Analisi tematica e codebook
Crea un codebook e una mappa dei temi
Descrizione
A partire da estratti di dati grezzi o dai tuoi primi codici aperti, crea sistematicamente un codebook e una mappa dei temi; suggerisce i codici in una struttura parent-child da utilizzare in MAXQDA/NVivo. Supporta approcci di analisi induttivi, deduttivi o ibridi. Per chi: ricercatori che conducono analisi tematiche o di contenuto.
Abilità correlate
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Interviste e focus group
Prepara un modulo completo per un’intervista semi-strutturata o un protocollo per focus group, dalle domande di riscaldamento alla chiusura, in base alla tua domanda di ricerca e al profilo dei partecipanti. Genera domande aperte e non direttive e suggerisce una lista preliminare di codici da usare in MAXQDA/NVivo. Per chi: accademici e studenti post-laurea che conducono ricerche qualitative o con metodi misti.
Redattore bibliometrico
Trasforma i numeri grezzi ottenuti dagli output di VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R)—frequenze delle parole chiave, cluster delle reti di citazioni, andamento annuale delle pubblicazioni, distribuzione per Paese/istituzione/rivista—in un testo interpretato e pronto per una pubblicazione accademica. Invece di ripetere i numeri, utilizza un tono accademico per descrivere l’evoluzione della letteratura ed evita affermazioni speculative di causalità. È adatto a ricercatori che stanno scrivendo una tesi o un articolo e devono preparare una sezione di analisi bibliometrica, ma incontrano difficoltà nel tradurre i dati grezzi in un linguaggio accademico. Utilizzo: incolla direttamente l’elenco dei cluster/delle parole chiave ottenuto da VOSviewer o la tabella riepilogativa di Biblioshiny; lo skill assegna nomi tematici ai cluster di parole chiave e li interpreta, valutando la rete delle citazioni e i modelli di collaborazione tra Paesi.
Meta-analisi e Revisione
Genera un testo completo di Metodi + Risultati + Limitazioni, conforme a PRISMA 2020 e al Manuale Cochrane, a partire dai vostri dati statistici di meta-analisi (dimensione dell’effetto combinata, I², Q, tau² e indicatori del bias di pubblicazione). Non interpreta mai erroneamente il valore di I², inclusa la quota percentuale di varianza spiegata, ed evita formulazioni causali eccessive, usando espressioni prudenti come «i risultati sono coerenti con…» invece di «le prove dimostrano che…». Al termine, presenta anche almeno 3 possibili domande del revisore e relative frasi di risposta. È adatto a chi sta scrivendo un articolo di meta-analisi e vuole consolidare la sezione metodologica prima dell’invio a una rivista. Cosa non fa: non calcola statistiche a partire dai dati grezzi (dovete aver già calcolato i risultati con R/RevMan/CMA); trasforma e interpreta esclusivamente i risultati in un testo accademico.
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Redattore bibliometrico
Trasforma i numeri grezzi ottenuti dagli output di VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R)—frequenze delle parole chiave, cluster delle reti di citazioni, andamento annuale delle pubblicazioni, distribuzione per Paese/istituzione/rivista—in un testo interpretato e pronto per una pubblicazione accademica. Invece di ripetere i numeri, utilizza un tono accademico per descrivere l’evoluzione della letteratura ed evita affermazioni speculative di causalità. È adatto a ricercatori che stanno scrivendo una tesi o un articolo e devono preparare una sezione di analisi bibliometrica, ma incontrano difficoltà nel tradurre i dati grezzi in un linguaggio accademico. Utilizzo: incolla direttamente l’elenco dei cluster/delle parole chiave ottenuto da VOSviewer o la tabella riepilogativa di Biblioshiny; lo skill assegna nomi tematici ai cluster di parole chiave e li interpreta, valutando la rete delle citazioni e i modelli di collaborazione tra Paesi.
Meta-analisi e Revisione
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