Atsushi Tamura's Mind-Blowing AI Strategy: The Art of "Cheating" with 5 Tools

「頼れる人が、誰もいない」

「この仕事、結局わたしがやるしかない」

「AIとか、なんか手抜きっぽくて怖い」

そんなふうに、心の中で呟いていませんか。

真面目で責任感の強い人ほど、仕事を人に振れません。

頼み方がわからない。

断られるのが怖い。

そして「自分でやったほうが早い」と結論づけて、また全部を背負い込む。

気づけばタスクは山積み。

時間も気力もすり減って、休日は寝るだけで終わる。

誰にも助けを求められないまま、静かに窒息しかけている。

そんなあなたを救う、最強の生存戦略があります。

モデルになるのは、ロンドンブーツ1号2号の田村淳さんです。

「AIと5股している」という異常な発言

田村淳さんは、複数のAIツールを同時に使い分けています。

本人いわく「5股以上」。

ChatGPT、Gemini、Claudeといった生成AIを、目的ごとに使い分ける。

1つに絞らない。

浮気しまくる。

しかも扱い方が独特です。

彼はAIを「遊び道具」として消費しない。

ビジネスパートナー、あるいは部下のように接する。

そして必ず、お礼を言う。

相手は機械です。

感謝されても嬉しくない。

それでも、言う。

一見するとただの変わった習慣に見えます。

ですがこの行動を科学的に分解すると、そこには極めてロジカルで、優しい自己防衛システムが隠されていました。

一人で抱え込む人生から降りるための技術。それが淳さんのAI活用術の正体です。

今回は、その思考法を3つのメソッドに分けて解説します。

➀ 「5股」で依存先を分散させる

「依存先の分散」理論

【事実】

淳さんは1つのAIに忠誠を誓いません。

文章の構成はこれ。

アイデア出しはこっち。

画像はあっち。

自身が運営するオンラインサロン「大人の小学校」でも、コミュニティ内で使うゲームやアイテム、企画の制作にAIを投入している。

用途に応じて、相棒を取り替える。

【科学的解説】

ここで効いているのが、小児科医で東京大学先端科学技術研究センター准教授の熊谷晋一郎氏の有名な言葉です。

熊谷氏は「自立とは依存先を増やすことである」と述べています。

脳性まひの当事者である熊谷氏は、健常者が自立して見えるのは、依存する先が水道・電気・交通・人間関係と無数に分散しているからだと指摘しました。

逆に、依存先が1つしかない状態こそが「依存症」なのだと。

つまり、こういうことです。

・依存先が1つ＝その1つが倒れたら終わり

・依存先が5つ＝1つ倒れても平気

あなたが苦しいのは、依存先が「自分」しかないからです。

世間は言います。

「まずは一つのツールを使いこなしてから」

「浮気せず一つを極めろ」

あっさり否定します。

極める必要なんてない。

薄く広く、いろんな相手に寄りかかっておく。

そのほうが、圧倒的に折れにくい。

これは「ズルさ」ではありません。

リスク管理です。

投資の世界で分散投資が常識であるように、頼る相手も分散しておくのが合理的すぎるのです。

⓶ 「部下」として扱い、指示を出す練習をする

「認知的負荷」の外部委託

【事実】

淳さんはAIを、部下やビジネスパートナーとして扱います。

「これやっといて」ではなく、背景を伝え、目的を共有し、修正を返す。

やり取りの形が、完全に「人に仕事を振る」形式なのです。

【科学的解説】

ここで重要になるのが、心理学者ジョン・スウェラーが提唱した「認知的負荷理論」です。

人間の脳が同時に処理できる情報量には、明確な上限があります。

タスクを抱え込むと、脳の作業スペースが埋まる。

すると、判断力そのものが落ちる。

あなたが夕方になるとイライラするのは、性格が悪いからではない。

単純に、脳の容量が限界だからです。

だから外に出す。

・考える作業をAIに投げる

・叩き台を作らせる

・自分は判断だけする

そしてもう1つ、隠れた効能があります。

AIへの指示出しは、そのまま「人への頼み方の練習」になる。

頼るのが下手な人は、頼み方を知らないだけです。

何をどこまで任せるか。

どう伝えれば伝わるか。

AI相手なら、何度失敗しても嫌な顔をされません。

断られない。

陰口も言われない。

頼るのが怖い人にとって、AIは世界で一番安全な「頼る練習台」なのです。

「まずは自分の頭で考えろ」という説教は、もう捨てていい。

考える前に、まず投げる。

その順番でいいのです。

⓷ 「お礼を言う」ことで、自分の人格を守る

「セルフ・パーセプション理論」の応用

【事実】

淳さんはAIとのやり取りで、必ずお礼を言うといいます。

相手は感情を持たない。

それでも、丁寧に接する。

さらに彼は、自身の声質や話し方を再現した「AI田村淳」を制作し、番組のニュース読み上げなど実験的な試みに使っています。

分身をつくり、自分の仕事を分けて持たせる。

ここまでくると、もはや相棒どころか「もう一人の自分」です。

【科学的解説】

お礼を言う行為には、科学的な意味があります。

社会心理学者ダリル・ベムが提唱した「自己知覚理論」によれば、人は自分の行動を観察して、そこから自分の態度や性格を逆算します。

つまり、順番が逆なのです。

・優しいからお礼を言うのではない

・お礼を言うから、優しい人になる

ここが本質です。

AIを道具として雑に扱い続けると、その雑さは人間相手にも滲み出します。

逆に、相手が機械であっても丁寧に接し続ける人は、自分自身の「丁寧さ」を保存できる。

お礼は、AIのためではない。

自分の人格を守るための儀式なのです。

ちなみにOpenAI CEOのサム・アルトマン氏は2025年、ユーザーが「please」「thank you」と入力することで発生する電気代について問われ、「数千万ドル規模だが、うまく使われた金だ」という趣旨の投稿をしています。

お礼にはコストがかかる。

それでも、意味がある。

この感覚は、そのまま人間関係にも当てはまります。

【まとめ】

真の強さとは、すべてを一人で背負い切ることではない。

頼れる相手を、何人も確保しておくことだ。

努力の量ではなく、誰と組むか。

根性ではなく、分散。

田村淳さんがやっているのは、最先端の技術活用ではありません。

「一人で戦わない」という、極めて古典的で、したたかな生存戦略です。

抱え込む人が偉いのではない。上手に降ろせる人が、長く続くのです。

次にあなたが、山積みのタスクを前にして「結局わたしがやるしかない」と呟きそうになった時。

心の中で、こう呟いてみてください。

「これは、わたしが背負う分じゃない」

そしてスマホを開いて、AIに投げてしまえばいい。

5股でも6股でも構いません。

浮気を咎める相手は、どこにもいないのですから。

一人で全部やるという呪縛を手放せた瞬間、肩に食い込んでいた重い鎖はスッと解けるはずです。

あなたが今日、最初に手放していいものは何でしょうか。

この記事を保存しておいてください

参考文献

・熊谷晋一郎（東京大学先端科学技術研究センター）「自立とは依存先を増やすこと」に関する各種講演・寄稿

・John Sweller「Cognitive Load Theory」（認知的負荷理論、1988年提唱）

・Daryl J. Bem「Self-Perception Theory」（自己知覚理論、1972年）

・サム・アルトマン（OpenAI CEO）による2025年のX投稿（ユーザーの丁寧な言葉遣いに伴う運用コストについての言及）

・田村淳氏のAI活用およびオンラインサロン「大人の小学校」に関する各種メディア報道・本人発言