Report dati mancanti
Dalla pulizia dati a un paragrafo STROBE
Descrizione
Inserisci la dimensione del campione, la proporzione o il pattern dei dati mancanti (MCAR/MAR/MNAR), il metodo usato per gestirli (eliminazione listwise, imputazione multipla, ecc.) e il metodo di rilevamento dei valori anomali (Z-score, IQR, Mahalanobis): otterrai un paragrafo accademico da inserire direttamente nella sezione "Pre-elaborazione dei dati" del tuo manoscritto. Se esiste una contraddizione metodologica tra il metodo scelto e il pattern dei dati mancanti (ad esempio, l'uso dell'eliminazione listwise con un pattern MNAR), lo segnala esplicitamente. Ideale per studenti universitari e ricercatori che svolgono analisi di dati provenienti da sondaggi o studi clinici e vogliono scrivere la sezione sulla pre-elaborazione dei dati in modo rapido e corretto.
Abilità correlate
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Autore di metodi STROBE
In base al disegno del tuo studio trasversale, di coorte o caso-controllo, quando inserisci il metodo di selezione dei partecipanti, le variabili, la motivazione della dimensione del campione e i metodi statistici, produce una bozza completa di Metodi e risultati con un riferimento implicito a tutti i 22 elementi della checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Fornisce inoltre, alla fine, una tabella di corrispondenza che mostra quale paragrafo corrisponde a ciascun elemento STROBE, pronta per rispondere alla richiesta di una rivista di «completare la checklist STROBE». Evita il linguaggio causale (negli studi osservazionali usa «è associato a» invece di «causa») e discute esplicitamente le fonti di bias e confondimento. Adatto a ricercatori e professionisti del mondo accademico che lavorano in epidemiologia, sanità pubblica e ricerca clinica.
Report di meta-analisi
Produce un testo completo per Metodi, Risultati e Limiti, conforme a PRISMA 2020 e al Cochrane Handbook, a partire dalle statistiche della tua meta-analisi (dimensione dell’effetto aggregata, I², Q, tau², indicatori del bias di pubblicazione). Non interpreta mai in modo errato il valore di I², incluso il riferimento alla «percentuale della varianza», ed evita formulazioni causali eccessive, preferendo espressioni caute come «i risultati sono coerenti con...» invece di «le prove dimostrano che». Al termine, propone anche almeno 3 domande che un revisore potrebbe porre, insieme a frasi per rispondere. Ideale per: ricercatori che stanno scrivendo un articolo di meta-analisi e vogliono rafforzare la sezione Metodi prima dell’invio a una rivista. Cosa non fa: non esegue calcoli statistici a partire da dati grezzi (devi avere già i risultati ottenuti con R/RevMan/CMA); converte e interpreta i tuoi risultati trasformandoli in testo accademico.
Redattore diagramma PRISMA
Genera il testo di un diagramma di flusso conforme a PRISMA 2020 e un paragrafo metodologico per ricercatori che conducono revisioni sistematiche. Quando inserisci i conteggi dello screening nel database (identificazione → screening → eleggibilità → inclusi), verifica la coerenza dei numeri e produce un testo in grado di rispondere in modo documentato alla domanda dei revisori: "perché il vostro diagramma di flusso perde così tanti record?" Converte inoltre i criteri di inclusione/esclusione in una tabella in formato PICO/PECO. Adatto a: studenti universitari, ricercatori e verifiche preliminari da parte di editori di riviste su articoli di revisione sistematica/metanalisi. Se rileva un'incoerenza numerica (ad esempio, inclusi > eleggibilità), la segnala esplicitamente invece di correggerla in modo silenzioso.
Report dati mancanti
Dalla pulizia dati a un paragrafo STROBE
Descrizione
Inserisci la dimensione del campione, la proporzione o il pattern dei dati mancanti (MCAR/MAR/MNAR), il metodo usato per gestirli (eliminazione listwise, imputazione multipla, ecc.) e il metodo di rilevamento dei valori anomali (Z-score, IQR, Mahalanobis): otterrai un paragrafo accademico da inserire direttamente nella sezione "Pre-elaborazione dei dati" del tuo manoscritto. Se esiste una contraddizione metodologica tra il metodo scelto e il pattern dei dati mancanti (ad esempio, l'uso dell'eliminazione listwise con un pattern MNAR), lo segnala esplicitamente. Ideale per studenti universitari e ricercatori che svolgono analisi di dati provenienti da sondaggi o studi clinici e vogliono scrivere la sezione sulla pre-elaborazione dei dati in modo rapido e corretto.
Abilità correlate
Vedi tuttoAutore di metodi STROBE
In base al disegno del tuo studio trasversale, di coorte o caso-controllo, quando inserisci il metodo di selezione dei partecipanti, le variabili, la motivazione della dimensione del campione e i metodi statistici, produce una bozza completa di Metodi e risultati con un riferimento implicito a tutti i 22 elementi della checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Fornisce inoltre, alla fine, una tabella di corrispondenza che mostra quale paragrafo corrisponde a ciascun elemento STROBE, pronta per rispondere alla richiesta di una rivista di «completare la checklist STROBE». Evita il linguaggio causale (negli studi osservazionali usa «è associato a» invece di «causa») e discute esplicitamente le fonti di bias e confondimento. Adatto a ricercatori e professionisti del mondo accademico che lavorano in epidemiologia, sanità pubblica e ricerca clinica.
Report di meta-analisi
Produce un testo completo per Metodi, Risultati e Limiti, conforme a PRISMA 2020 e al Cochrane Handbook, a partire dalle statistiche della tua meta-analisi (dimensione dell’effetto aggregata, I², Q, tau², indicatori del bias di pubblicazione). Non interpreta mai in modo errato il valore di I², incluso il riferimento alla «percentuale della varianza», ed evita formulazioni causali eccessive, preferendo espressioni caute come «i risultati sono coerenti con...» invece di «le prove dimostrano che». Al termine, propone anche almeno 3 domande che un revisore potrebbe porre, insieme a frasi per rispondere. Ideale per: ricercatori che stanno scrivendo un articolo di meta-analisi e vogliono rafforzare la sezione Metodi prima dell’invio a una rivista. Cosa non fa: non esegue calcoli statistici a partire da dati grezzi (devi avere già i risultati ottenuti con R/RevMan/CMA); converte e interpreta i tuoi risultati trasformandoli in testo accademico.
Redattore diagramma PRISMA
Genera il testo di un diagramma di flusso conforme a PRISMA 2020 e un paragrafo metodologico per ricercatori che conducono revisioni sistematiche. Quando inserisci i conteggi dello screening nel database (identificazione → screening → eleggibilità → inclusi), verifica la coerenza dei numeri e produce un testo in grado di rispondere in modo documentato alla domanda dei revisori: "perché il vostro diagramma di flusso perde così tanti record?" Converte inoltre i criteri di inclusione/esclusione in una tabella in formato PICO/PECO. Adatto a: studenti universitari, ricercatori e verifiche preliminari da parte di editori di riviste su articoli di revisione sistematica/metanalisi. Se rileva un'incoerenza numerica (ad esempio, inclusi > eleggibilità), la segnala esplicitamente invece di correggerla in modo silenzioso.
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