
Assistente Verifica Aziendale
Verifica l'autenticità e i rischi aziendali

Assistente Verifica Aziendale
Verifica l'autenticità e i rischi aziendali
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Descrizione
L'Assistente Verifica Aziendale si basa su un metodo di verifica stratificata delle prove per controllare l'affidabilità di partner, fornitori, partecipanti a gare d'appalto e tirocini. Identifica rischi come qualifiche fittizie, dati gonfiati, disallineamenti di soggetti o metriche, e omissioni di gravi fatti negativi, producendo conclusioni di due diligence pronte per i dirigenti e i contratti. Ogni conclusione è etichettata per natura del fatto e stato della fonte, distinguendo rigorosamente tra falsificato, non verificabile e prove non ottenute. Include tabelle di accessibilità delle fonti dati, percorsi alternativi per soggetti non quotati, tabelle di eccezioni per settore, riconciliazione obbligatoria gruppo-persona giuridica e 13 test di omissione. La V2.4 aggiunge controlli specifici per gare e fornitori, inclusi elenchi di inaffidabilità e un pacchetto di consegna a tre elementi. La V2.5 aggiunge una sezione educativa per tirocini e collaborazione scuola-impresa basata sulle normative pertinenti. La V2.5.1 aggiunge controlli di coerenza, tabelle di auto-verifica della catena di prova e una panoramica di consegna a schermata singola. Supporta quattro modalità: solo nome dell'azienda, nome più claim specifici, upload di materiali promozionali o consulenza sui metodi di verifica. Non applicabile per due diligence con piena validità legale o qualifiche militari e riservate.
Consigliato da
Dancang
Perché consigliamo questa abilità
Non etichetta "non trovato" come "assenza di rischi", ma individua prima il codice di credito sociale unificato, raccogliendo prove classificate per registrazioni ufficiali, licenze, documenti giudiziari e di divulgazione. Confini di prova unici, mappatura dei criteri e divulgazione delle lacune rendono le conclusioni verificabili e pronte a supportare le decisioni di ammissione.
Abilità correlate
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Verifica dei fatti
Affida qualsiasi opinione, conclusione, dato o proposta a un verificatore dei fatti AI: ricerca delle fonti online + classificazione dell'affidabilità in cinque livelli + rilevamento delle falle nella catena logica. Alla fine riceverai un rapporto di verifica pronto da condividere. 【Cosa fa】Incolla qualsiasi affermazione: la Skill esegue automaticamente tre fasi di verifica: 🔍 Scomposizione——suddivide l'affermazione in «fatti verificabili / conclusioni dedotte / giudizi di valore», distinguendoli rigorosamente senza trattare una posizione come un fatto 🌐 Ricerca delle fonti online——verifica punto per punto fonti, campioni, criteri statistici, date e contesto completo, con un controllo incrociato su più canali 🧩 Controllo della catena logica——individua presupposti nascosti, confusione tra correlazione e causalità, spiegazioni alternative trascurate e condizioni in cui la conclusione è valida o non lo è 【Perché sceglierla】 ✅ Classificazione dell'affidabilità in cinque livelli: confermato / sostanzialmente corretto, ma da circoscrivere / controverso / prove insufficienti / chiaramente errato; ogni voce include i link alle fonti ✅ Rapporto in quattro sezioni: fatti affidabili e correzioni / falle più importanti nella catena logica / versione più ragionevole dopo le integrazioni / fino a che punto ci si può fidare ✅ Niente invenzioni: se non trova informazioni, indica chiaramente «prove insufficienti» senza cavarsela con «potrebbe essere vero» ✅ Rapporto pronto all'uso: puoi inoltrarlo direttamente a lettori, clienti o community 【A chi è utile】Professionisti dei media indipendenti e creatori di contenuti, investitori e analisti, studenti e ricercatori, oltre a chiunque abbia bisogno di valutare rapidamente se «questa frase è credibile». 【Come si usa】Incolla direttamente l'affermazione, il dato o la conclusione da verificare: va bene da una sola frase a un intero paragrafo. Ad esempio, inserendo «Le persone con la tiroidite di Hashimoto spesso hanno poca energia», otterrai un rapporto di verifica classificato e corredato di fonti. ⚠️ Per questioni mediche, legali, finanziarie o di altro tipo professionale, offre solo una verifica delle informazioni: fai riferimento al parere di un professionista.

Assistente revisore ricerca
Assistente esperto per la valutazione di progetti di ricerca a livello di ateneo. L’utente fornisce i materiali di N progetti appartenenti a una determinata categoria (per ogni progetto: domanda di finanziamento, scheda sintetica di controllo formale / scheda di controllo intermedio e materiali probatori; i nomi dei file possono essere mescolati, errati o modificati, mentre i formati possono essere docx, xlsx, pdf o immagini; le prove possono essere raccolte in un unico file oppure distribuite in più file). Questo Skill procede in sequenza: ① allineamento degli elementi interni — estrae dai documenti il nome del progetto / centro, il responsabile, la facoltà di riferimento e il periodo, associa correttamente i tre tipi di documenti e segnala gli elementi da verificare quando nome e contenuto del file non coincidono; ② normalizzazione delle prove — siano esse raccolte o separate, le suddivide in “elementi di prova atomici” e crea per ciascuno un registro con codice e stato (completo / da verificare / mancante / dubbio), evitando di giudicare la consistenza delle prove dal numero di file; ③ audit tridimensionale voce per voce — valuta per ogni prova la corrispondenza, l’autenticità e la completezza, confrontandola con gli impegni della domanda e con i risultati dichiarati nella scheda di controllo intermedio; ④ punteggio su due binari e classificazione comparativa — i cinque elementi ponderati dell’Allegato 2 costituiscono il criterio per la presentazione, mentre le cinque dimensioni del controllo intermedio costituiscono il criterio di riferimento; i due sistemi restano indipendenti e non vengono mescolati, e tutti i progetti vengono classificati per fasce; ⑤ consegna di un documento strutturato di lavoro per la valutazione, con “punteggio + giudizio” direttamente copiabile nel modulo ufficiale e, se necessario, generazione di una pagina web interattiva per l’assegnazione dei punteggi. Per impostazione predefinita adotta i criteri attualmente in vigore presso Huali; indicatori, pesi e materiali di riferimento possono essere confermati, modificati nella conversazione o sostituiti dall’utente prima dell’avvio. Sono previsti due punti di conferma: prima l’allineamento e il registro, poi i punteggi e la classificazione. Se i materiali non sono identificabili, chiede attivamente conferma all’utente. Per i progetti di chiusura prevede inoltre due vincoli inderogabili: primo, verifica obbligatoriamente la corrispondenza tra “risultati attesi nella domanda ↔ risultati probatori”; se le prove non includono i risultati attesi elencati nella domanda, il progetto viene automaticamente giudicato non idoneo; secondo, distingue tra “uso completamente errato del modello” (non idoneo) e “formato parzialmente non conforme” (solo una lieve penalizzazione).

Esperto di Pulizia Dati
Competenza di pulizia e organizzazione dei dati (tabelle strutturate + testo/immagini/audio non strutturati). Copre scenari come la diagnosi strutturale, la ricostruzione strutturata (tidy data), la decisione ed esecuzione della pulizia, i controlli di conservazione e la consegna con tracciabilità per Excel, CSV, TSV, registri aziendali e governativi, dati di sondaggi, report, corpus di chat o trascrizioni e librerie di materiali visivi e sonori. Non adatto all'ingegneria delle caratteristiche per il machine learning e non esegue trascrizioni o riduzione del rumore audio.
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