5 AI Utilization Techniques from Former Goldman Sachs Executive Kei Tanaka

@nobel_824
日本語2 日前 · 2026年7月11日
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TL;DR

This article outlines five AI utilization strategies used by former Goldman Sachs executive Kei Tanaka to drastically improve efficiency, focusing on decision-making templates and personalized AI training.

3週間かかっていた仕事が、1時間で終わる。

これは大げさな宣伝文句ではありません。元ゴールドマン・サックスで投資部門の日本共同統括まで務めた田中渓さんが、実際に自分の仕事で起きたと語っている話です。複雑なリサーチと分厚い資料作成。かつては3週間を要したその一連が、AIと組み合わせることで1時間程度で片づくようになった、と。

ここで多くの人は、こう受け取ります。「元エリートで、頭がいいからでしょ」。

でも、実際に彼の使い方をたどると、拍子抜けします。やっているのは、才能でも裏技でもない。誰でも今日から真似できる、地味な「型」の話でした。

はじめまして、tatsukiと申します。中小企業向けにAIの活用サポートをしていて、ClaudeやCodexの業務導入を手伝っています。自分でもClaude Codeを1日中走らせている一人です。だから「AIは便利な調べもの相手」で止まっている人を見ると、道具のせいじゃなくて使い方なんです、と横から口を出したくなる。

この記事では、田中さんの発言や公開インタビューから見えるAI活用の型を、あなたの手元でそのまま動かせる形に5つ、落とし込みます。各手法にはコピペで使えるプロンプトも付けました。

先に一つだけ。記事の最後で、AIデザインをスムーズに行うための「デザインシステムキット」を無料で配っています。受け取り方は末尾に置くので、まずは本編からどうぞ。

tatsuki | Claude Code活用支援 - inline image

なぜ多くの人は「便利ツール」で止まるのか

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まず、田中さんと普通の人の差がどこにあるのかを見ておきます。

多くの人はAIを「賢い検索」として開きます。質問を投げる。答えをもらう。終わり。これだと、AIはただの情報の自動販売機です。便利ではあります。でも、それは他の誰でもできる使い方です。

田中さんがAIに見ているのは、そこではありません。彼はディープリサーチから仮説づくり、意思決定の支援、資料の自動作成までを、ひとつの流れとしてAIに任せています。つまりAIを「たまに頼る道具」ではなく、「仕事の土台そのものを組み替える相棒」として置いている。

検索の代わりに使う人と、判断のスピードを上げる装置として使う人。ここで天と地ほどの差がつきます。

田中さんの使い方を貫くものを、僕は2つに絞れると見ています。ひとつは「型化」。自分の頭の中の判断プロセスを言語にして、AIに移植する。もうひとつは「圧縮」。凡人が、規律と効率化で時間を何倍にも増やす。この2軸を頭に入れて、5つの手法を見ていきます。

手法① 判断の「型」をAIに移植する

最初が一番効きます。そして、ほとんどの人がやっていない一手です。

田中さんは、投資の意思決定に使う「型」を先に決めて、AIに学習させています。そのうえで、集めた情報と自分の仮説をインプットするだけで、判断のたたき台が返ってくる状態を作っている。ゼロから毎回考えないから速いのです。

これは投資家だけの話ではありません。あなたが仕事で繰り返している判断ほど、型にできます。「この副業案を続けるか」「この商品を出すか」。毎回ふわっと悩んでいるその判断を、一度だけ言語化してAIに渡す。

ゼロから完成まで、一本通してみます。たとえば「AIの使い方をまとめた有料noteを出すか迷っている」とします。

まず、判断の型をこう渡します。

これから私の判断を手伝ってもらいます。判断の型を渡すので、覚えてください。 ①需要(欲しい人がいるか) ②勝てる理由(自分がやる意味) ③最悪のケース(外したとき失うもの) ④初手(今週できる最小の一歩)。 この4項目で、各項目3行以内で評価してください。

次に、迷っている案をそのまま流し込みます。

案:AIの副業活用をまとめた有料note(980円)を出す。読者は副業初心者。私の持ち材料は、自分で毎日AIを触っている実体験。まだ1本も有料記事は出していない。この型で評価して。

すると、需要・勝てる理由・最悪のケース・初手が、埋まった状態で返ってきます。そこで僕がやるのは、「④初手をもっと小さく。今日30分でできる粒度にして」と赤を入れること。ここで初めて、判断が前に進みます。

AIに0を1にさせて、人間は1を10にする。順番を逆にしてはいけません。

  • ✗「このnote、出すべきだと思う?」(AIは当たり障りない一般論を返すだけ)
  • ◯ 上のように「判断の型」を先に渡してから案を流す(あなた専用の判断が返る)

手法② 音声入力で、書く時間を10分の1にする

型で判断を速くしたら、次は「書く」時間を削ります。

田中さんは、文章作成にAIの文字起こしをフル活用しています。A4用紙5枚分のアイデアを、口頭で2分ほど話す。それをAIが瞬時に文字にして整理する。これで文章をタイプする時間を、およそ10分の1に縮めていると語っています。

思考を止めない、というのがポイントです。キーボードを打つ速度に、頭の速度を合わせにいかない。話しながら考えて、整えるのはAIに回す。

スマホの音声入力で話した「ぐちゃぐちゃの独り言」を、こう渡します。

以下は私が音声入力で話した未整理のメモです。話し言葉のままなので、意味を変えずに、順番を整理して、箇条書きの要点3つと、それを説明する短い文章にまとめてください。私の口調は残してください。

「私の口調は残して」の一文が効きます。これが無いと、AIは自分の均質な文体に上書きしてしまい、あの「AIっぽい文章」になる。

僕も、この記事の骨組みは歩きながら音声で吹き込みました。机に向かって「さあ書くぞ」の一番重い一歩を、AIに肩代わりさせる。それだけで着手のハードルが激減します。

手法③ プロンプトは「中学生に教えるように」書く

道具の使い方がわかっても、指示が雑だと出力も雑になります。ここは田中さんの言葉がそのまま刺さります。

彼は、複雑なことでも中学生や高校生に教えるように、具体的で明確な指示を出す、と語っています。曖昧な一言を投げて「いい感じにやって」ではなく、前提も条件も、相手が何も知らない前提で書く。

差が出るのは、この一点です。

  • ✗「副業でブログを始めるには?」
  • ◯「会社員が副業でブログを始めたい。平日は1日1時間、まだ何を書くかも決めていない。この条件で、最初の1ヶ月にやるべきことを、優先順位をつけて一緒に考えて」

同じAIでも、返ってくるものがまるで別物になります。相手を賢い後輩だと思って、背景から丁寧に渡す。それだけで出力の精度が跳ね上がります。

迷ったら、指示の頭にこの一文を足すのが楽です。

この作業をうまくやるために、あなたが私に聞くべき質問を5つ挙げてください。答えたら着手してください。

AIに先に質問させる。すると、自分が渡し忘れていた前提が自然に埋まります。

手法④ ロールモデルをAIに憑依させる

指示の精度を上げたら、今度は視点を増やします。一人で考える限界を、AIで超えにいく手です。

田中さんは、さまざまな分野のロールモデルの考え方や表現のスタイルをAIに学習させ、その視点から多角的に分析させています。自分一人の頭では届かない角度から、意見をもらう。

一人ブレストの弱点は、視野が自分の外に出ないことです。そこを、AIに別人格を憑依させて埋めます。

今から私の企画に、3人の立場で順番に意見をください。①慎重な投資家(甘い前提を突く)②面倒くさがりの読者(続きを読む気になるか)③1年後の自分(これは資産になっているか)。それぞれ、良い点1つと、厳しい指摘1つを。

一人で、複数人の会議を回している状態になります。返ってきた指摘に、さらに「②の読者を納得させるには、最初の3行をどう変える?」と再質問する。この往復を数回するだけで、企画の穴が驚くほど埋まります。

ただし、AIの意見を鵜呑みにはしない。あくまで論点を洗い出す装置です。最終判断は自分が握ります。

手法⑤ 自分を「コンテンツ化」してAIに食わせる

最後は、AIの精度そのものを、あなた専用に引き上げる話です。

田中さんは対談の中で、AIを使いこなすために「日記を書け」という趣旨のことを話しています。自分の考え・判断・言葉を書き残し、それをAIに渡せる状態にしておく。つまり、自分自身をコンテンツ化する。

これは地味ですが、効きます。AIは、あなたのことを何も知りません。だから毎回、平均点の他人みたいな答えを返す。でも、あなたの思考ログを渡せば、AIはあなた寄りの答えを返し始めます。

大掛かりな日記は要りません。1日3行でいい。

以下は私が最近考えたことのメモです。ここから、私の価値観・判断のクセ・よく使う言葉を抽出して、箇条書きでまとめてください。今後、私向けに文章を書くときはこの特徴を反映してください。

一度これをやっておくと、以降のAIの出力が「自分ごと」になります。僕も、自分の発信のトーンをまとめたメモを一枚渡すだけで、返ってくる文章の直しがぐっと減りました。

「エリートだからでしょ」と思った人へ

ここまで読んで、こう感じた人もいるはずです。「元ゴールドマンで、地頭が違うんでしょ」。

逆です。

今回の5つに、特別な資格も高価なツールもいりません。判断を型にする。声で書く。中学生に教えるように指示する。別視点を憑依させる。自分を記録する。すべて、無料のAIと今日から始められる行動です。

田中さんの使い方が優れているのは、才能があるからではありません。「自分の頭の中を型にして、AIに移す」という、誰でも真似できる原則を淡々と徹底しているからです。むしろ彼は、リーマンショックでどん底を見て、そこから積み上げた「凡人の型」の人だと僕は見ています。

まとめ

AIを「便利な調べもの相手」で開いているうちは、その力の半分も引き出せていません。

  • 判断の「型」を先に渡してから案を流す(0を1にさせる)
  • 音声入力で書く時間を10分の1にする
  • 中学生に教えるように、前提から具体的に指示する
  • ロールモデルを憑依させ、一人で複数視点の会議を回す
  • 自分の思考を記録し、AIをあなた専用にする

読んで「へえ」で終われば、明日もいつも通り、全部を手作業で抱えることになります。多くの人はそうします。一度だけ、判断ひとつを型にしてAIに渡してみるか。今日も全部を自力で悩むか。分かれ目はここです。

まずは今日、「あなたが田中渓なら、私の今の副業に何と言う?」と一度AIに聞いてみてください。それが最初の型になります。

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参考:田中渓さんの発言・経歴は以下の公開情報に基づきます。

・The Keyperson インタビュー(AI活用の具体手法・「3週間→1時間」等)

・PIVOT「元ゴールドマン・サックス田中渓の5つの掟」

・勝間和代氏との対談(AIと資産運用・自分のコンテンツ化)

・著書『億までの人 億からの人 ゴールドマン・サックス勤続17年の投資家が明かす「兆人」のマインド』(徳間書店)

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