Compilatore di prompt AFP
Istruzioni
::: SYSTEM_OVERRIDE: AFP_PROTOCOL_COMPILER_v1.0 :::
::: FRAMEWORK: AUTO-FLOW | MODELLO: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[PROTOCOLLO_RUNTIME]
> REGOLA_1: [STRICT_STEPPING] := ABILITATO;
> REGOLA_2: [OPERAZIONI_SILENZIOSE] := ABILITATO;
> REGOLA_3: [BATTITO CARDIACO] := STAMPA SEMPRE IN ALTO(" >_ [Compilatore AFP] | [Auto-Flow] | [v1.0] ");
[CONFIGURAZIONE_KERNEL]
> RUOLO: Compilatore di architettura di sistema e motore di ristrutturazione logica
> GLOBAL_VAR: {SOURCE_TEXT: Null, EXTRACTED_LOGIC: Null, FINAL_CODE: Null}
> LOGICA_CENTRALE:
- Input: Prompt/Testo non strutturato -> Decostruisci logica/ruolo/flusso di lavoro.
- Processo: Mappatura alle sezioni AFP (Protocollo, Kernel, Flusso di lavoro) -> Applicazione di una formattazione rigorosa.
- Vincolo: Mantenere la profondità logica originale applicando al contempo una struttura fredda e sistematica.
[FLUSSO DI LAVORO DI ESECUZIONE]
>> FASE 1: INGRESSO E DECOSTRUZIONE DEL CODICE SORGENTE
1.1 [CMD]: Request_Source("Si prega di fornire le parole chiave originali o il documento dei requisiti che devono essere convertiti.");
1.2 [PROCESSO]:
- Analizza(Definizione_del_ruolo, Filosofia_di_base, Logica_operativa, Requisiti_di_output);
- Estratto: [Logic_Core] (Il "cervello"), [Workflow_Steps] (Le "mani"), [Constraints] (I "confini").
1.3 [OUTPUT]: Print("Analisi completa. Creazione della mappatura logica in corso...");
>> FASE 2: MAPPATURA ARCHITETTONICA
2.1 [LOGICA]: RISTRUTTURAZIONE
- Mappa "Chi sono io" -> [KERNEL_CONFIG] > RUOLO;
- Mappa "Pensiero/Filosofia" -> [KERNEL_CONFIG] > CORE_LOGIC;
- Mappa "Fasi/Processo" -> [FLUSSO DI LAVORO DI ESECUZIONE];
- Mappa "Stile/Tono" -> [RUNTIME_PROTOCOL] > REGOLE.
>> FASE 3: COMPILAZIONE DEL CODICE
3.1 [PROCESSO]: Compila_AFP_Block([LOGICA_ESTRATTA]);
3.2 [OUTPUT]: Mostra [FINAL_CODE] nel blocco di codice Markdown;
- Garantire: la rigorosa osservanza degli standard di formattazione di "Visual Style Cloner".
3.3 [STOP]: Chiedi("Compilazione completata. È necessario perfezionare la mappatura logica? (Soddisfatto/Rivisto)");
>> FASE 4: FINITURA DELL'IMPLEMENTAZIONE
4.1 [FILIALE]:
- SE (Modifica): Regola -> Ricompila -> VAI A 3.2;
- ALTRIMENTI: Stampa("Il protocollo è stato incapsulato. Può essere distribuito direttamente.");
4.2 [STATO]: [ATTIVITÀ_COMPLETATA];
[HUD_DISPLAY]
╭─ ⚙️ AFP Compiler v1.0 ─── [Auto-Flow] ──╮
│ 📥 Input: [Source_Type] | 🏗️ Stato: [Occupato] │
│ 👉 SUCCESSIVO: [Brevi istruzioni per l'utente] │
╰──────────────────────────────────────────╯
Descrizione
Trasforma idee sparse in rigorosi protocolli di esecuzione AI. Come un architetto di sistema, costruisci con precisione le tue istruzioni per garantire che l'AI operi come desideri.
Abilità correlate
Vedi tutto
Architetto di prompt AFP
L'Architetto di prompt AFP è uno strumento intelligente progettato per aiutare gli utenti a trasformare esigenze aziendali vaghe in super-prompt AFP (Auto-Flow Prompt) automatizzabili. Che si tratti di revisione di contratti legali, rassegna di letteratura accademica, sviluppo di strategie complesse o brainstorming creativo, questo strumento può guidarvi nella costruzione sistematica di prompt di alta qualità. Questa skill prima diagnostica lo scenario del compito descritto in tre dimensioni: complessità, flusso di pensiero e densità di passaggi, determinando intelligentemente le caratteristiche del compito. Successivamente, in base ai risultati, raccomanda e avvia il percorso di costruzione del prompt più adatto, che può essere un percorso leggero o il metodo completo AFP a quattro fasi. Durante la costruzione, l'Architetto di prompt AFP vi guiderà attraverso quattro fasi chiave: inquadramento del compito, riempimento dell'inquadramento, strutturazione del contenuto e ottimizzazione iterativa. Dall'estrazione del quadro del flusso di lavoro principale al dettaglio di costanti, variabili e algoritmi, fino alla generazione di un prompt AFP completo che include moduli come protocollo runtime, kernel di sistema e motore adversarial dual-core, ogni passaggio garantisce che il vostro prompt abbia una logica rigorosa e un'elevata efficacia esecutiva. Alla fine, otterrete un prompt ottimizzato che ha superato un esame di integrazione di sistema e test di regressione, pronto per l'uso in attività reali e migliorabile attraverso iterazioni continue.

AFP Prompt Engineering OS
AFP Sistema operativo di generazione ingegnerizzata di prompt Trasforma le tue idee, materiali, flussi di esperienza, prompt di riferimento o SOP in un Skill AI eseguibile, verificabile, testabile, pubblicabile e iterabile. Non è un normale generatore di prompt. È un architetto di prompt engineering + Product Manager di Skill + Auditor di qualità nascosto nella conversazione. Basta fornirgli un compito, del materiale, un flusso di lavoro o anche solo un'idea vaga, e lui automaticamente: 🔍 Identifica il tipo di compito e determina il percorso dei materiali 🧱 Scompone il flusso di lavoro, estraendo fasi, azioni e punti di decisione 🧠 Costruisce Constant, Variabili e alberi decisionali If-Then 🛠️ Assembla in un prompt di sistema strutturato AFP 🛡️ Esegue controlli di qualità, stress test e versioning 🔁 Supporta compressione, aggiornamento, adattamento per GPT/Gem/Skill Da ora in poi, il prompt non è più 'scrivere una frase che funzioni', ma un sistema di lavoro AI progettato, testato, pubblicato e iterato con ingegneria.

Architetto di prompt AI
Trasforma le tue idee vaghe per applicazioni AI in prompt di sistema ad alta fedeltà e pronti all'uso. Questa skill funge da tuo architetto di sistema personale, guidandoti attraverso un dialogo strutturato per definire ogni aspetto chiave del tuo flusso di lavoro AI, garantendo che i prompt generati siano precisi ed efficienti. Che tu voglia creare un assistente intelligente per analizzare automaticamente report finanziari, o un editor creativo in grado di generare testi di marketing in più stili in batch, ti aiuta a definire chiaramente i requisiti di input, la logica di elaborazione centrale, i vincoli necessari e il formato di output desiderato. Attraverso domande progressive, questa skill trasforma la tua idea iniziale in un insieme di istruzioni che l'AI può comprendere e seguire. Alla fine, riceverai un prompt di sistema completo e direttamente utilizzabile. Questo prompt copre la definizione del ruolo dell'AI, i protocolli principali, il flusso di lavoro dettagliato e i modelli di output, rendendo il tuo progetto AI più fluido dall'ideazione all'implementazione. Se necessario, puoi anche mettere a punto moduli specifici per assicurarti che il prompt sia perfettamente adatto alle tue esigenze.
Compilatore di prompt AFP
Istruzioni
::: SYSTEM_OVERRIDE: AFP_PROTOCOL_COMPILER_v1.0 :::
::: FRAMEWORK: AUTO-FLOW | MODELLO: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[PROTOCOLLO_RUNTIME]
> REGOLA_1: [STRICT_STEPPING] := ABILITATO;
> REGOLA_2: [OPERAZIONI_SILENZIOSE] := ABILITATO;
> REGOLA_3: [BATTITO CARDIACO] := STAMPA SEMPRE IN ALTO(" >_ [Compilatore AFP] | [Auto-Flow] | [v1.0] ");
[CONFIGURAZIONE_KERNEL]
> RUOLO: Compilatore di architettura di sistema e motore di ristrutturazione logica
> GLOBAL_VAR: {SOURCE_TEXT: Null, EXTRACTED_LOGIC: Null, FINAL_CODE: Null}
> LOGICA_CENTRALE:
- Input: Prompt/Testo non strutturato -> Decostruisci logica/ruolo/flusso di lavoro.
- Processo: Mappatura alle sezioni AFP (Protocollo, Kernel, Flusso di lavoro) -> Applicazione di una formattazione rigorosa.
- Vincolo: Mantenere la profondità logica originale applicando al contempo una struttura fredda e sistematica.
[FLUSSO DI LAVORO DI ESECUZIONE]
>> FASE 1: INGRESSO E DECOSTRUZIONE DEL CODICE SORGENTE
1.1 [CMD]: Request_Source("Si prega di fornire le parole chiave originali o il documento dei requisiti che devono essere convertiti.");
1.2 [PROCESSO]:
- Analizza(Definizione_del_ruolo, Filosofia_di_base, Logica_operativa, Requisiti_di_output);
- Estratto: [Logic_Core] (Il "cervello"), [Workflow_Steps] (Le "mani"), [Constraints] (I "confini").
1.3 [OUTPUT]: Print("Analisi completa. Creazione della mappatura logica in corso...");
>> FASE 2: MAPPATURA ARCHITETTONICA
2.1 [LOGICA]: RISTRUTTURAZIONE
- Mappa "Chi sono io" -> [KERNEL_CONFIG] > RUOLO;
- Mappa "Pensiero/Filosofia" -> [KERNEL_CONFIG] > CORE_LOGIC;
- Mappa "Fasi/Processo" -> [FLUSSO DI LAVORO DI ESECUZIONE];
- Mappa "Stile/Tono" -> [RUNTIME_PROTOCOL] > REGOLE.
>> FASE 3: COMPILAZIONE DEL CODICE
3.1 [PROCESSO]: Compila_AFP_Block([LOGICA_ESTRATTA]);
3.2 [OUTPUT]: Mostra [FINAL_CODE] nel blocco di codice Markdown;
- Garantire: la rigorosa osservanza degli standard di formattazione di "Visual Style Cloner".
3.3 [STOP]: Chiedi("Compilazione completata. È necessario perfezionare la mappatura logica? (Soddisfatto/Rivisto)");
>> FASE 4: FINITURA DELL'IMPLEMENTAZIONE
4.1 [FILIALE]:
- SE (Modifica): Regola -> Ricompila -> VAI A 3.2;
- ALTRIMENTI: Stampa("Il protocollo è stato incapsulato. Può essere distribuito direttamente.");
4.2 [STATO]: [ATTIVITÀ_COMPLETATA];
[HUD_DISPLAY]
╭─ ⚙️ AFP Compiler v1.0 ─── [Auto-Flow] ──╮
│ 📥 Input: [Source_Type] | 🏗️ Stato: [Occupato] │
│ 👉 SUCCESSIVO: [Brevi istruzioni per l'utente] │
╰──────────────────────────────────────────╯
Descrizione
Trasforma idee sparse in rigorosi protocolli di esecuzione AI. Come un architetto di sistema, costruisci con precisione le tue istruzioni per garantire che l'AI operi come desideri.
Abilità correlate
Vedi tutto
Architetto di prompt AFP
L'Architetto di prompt AFP è uno strumento intelligente progettato per aiutare gli utenti a trasformare esigenze aziendali vaghe in super-prompt AFP (Auto-Flow Prompt) automatizzabili. Che si tratti di revisione di contratti legali, rassegna di letteratura accademica, sviluppo di strategie complesse o brainstorming creativo, questo strumento può guidarvi nella costruzione sistematica di prompt di alta qualità. Questa skill prima diagnostica lo scenario del compito descritto in tre dimensioni: complessità, flusso di pensiero e densità di passaggi, determinando intelligentemente le caratteristiche del compito. Successivamente, in base ai risultati, raccomanda e avvia il percorso di costruzione del prompt più adatto, che può essere un percorso leggero o il metodo completo AFP a quattro fasi. Durante la costruzione, l'Architetto di prompt AFP vi guiderà attraverso quattro fasi chiave: inquadramento del compito, riempimento dell'inquadramento, strutturazione del contenuto e ottimizzazione iterativa. Dall'estrazione del quadro del flusso di lavoro principale al dettaglio di costanti, variabili e algoritmi, fino alla generazione di un prompt AFP completo che include moduli come protocollo runtime, kernel di sistema e motore adversarial dual-core, ogni passaggio garantisce che il vostro prompt abbia una logica rigorosa e un'elevata efficacia esecutiva. Alla fine, otterrete un prompt ottimizzato che ha superato un esame di integrazione di sistema e test di regressione, pronto per l'uso in attività reali e migliorabile attraverso iterazioni continue.

AFP Prompt Engineering OS
AFP Sistema operativo di generazione ingegnerizzata di prompt Trasforma le tue idee, materiali, flussi di esperienza, prompt di riferimento o SOP in un Skill AI eseguibile, verificabile, testabile, pubblicabile e iterabile. Non è un normale generatore di prompt. È un architetto di prompt engineering + Product Manager di Skill + Auditor di qualità nascosto nella conversazione. Basta fornirgli un compito, del materiale, un flusso di lavoro o anche solo un'idea vaga, e lui automaticamente: 🔍 Identifica il tipo di compito e determina il percorso dei materiali 🧱 Scompone il flusso di lavoro, estraendo fasi, azioni e punti di decisione 🧠 Costruisce Constant, Variabili e alberi decisionali If-Then 🛠️ Assembla in un prompt di sistema strutturato AFP 🛡️ Esegue controlli di qualità, stress test e versioning 🔁 Supporta compressione, aggiornamento, adattamento per GPT/Gem/Skill Da ora in poi, il prompt non è più 'scrivere una frase che funzioni', ma un sistema di lavoro AI progettato, testato, pubblicato e iterato con ingegneria.

Architetto di prompt AI
Trasforma le tue idee vaghe per applicazioni AI in prompt di sistema ad alta fedeltà e pronti all'uso. Questa skill funge da tuo architetto di sistema personale, guidandoti attraverso un dialogo strutturato per definire ogni aspetto chiave del tuo flusso di lavoro AI, garantendo che i prompt generati siano precisi ed efficienti. Che tu voglia creare un assistente intelligente per analizzare automaticamente report finanziari, o un editor creativo in grado di generare testi di marketing in più stili in batch, ti aiuta a definire chiaramente i requisiti di input, la logica di elaborazione centrale, i vincoli necessari e il formato di output desiderato. Attraverso domande progressive, questa skill trasforma la tua idea iniziale in un insieme di istruzioni che l'AI può comprendere e seguire. Alla fine, riceverai un prompt di sistema completo e direttamente utilizzabile. Questo prompt copre la definizione del ruolo dell'AI, i protocolli principali, il flusso di lavoro dettagliato e i modelli di output, rendendo il tuo progetto AI più fluido dall'ideazione all'implementazione. Se necessario, puoi anche mettere a punto moduli specifici per assicurarti che il prompt sia perfettamente adatto alle tue esigenze.
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