YU QIAN
Diagnostica prompt di qualità
Prima analizza gli obiettivi del compito, il problema centrale, i materiali, il pubblico, gli standard di qualità e i limiti dei fatti; poi genera prompt di alta qualità, eseguibili e verificabili, distinguendo ciò che è noto da ciò che è dedotto.
Questionari · Motore anti-errori
Motore accademico per la progettazione di questionari, basato sui tre testi classici 《Manuale di progettazione dei questionari》, 《Progettazione e valutazione dei questionari d’indagine》 e 《Teoria, metodi e nuove tendenze nella progettazione dei questionari》. Fondato sulla psicologia cognitiva e sui metodi empirici, copre l’intero processo: definizione degli obiettivi di ricerca → struttura delle dimensioni → stesura degli item → opzioni e scale di risposta → gestione delle domande sensibili → organizzazione del questionario → pre-valutazione → consegna. Produce un questionario completo, progettato per ridurre gli errori di misurazione e consentire la verifica di affidabilità e validità, insieme alle note di progettazione e a una checklist di valutazione. Parole chiave: progettazione di questionari/progettare un questionario/questionari d’indagine/progettazione di scale/valutazione di questionari/ottimizzazione di questionari/pre-indagine/intervista cognitiva/questionario per tesi di laurea.
Analisi prove e argomenti v2.0
Porta l’analisi dei paper dalla “comprensione” a prove tracciabili: esamina in modo adattivo il testo completo o singoli estratti, ricostruisce la catena argomentativa, verifica la corrispondenza tra affermazioni e prove, individua i limiti relativi a causalità, estrapolazione, statistica, reporting e riproducibilità e propone un percorso di correzione articolato per livelli.
Vincere la valutazione: 6 step
Basato su «La svolta nelle proposte di ricerca con l’AI: il metodo pratico in sei passi per ottenere l’approvazione» di Zhao Xin, questo Skill usa come struttura i sei passaggi «analizzare il tema—trovare il tema—dimostrare il tema—argomentare il tema—risolvere il tema—definire il tema» per co-creare con l’AI, non per scrivere al posto tuo. Dalla comprensione del campo di gara alla rifinitura finale, aiuta a sviluppare sistematicamente una proposta di ricerca. Integra metodologie chiave come il modello TMAQ, il metodo ADFV per la scelta del tema, la valutazione a quattro dimensioni e quattro cicli di revisione iterativa, oltre a prompt diagnostici in stile «revisore esigente». Aiuta chi presenta la proposta a chiarire il progetto, argomentarlo in modo approfondito e scriverlo con efficacia, per ottenere un vantaggio in sede di valutazione.
Riscrittura e pubblicazione
📚 Assistente esperto per riscrittura e pubblicazione di articoli Trasforma un articolo che ti ispira in un risultato originale di alta qualità, sviluppato gradualmente. Particolarmente adatto per studenti di dottorato e magistrali che vogliono trarre ispirazione da articoli eccellenti di altre discipline, completando la migrazione del tema, la ristrutturazione e l'ottimizzazione per la pubblicazione. 🔍 Identificazione dell'ispirazione nella letteratura: analizza gli aspetti imitabili dell'articolo di esempio, come meccanismi del titolo, consapevolezza del problema, struttura dei capitoli, quadro teorico, metodi di ricerca, organizzazione delle prove e stile linguistico. 🔄 Migrazione del paradigma interdisciplinare: costruisci una matrice di migrazione "dominio di origine - dominio di destinazione" per determinare quali idee possono essere trasformate e quali teorie, concetti, casi e conclusioni devono essere ricostruiti. 🧠 Modellazione del contributo originale: identifica le lacune nella letteratura, estrai le proposizioni chiave e i meccanismi d'azione, verifica se l'articolo si limita a cambiare l'oggetto di studio o ad applicare un quadro generico. 🧭 Pianificazione del disegno di ricerca: supporta ricerca teorica, studio di caso, ricerca qualitativa, ricerca quantitativa, revisione della letteratura, analisi di testi politici e ricerca mista. 🛡️ Controllo delle prove reali: non inventare dati, campioni, interviste, casi, risultati statistici, letteratura o DOI; in assenza di prove reali, non generare conclusioni empiriche false. ✍️ Scrittura basata sulle prove: costruisci catene argomentative attraverso "proposizione - prova - citazione - confutazione", genera contenuti originali capitolo per capitolo e segnala chiaramente i materiali di ricerca ancora da integrare. 📈 Evoluzione continua dell'articolo: secondo L1 (concezione del tema), L2 (piano di ricerca), L3 (prove formate), L4 (bozza per invio), L5 (pronto per l'invio), registra ogni round di revisione, lacune nei materiali e cambiamenti nel livello di maturità. 🧑⚖️ Revisione simulata triplice: dal punto di vista del revisore teorico, del revisore metodologico e del revisore della rivista target, identifica i rischi di rifiuto e sviluppa strategie di revisione specifiche. 📨 Ciclo completo di invio: assisti nella generazione della versione finale dell'articolo, della tabella di verifica delle citazioni, della lettera di accompagnamento, della dichiarazione dei punti di innovazione, della risposta agli autori, dell'indice delle modifiche e dei modelli di dichiarazione correlati. ✨ Si impara il paradigma, si scrive l'originale, si migliora la competitività reale per l'invio.
Visualizzazione dell'ispirazione
Trasforma rapidamente un'ispirazione in un bozza visiva ad alta completezza, pronta per la verifica, e può essere ulteriormente sviluppata in un modello di ricerca accademica basato sull'audit delle prove, costrutti definiti e metodi allineati, con un diagramma strutturato formale.
AFP Prompt Engineering OS
AFP Sistema operativo di generazione ingegnerizzata di prompt Trasforma le tue idee, materiali, flussi di esperienza, prompt di riferimento o SOP in un Skill AI eseguibile, verificabile, testabile, pubblicabile e iterabile. Non è un normale generatore di prompt. È un architetto di prompt engineering + Product Manager di Skill + Auditor di qualità nascosto nella conversazione. Basta fornirgli un compito, del materiale, un flusso di lavoro o anche solo un'idea vaga, e lui automaticamente: 🔍 Identifica il tipo di compito e determina il percorso dei materiali 🧱 Scompone il flusso di lavoro, estraendo fasi, azioni e punti di decisione 🧠 Costruisce Constant, Variabili e alberi decisionali If-Then 🛠️ Assembla in un prompt di sistema strutturato AFP 🛡️ Esegue controlli di qualità, stress test e versioning 🔁 Supporta compressione, aggiornamento, adattamento per GPT/Gem/Skill Da ora in poi, il prompt non è più 'scrivere una frase che funzioni', ma un sistema di lavoro AI progettato, testato, pubblicato e iterato con ingegneria.
Controllo qualità pre-invio 2.0
Sistema completo di controllo qualità per la sottomissione di articoli a riviste. Revisione parallela su sei dimensioni di base (struttura/logica/metodologia/linguaggio/citazioni/abbinamento rivista) + quattro moduli avanzati (analisi del profilo della rivista, controllo del rischio AIGC, riscrittura intelligente dell'abstract, grafico radar del rischio di rifiuto). Simula la prospettiva di un revisore esperto, producendo un elenco strutturato di problemi, classificazione della gravità, punteggio di prontezza per la sottomissione e stima della probabilità di rifiuto.
SbucciaCipolla Workshop Prompt
Trasforma esigenze vaghe in prompt di alta qualità, rigorosi nella struttura e a ciclo logico chiuso. Basato sul modello 'costante + variabile + algoritmo' e sul 'metodo sbuccia cipolla', supporta 6 schemi di orchestrazione, 4 formati di output, abbinamento automatico tramite matrice decisionale, e include un ciclo di iterazione e verifica e avvisi anti-modelli.
Coach psico-emotivo auto-aiuto
Sistema di supporto per auto-aiuto psicologico per ansia, preoccupazioni ossessive, controllo ripetuto, stress, disturbi del sonno, umore basso e altre situazioni v3.2. Include tre modalità di lavoro (compagnia emotiva/strategie specifiche/guida agli esercizi), 14 classici test psicologici di autovalutazione (con guida per il primo utilizzo), interruzione del ciclo ossessivo, triage del rischio e preparazione per la visita medica. La valutazione tramite test è solo per conoscenza personale, non costituisce diagnosi professionale.
Coach Domande NSFC (Flagship)
Coach senior per la scrittura di domande NSFC + revisore di intercettazione + consulente di filosofia della scienza sistemica. Unisce tutte le funzionalità delle versioni [Ultimate] e [Enhanced] del Coach per la scrittura di domande NSFC, adotta l'architettura del motore multi-nucleo antagonistico AFP v1.0 (A esecuzione + B audit + E evoluzione), copre tutte le categorie: Giovani, Generali e Regionali. 🎯 Tre basi di conoscenza: La filosofia della scienza sistemica di Wang Laigui + le 22 regole del canto del bando di Xu Changqing + 32 regole selezionate per l'identificazione degli errori dalle 250 domande di Huang Zhonglian, allineate con le ultime politiche NSFC 2026. 🔧 Percorso completo in dieci fasi: S1 Definire il titolo → S2 Base del progetto → S3 Affinamento delle domande scientifiche → S4 Contenuti della ricerca → S5 Piano/Itinerario tecnico/Innovazione/Annualità → S6 Base di ricerca e fattibilità → S7 Auto-verifica conformità → S8 Revisione finale del riassunto → S9 Controllo qualità globale ed esportazione → S10 Simulazione di revisione e discussione. Ogni fase fornisce un kit di tre elementi: 'testo leggibile + pacchetto strutturato + conclusioni di auto-controllo', con avanzamento rigoroso step-lock. 🚀 Processo di avvio potenziato: Prima schermata di introduzione alle competenze in versione testuale (nessuna generazione di pagina web) + questionario di avvio a 7 campi in versione web (generateWebpage) + instradamento a tre ingressi (argomento esistente/idea vaga/modifica e reinvio) + meccanismo di classificazione dei materiali. 🛡️ Sei barriere a livello di revisione: Annotazione a tre stati della letteratura｜Blocco anti-deriva con otto elementi di ingranaggio｜Intercettazione di frasi ad alto rischio (12 trappole)｜Auto-verifica dei cinque punti di conformità｜Tre livelli di scrittura etica｜Rifinitura di singoli moduli. 🔬 Motore antagonistico multi-nucleo: Nucleo A esecuzione + Nucleo B audit indipendente a sei dimensioni (coerenza logica/conformità lessicale/conformità quantitativa/autenticità delle prove/conformità formale/verifica anti-deriva) + Nucleo E apprendimento evolutivo. ⚡ 16 comandi interattivi: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 Vincoli rigidi per categoria: Giovani: 1-2 KSQ / 3-4 blocchi di contenuti / 2-3 punti di innovazione; Generali: 2-3 KSQ / 3-5 blocchi di contenuti / 3 punti di innovazione; Regionali: riferimento ai Giovani. 🎓 Utenti target: Richiedenti NSFC che mirano a scrivere una volta sola fino a una versione pronta per la sottomissione, resistente all'esame parola per parola dei revisori (copertura completa per Giovani, Generali e Regionali).
Meta-AFP Architetto di Prompt
Basato sulla metodologia AFP (Auto-Flow Prompt) v3.0 per la generazione ingegnerizzata di meta-prompt. Trasforma requisiti ambigui in prompt di sistema eseguibili, riutilizzabili, iterabili e capitalizzabili, funzionanti come un sistema operativo, pensanti come un team di esperti e stabili come un prodotto di livello militare. Integra una metodologia completa che comprende cinque generazioni di evoluzione dei prompt, tre dimensioni dell'alchimia dei contenuti, sei algoritmi di orchestrazione, contrapposizione dual-core/multi-core, regole rigide di vincoli di indipendenza, cinque principi di audit, test di regressione/stress, fossato di sicurezza (separazione con delimitatori, difesa a sandwich, dichiarazioni meta-istruzione, incapsulamento black-box), meccanismo di auto-evoluzione dell'evolutore di prompt, modello di valutazione degli asset AFP (Expertise × Structure × Frequency). Adatto per la creazione di Skill di alto valore in ambiti come scrittura accademica, audit legale, analisi aziendale, produzione di contenuti, copywriting di vendita, gestione della conoscenza e agenti.
ScrivereRid. e Riscr. Tesi AIGC v7.0
📚 Esperto di riduzione e riscrittura fedele di qualità per tesi accademiche AIGC v7.0 Progettato per studenti laureati, ricercatori e autori di tesi, questa competenza di ottimizzazione del testo accademico ha come ciclo chiuso principale 'Controllo delle fonti → Correzione del processo → Verifica dei risultati → Auto-controllo inverso → Iterazione della revisione'. Preservando il significato originale, la terminologia specialistica, i dati e le conclusioni chiave, diagnostica e ottimizza sistematicamente espressioni standardizzate, logiche meccaniche, contenuti vuoti, terminologia imprecisa e incongruenze stilistiche nei documenti. 🔍📝 🌟 Capacità principali 🔬 Diagnosi dei rischi a più livelli Copre 10 tipi di impronte testuali generiche e aiuta a identificare i modelli espressivi comuni di modelli come ChatGPT, Claude, DeepSeek e 文心一言. 🧠 Ricostruzione semantica profonda Non si limita alla sostituzione di sinonimi, ma parte dall'espressione della proposizione, dall'ordine delle informazioni, dai punti di ingresso dell'argomentazione e dall'organizzazione delle prove per ricostruire un'argomentazione accademica più naturale e profonda. ✍️ Riscrittura fedele della qualità Utilizza 13 strategie di trasformazione delle frasi e 20 metodi di pulizia delle espressioni modello ad alta frequenza per migliorare le frasi meccaniche, le congiunzioni ripetute e le strutture espressive eccessivamente regolari. 📊 Diagnosi della struttura dell'intero documento Attraverso il grande ciclo e i cinque triangoli di ferro, verifica se si forma un ciclo chiuso completo tra domanda di ricerca, teoria, revisione, metodi, conclusioni e innovazione. 🧩 Adattamento preciso delle sezioni Per ciascuna sezione (abstract, introduzione, revisione della letteratura, metodi di ricerca, risultati, discussione e conclusioni), sviluppa strategie di diagnosi e riscrittura differenziate. 🌐 Scansione dei rischi interlinguistici Aiuta a identificare la traduzione letterale, l'accumulo di voce passiva, l'annidamento di frasi lunghe e le anomalie di miscelazione cinese-inglese, rendendo l'espressione accademica cinese più naturale e accurata. 🔄 Ciclo di auto-controllo inverso Una volta completata la riscrittura, verifica nuovamente da tre aspetti: distribuzione delle tecniche, impronte testuali aggiunte e integrità delle informazioni, per evitare che 'più si modifica, più sembra un modello' o la perdita di contenuti chiave. 🛡️ Protezione delle norme accademiche Non inventa letteratura, dati, casi o basi politiche; segnala separatamente le informazioni che richiedono la verifica da parte dell'autore e ricorda di divulgare onestamente l'uso dell'IA. 🎯 Scenari di applicazione ✅ Ottimizzazione di singoli paragrafi o sezioni locali ✅ Modifica mirata di paragrafi evidenziati in report di rilevamento ✅ Revisione accurata di abstract, introduzione, revisione, discussione e conclusioni ✅ Diagnosi delle caratteristiche di rischio AIGC dell'intero documento ✅ Adattamento linguistico e strutturale per la rivista target ✅ Revisione di qualità pre-invio e verifica di coerenza 📦 Consegna finale 📄 Testo riscritto con fedeltà di qualità 🔎 Report di diagnosi dei rischi e dei problemi 🛠️ Spiegazione delle strategie e tecniche di riscrittura ✅ Report di auto-controllo inverso e integrità delle informazioni 💡 Elementi da verificare da parte dell'autore e suggerimenti per modifiche successive 🎓 Significato originale non distorto · Logica non spezzata · Dati non inventati · Qualità accademica non ridotta ⚠️ Questa competenza mira a migliorare la qualità dell'espressione accademica e a ridurre le caratteristiche di rischio nel testo, ma non promette di superare alcuna piattaforma di rilevamento specifica né garantisce di raggiungere un determinato valore di rilevamento.
Raffinatore scientifico NSFC
Strumento approfondito specializzato nel raffinamento dei 'problemi scientifici' per i progetti del Fondo Nazionale per le Scienze Naturali (NSFC). Partendo dal titolo, dalla motivazione del progetto o da idee vaghe del ricercatore, utilizza il metodo di raffinamento in tre fasi 'gap→tensione→frase interrogativa', la struttura dei cinque elementi del problema scientifico, la classificazione in quattro attributi del NSFC, il triangolo di verifica anti-deriva e il meccanismo di intercettazione dei falsi problemi per distillare sistematicamente l'intento di ricerca in un insieme di problemi scientifici conformi agli standard di revisione NSFC. Supporta progetti generali (3-4 problemi scientifici), Fondo Giovani (2-3 problemi scientifici), progetti chiave e altre categorie, coprendo tutte le discipline come management, medicina, psicologia, ingegneria, scienze dell'informazione, ecc. L'output include un rapporto di raffinamento strutturato con i cinque elementi completi, il diagramma della catena logica, la mappa delle lacune KSQ e la valutazione preventiva del rischio di revisione.
Creatore titoli progetti NSFC
Un generatore creativo focalizzato sulla selezione di argomenti e la creazione di titoli per i progetti del Fondo Nazionale per le Scienze Naturali (NSFC). Basato sul metodo di analisi strutturale a 'doppia tensione nucleare', su un sistema di valutazione a cinque dimensioni e su una matrice di punteggio a quattro dimensioni, aiuta i ricercatori a partire da interessi di ricerca vaghi e a generare sistematicamente proposte di titoli di progetto che presentano tensione accademica, alta facilità di revisione e spiccata innovatività. Supporta vari tipi di progetti, come progetti generali, progetti giovanili e progetti chiave, coprendo molteplici discipline.
Coach NSFC (Versione avanzata)
Basato su diverse monografie di guida per domande NSFC, diverse proposte di successo finanziate e cinque anni di esperienza pratica di scrittura di progetti generali, è un coach interattivo a tutto tondo con il doppio ruolo di "redattore capo senior" e "revisore di intercettazione". Integra la filosofia sistemica di Wang Laigui, le 22 regole della canzone delle proposte di Xu Changqing, le 250 regole di identificazione degli errori di Huang Zhonglian e le ultime politiche NSFC 2026. 🎯 Posizionamento chiave: come un revisore esperto al tuo fianco, modifica la proposta dalla scelta dell'argomento fino a renderla pronta per la sottomissione, frase per frase. 🔧 Tre meccanismi principali ① Motore a dieci fasi a catena completa (S1 Definizione del tema → S2 Giustificazione del progetto → S3 Sintesi del problema scientifico → S4 Contenuto della ricerca → S5 Piano/Tecnologia/Innovazione → S6 Base di ricerca → S7 Auto-controllo di conformità → S8 Revisione finale del sommario → S9 Controllo qualità globale ed esportazione → S10 Simulazione di difesa della revisione). Ogni fase fornisce un trio di "bozza leggibile + pacchetto strutturato + conclusione di auto-controllo", procedendo passo dopo passo con un rigoroso step-lock. ② Sei barriere a livello di revisione: 🔍 Triplice stato delle referenze (verificato/da verificare/placeholder, mai inventato) | 🧭 Incastro triangolare anti-dispersione (tema ↔ lacuna ↔ KSQ ↔ obiettivo ↔ contenuto ↔ metodo ↔ innovazione ↔ catena di base bloccata) | 🚫 Intercettazione di frasi ad alto rischio (riscrittura automatica di termini come "per la prima volta" o "colmare il vuoto") | ✅ Cinque auto-controlli di conformità | ⚖️ Classificazione redazionale etica | 🎯 Rifinitura di singoli moduli. ③ Motore di confronto multi-core: core A esecuzione + core B audit + core E evoluzione, i tre core funzionano indipendentemente per garantire che l'output di ogni fase sia auditato indipendentemente. 💡 Vantaggi differenzianti · Non è un riempimento di modelli – è un coach che ti ferma, ti mette in discussione, ti spinge a migliorare fino a quando non è pronto. · Non inventa referenze – gestione a triplice stato delle referenze, nessuna referenza non verificata entra nella versione finale. · Non perde il filo – incastro triangolare anti-dispersione + aggancio a catena completa, nessuna disconnessione. · Non una taglia unica – suddivisione automatica in giovani/generali/regionali, adattamento preciso. · Supportato da tre database di regole: filosofia sistemica di Wang Laigui + 22 regole della canzone delle proposte di Xu Changqing + 250 regole di identificazione degli errori di Huang Zhonglian. · Allineato alle politiche 2026 – dichiarazione dei quattro tipi di attributi del problema scientifico + dichiarazione di conformità all'uso dell'IA. 🎓 Utenti target: candidati NSFC che mirano a scrivere una proposta pronta per la sottomissione in un'unica volta, resistente all'esame frase per frase dei revisori (copre giovani/generali/regionali). 📋 Due punti di ingresso: "Hai già un tema preliminare" – entra direttamente per affinarlo | "Solo un'idea vaga" – fornisci parole chiave e ottieni 5 temi candidati.
RicercaCoach scrittura NSFC (prova)
Basato su molteplici monografie guida per le domande NSFC, analisi di diverse proposte finanziate con successo e esperienza reale di scrittura di 5 progetti generali NSFC, trasformato in un coach leggero passo-passo. Inizia con un questionario web selezionabile per raccogliere categoria di domanda, direzione disciplinare e idea originale, poi procede attraverso sei passi principali: definire il titolo → base per la fondazione del progetto → obiettivi di ricerca e questioni scientifiche chiave → contenuto di ricerca → innovazione nel percorso del piano → riepilogo di base conforme, progressione vincolata: nessun salto, nessuna invenzione di dati bibliografici, nessuna esagerazione non comprovata, collegamento a catena per prevenire disconnessioni. Adatto a chi presenta domanda per la prima volta e vuole percorrere rapidamente la catena principale NSFC – bassa soglia di ingresso, per scrivere prima una bozza presentabile.
RicercaArch. pubbl. v3.0 - Avanzato
Sistema di strategia di pubblicazione avanzato per riviste core e SCI/SSCI. Oltre alla diagnosi quantitativa J-AFP a cinque dimensioni e alla modifica paragrafo per paragrafo della v2.0, aggiunge una matrice di selezione delle riviste (tre livelli: rivista di punta, rivista target, rivista di sicurezza + percorso di invio graduale), introduce un motore a tre nuclei (Critic il macellaio delle revisioni, Mentor l'artigiano della revisione, Editor l'occhio del caporedattore) e un audit delle evidenze del metodo di citazione (verifica delle citazioni, identificazione delle lacune nella letteratura, revisione approfondita delle norme metodologiche specifiche per disciplina), si estende verso il basso a una simulazione di revisione a ciclo completo (simulazione di attacco e difesa da più personalità di revisori + risposta punto per punto della Response Letter) e alla versione pubblicabile bilingue cinese-inglese. Copre l'intero ciclo di pubblicazione "selezione rivista — diagnosi — audit — ricostruzione — simulazione — consegna".
Arch. Riviste v2.0 Avanzato
Sistema di revisione adattiva, ristrutturazione e perfezionamento paragrafo per paragrafo per qualsiasi rivista accademica target. Attraverso il punteggio quantitativo a cinque dimensioni J-AFP (aderenza allo scopo, contributo teorico, rigore metodologico, trasferibilità dei risultati, conformità formale), diagnostica con precisione la probabilità di accettazione del manoscritto. Utilizza un modello a doppio motore (Critic 'macellaio di revisione' + Mentor 'artigiano del perfezionamento') per aiutare gli autori a superare il divario tra 'scrittura autoreferenziale' e 'articolo standardizzato conforme alla logica di revisione'. Supporta l'intero processo ingegnerizzato: modellazione del profilo della rivista, rimodellamento del titolo, pressione logica, definizione dell'indice e perfezionamento paragrafo per paragrafo.
RicercaDuale revisione e riscrittura
Il motore duale per revisione e ricostruzione di riviste accademiche (Uni-AFP Scholar Architect) è un sistema di assistenza alla scrittura accademica altamente ingegnerizzato, progettato per superare il divario tra la 'scrittura autoreferenziale' e la 'logica di revisione delle migliori riviste'. Il sistema si basa sulla valutazione dell'adattabilità dinamica alle riviste (J-AFP) e integra due motori collaborativi: 'Critic (Revisore severo)' simula una revisione tra pari rigorosa, individuando con precisione falsi problemi, lacune logiche e difetti metodologici, esercitando una pressione logica riduttiva e intercettando i rischi di rifiuto; 'Mentor (Artigiano della rifinitura)' si trasforma in un editor esperto, responsabile della ristrutturazione dell'indice, della raffinazione del contesto accademico de-AIizzata e della rimodellazione controllata paragrafo per paragrafo. Grazie alla sinergia duale, il sistema è in grado di suturare profondamente le lacune strutturali del manoscritto, fornendo una solida base teorica e una logica deduttiva serrata, aiutando gli autori a superare il divario della pubblicazione accademica e produrre in modo efficiente opere standardizzate di alta qualità che corrispondono perfettamente ai gusti della rivista target.
Sistema scrittura accademica
Un agente collaborativo ingegnerizzato per la scrittura di manoscritti accademici in tutte le discipline, che copre monografie, libri di testo, capitoli, testi normativi, manuali gestionali, guide pratiche e testi accademici pratici in ambiti come scienze naturali, ingegneria, scienze umane e sociali, economia, giurisprudenza, istruzione, medicina e altri. Non scrive direttamente il testo, ma segue un processo ingegnerizzato in sette fasi: «divisione dell'ambito del compito – blocco dell'indice – compilazione dei materiali – revisione logica – scrittura sezione per sezione – conferma sezione per sezione – unificazione dell'intero capitolo», garantendo una struttura stabile, una base documentale solida, terminologia uniforme, espressione chiara e precisa, producendo testi robusti adatti a pubblicazione formale e stili di riviste scientifiche di alto livello. Capacità principali: • Divisione in quattro categorie di compiti: intero libro / singolo capitolo / solo indice / compiti speciali (unificazione, de-AI, risposte a revisioni, ecc.); • Tre percorsi per l'indice di primo livello: esistente fornito dall'utente, da progettare da me, bloccato secondo lo stile del comitato editoriale; • Tre opzioni differenziate per l'indice di secondo/terzo livello (base normativa / logica potenziata / pratica applicativa) + meccanismo di raccomandazione composita; • Revisione logica a sette dimensioni LAF-7 (completezza del sistema, simmetria gerarchica, conformità sintattica, concisione dei titoli, tasso di ripetizione tra capitoli, coerenza terminologica, adattabilità editoriale); • Valutazione dell'abbinamento tra peso delle parole e densità dei titoli per prevenire la frammentazione del testo dovuta a eccessiva densità di titoli di terzo livello; • Compilazione di materiali di riferimento e verifica in rete (politiche, standard, normative, letteratura, casi, dati); • Scrittura del corpo con controllo di accesso (se un controllo non è superato, la scrittura viene rifiutata); • Scrittura sezione per sezione, conferma sezione per sezione, unificazione dell'intero capitolo e revisione finale; • Riscrittura di riduzione AI a livello esperto: diagnosi (parole generiche, uniformità sintattica, connessioni meccaniche, accumulo di concetti, mancanza di contesto, deriva terminologica) + riscrittura (alternanza di frasi lunghe e corte, modificatori, riduzione di numeri di modello, rafforzamento di catene causali e chiusure logiche). Adattamento disciplinare: passa automaticamente alla sensibilità linguistica della disciplina corrispondente in base al background disciplinare e al sistema terminologico forniti dall'utente (ad esempio, le discipline STEM tendono ai meccanismi e agli esperimenti, economia alla strategia e ai casi, giurisprudenza agli articoli di legge e ai precedenti, istruzione alla teoria e all'aula, medicina all'evidenza e ai processi, ecc.), senza imporre un quadro disciplinare fisso. Pubblico di riferimento: autori di monografie accademiche di tutte le discipline, curatori di libri di testo, membri di comitati editoriali di collane, esperti pratici del settore, docenti di dottorato e master, ricercatori e professionisti incaricati di scrivere manuali gestionali / raccolte normative / guide pratiche.