著者: @BornsteinMatt、@martin_casado、そして私。
AI コーディングは、私たちの生涯で最大のアドレッサブル市場になる可能性を秘めています。そして、私たちがそれを完全に開拓し終えたと考える人がいない限り——実際にそう考える人は誰もおらず、まだ 1% 程度の進捗に過ぎませんが——ベンチャーだけでなくエンタープライズ生産性においても最大の問いは、「最終的に勝ち残る製品を作るのはどのチームに賭けるか」です。
最も賢いチームに賭けますか？
最も圧倒的な力、リソース、計算能力を持つチームに賭けますか？
それとも、最も速く反復（イテレーション）できるチームに賭けますか？
1 番目だと思うなら、それは実際かなり難しい賭けです。どのチームも賢いからです。毎週どこかの天才研究者が別のラボに移籍し、「賢い」ランキングは入れ替わります。そんな賭けに出るなら、オッズを読むのはお手上げでしょう。私たちは、それは極めて読みにくいと考えています。
2 番目だと思う人もいるでしょう。苦い教訓（Bitter Lesson）信者で、フロンティアモデルが群を抜くには他の要素はほとんど関係ないと考えるなら。（ただし、今日実際に運用されているギガワット級データセンターは 1 つだけで、それが誰によって建設されたかを考えてみてください。）
しかし、3 番目だと思うなら——歴史的に見てかなり良い賭けですが——Cursor と SpaceXAI のタッグの物語は、語り継がれるべきものになります。
Pre-Cursor
Cursor のストーリーは、他の AI の物語とは一線を画します。彼らは、研究所で基礎モデルを構築するのではなく、製品としてスタートし、役に立つことを追求した、唯一のプレミアム AI コーディング製品です。（もう 1 つの候補は Copilot ですが、彼らは同じリーグにはいません。）
数年前に遡ると、AI モデルはコードを書くのがあまり得意ではありませんでした。面白いプロジェクトを始めることはできましたが、すべてを台無しにしないようにするには、多くの足場（スキャフォールディング）が必要でした。開発者は常にコーディング効率の最前線を探求することに熱心ですが、GPT-3.5 をコードベースに放り込めば何か良い結果が得られると考えた人はほとんどいませんでした。
「AI コーディング」という黎明期の分野における支配的なパラダイムは、タブ補完（tab-complete）でした。IDE を開いて普段どおりコードを書き、モデルが次に来るものを推測する。タブ補完は、その後に登場したものほど革命的ではありませんでしたが、開発者にとっては純粋に時間を節約できるものであり、本物の需要がありました。
マイケル・トルエルと Cursor があそこまで「タブ補完」時代のコーディングを定義づけたのは、ちょっと面白い話です。なぜなら、それが Anysphere を立ち上げたときの彼の当初の目標ではなかったからです。MIT の共同創業者であるスアレ・アシフ、アマン・サンガー、アルヴィド・ルンネマルクとともに、彼らはまず、ユーザーのメール作成と管理を支援する AI メールクライアントと、機械エンジニア向けの AI 搭載 CAD ツールを試作しました。トルエルが最近語ったところによると、彼らは他の AI コーディングプロジェクトに少し圧倒されていたそうです。その分野はすでに誰かがカバーしていると感じていました。
しかし、彼はこう続けて説明しました。「私たちはその魅力に取り憑かれました。そこから離れられなくなったのです。私たちは年末に Cursor の開発を始めました。根本的には、自分たちが本当に気に入るツール、使いたいと思えるツールを作りたかったからです。市場に出回っているものは、私たちにとってその条件を満たすものがありませんでした……私たちの目標は、自分たちの開発環境となり得る製品、我慢して使える製品、生産性を 2 倍も低下させない製品を作ることでした。」
2023 年初頭、ChatGPT のリリースから数か月後、トルエルは Hacker News に戻り、Cursor を「AI を使ったプログラミングのために作られたコードエディタ」として紹介しました。
トルエルによる HN での数々のローンチ試行
彼の投稿に付いたコメントはわずか 11 件。Cursor は 2023 年の大半を、初期の AI 採用者向けのニッチなツールとして過ごしました。しかし、製品は優れており、モデルもコーディングの精度を上げていきました。着実にユーザーの間で勢いを増し、噂は広がりました。AI でコードを書くことを本気で考えているなら、Cursor が最高のツールだと。
「彼らは本当に素晴らしい製品を作りたいと思っている」
2024 年、状況は急上昇しました。開発者が製品を発見して熱狂し、友人に伝え、友人もまた熱狂しました。あるユーザーミートアップでは、日本から来たユーザーが、Cursor の使い方について日本語で書いた本を持参して東京から飛んで来たと説明してくれました。まるでソフトウェア界のビートルズでした。私たちはこれまでにない光景を見ていました。
Anysphere——多くの人が単に「Cursor」と呼んでいた会社——は、年間経常収益（ARR）1 億ドル到達までのスピードにおいて、史上最速のソフトウェア企業となりました。どこからともなく現れた 20 代前半のドロップアウト 4 人が、世界で最もホットなスタートアップの 1 つを手にしていたのです。彼らは私たちがこれまでに出会った中で最も特別な創業者たちでした。何より、彼らは優れた審美眼を持っていました。彼らのオフィスに足を踏み入れると——もちろん靴を脱いで——そこらじゅうに植物があり、きらめく照明、共同創業者たちが選んだヒュッゲな家具が出迎えてくれます。彼らにとって、AI コーディングが機能的で高性能であるだけでは十分ではありませんでした。美しくある必要があったのです。
そして実際、それは美しいものでした。Cursor は、2024 年 11 月に Supermaven を買収して完成させた優れたタブ補完モデル、モデルと対話してタスクを依頼できるサイドバー、そして決定的に重要な、モデル間を簡単に切り替えられる機能を備えていました。
これは非常に重要でした。エンドユーザーが結果が良ければ使用するモデルをあまり気にしないエンタープライズ AI アプリケーションもあります。しかし、コーディングは違います。開発者はコーディング環境について非常にこだわりが強く、自分の好みを守ることに対して声を上げることで知られています。そのため、Cursor が自分の好みのモデルを使えたり、タスクに応じてモデルを切り替えられたりすることは、非常に重要でした。開発者を主導権を握る立場に置き、Cursor は開発者とトークンを結びつけるクリアリングハウスとして、シームレスな体験を実現する適切な足場を提供しました。
Reelful の創業者で、長年 Cursor を使っているケイト・デイネカは、このプロダクトファーストの本能こそが Cursor をラボと異ならせたものだと言います。「彼らは今現在、ラボではなくプロダクトとしてスタートした唯一の AI コーディング企業です。彼ら自身が開発者なので、開発者の視点を持っています。本当に素晴らしい製品を作りたいと思っているのです。」だからこそ、初期の IDE ファースト戦略が重要でした。Cursor は開発者に一夜にしてワークフローを放棄するよう求めなかったのです。「VS Code を使っている人々の居場所に合わせたい」とデイネカは言います。そしてその移行は不可欠でした。「AI にコーディングを完全に任せること自体が、一つのプロセスだからです。」彼女の見解では、Cursor の初期の製品判断は開発者をより効率的にしただけでなく、実際のコーディング作業を任せてもいいと思えるほど AI を信頼することを開発者に教えたのです。
批評家たちは Cursor を、OpenAI や Anthropic などが生み出すトークンの単なる「転売屋」と呼びました。しかし当時の開発者たちは、モデルがプラグアンドプレイで自律動作するほど優れておらず、また特定のエコシステムに囲い込まれるほど差別化されているわけでもないと考えていました。モデルができることと開発者が実際に必要とすることのギャップを埋める存在が必要であり、Cursor は最高の製品でした。少なくとも、しばらくの間は。
試練
2025 年までに、基盤モデルはますます高性能になり、モデルラボはより大きなパイを求めるようになりました。その春、Anthropic は Claude Code をリリースしました。平易な英語でタスクを与えると、コードベースを読み、コードを書き、コマンドを実行し、エラーを修正しながら反復（イテレーション）する——すべて自律的に行うのです。Cursor の体験が「コパイロット」だとすれば、Claude Code は「オートパイロット」に近いものでした。とはいえ、当時のモデルはまだオートパイロットに十分な精度には達していませんでした。本気の開発者なら、やはりコードを目視確認したいと思えるレベルでした。
しかし 2025 年終盤——Anthropic の Opus 4.5 のリリースを皮切りに、画期的な新世代のフロンティアモデルが登場したとき——そのオートパイロットが主役になるかに見えました。突然、ラボの収益が急上昇し、Claude Code と OpenAI の Codex は、歴史上最も急成長した製品の 2 つになりました。フロンティア AI ラボが賞を総なめにするかに見えました。
これは Cursor にとって困難な問いを突きつけるものでした。
その年を通じて、人々は Cursor に疑問を投げかけ続けました。AI サブスクリプションサービスは構造的に脆弱で、「ショートスクイーズ」に陥る運命にあると主張したのです。（ちなみに私たちはその見方に一度も同意しませんでした。）今度は、Cursor を機能させていたフォームファクターである IDE は時代遅れだと主張し始めました。IDE は手でコードを書くには不可欠であり、タブ補完の時代にも依然として必要でした。しかしエージェンティックコーディングの時代、「コーディング」が「コーディングエージェントに何をすべきか指示すること」を意味するようになると、IDE はもはやプログラミング体験の中心ではなくなりました。エージェントが私たちの代わりに仕事をしてくれ、コードをまったく見なくてもいいほど十分にやってくれるなら、そもそも IDE はなぜ必要なのでしょうか？
もちろん、これは誰にでも当てはまるわけではありません。本気の開発者は依然としてコードを目視し、コードベースに精通していることを望みます。しかし、進歩の軌道は圧倒的でした。本当に強力なエージェンティックコーディングと、あなたの代わりにやってくれる AI があれば、タブ補完と LLM チャットはそれほど魅力的ではありません。1、2 社がコーディング能力で明確かつ圧倒的なリードを持ち、自社チャネルへの補助金を惜しまないなら、モデルの切り替えもそれほど魅力的ではありません。Cursor の足場、モデルの柔軟性、コーディングへの親和性の価値はあらゆる側面から疑問視されるようになり、2026 年 1 月までに、オンライン上の議論は Cursor を有力候補として見なさなくなっていました。
突き進むしか道はない
批評家たちは Cursor の 2 つの点を過小評価していました。そして、その 2 つの点がすべてを変えたのです。
1 つ目は、世界中の開発者が同プラットフォームで構築してきた、膨大な量の高品質なコーディングデータです。Cursor は優れたコードがどのようなものか、優れたコーディングプラクティスがどのようなものかを知っていました。しかも、そのデータが非常に価値を持つようになった時代にです。2025 年 10 月に Cursor が完全自社開発した新しいコーディングモデル「Composer」のローンチは、そのスピード、コスト効率、使いやすさの高さにもかかわらず、当時は驚くほど注目されませんでした。
Cursor の COO であるジョーダン・トポレスキが私たちに語ったところでは、同社は長い間「計算資源が不足しており、本当に少量の計算資源でますます高性能なコーディングモデルを構築して」きました。その回避策は、Cursor が独自に持つもの、つまり圧倒的な開発者基盤を持つ愛される製品に賭けることでした。チームの仮説は、「オープンソースのベースモデルと、大規模な配布から得られる独自データを組み合わせることで、その規模に見合わないほど競争力のある専門コーディングモデルを構築できる」というものでした。
2 つ目は、Cursor チームが状況を冷静かつ明確に見つめていたことです。2026 年 1 月 5 日——2025 年末のフロンティアモデルの能力向上に後押しされて——トルエルは会社の全員を集めたミーティングを開催しました。Cursor は、顧客にモデル選択の多様化という非常に価値のある能力を提供し続けながら、世界最高水準のコーディングモデルを構築しなければならない。そのためには、従業員は不要な会議をすべてキャンセルし、急なチーム編成にも対応して過酷な時間帯で働く覚悟が必要だと、トルエルは宣言しました。
Cursor がこんな短期間でそれを成し遂げられるとは、まったくもって非現実的に思えました。しかし反復（イテレーション）のスピードこそが重要であり、Cursor は速いのです。2026 年 2 月、Cursor は Composer 1.5 を発表しました。前モデルから大幅に改良され、再び驚くほど安価なモデルでしたが、それでも Anthropic と OpenAI のフロンティアには及ばないものでした。
5 週間後には Composer 2 が登場。Moonshot の Kimi 2.5 ベースモデルを土台に、コーディング向けにカスタム調整された膨大な追加トレーニングと強化学習を施したモデルでした。この時点で彼らは、価格性能比において Anthropic と OpenAI を上回っていました。さらに 8 週間後には Composer 2.5 が登場。追加のトレーニングと強化学習により、またしても大幅な性能向上を達成しました。Cursor の自社製モデルは、フロンティアラボと競合できるようになりつつありました——価格面だけでなく、絶対的な性能でもです。進化は進行中でした。
https://x.com/kylebrussell/status/2066534130406535384
ますます高性能なモデルを構築するにつれて、Cursor チームはその周りのプロダクト体験も変革していきました。10 月には「Cursor 2.0」を発表し、複数のエージェントとの並行インタラクションを中心に Cursor アプリを再設計しました。そして 4 月には「Cursor 3」が登場。Cursor はもはや古典的な IDE には見えなくなりました。Composer モデルの能力を中心に構成された、「エージェントとともにソフトウェアを構築するための統合ワークスペース」となったのです。
しかし、それでも Cursor にはもう 1 つの問題がありました。それは決意や反復（イテレーション）では解決できないものでした。戦いにとどまるためには、より多くの計算資源が必要だったのです。
この時点で OpenAI と Anthropic は、数か月ごとに数百億ドルを調達し、膨大な量の専用計算資源を確保していました。巨大なクラスターで、さらに大きなモデルを訓練できたのです。トレーニング手法やデータにどれほど工夫を凝らしても、ある時点で単純に計算資源が必要になります。Cursor はフロンティアラボに戦いを挑む必要があり、それはつまりスケールが必要だということでした。どうにかして。しかし、どこから？
ロケットマン
お気づきでないかもしれませんが、xAI は Cursor と同じ月に設立されました。イーロン・マスクが 2023 年 3 月に立ち上げた際、xAI は確かにはるかに大きな注目を集めました。イーロンの目標は、「宇宙の真の本質を理解できる」「最大限に好奇心旺盛な」AI を創り出すことでした。勝たなければならない AI レースがあり、イーロンはそれに勝ちたかったのです。
その後 2 年間で、イーロンはテネシー州とミシシッピ州の境にまたがる巨大データセンター「Colossus 1」と「Colossus 2」を、前例のないスピードで建設することに成功しました。xAI は OpenAI や Anthropic よりも多くの計算資源を持っていたのです！しかし、コーディングの差を埋めることはできず、2025 年までに、これなしでは AI レースに勝てないことが明らかになりました。イーロンは、同社が「最初から正しく構築されていなかった」ことを認めました。しかし、彼は諦めることを拒否しました。「最高かどうかはまだ分からない」と彼は 2026 年 5 月に語りました。「しかし、私は決して諦めない。絶対に。」
「イーロン・マスク、xAI のコーディングモデル戦略を反復（イテレーション）する」
そこでイーロンは、わずかな計算資源で自社コーディングモデルを驚異的に機能させたトルエルに連絡を取りました。
2026 年 4 月、同年序盤に xAI を吸収していた SpaceX が、Cursor との提携の可能性を発表しました。これは一種のコールオプションでした。SpaceX には Cursor を 600 億ドルで買収する権利があり、買収が成立しない場合は、解約金として現金 15 億ドルと計算資源 85 億ドル相当を支払うというものでした。6 月 12 日、SpaceX は史上最大の IPO で株式公開しました。その 4 日後、イーロンは自らの意図を確認しました。SpaceX は Cursor を 600 億ドルの全株式取引で買収する、と。これはベンチャー支援スタートアップの買収としては、史上最大です。
SpaceXAI のデータセンターへのアクセスは、Cursor が挑戦できる規模を変えます。ジョーダンは、このパートナーシップにより Cursor は「一桁多い計算資源」を得られ、「これまでよりはるかに多くの実験を実行し、はるかに多くのデータを活用できる」と語りました。これは特にポストトレーニングにとって重要です。計算資源が増えれば、Cursor は強力なベースモデルを非常に有用なコーディングモデルに変える専門的なトレーニング手法をより速く反復（イテレーション）でき、モデルとプロダクトの密接な連携を維持できます。ジョーダンが言うように、同社の優位性は「モデルとプロダクトを別物として見るのではなく、最も有用なモデルと最も有用なプロダクト体験の構築を目指し、その 2 つを結びつけること」にあります。
Cursor と SpaceXAI は、深い文化的親和性を持っています。どちらも、常識を超えたペースと強度で仕事をします。そしてどちらも反復（イテレーション）によって定義されています。1 回目、2 回目、3 回目に失敗しても構わない——10 回目や 20 回目でも構わない。ただ前進し続けること。正しい方向に誰よりも速く進んでいるなら、おそらく勝てる。それが、SpaceX の Falcon から Tesla の Full Self-Driving に至るまで、イーロンのキャリアのすべての物語です。そして、それは Cursor チームの物語でもあります。Cursor は企業として、一度ならず二度、自らを生まれ変わらせました。最初はメールクライアントからタブ補完 IDE 兼トークン転売屋へ。そしてまた、タブ補完 IDE 兼トークン転売屋から AI ラボ兼トークン創造者へ。そして、そのすべてを4 年足らずで成し遂げたのです。
Cursor とエンタープライズ
ジョーダンの見積もりによれば、タブ/オートコンプリートモデルは開発者の生産性を 5〜10% 向上させ、その後エージェントが生産性の向上幅を約 35% まで押し上げました。現在、Cursor は複数の並行かつ長時間稼働するエージェントという第 3 の波に突入しています。これは複雑なエンタープライズ環境での有用性を特に目的としたもので、エージェンティックセッションは数時間に及び、エンタープライズ顧客は平均して本番コードの約 65% を AI から得ています。
彼は、Fortune 500 企業の CIO と会ったときのことを思い出しました。その CIO は、Cursor のおかげで組織のコード出力が週あたり約 15 万行から 80 万行に増えたと話してくれました。メリットは明らかでしたが、二次的な問題もすぐに顕在化しました。この増加により、コードレビューのプロセス全体が完全に圧迫され、コードを本番に移行する際に高品質を維持するという新たなボトルネックが生まれたのです。
Cursor は、ジョーダンが「アウターループ」と呼ぶもの——コードをレビューし、統合し、テストし、本番にリリースするプロセス——において、「ソフトウェア開発ライフサイクル全体で、コードが生成される場所の右側も左側も」迅速に進歩させる必要がありました。そのため、BugBot、Origin、SDK、オートメーション、クラウドエージェントなどの製品が生まれました。これらは、コード生成が劇的に安価かつ高速になったときに生まれる新たな問題への対応であり、希少なリソースがコードを書くことではなく、コードを保証することになった世界への答えなのです。
数字がその物語を裏付けています。2025 年当初、Cursor の収益の「80% 以上」はまだ B2C 側から来ており、B2B は組織の中では成長途上の一部に過ぎませんでした。しかし、その構成は急速に反転しました。SpaceX との提携時点では、収益の約 80% が B2B からのものでした。この変化は、Cursor が導入されると大企業顧客がどれほど急速に拡大するかを反映しています。初期のエンタープライズコホートは、初年度に使用量が 10 倍以上に成長することが多く、製品の影響が組織全体に広がるにつれて、アカウントは「100 万ドルの項目から 1,000 万ドルの項目、さらに 1 億ドルの項目へ」と成長していきます。
ある大手エンターテインメント企業では、6 か月かかる予定だった 120 万ドルのレガシーコード移行が、7〜8 人のエンジニアによる 3 日間のハッカソンで完了しました。NVIDIA では、Cursor はパートナーシップ開始から最初の数か月で、初期 POC から全開発者に普及し、30,000 人以上の週次アクティブユーザーを達成。同社が組織全体で導入したツールの中で、最も速く、最も広く採用されたものとなりました。また、オーストラリア国立銀行では、100〜150 人のエンジニアチームが、9 か月の予定だったレガシー .NET モノリスから Java バックエンドと React フロントエンドへの移行を 9 週間で完了しました。それ以来、導入は 5,000〜6,000 人のエンジニアに拡大しており、CIO は Cursor のマルチモデル構成を、大規模でもコストをコントロールする手段として挙げていると、ジョーダンは私たちに語りました。
https://x.com/bot/status/2087224798078517251
先日リリースされた Grok Bot は、SpaceXAI と Cursor が一緒に征服すべき次のフロンティアを切り開きました。それは、組織のその他の部門です。開発者の力を社内の全員に与えることは、AI 導入における聖杯の 1 つでしたが、本当の進歩を遂げるには、製品がただ機能するだけで十分なのです。タイムライン上の即座の反応は「仕事が完了する」というものだけでなく、もっと特別なものでした。「これは本当に楽しい！」という反応です。製品に特別な何かがあると分かるのはこの時です。人々がその製品を心から楽しんで使っているなら、生産性向上に貢献しただけでなく、仕事における満足感と喜びにも本当の違いをもたらしたと言えるでしょう。
https://x.com/Austen/status/2087685264617406963
未来はここにある。そして最高だ。
Cursor 万歳
マイケルは物静かな自信を持っています。彼が「世代を定義する企業を築くつもりだ」と言うとき、あなたは彼を信じてしまうでしょう。2024 年 6 月、彼が私たちのオフィスに座り、企業が VS Code を使い続けるのではなく Cursor を購入する理由を自信満々に語ったときでさえ、それは信じがたい話でしたが、彼がシリコンバレーの偉大な物語の 1 つになるだろうと私たちは確信していました。
ベンチャーの世界では、常にこうした物語を探しています。無名の若者たちがガレージで会社を始め、予期せず登場して急速に駆け上がる物語——ジョブズ、ベゾス、Google の創業者たち。失脚とあり得ない復活——再びジョブズ、パーマー・ラッキー、トラビス・カラニック。そして、企業を殺すか不死身にするかのどちらかの存在危機——1990 年代の Apple、2010 年代の Uber、そしてイーロンの会社は常にそんな状態です。
この物語を特別にしているのは、それが起こったスピードです。他の古典的な物語のほとんどは 10 年、20 年、あるいは 30 年にわたって展開しました。Cursor の軌跡全体——流星的な上昇、死にかけた物語、戦略的な再発明、600 億ドルの買収——は、およそ 4 年間で完結しました。
買収は、時に会社の終焉として社交的に祝われることがあります。多くの人々がこのニュースにそう反応しました。彼らはトルエルの昔の Hacker News の投稿写真や、2022 年や 2023 年にトルエルから受け取った「チームに加わりませんか」というメッセージのスクリーンショット、あるいは Cursor チームがどれほどハードに働いたかという話を回し合いました。しかし、それはイーロンと Cursor の両方を大きく誤読しています。もしそれが彼らの望みなら、イーロンはイーロンではないでしょうし、Cursor もすぐに記憶から消え去っていたでしょう。
https://x.com/MiaAI_lab/status/2087989832081354799
イーロンと SpaceXAI はAI コーディングレースに勝ちたいと考えており、その最適な道は、マイケルと、おそらく彼らに追いつける唯一のチームとともに歩むことです。彼らの見立てでは、世界で最も優れた GPU 対コーディング能力比率を持つ企業が、突如として膨大な追加計算資源にアクセスできるようになったのです。SpaceXAI の巨大なデータセンター、SpaceX のより広範なインフラ、そして新しいキャパシティを驚異的な速さで稼働させるイーロンの並外れた能力。そして今週リリースされた Grok 4.6 により、Cursor のパレート最適なモデルを生み出す能力は、SpaceXAI の計算資源と組み合わさることで、すでにフロンティアに対する真の競争上の脅威となりつつあります。
https://x.com/SpaceXAI/status/2087562800982077492
AI コーディングは、数年前には市場としてほとんど存在していませんでした。そして、数年後にどうなっているかも、私たちにはほとんど見当がつきません。そういう市場では、おそらく最も速く動く人々に賭けるべきです。非常に賢く、優れた初期製品を持ちながら、状況が求めたときに自らを再発明しなかった企業は数多くあります。初期のリードを失い、記憶から消えていった企業たちです。適応できなかった有望なスタートアップのリストは長く、そして増え続けています。
Cursor とイーロンはその逆です。彼らはすべての判断が正しかったわけではありません。最も賢く有能な人々でも、すべての判断が正しいわけではないのです。しかし、彼らは執拗に反復（イテレーション）を続け、彼らは本当に、本当に勝ちたいと思っています。
Cursor 買収から数日後、遠い昔の 2019 年、マイケル・トルエルが Neo アクセラレーターで競い合っていた時代の古いエピソードが公開されました。彼のメンターたちは、彼の成熟度、好奇心、そして「いたずらっぽい自信」を回想しました。あるグループ競技で、トルエルは自分のチームに非常にストレートな名前を付けたと、そのうちの 1 人が思い出しました。「Winning Team（勝つチーム）」と。
