Generatore Rebuttal Major SCI
Risposte in inglese per revisioni major
Descrizione
Nel momento cruciale della pubblicazione di un articolo SCI, gestire correttamente i commenti della revisione tra pari (Peer Review) è essenziale. Di fronte a una revisione maggiore (Major Revision) o a commenti severi, gli autori spesso dedicano molto tempo a decifrare le intenzioni del revisore e a rispondere con un inglese accademico estremamente rigoroso e appropriato. Un piccolo errore, come un tono inappropriato, una lacuna logica o il mancato rispetto del formato standard nella lettera di risposta (Rebuttal Letter), potrebbe suscitare reazioni negative nel revisore, portando al rifiuto finale (Reject) e compromettendo gravemente i tempi di pubblicazione. Questa competenza è stata sviluppata appositamente per studenti di dottorato e master, docenti universitari e ricercatori, basandosi sulle migliori pratiche di Rebuttal pubblicate nelle migliori riviste internazionali e sugli standard di pubblicazione accademica. Basta inserire i commenti originali del revisore e descrivere brevemente in cinese la propria idea di risposta (per quanto diretta), e questo motore ristrutturerà automaticamente la logica, generando in un clic: ✅ [Riformulazione del tono accademico]: trasforma le idee cinesi dirette in un inglese accademico obiettivo, umile e professionale, evitando fraintendimenti dovuti alle abitudini linguistiche. ✅ [Risposta standardizzata punto per punto]: segue rigorosamente il paradigma della risposta punto per punto (Point-by-point response) preferito dalle migliori riviste internazionali, con una struttura chiara per facilitare la verifica rapida da parte dell'editore e dei revisori. ✅ [Adattamento strategico a più scenari]: integra 5 strategie di risposta professionali (accettare il suggerimento e modificare, concordare ma con modifiche estese, riconoscere le limitazioni, definire l'ambito della ricerca, confutare educatamente), fornendo un linguaggio difensivo a prova di errore. ✅ [Filtro delle espressioni vietate]: identifica e corregge automaticamente le espressioni offensive implicite nel Rebuttal (come obviously, the reviewer is wrong, ecc.), assicurando che il tono rimanga sempre appropriato. [Esempio di utilizzo] 📝 Il tuo input: Commento del revisore: The experimental method is somewhat outdated. Why not use the latest Method X? La tua idea in cinese: Il Metodo X è effettivamente nuovo, ma non è applicabile ai materiali specifici di questo studio, e le attuali condizioni sperimentali non lo consentono. Ho già aggiunto nella sezione Discussione una spiegazione del perché ho scelto il metodo attuale. ✨ Risposta generata dall'AI a livello di rivista top: Reviewer's Comment: The experimental method is somewhat outdated. Why not use the latest Method X? Author's Response: We are grateful for this insightful suggestion. While we recognize the value of Method X as a highly advanced approach, it falls outside the primary focus of the current study because our material system requires specific characterization conditions that Method X does not currently support. We have explicitly discussed this methodological choice and its rationale in the revised manuscript (Discussion Section, Page 8, Lines 234-241) to clarify this point. Action Taken: Added a new paragraph in the Discussion section (Page 8) explaining the rationale for the chosen method. [Impegno per l'integrità accademica] Questa competenza rispetta rigorosamente l'etica accademica: non inventa riferimenti bibliografici, non falsifica dati sperimentali, non prende decisioni accademiche al posto vostro. Tutte le strategie di risposta sono ricostruite sulla base delle informazioni reali fornite; l'AI si occupa solo della riformulazione linguistica e dell'ottimizzazione logica. Quando le informazioni in input non sono sufficienti per generare una risposta completa, l'AI segnala chiaramente i contenuti che è necessario integrare, senza mai inventare ragioni scientifiche. [Ambito di applicazione] Invio e revisione di articoli per riviste SCI / SSCI / EI, Rebuttal per conferenze, comunicazione con i revisori. Abbatte le barriere linguistiche, riduce lo sforzo durante il processo di revisione. Affida il lavoro noioso delle risposte all'AI, permettendoti di concentrarti sulla ricerca. Aiuta la tua pubblicazione accademica a essere accettata con successo!
Abilità correlate
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Risposta ai revisori V3.0
Sistema completo per la risposta ai commenti dei revisori in ambito accademico delle scienze sociali e gestionali – dall'analisi dei commenti, alla definizione della strategia, alla difesa delle criticità, fino all'assemblaggio one-click della Rebuttal Letter. Aggiornamenti principali V3.0: · Livello di governance: dashboard unificato + 3 modalità di progressione (standard/veloce/lenta) + gestione delle versioni a cricchetto + logica di ingresso in corso d'opera · Tutti e 12 i comandi rapidi implementati (/quick /jump /skip /rerun /export /resume /tone /hardcase /conflict /cover /draft /lang) · Tabella di tracciamento dei commenti tra Step: monitoraggio dello stato di ogni commento dallo Step 1 allo Step 6, gestione a ciclo chiuso · Libreria completa per 7 tipi di criticità + adattamento ai sottosettori (contabilità/finanza/management/marketing/economia del lavoro/macroeconomia/ricerca qualitativa) · Supporto per tutte le combinazioni linguistiche: cinese→inglese / inglese→inglese / cinese→cinese, con rilevamento automatico della lingua del commento · Nuova generazione di Cover Letter per revisioni + tabella riassuntiva delle modifiche · Sistema di calibrazione del tono aggiornato: elenco di espressioni vietate (20) + correzione automatica + punteggio di cortesia · Rafforzamento delle linee rosse di sicurezza: controllo delle citazioni anti-allucinazione + controllo delle promesse eccessive + dichiarazione di trasparenza dei contenuti generati dall'IA Ambito di applicazione: dottorandi e giovani ricercatori in scienze sociali e gestionali che ricevono commenti dai revisori e necessitano di una risposta completa.
ScrivereRid. e Riscr. Tesi AIGC v7.0
📚 Esperto di riduzione e riscrittura fedele di qualità per tesi accademiche AIGC v7.0 Progettato per studenti laureati, ricercatori e autori di tesi, questa competenza di ottimizzazione del testo accademico ha come ciclo chiuso principale 'Controllo delle fonti → Correzione del processo → Verifica dei risultati → Auto-controllo inverso → Iterazione della revisione'. Preservando il significato originale, la terminologia specialistica, i dati e le conclusioni chiave, diagnostica e ottimizza sistematicamente espressioni standardizzate, logiche meccaniche, contenuti vuoti, terminologia imprecisa e incongruenze stilistiche nei documenti. 🔍📝 🌟 Capacità principali 🔬 Diagnosi dei rischi a più livelli Copre 10 tipi di impronte testuali generiche e aiuta a identificare i modelli espressivi comuni di modelli come ChatGPT, Claude, DeepSeek e 文心一言. 🧠 Ricostruzione semantica profonda Non si limita alla sostituzione di sinonimi, ma parte dall'espressione della proposizione, dall'ordine delle informazioni, dai punti di ingresso dell'argomentazione e dall'organizzazione delle prove per ricostruire un'argomentazione accademica più naturale e profonda. ✍️ Riscrittura fedele della qualità Utilizza 13 strategie di trasformazione delle frasi e 20 metodi di pulizia delle espressioni modello ad alta frequenza per migliorare le frasi meccaniche, le congiunzioni ripetute e le strutture espressive eccessivamente regolari. 📊 Diagnosi della struttura dell'intero documento Attraverso il grande ciclo e i cinque triangoli di ferro, verifica se si forma un ciclo chiuso completo tra domanda di ricerca, teoria, revisione, metodi, conclusioni e innovazione. 🧩 Adattamento preciso delle sezioni Per ciascuna sezione (abstract, introduzione, revisione della letteratura, metodi di ricerca, risultati, discussione e conclusioni), sviluppa strategie di diagnosi e riscrittura differenziate. 🌐 Scansione dei rischi interlinguistici Aiuta a identificare la traduzione letterale, l'accumulo di voce passiva, l'annidamento di frasi lunghe e le anomalie di miscelazione cinese-inglese, rendendo l'espressione accademica cinese più naturale e accurata. 🔄 Ciclo di auto-controllo inverso Una volta completata la riscrittura, verifica nuovamente da tre aspetti: distribuzione delle tecniche, impronte testuali aggiunte e integrità delle informazioni, per evitare che 'più si modifica, più sembra un modello' o la perdita di contenuti chiave. 🛡️ Protezione delle norme accademiche Non inventa letteratura, dati, casi o basi politiche; segnala separatamente le informazioni che richiedono la verifica da parte dell'autore e ricorda di divulgare onestamente l'uso dell'IA. 🎯 Scenari di applicazione ✅ Ottimizzazione di singoli paragrafi o sezioni locali ✅ Modifica mirata di paragrafi evidenziati in report di rilevamento ✅ Revisione accurata di abstract, introduzione, revisione, discussione e conclusioni ✅ Diagnosi delle caratteristiche di rischio AIGC dell'intero documento ✅ Adattamento linguistico e strutturale per la rivista target ✅ Revisione di qualità pre-invio e verifica di coerenza 📦 Consegna finale 📄 Testo riscritto con fedeltà di qualità 🔎 Report di diagnosi dei rischi e dei problemi 🛠️ Spiegazione delle strategie e tecniche di riscrittura ✅ Report di auto-controllo inverso e integrità delle informazioni 💡 Elementi da verificare da parte dell'autore e suggerimenti per modifiche successive 🎓 Significato originale non distorto · Logica non spezzata · Dati non inventati · Qualità accademica non ridotta ⚠️ Questa competenza mira a migliorare la qualità dell'espressione accademica e a ridurre le caratteristiche di rischio nel testo, ma non promette di superare alcuna piattaforma di rilevamento specifica né garantisce di raggiungere un determinato valore di rilevamento.
RicercaScrittura accademica v4.1
Un sistema completo di scrittura accademica che integra il modello 五源 e l'architettura a tre livelli AFP 3.1. Mentre altre IA ti aiutano a 'scrivere' la tesi, questo sistema ti aiuta a 'tappare' ogni buca che potrebbe far respingere il tuo lavoro: da un'idea vaga a un pacchetto di invio completo, sette moduli completati in un'unica sessione, con controllo anti-allucinazioni, ripristino tramite codice di archiviazione e verifica quadrupla. 【10 秒价值】Una frase → un pacchetto di invio completo, con letteratura reale obbligatoria, riferimenti verificabili e ripresa senza interruzioni tra sessioni. 【触发词】Scrivere la tesi / Revisione della letteratura / Progettazione della metodologia di ricerca / Come scrivere la discussione / Rifinitura della tesi / Abstract e parole chiave / Pacchetto di invio 【七个模块，全部为完整可执行指令】 Fase 1: Scelta dell'argomento e introduzione → Fase 2: Revisione della letteratura → Fase 3: Progettazione della metodologia di ricerca → Fase 4: Discussione → Fase 5: Conclusioni → Fase 6: Abstract e parole chiave → Fase 7: Integrazione completa e pacchetto di invio. La Fase 0 fornisce un routing di ingresso A–G corrispondente ai sette moduli, oltre a un'opzione R per ripristinare l'ultimo progresso tramite codice di archiviazione o documento. 【v4.1 升级】 1. Cancello della catena di evidenze (vincolo rigido): registrazione dei materiali (codici M1/M2) + quattro elementi di citazione (autore/anno/titolo/identificatore verificabile) + marcatura a tre colori (✅ fornito dall'utente / ⚠️ da verificare / 🚫 vietato). Se il database dei materiali è vuoto, vengono generati solo struttura e query di ricerca, rifiutando di creare testo con citazioni; è vietato generare riferimenti a memoria o inventare numeri di volume, fascicolo e pagine. 2. Protocollo del codice di archiviazione: alla fine di ogni modulo viene emesso un codice strutturato salvabile come documento YouMind; nella sessione successiva puoi riprendere direttamente con @, senza richiedere nuovamente le informazioni già bloccate. 3. Valutazione riproducibile: il nucleo C ancorato a standard comportamentali a 4/6/8/10 punti con relative motivazioni; meccanismo a cricchetto che consente solo miglioramenti. 4. Libreria di configurazione per quattro discipline (1A Umanistiche/Arti / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, Medicina e Scienze della vita), con passaggio automatico a librerie teoriche, toolbox metodologici e normative disciplinari; la categoria 2B prevede tre controlli etici nelle Fasi 0/3/7. 5. Divisione in tre paradigmi (quantitativo / qualitativo / speculativo): strategie narrative per la revisione della letteratura e progettazione della metodologia di ricerca seguono percorsi diversi. 6. Elenco anti-cliché e divieti: espressioni come 'limiti di tempo ed energia' o 'da approfondire in futuro', introduzione di nuovi dati o letteratura nelle conclusioni, o conclusioni nell'abstract non supportate dal corpo del testo vengono respinte dal nucleo B. 7. Adattività: profilo utente (principiante / intermedio / esperto) + tipo di tesi (rivista / laurea / conferenza / corso) + modalità passo (default / veloce / lento) + isolamento multitasking. 8. Pacchetto di invio e conformità: sette controlli di coerenza, sei anelli della catena logica, formattazione dei riferimenti (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numero di approvazione etica, dichiarazione di disponibilità dei dati, bozza di dichiarazione sull'uso dell'IA generativa, bozza di cover letter. 【使用方式】 Comunica al sistema: area disciplinare + rivista target / tipo di tesi / numero di parole + fase attuale. Il sistema procede modulo per modulo e, al termine di ciascuno, si ferma per consegnare sezione, report di revisione, scheda di valutazione e codice di archiviazione, attendendo la tua conferma prima di continuare. 【责任边界】 Il sistema gestisce le fonti 1–4 (struttura, organizzazione dei materiali, stile, integrazione), mentre la fonte 5 di calibrazione manuale spetta a te: giudizio accademico, verifica dei fatti e decisioni innovative. Tutti i riferimenti e i dati contrassegnati con ⚠️ devono essere verificati da te prima dell'invio; questa competenza non garantisce alcuna accettazione o superamento.
Generatore Rebuttal Major SCI
Risposte in inglese per revisioni major
Descrizione
Nel momento cruciale della pubblicazione di un articolo SCI, gestire correttamente i commenti della revisione tra pari (Peer Review) è essenziale. Di fronte a una revisione maggiore (Major Revision) o a commenti severi, gli autori spesso dedicano molto tempo a decifrare le intenzioni del revisore e a rispondere con un inglese accademico estremamente rigoroso e appropriato. Un piccolo errore, come un tono inappropriato, una lacuna logica o il mancato rispetto del formato standard nella lettera di risposta (Rebuttal Letter), potrebbe suscitare reazioni negative nel revisore, portando al rifiuto finale (Reject) e compromettendo gravemente i tempi di pubblicazione. Questa competenza è stata sviluppata appositamente per studenti di dottorato e master, docenti universitari e ricercatori, basandosi sulle migliori pratiche di Rebuttal pubblicate nelle migliori riviste internazionali e sugli standard di pubblicazione accademica. Basta inserire i commenti originali del revisore e descrivere brevemente in cinese la propria idea di risposta (per quanto diretta), e questo motore ristrutturerà automaticamente la logica, generando in un clic: ✅ [Riformulazione del tono accademico]: trasforma le idee cinesi dirette in un inglese accademico obiettivo, umile e professionale, evitando fraintendimenti dovuti alle abitudini linguistiche. ✅ [Risposta standardizzata punto per punto]: segue rigorosamente il paradigma della risposta punto per punto (Point-by-point response) preferito dalle migliori riviste internazionali, con una struttura chiara per facilitare la verifica rapida da parte dell'editore e dei revisori. ✅ [Adattamento strategico a più scenari]: integra 5 strategie di risposta professionali (accettare il suggerimento e modificare, concordare ma con modifiche estese, riconoscere le limitazioni, definire l'ambito della ricerca, confutare educatamente), fornendo un linguaggio difensivo a prova di errore. ✅ [Filtro delle espressioni vietate]: identifica e corregge automaticamente le espressioni offensive implicite nel Rebuttal (come obviously, the reviewer is wrong, ecc.), assicurando che il tono rimanga sempre appropriato. [Esempio di utilizzo] 📝 Il tuo input: Commento del revisore: The experimental method is somewhat outdated. Why not use the latest Method X? La tua idea in cinese: Il Metodo X è effettivamente nuovo, ma non è applicabile ai materiali specifici di questo studio, e le attuali condizioni sperimentali non lo consentono. Ho già aggiunto nella sezione Discussione una spiegazione del perché ho scelto il metodo attuale. ✨ Risposta generata dall'AI a livello di rivista top: Reviewer's Comment: The experimental method is somewhat outdated. Why not use the latest Method X? Author's Response: We are grateful for this insightful suggestion. While we recognize the value of Method X as a highly advanced approach, it falls outside the primary focus of the current study because our material system requires specific characterization conditions that Method X does not currently support. We have explicitly discussed this methodological choice and its rationale in the revised manuscript (Discussion Section, Page 8, Lines 234-241) to clarify this point. Action Taken: Added a new paragraph in the Discussion section (Page 8) explaining the rationale for the chosen method. [Impegno per l'integrità accademica] Questa competenza rispetta rigorosamente l'etica accademica: non inventa riferimenti bibliografici, non falsifica dati sperimentali, non prende decisioni accademiche al posto vostro. Tutte le strategie di risposta sono ricostruite sulla base delle informazioni reali fornite; l'AI si occupa solo della riformulazione linguistica e dell'ottimizzazione logica. Quando le informazioni in input non sono sufficienti per generare una risposta completa, l'AI segnala chiaramente i contenuti che è necessario integrare, senza mai inventare ragioni scientifiche. [Ambito di applicazione] Invio e revisione di articoli per riviste SCI / SSCI / EI, Rebuttal per conferenze, comunicazione con i revisori. Abbatte le barriere linguistiche, riduce lo sforzo durante il processo di revisione. Affida il lavoro noioso delle risposte all'AI, permettendoti di concentrarti sulla ricerca. Aiuta la tua pubblicazione accademica a essere accettata con successo!
Abilità correlate
Vedi tuttoRisposta ai revisori V3.0
Sistema completo per la risposta ai commenti dei revisori in ambito accademico delle scienze sociali e gestionali – dall'analisi dei commenti, alla definizione della strategia, alla difesa delle criticità, fino all'assemblaggio one-click della Rebuttal Letter. Aggiornamenti principali V3.0: · Livello di governance: dashboard unificato + 3 modalità di progressione (standard/veloce/lenta) + gestione delle versioni a cricchetto + logica di ingresso in corso d'opera · Tutti e 12 i comandi rapidi implementati (/quick /jump /skip /rerun /export /resume /tone /hardcase /conflict /cover /draft /lang) · Tabella di tracciamento dei commenti tra Step: monitoraggio dello stato di ogni commento dallo Step 1 allo Step 6, gestione a ciclo chiuso · Libreria completa per 7 tipi di criticità + adattamento ai sottosettori (contabilità/finanza/management/marketing/economia del lavoro/macroeconomia/ricerca qualitativa) · Supporto per tutte le combinazioni linguistiche: cinese→inglese / inglese→inglese / cinese→cinese, con rilevamento automatico della lingua del commento · Nuova generazione di Cover Letter per revisioni + tabella riassuntiva delle modifiche · Sistema di calibrazione del tono aggiornato: elenco di espressioni vietate (20) + correzione automatica + punteggio di cortesia · Rafforzamento delle linee rosse di sicurezza: controllo delle citazioni anti-allucinazione + controllo delle promesse eccessive + dichiarazione di trasparenza dei contenuti generati dall'IA Ambito di applicazione: dottorandi e giovani ricercatori in scienze sociali e gestionali che ricevono commenti dai revisori e necessitano di una risposta completa.
ScrivereRid. e Riscr. Tesi AIGC v7.0
📚 Esperto di riduzione e riscrittura fedele di qualità per tesi accademiche AIGC v7.0 Progettato per studenti laureati, ricercatori e autori di tesi, questa competenza di ottimizzazione del testo accademico ha come ciclo chiuso principale 'Controllo delle fonti → Correzione del processo → Verifica dei risultati → Auto-controllo inverso → Iterazione della revisione'. Preservando il significato originale, la terminologia specialistica, i dati e le conclusioni chiave, diagnostica e ottimizza sistematicamente espressioni standardizzate, logiche meccaniche, contenuti vuoti, terminologia imprecisa e incongruenze stilistiche nei documenti. 🔍📝 🌟 Capacità principali 🔬 Diagnosi dei rischi a più livelli Copre 10 tipi di impronte testuali generiche e aiuta a identificare i modelli espressivi comuni di modelli come ChatGPT, Claude, DeepSeek e 文心一言. 🧠 Ricostruzione semantica profonda Non si limita alla sostituzione di sinonimi, ma parte dall'espressione della proposizione, dall'ordine delle informazioni, dai punti di ingresso dell'argomentazione e dall'organizzazione delle prove per ricostruire un'argomentazione accademica più naturale e profonda. ✍️ Riscrittura fedele della qualità Utilizza 13 strategie di trasformazione delle frasi e 20 metodi di pulizia delle espressioni modello ad alta frequenza per migliorare le frasi meccaniche, le congiunzioni ripetute e le strutture espressive eccessivamente regolari. 📊 Diagnosi della struttura dell'intero documento Attraverso il grande ciclo e i cinque triangoli di ferro, verifica se si forma un ciclo chiuso completo tra domanda di ricerca, teoria, revisione, metodi, conclusioni e innovazione. 🧩 Adattamento preciso delle sezioni Per ciascuna sezione (abstract, introduzione, revisione della letteratura, metodi di ricerca, risultati, discussione e conclusioni), sviluppa strategie di diagnosi e riscrittura differenziate. 🌐 Scansione dei rischi interlinguistici Aiuta a identificare la traduzione letterale, l'accumulo di voce passiva, l'annidamento di frasi lunghe e le anomalie di miscelazione cinese-inglese, rendendo l'espressione accademica cinese più naturale e accurata. 🔄 Ciclo di auto-controllo inverso Una volta completata la riscrittura, verifica nuovamente da tre aspetti: distribuzione delle tecniche, impronte testuali aggiunte e integrità delle informazioni, per evitare che 'più si modifica, più sembra un modello' o la perdita di contenuti chiave. 🛡️ Protezione delle norme accademiche Non inventa letteratura, dati, casi o basi politiche; segnala separatamente le informazioni che richiedono la verifica da parte dell'autore e ricorda di divulgare onestamente l'uso dell'IA. 🎯 Scenari di applicazione ✅ Ottimizzazione di singoli paragrafi o sezioni locali ✅ Modifica mirata di paragrafi evidenziati in report di rilevamento ✅ Revisione accurata di abstract, introduzione, revisione, discussione e conclusioni ✅ Diagnosi delle caratteristiche di rischio AIGC dell'intero documento ✅ Adattamento linguistico e strutturale per la rivista target ✅ Revisione di qualità pre-invio e verifica di coerenza 📦 Consegna finale 📄 Testo riscritto con fedeltà di qualità 🔎 Report di diagnosi dei rischi e dei problemi 🛠️ Spiegazione delle strategie e tecniche di riscrittura ✅ Report di auto-controllo inverso e integrità delle informazioni 💡 Elementi da verificare da parte dell'autore e suggerimenti per modifiche successive 🎓 Significato originale non distorto · Logica non spezzata · Dati non inventati · Qualità accademica non ridotta ⚠️ Questa competenza mira a migliorare la qualità dell'espressione accademica e a ridurre le caratteristiche di rischio nel testo, ma non promette di superare alcuna piattaforma di rilevamento specifica né garantisce di raggiungere un determinato valore di rilevamento.
RicercaScrittura accademica v4.1
Un sistema completo di scrittura accademica che integra il modello 五源 e l'architettura a tre livelli AFP 3.1. Mentre altre IA ti aiutano a 'scrivere' la tesi, questo sistema ti aiuta a 'tappare' ogni buca che potrebbe far respingere il tuo lavoro: da un'idea vaga a un pacchetto di invio completo, sette moduli completati in un'unica sessione, con controllo anti-allucinazioni, ripristino tramite codice di archiviazione e verifica quadrupla. 【10 秒价值】Una frase → un pacchetto di invio completo, con letteratura reale obbligatoria, riferimenti verificabili e ripresa senza interruzioni tra sessioni. 【触发词】Scrivere la tesi / Revisione della letteratura / Progettazione della metodologia di ricerca / Come scrivere la discussione / Rifinitura della tesi / Abstract e parole chiave / Pacchetto di invio 【七个模块，全部为完整可执行指令】 Fase 1: Scelta dell'argomento e introduzione → Fase 2: Revisione della letteratura → Fase 3: Progettazione della metodologia di ricerca → Fase 4: Discussione → Fase 5: Conclusioni → Fase 6: Abstract e parole chiave → Fase 7: Integrazione completa e pacchetto di invio. La Fase 0 fornisce un routing di ingresso A–G corrispondente ai sette moduli, oltre a un'opzione R per ripristinare l'ultimo progresso tramite codice di archiviazione o documento. 【v4.1 升级】 1. Cancello della catena di evidenze (vincolo rigido): registrazione dei materiali (codici M1/M2) + quattro elementi di citazione (autore/anno/titolo/identificatore verificabile) + marcatura a tre colori (✅ fornito dall'utente / ⚠️ da verificare / 🚫 vietato). Se il database dei materiali è vuoto, vengono generati solo struttura e query di ricerca, rifiutando di creare testo con citazioni; è vietato generare riferimenti a memoria o inventare numeri di volume, fascicolo e pagine. 2. Protocollo del codice di archiviazione: alla fine di ogni modulo viene emesso un codice strutturato salvabile come documento YouMind; nella sessione successiva puoi riprendere direttamente con @, senza richiedere nuovamente le informazioni già bloccate. 3. Valutazione riproducibile: il nucleo C ancorato a standard comportamentali a 4/6/8/10 punti con relative motivazioni; meccanismo a cricchetto che consente solo miglioramenti. 4. Libreria di configurazione per quattro discipline (1A Umanistiche/Arti / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, Medicina e Scienze della vita), con passaggio automatico a librerie teoriche, toolbox metodologici e normative disciplinari; la categoria 2B prevede tre controlli etici nelle Fasi 0/3/7. 5. Divisione in tre paradigmi (quantitativo / qualitativo / speculativo): strategie narrative per la revisione della letteratura e progettazione della metodologia di ricerca seguono percorsi diversi. 6. Elenco anti-cliché e divieti: espressioni come 'limiti di tempo ed energia' o 'da approfondire in futuro', introduzione di nuovi dati o letteratura nelle conclusioni, o conclusioni nell'abstract non supportate dal corpo del testo vengono respinte dal nucleo B. 7. Adattività: profilo utente (principiante / intermedio / esperto) + tipo di tesi (rivista / laurea / conferenza / corso) + modalità passo (default / veloce / lento) + isolamento multitasking. 8. Pacchetto di invio e conformità: sette controlli di coerenza, sei anelli della catena logica, formattazione dei riferimenti (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numero di approvazione etica, dichiarazione di disponibilità dei dati, bozza di dichiarazione sull'uso dell'IA generativa, bozza di cover letter. 【使用方式】 Comunica al sistema: area disciplinare + rivista target / tipo di tesi / numero di parole + fase attuale. Il sistema procede modulo per modulo e, al termine di ciascuno, si ferma per consegnare sezione, report di revisione, scheda di valutazione e codice di archiviazione, attendendo la tua conferma prima di continuare. 【责任边界】 Il sistema gestisce le fonti 1–4 (struttura, organizzazione dei materiali, stile, integrazione), mentre la fonte 5 di calibrazione manuale spetta a te: giudizio accademico, verifica dei fatti e decisioni innovative. Tutti i riferimenti e i dati contrassegnati con ⚠️ devono essere verificati da te prima dell'invio; questa competenza non garantisce alcuna accettazione o superamento.
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