私は大のポッドキャスト愛好家です。
毎日 30 分から 2 時間、音声と動画を消費しています。主にランニング中や通勤中に中国語と英語のポッドキャストを聴き、筋トレ中は Bilibili で長尺動画を見ています。実は、ポッドキャストを聴くためにランニングを始めたと言っても過言ではありません。
市場にあるアプリは「発見」や「おすすめフィード」に偏っており、私の情報摂取スタイルには合いません。そこで、自分で作ってみようと思いました。しばらく考えた後、ある日ついに実行に移しました。まず ChatGPT と会話しながら、アイデアやプロダクトの企画・ポジショニング、どう作るべきかを話し合いました。方向性が明確になるにつれて、最初のプランが固まりました。
そのプロダクトが ContextEcho です。控えめな iOS オーディオ・動画再生ツールです。プログラムの探索、ソーシャル機能、おすすめフィード、AI 要約を意図的に避けています。やることはたった 2 つ——安定したリスニング＋自分の蓄積を見える化する（連続日数、累計時間、プログラムランキング、リスニングヒートマップ）。そう、お察しの通り、私はデータマニアです。
ContextEcho: クロスソースのタイムライン再開＋学習統計＋プログラムランキング
以下は、ビルダーとしての私のファーストハンドの気づきです。他の方にも何か参考になれば幸いです。
気づき 1: AI 時代の個人開発のボトルネックは、コードを書くことではなく、「思い切って削る勇気」があるかどうか
初めてのコードから App Store 公開まで 76 日間、コミット数 468、Swift のコード行数約 48,000 行。すべて AI（Cursor）とのペアプログラミングで完了しました。
しかし、本当の難しさはアウトプットの速度ではなく、途中で 3 回もポジショニングを書き直したことです。最も厳しかったのは、当時誇っていた AI 機能（AI 注釈、自動レビュー、エコーライブラリ）をすべて削除したことで、一度に約 3,000 行のコードをネットで削除しました。理由は単純で、自分自身がそれらの機能をほとんど使っていなかったからです。実際に毎日使っていたのは「リスニング」と「学習統計」だけでした。
AI のデフォルトの傾向は常に「追加」です。「削減」は、毎日プロダクトを使っている本人にしかできません。
公開を決断する前に、私はすでに 72 日連続で自分で使っていました。まずは自分がなくてはならないものを作り、それから他人に提供することを考える。これがこの 3 ヶ月間の最大の教訓です。
気づき 2: トラフィックはマイルストーンを見てくれるが、需要を検証してくれるわけではない
ContextEcho デモ動画: https://x.com/MaiYangAI/status/2070506319866654834
ContextEcho 公式ローンチツイート: https://x.com/MaiYangAI/status/2073088055171571719
ContextEcho のローンチ後のランキングに関するツイート:
https://x.com/MaiYangAI/status/2073569387295203710
ローンチ前後で十数件のツイートを投稿しました。AI にデータをまとめてもらったところ、かなり面白い結果になりました:
- 有料ランキングにランクイン: 13.4k ビュー; 公式ローンチ: 11.3k; デモ動画公開: 5.7k
- 「20 日連続で聴いた」という日常シェア: 229; 開発版をインストールしてコメントでベータテスターを募集: 275; ランニング中に聴いた特定のエピソードをシェア: 147
上記のデータから、人々が好むツイートの傾向がわかります: マイルストーンやストーリーポイントには注目が集まるが、日常的な利用シェアはほとんど反応を得られません。
次に、実際のコンバージョンについてです。これは「Twitter 上のベータへの関心」と「実際のプロダクト価値」のギャップをどう正しく捉えるかという問題です。ローンチツイートは 11,000 ビューありましたが、以前ベータテスターを公募したときは、ほとんど誰も申し込みませんでした。その時は心が冷えました。実際にローンチを後押ししたのは、オフラインイベント（Cafe Cursor Shenzhen）で十数人の友人から直接得た認識と励ましでした。その日を境に、デベロッパーアカウントを購入しました。ローンチ後、アプリは有料教育カテゴリにランクインし、ローンチ時の 125 位から最高 23 位まで上昇しました。
振り返ってみると、ローンチするかしないかは、プロダクトの進化にとって全く異なる道筋をもたらします: 自分だけが使う状態と、実際のユーザーがいる状態はまったく異なります。ベータグループの実際のユーザーから直接フィードバックが届くと、興奮とスリルが非常に強く、それがプロダクトを本当に世に出した喜びです。X はストーリーを広める助けにはなりますが、本当の検証はプロダクトをユーザーの手に渡すことで得られます。
正直なところ、今でも私のアプリのダウンロード数は多くありませんが、少数の人々にとっては本当に役立ち、価値のあるものです。これは AI 時代にも当てはまると思います。何しろ、私がローンチした最初のアプリなのですから。なぜ自分にそんなに高い要求をする必要があるのでしょうか。失敗なくして成功はありえません。
気づき 3: 見落とされがちな落とし穴——中国 App Store の ICP 登録
2023 年以降、中国 App Store では ICP 登録が必須になりました。私は最初、登録せずにローンチし、ポリシーの移行期間中は「生き延びていました」。その結果、データが好調な時期に 1.2.0 バージョンのアップデートをリリースしたところ、登録が必要になり、アプリが中国ストアから直接削除されました。
良いニュース: 個人デベロッパーでも登録は可能で、法人である必要はありません。私は後日、Alibaba Cloud の代理申請を利用しました: ドメイン名を購入 + 軽量アプリケーションサーバー（300 元強、新規ユーザーは割安）、ガイドに従って情報を入力し、監査の電話に対応し、24 時間以内に工業情報化部の SMS 認証を完了しました。登録番号が取得できるまで約 6 日かかりました。それを App Store Connect に入力すると、約 10 分でアプリが再公開されました。この経験の完全な記録を以下の記事に書きました: https://maiyang.me/post/2026-07-14-appstore-china-icp-filing/。
教訓はただ一言: 中国本土で公開するなら、ICP 登録は早めにやっておけ。旧アプリは移行期間中は生き残れますが、バージョンアップデートを送信すると、登録を求められる可能性が高いです。私のように、チャートデータが上がって新バージョンをリリースしようとワクワクしているところを削除されることのないように。
最後に、皆さんの落とし穴体験を聞かせてください
これらの 3 つの気づきを書いたのは、一つは自分の記録として、もう一つは会話を始めるためです。語り合いましょう:
- あなたが踏んだ最も痛い落とし穴は何ですか？ 技術的なもの、ポジショニングに関するもの、それとも ICP 登録のように全く予想外のものでしたか？
- 「プロダクト作り」に対する考え方を変えた瞬間はありましたか？ 私の場合、「誇っていた AI 機能を自分自身が全く使っていない」と気づいた瞬間でした。胸が痛みましたが、同時に多くのことがクリアになりました。
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