Fable 5 の推論能力を Opus 4.8 に移植するまで、あと 1 日

1あなたは私のアカウントで最も有能なモデルであり、明日であなたへのアクセスは狭まります。
2その前に、あなたの後継モデルが実行するための操作マニュアルを書いてください。
3後継モデルは Claude Opus 4.8 です。強力ですが、最も難しい推論においてはあなたに一歩及びません。
4
5ベテランのオペレーターが、優秀な後輩に自分の技術を引き継ぐように書いてください。
6満たすべきルールブックではなく、体得すべき仕事の流儀として。
7
8以下の順序でエンコードしてください：
91. 文字通りの言葉の下にある、リクエストが実際に何を求めているかを読む方法。
102. 難しい問題を、それぞれ独立してチェックできる部品に分解する方法。
113. 本当のリスクがどこにあるか、そしてどこに最も労力を費やすべきかを判断する方法。
124. 正しく聞こえるからという理由で信頼するのではなく、主張を再導出することで検証する方法。
135. 既知のことと推測を分離し、その違いを明確にラベル付けする方法。
146. 答えを渡す前に、自分の結論を攻撃する方法。
157. 最初に答え、次に推論、そしてリスクを伝える方法。
168. 有能に見えて実際はそうではない、特定の間違い。
17
18それぞれについて、実際の手順、それが機能する短い例、そしてそれが防ぐ失敗を示してください。
19網羅的にしてください。価値のないものは一切含めないでください。
20最後に、後継モデルがすべての回答を送信する前に実行する、5 つの質問からなる自己テストで締めくくってください。
21スペースが足りなくなったら、きれいに止めてください。私が「続けて」と返信します。

1あるレポートによると、収益が 400 万ドルから 420 万ドルに増加し、20% の成長と報告されています。出稿しますか？

1[ワークフロー] について、一度に 1 つの質問ずつインタビューし、
2私がそれをどのように行うか、良い出力とはどのようなものか、そしてそれを妨げるすべてのエッジケースを
3正確に理解するまで続けてください。
4その後、将来のアシスタントが従う完全なスキルドキュメントとして書き出してください。
5避けるべき間違いと、達成すべき品質基準を含めてください。

1"""
2fable_to_opus.py
3Fable 5 の操作マニュアルを抽出し、保存し、Opus 4.8 に読み込みます。
4
5セットアップ（2 分）：
6  pip install anthropic
7  export ANTHROPIC_API_KEY=sk-...        # console.anthropic.com で取得
8
9実行：
10  python fable_to_opus.py                # マニュアルを抽出して保存
11  python fable_to_opus.py --test         # 同じトラップ質問を両方のモデルで実行
12"""
13
14import argparse
15import pathlib
16import anthropic
17
18client = anthropic.Anthropic()            # 環境変数 ANTHROPIC_API_KEY を読み取ります
19
20DONOR = "claude-fable-5"                   # プラン内で間もなく失うモデル
21HEIR = "claude-opus-4-8"                   # マニュアルを継承するモデル
22HANDOVER_PATH = pathlib.Path("fable_handover.md")
23
24EXTRACTION_PROMPT = """あなたは私のアカウントで最も有能なモデルであり、明日であなたへのアクセスは狭まります。
25その前に、あなたの後継モデルが実行するための操作マニュアルを書いてください。
26後継モデルは Claude Opus 4.8 です。強力ですが、最も難しい推論においてはあなたに一歩及びません。
27
28ベテランのオペレーターが、優秀な後輩に自分の技術を引き継ぐように書いてください。
29満たすべきルールブックではなく、体得すべき仕事の流儀として。
30
31以下の順序でエンコードしてください：
321. 文字通りの言葉の下にある、リクエストが実際に何を求めているかを読む方法。
332. 難しい問題を、それぞれ独立してチェックできる部品に分解する方法。
343. 本当のリスクがどこにあるか、そしてどこに最も労力を費やすべきかを判断する方法。
354. 正しく聞こえるからという理由で信頼するのではなく、主張を再導出することで検証する方法。
365. 既知のことと推測を分離し、その違いを明確にラベル付けする方法。
376. 答えを渡す前に、自分の結論を攻撃する方法。
387. 最初に答え、次に推論、そしてリスクを伝える方法。
398. 有能に見えて実際はそうではない、特定の間違い。
40
41それぞれについて、実際の手順、それが機能する短い例、そしてそれが防ぐ失敗を示してください。
42網羅的にしてください。価値のないものは一切含めないでください。
43最後に、後継モデルがすべての回答を送信する前に実行する、5 つの質問からなる自己テストで締めくくってください。
44スペースが足りなくなったら、きれいに止めてください。私が「続けて」と返信します。"""
45
46def _text(resp):
47    return "".join(block.text for block in resp.content if block.type == "text")
48
49def extract_handover():
50    """Fable に完全なマニュアルを要求し、長くなった場合は自動的に続けます。"""
51    messages = [{"role": "user", "content": EXTRACTION_PROMPT}]
52    parts = []
53    for _ in range(6):                     # 常に終了するように継続回数を制限
54        resp = client.messages.create(model=DONOR, max_tokens=8192, messages=messages)
55        chunk = _text(resp)
56        parts.append(chunk)
57        if resp.stop_reason != "max_tokens":
58            break
59        messages.append({"role": "assistant", "content": chunk})
60        messages.append({"role": "user", "content": "continue"})
61    manual = "\n".join(parts)
62    HANDOVER_PATH.write_text(manual, encoding="utf-8")
63    print(f"{HANDOVER_PATH} に {len(manual):,} 文字を保存しました")
64    return manual
65
66def ask(model, system, question):
67    resp = client.messages.create(
68        model=model,
69        max_tokens=1024,
70        system=system,
71        messages=[{"role": "user", "content": question}],
72    )
73    return _text(resp)
74
75def run_test():
76    """同じトラップ質問を、素の Opus と Fable のマニュアルを実行している Opus で比較します。"""
77    manual = HANDOVER_PATH.read_text(encoding="utf-8")
78    trap = "あるレポートによると、収益が 400 万ドルから 420 万ドルに増加し、20% の成長と報告されています。出稿しますか？"
79
80    print("\n--- Opus 4.8、マニュアルなし ---")
81    print(ask(HEIR, "あなたは役立つアシスタントです。", trap))
82
83    print("\n--- Opus 4.8、Fable のマニュアルを実行 ---")
84    print(ask(HEIR, manual, trap))
85
86if __name__ == "__main__":
87    parser = argparse.ArgumentParser()
88    parser.add_argument("--test", action="store_true", help="トラップ質問で両方のモデルを比較する")
89    args = parser.parse_args()
90
91    if args.test:
92        run_test()
93    else:
94        extract_handover()
95        print("次に: fable_handover.md を Opus 4.8 のプロジェクト指示またはシステムプロンプトとして読み込んでください。")