una tavolozza di colori cartoon coerente nel prompt di generazione. Preserva il movimento della telecamera, il timing dell'azione, il design dei personaggi e dei veicoli, e il numero di veicoli. Revisiona e consegna: ispeziona entrambi i video completi per individuare difetti visivi e problemi di continuità. Ripara i problemi in Blender e rigenera solo le inquadrature fallite in Seedance, con al massimo due tentativi per inquadratura. Consegna il file .blend modificabile, il video nativo 720p con modelli grigi di Blender, la versione 720p di Seedance etichettata separatamente e una breve valutazione delle limitazioni rimanenti.

Scena di Palude Illuminata dalla Luna con Three.js

Ho creato una palude illuminata dalla luna in Three.js; ora passo quantità malsane di tempo a fissare i riflessi sull'acqua.

Realizzato con Astra Ultra Code.

Simulazione di disegno robotico in MuJoCo

crea una configurazione MuJoCo e scrivi un controller per disegnare {argument name="artwork" default="la colomba di Picasso"} utilizzando un {argument name="robotic system" default="braccio robotico con una mano a cinque dita"}

Strategia per un Gioco Web di Guida a Parigi

Utilizza Codex e il modello base 3D Tripo per costruire un gioco web di guida a Parigi. Genera asset 3D dettagliati per auto, alberi, la Torre Eiffel e i pedoni. Usa il codice per generare strutture distanti come isolati, ponti e il fiume Senna. Questo approccio ibrido bilancia dettaglio e frame rate per un gioco basato su browser.

Cosa dicono i nostri utenti

  • GPT-6 Astra è il modello a cui mi affido quando un progetto presenta diverse direzioni plausibili e voglio valutare i compromessi prima di sceglierne una.

    Evelyn Hart
  • L'aspetto più utile di un brief di ricerca di Astra è vedere come si collegano i vari elementi. Riesco a seguire le prove alla base di una conclusione e decidere cosa merita un approfondimento.

    Marco Bellini
  • Presento un'idea complessa per una funzionalità a GPT-6 Astra e chiedo prima di tutto quali siano le ipotesi di partenza. Mi offre un punto di partenza migliore per confrontarmi con il team di sviluppo.

    Priya Nair
  • Astra rende accessibile un argomento denso senza sacrificare i dettagli. Posso seguire il ragionamento e continuare a fare domande.

    Jonas Berg
  • Indico ad Astra un dettaglio specifico in un riferimento visivo. Questo dà alla conversazione un focus che a volte le sole parole non riescono a trasmettere.

    Lena Okafor
  • Per una proposta, chiedo a GPT-6 Astra sia la raccomandazione sia gli argomenti contrari. Analizzare entrambi i lati mi mostra cosa manca ancora nella bozza.

    Adrian Cole
  • I miei appunti possono essere disordinati. Astra mi aiuta a trasformarli in un brief che separa ciò che abbiamo osservato da ciò che stiamo ipotizzando.

    Sofia Marin
  • Chiedo a GPT-6 Astra di spiegarmi una sezione di codice che non conosco prima di discutere una modifica. Comprendere le dipendenze è l'aspetto che conta davvero per me.

    Daniel Park
  • Una buona struttura creata con Astra mi lascia lo spazio per scrivere. Posso esplorare l'argomentazione e poi mantenere le formulazioni che suonano più mie.

    Mina Farouk
  • Quando confronto i piani di progetto, trovo che le domande rimaste aperte siano utili quanto la raccomandazione stessa. È proprio questo che chiedo ad Astra di mettere in evidenza.

    Theo Laurent
  • Mi piace partire da una domanda approssimativa e renderla più precisa con GPT-6 Astra. La prima risposta diventa qualcosa su cui posso continuare a lavorare.

    Nora Whitlock
  • Per un briefing di team, chiedo ad Astra una decisione concisa seguita dai dettagli a supporto. Mi fornisce un formato che posso rivedere e adattare al contesto della riunione.

    Ravi Mehta

Domande su Astra

Cosa dovrei includere in una richiesta di ricerca
Fornisci la domanda, il materiale pertinente, il pubblico di riferimento e l'arco temporale rilevante. Richiedi i riferimenti alle fonti e una sezione dedicata alle domande irrisolte. Se i dati attuali sono importanti, fornisci fonti aggiornate e verifica le affermazioni che intendi utilizzare.
Come posso confrontare fonti discordanti
Mantieni i nomi delle fonti e le date associati a ciascuna affermazione. Chiedi al modello di individuare l'origine del disaccordo, ad esempio una definizione, un periodo o un presupposto diverso. Esamina i passaggi originali prima di decidere quale interpretazione si adatta meglio al tuo compito.
Posso fare domande su immagini e screenshot
Sì. Astra accetta input visivi e può analizzare i dettagli presenti nelle immagini. Aggiungi un'immagine nitida, indica l'area di interesse e formula la domanda. Se etichette o figure di piccole dimensioni sono rilevanti, fornisci un ritaglio più ravvicinato o incolla il testo in modo che tali dettagli possano essere verificati.
Come dovrei organizzare un grande insieme di materiali
Inizia con una breve descrizione della domanda ed etichetta ogni fonte. Individua le sezioni più rilevanti e richiedi una scaletta prima di ottenere una risposta lunga. La quantità di informazioni gestibili dipende dal flusso di lavoro attuale e dalla conversazione già in corso.
Come scelgo il livello di sforzo di ragionamento
Utilizza i livelli di impegno disponibili in base alla complessità del problema. Una richiesta semplice può richiedere meno elaborazione, mentre una decisione con diverse dipendenze può trarre vantaggio da un'analisi più approfondita. In entrambi i casi, mantieni espliciti il formato di output e i criteri di revisione.
Posso usare Astra per capire una modifica complessa al codice
Fornisci il codice pertinente, il comportamento atteso e la parte su cui hai dubbi. Richiedi una spiegazione delle dipendenze, dei possibili edge case e dei test utili a distinguere le diverse opzioni. Esegui e verifica sempre il codice proposto prima di utilizzarlo.
Come posso valutare se una bozza ha il tono giusto
Leggi il passaggio nel suo contesto completo e chiediti se i dettagli, le enfasi e la conclusione trasmettono ciò che desideri far provare al lettore. Una bozza può soddisfare un brief pur compiendo scelte stilistiche diverse rispetto all'autore. Consulta il report Writing Sense per esempi su come analizziamo queste scelte.

Altri modelli

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