私たちは最近、Co-Scientist に関する最新の研究を発表しました。これは、生命科学などにおいて研究者が新しい仮説を立てるのを支援する、構造化された科学的思考のために設計された協調型 AI システムです。
このシステムは、3 つの明確なフェーズで連携する専門エージェントの連合体で構成されています。まず、Co-Scientist は仮説を提案し、多様な研究の方向性を探るエージェントを通じてアイデアを生成します。次に、アイデアを議論するフェーズでは、あるエージェントが仮想的な査読者として機能し、その後、別のエージェントが検証済みのアイデアを「アイデアトーナメント」で競わせます。最後に、アイデアを進化させるフェーズでは、最良の仮説を洗練、結合、改善するエージェントと、人間の科学者のために研究を統合するエージェントが働きます。スーパーバイザーエージェントがシステム全体を統括し、高レベルの研究目標を個別のタスクに分解し、リソースを割り当て、専門エージェントを並行して動かすための調整を行います。
昨年の初期研究の公開以来、私たちは世界中の科学者や研究チームと協力して、複雑な科学問題に取り組むためのシステムの開発とテストを進めてきました。その影響がすでに現れているいくつかの事例をご紹介します。
Co-Scientist は、Google DeepMind、Google Research、Google Cloud、Google Labs が共同開発した新しい実験ツール Hypothesis Generation を通じて研究者が利用できるようになります。Co-Scientist の詳細や研究者による活用方法については、Google DeepMind ブログ をご覧ください。
