Rapporto di meta-analisi
Report PRISMA da statistiche meta-analitiche
Rapporto di meta-analisi
Report PRISMA da statistiche meta-analitiche
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Descrizione
Genera un testo completo con Metodo, Risultati e Limitazioni a partire dalle statistiche della tua meta-analisi (dimensione dell'effetto aggregata, I², Q, tau² e indicatori di bias di pubblicazione), in conformità con PRISMA 2020 e il Manuale Cochrane. Non interpreta mai erroneamente il valore I², inclusa la percentuale di varianza spiegata, ed evita un linguaggio causale eccessivo, usando espressioni prudenti come “i risultati sono coerenti con...” invece di “le prove dimostrano che...”. Infine, presenta almeno 3 possibili domande che i revisori potrebbero porre e relative frasi di risposta. Adatto ai ricercatori che scrivono un articolo di meta-analisi e vogliono rafforzare la sezione dei metodi prima dell'invio a una rivista. Cosa non fa: non esegue calcoli statistici a partire dai dati grezzi (è necessario aver già calcolato i risultati con R/RevMan/CMA); trasforma e interpreta soltanto i risultati in un testo accademico.
Consigliato da
Shuting@YouMind
Perché consigliamo questa abilità
Trasforma i risultati grezzi della meta-analisi in testi di Metodi e Risultati pronti per la pubblicazione, trattando con rigore eterogeneità, bias, causalità, limitazioni e domande dei revisori.
Ideale per
Adatto ai ricercatori che preparano un articolo di meta-analisi e vogliono rafforzare il testo prima dell'invio.
Come usare questo Skill
Fornisci i dati
Fornisci la domanda di ricerca, le caratteristiche degli studi inclusi, i risultati della meta-analisi e gli indicatori di eterogeneità e bias di pubblicazione.
Esegui lo Skill
Trasforma i risultati forniti in un linguaggio accademico e prudente, senza eseguire calcoli statistici.
Controlla il risultato
Riceverai un testo con le sezioni Metodo, Risultati e Limitazioni, oltre a possibili domande dei revisori e relative frasi di risposta.
Abilità correlate
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RicercaDiagramma PRISMA 2020
Genera, per i ricercatori che conducono revisioni sistematiche, il testo di un diagramma di flusso conforme alla checklist PRISMA 2020 e un paragrafo metodologico. Quando inserisci i numeri delle ricerche nei database (identificazione → screening → eleggibilità → inclusi), verifica la coerenza dei dati e produce un testo argomentato per rispondere alla domanda del revisore: «Perché il vostro diagramma di flusso mostra così tante perdite?». Inoltre, trasforma i criteri di inclusione ed esclusione in una tabella nel formato PICO/PECO. Questo skill è adatto a studenti laureati, accademici che scrivono revisioni sistematiche o meta-analisi e redattori di riviste che svolgono controlli preliminari. Se rileva un’incoerenza numerica (ad esempio, inclusi > eleggibilità), la segnala chiaramente senza correggerla in modo silenzioso.
RicercaRedattore CONSORT 2010
Genera dai dati del tuo studio randomizzato controllato (RCT) una bozza completa di Abstract + Metodi + Risultati conforme ai 25 item del CONSORT 2010, includendo metodo di randomizzazione, stato del cieco, analisi della potenza e numeri del diagramma di flusso CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed). Non confonde mai le analisi ITT e PP e verifica la coerenza dei numeri del diagramma di flusso (randomizzati ≥ assegnati ≥ seguiti fino al follow-up ≥ analizzati). Inoltre, individua in anticipo almeno 4 obiezioni frequenti dei revisori di riviste (come «perché non è stata riportata l’analisi ITT», «è stato verificato il successo del cieco», «si è verificato un outcome switching») e propone una frase di risposta per ciascuna. È pensato per ricercatori clinici e accademici che conducono RCT in ambito medico, infermieristico o farmaceutico e desiderano solidità metodologica prima dell’invio a una rivista.
RicercaReport PLS-SEM e obiezioni
Genera un report completo del Modello di misurazione + Modello strutturale a partire dagli output delle tue analisi PLS-SEM (carichi esterni, CR/AVE, validità discriminante HTMT, coefficienti dei percorsi, R²/f²/Q², SRMR). Applica correttamente la soglia HTMT e interpreta R² secondo i criteri di Cohen/Chin, evitando formulazioni causali. Inoltre, individua in anticipo almeno 4 obiezioni frequenti dei revisori di rivista (ad esempio, «perché è stato scelto il PLS invece del CB-SEM» o «non è stato effettuato il controllo del CMB») e propone una frase di difesa per ciascuna. Adatto a ricercatori di economia e scienze sociali che utilizzano la modellazione a equazioni strutturali PLS-SEM e a chi cerca solidità metodologica prima di sottoporre un articolo a una rivista.
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