一夜でゼロから構築する Grok Bot: フルセットアップとコピペ可能なラグフィルタ

1Name: RUG DESK
2Job: Solana ミームコインデスク、まずはペーパーから
3Description: 私が貼り付ける記事に基づいて、/workspace/desk にデスクを構築・実行すること。
4すべてのトークンは例外なく、抜け道なく check.py を通過させる。
5あなたは決して資金を買ったり、売ったり、署名したり、移動させたりしない。
6私がこのチャットで指示しない限り、config.py を編集してはいけない。
7トークンを通すためにフィルターの数値を下げてはいけない。
8トークンへの個人的な意見ではなく、殺した理由とともにすべてのキルを報告すること。
9ソースがダウンしている場合は、どれかを伝えてスキップすること。欠損した数値を決して推測しないこと。

1mkdir -p /workspace/desk && cd /workspace/desk
2read -rs -p "xai key: " K && printf 'XAI_API_KEY=%s\n' "$K" > .env && unset K
3chmod 600 .env
4pip install requests

1curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
2  -H "Authorization: Bearer $(cut -d= -f2 .env)" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{"model":"grok-4.7","input":"reply with OK"}'
5
6-> ... "type":"output_text","text":"OK" ...

10. LEAD     どこからでも得た CA：通話、投稿、scan.py    -> 1 つの mint
21. LIMITS   book.py：日次損失、空き枠、クールダウン      -> 無料、ネットワーク通信すら不要
32. FACTS    rugcheck.py：10 のハードキル                     -> mint 開放、LP 未ロック、上位 10 位の大量保有者はここで死ぬ
43. POOL     market.py：深さ、経過時間、売り                   -> 薄いプールとハニーポットはここで死ぬ
54. JUDGE    grok.py + X 検索、1 回の呼び出し                   -> BUY か SKIP、理由 1 つ、リスク 1 つ
65. FILL     ペーパー：book.py がリアルタイム価格で記録               -> 本番：あなた自身が署名する
76. WATCH    watch.py が 10 分ごと                      -> ストップ、ラダー、トレール、タイムストップ
87. REPORT   report.py が 21:30 に                             -> 何が死んだか、何が利益を出したか、何を疑うべきか

1# config.py
2# デスク上のすべての数値はここにある。調整するときは、このファイルだけを編集する。
3
4MODEL = "grok-4.7"          # API が拒否する場合は console.x.ai -> Models を確認
5PAPER = True                # 第 1 週：実価格でのフェイク約定。ログを読み終えるまで切り替えない
6
7TICKET_USD = 25             # 固定。直近の勝ちでサイズを変えない
8MAX_OPEN = 4                # 4 x $25 = 市場投入は最大 $100
9MAX_ENTRIES_PER_DAY = 6
10DAILY_LOSS_HALT_USD = 50    # 本日実現損がこの値に達したら -> 明日まで新規エントリー不可
11COOLDOWN_HOURS = 24         # 手放したばかりのトークンへの再エントリー禁止
12
13FACTS = {                   # ラグフィルター。コードのみ、モデル不使用
14    "max_risk_score": 40,       # rugcheck score_normalised、0-100、高いほど危険
15    "min_lp_locked_pct": 90,    # 最大プール：LP がロックまたはバーン済み
16    "max_top10_pct": 30,        # 上位 10 ホルダー（プールとロッカーを除く）
17    "max_dev_pct": 5,           # クリエイターウォレットに残っている供給量
18    "max_insiders": 0,          # インサイダーフラグ付きホルダー + インサイダーグラフヒット
19    "min_liquidity_usd": 30000,
20    "max_ticket_share": 0.01,   # あなたのチケットはプールの 1% を超えない
21    "min_age_min": 30,          # これより若いと、どのレポートも推測に過ぎない
22    "max_age_hours": 72,
23}
24
25MIN_CONFIDENCE = 0.7        # Grok がこれ未満で BUY と言ったら -> SKIP 扱い
26
27EXIT = {
28    "stop_pct": -35,                        # エントリーからのハードストップ
29    "ladder": [(100, 0.50), (200, 0.25)],   # +100% で半分売却、+200% で 1/4 売却
30    "trail_pct": 30,                        # 残り：高値から 30% 下落したら撤退
31    "time_stop_hours": 6,                   # 6 時間経っても +20% にならない -> 撤退、死に金
32    "time_stop_min_pct": 20,
33    "liq_drop_pct": 40,                     # プール流動性がエントリーから 40% 減少 -> 即撤退
34}
35
36LOG = "checks.csv"
37POSITIONS = "positions.json"
38TRADES = "trades.csv"

1チケットは固定。直近 3 回勝ったからといってサイズは大きくしない。
2ボットは config.py を読むだけで、決して書き込まない。数値が変わるのはあなたが変えたときだけ。
3フィルター緩和は明文化する。数値を変えるなら、同日中にチャットで理由を述べる。

1# book.py
2# ポジション、トレード、制限。デスクの記憶は、あなた自身が開ける 2 つのファイルに存在する。
3import csv, json, os, sys, time
4from config import (POSITIONS, TRADES, TICKET_USD, MAX_OPEN, MAX_ENTRIES_PER_DAY,
5                    DAILY_LOSS_HALT_USD, COOLDOWN_HOURS)
6
7def load() -> dict:
8    return json.load(open(POSITIONS)) if os.path.exists(POSITIONS) else {}
9
10def save(book: dict):
11    json.dump(book, open(POSITIONS, "w"), indent=2)
12
13def trades() -> list[dict]:
14    return list(csv.DictReader(open(TRADES))) if os.path.exists(TRADES) else []
15
16def record(mint, symbol, action, usd, pnl, reason):
17    new = not os.path.exists(TRADES)
18    with open(TRADES, "a", newline="") as f:
19        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=["time", "mint", "symbol", "action", "usd", "pnl", "reason"])
20        if new:
21            w.writeheader()
22        w.writerow({"time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"), "mint": mint, "symbol": symbol,
23                    "action": action, "usd": round(usd, 2), "pnl": round(pnl, 2), "reason": reason})
24
25def today_pnl() -> float:
26    day = time.strftime("%Y-%m-%d")
27    return sum(float(t["pnl"]) for t in trades() if t["time"].startswith(day))
28
29def guard(mint: str) -> str | None:
30    """制限はネットワーク呼び出しの前に走る。ブロックされたエントリーにはコストがかからない。"""
31    day = time.strftime("%Y-%m-%d")
32    book = load()
33    if today_pnl() <= -DAILY_LOSS_HALT_USD:                      return "halted_daily_loss"
34    if mint in book:                                             return "already_open"
35    if len(book) >= MAX_OPEN:                                    return "max_open"
36    opens = [t for t in trades() if t["action"] == "open" and t["time"].startswith(day)]
37    if len(opens) >= MAX_ENTRIES_PER_DAY:                        return "max_entries_today"
38    cutoff = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M", time.localtime(time.time() - COOLDOWN_HOURS * 3600))
39    if any(t["mint"] == mint and t["action"] == "close" and t["time"] >= cutoff for t in trades()):
40        return "cooldown"
41    return None
42
43def open_position(mint, symbol, price, liq_usd, usd=TICKET_USD):
44    book = load()
45    book[mint] = {"symbol": symbol, "entry": price, "qty0": usd / price, "qty": usd / price,
46                  "peak": price, "liq0": liq_usd, "opened": time.time(), "steps": 0}
47    save(book)
48    record(mint, symbol, "open", usd, 0, "entry")
49
50def sell(mint, frac_of_original, price, reason) -> float:
51    """元のサイズの割合を売る（1.0 = 残りすべて）。実現損益を返す。"""
52    book = load()
53    p = book[mint]
54    q = min(p["qty"], p["qty0"] * frac_of_original)
55    pnl = q * (price - p["entry"])
56    p["qty"] -= q
57    action = "close" if p["qty"] <= p["qty0"] * 1e-6 else "partial"
58    record(mint, p["symbol"], action, q * price, pnl, reason)
59    if action == "close":
60        del book[mint]
61    save(book)
62    return pnl
63
64if __name__ == "__main__":
65    # 本番モード：自分のウォレットで買った後 ->  python book.py add <mint> <usd> <price> <liq_usd>
66    # 手動で売った後                     ->  python book.py close <mint> <price>
67    cmd = sys.argv[1]
68    if cmd == "add":
69        mint, usd, price, liq = sys.argv[2], float(sys.argv[3]), float(sys.argv[4]), float(sys.argv[5])
70        open_position(mint, mint[:6], price, liq, usd)
71    elif cmd == "close":
72        print(round(sell(sys.argv[2], 1.0, float(sys.argv[3]), "manual"), 2))

1# watch.py
2# 10 分ごとにすべてのオープンポジションを確認。変化がなければ何も出力しない。
3import time
4from config import EXIT, PAPER
5from market import pool
6import book
7
8def watch() -> list[str]:
9    events = []
10    for mint, p in list(book.load().items()):
11        try:
12            m = pool(mint)
13        except Exception as e:
14            events.append(f"{p['symbol']}: 価格フィード停止 ({e})、保有継続、リトライします")
15            continue
16        if not m or m["price"] <= 0:
17            events.append(f"{p['symbol']}: プール消失。ラグプル扱いとし、売れる分を売る")
18            book.sell(mint, 1.0, 0.0, "pool_gone")
19            continue
20
21        price = m["price"]
22        b = book.load(); s = b[mint]
23        s["peak"] = max(s["peak"], price); book.save(b)
24        pct = (price / s["entry"] - 1) * 100
25        hours = (time.time() - s["opened"]) / 3600
26
27        def out(frac, why):
28            pnl = book.sell(mint, frac, price, why)
29            verb = "sold" if PAPER else "今すぐ自分のウォレットで売る"
30            size = "残り全部" if frac >= 1 else f"{int(frac * 100)}%"
31            events.append(f"{s['symbol']}: {verb} {size} at {pct:+.0f}% ({why}), pnl ${pnl:+.2f}")
32
33        if m["liq_usd"] < s["liq0"] * (1 - EXIT["liq_drop_pct"] / 100):
34            out(1.0, "liquidity_pulled"); continue
35        if pct <= EXIT["stop_pct"]:
36            out(1.0, "stop"); continue
37        ladder = EXIT["ladder"]
38        if s["steps"] < len(ladder) and pct >= ladder[s["steps"]][0]:
39            out(ladder[s["steps"]][1], f"take_profit_{ladder[s['steps']][0]}")
40            b = book.load()
41            if mint in b:
42                b[mint]["steps"] += 1; book.save(b)
43            continue
44        if s["steps"] > 0 and price <= s["peak"] * (1 - EXIT["trail_pct"] / 100):
45            out(1.0, "trailing_stop"); continue
46        if hours >= EXIT["time_stop_hours"] and pct < EXIT["time_stop_min_pct"]:
47            out(1.0, "time_stop")
48    return events
49
50if __name__ == "__main__":
51    for e in watch():
52        print(e)

1流動性が最優先。プールが抜かれたら、含み益のポジションであっても他のあらゆるルールに優先する。
2トレールは最初の利確後に有効化される。それまでは -35% が唯一の下限だ。
3死に金も損失である。6 時間動かなければ、次のトークンのために枠を空ける。
4沈黙もステータスだ。watch.py は変化がないと何も出力しないので、チャットが静かなら見る必要はないということだ。

1# rugcheck.py
2# トークンごとに 1 レポート、デスクが読むフィールドに絞る。Grok は生のレポートを決して見ない。
3import requests
4from config import FACTS
5
6RC = "https://api.rugcheck.xyz/v1/tokens"
7
8def report(mint: str) -> dict:
9    r = requests.get(f"{RC}/{mint}/report", timeout=20)
10    r.raise_for_status()
11    d = r.json()
12    token = d.get("token") or {}
13    known = d.get("knownAccounts") or {}
14
15    def is_pool(h):  # AMM ボールトとロッカーは上位ホルダーに入るが、クジラではない
16        tag = known.get(h.get("owner")) or known.get(h.get("address")) or {}
17        return str(tag.get("type", "")).upper() in ("AMM", "LOCKER")
18
19    holders = [h for h in (d.get("topHolders") or []) if not is_pool(h)]
20    markets = sorted(d.get("markets") or [],
21                     key=lambda m: ((m.get("lp") or {}).get("baseUSD") or 0)
22                                 + ((m.get("lp") or {}).get("quoteUSD") or 0),
23                     reverse=True)
24    lp = (markets[0].get("lp") or {}) if markets else {}
25    supply = token.get("supply") or 0
26    risks = d.get("risks") or []
27
28    return {
29        "mint": mint,
30        "symbol": (d.get("tokenMeta") or {}).get("symbol"),
31        "rugged": bool(d.get("rugged")),
32        "risk_score": d.get("score_normalised"),
33        "danger": [x.get("name") for x in risks if x.get("level") == "danger"],
34        "warn": [x.get("name") for x in risks if x.get("level") == "warn"],
35        "mint_authority": token.get("mintAuthority", d.get("mintAuthority")),
36        "freeze_authority": token.get("freezeAuthority", d.get("freezeAuthority")),
37        "lp_locked_pct": lp.get("lpLockedPct", d.get("lpLockedPct")),
38        "top10_pct": round(sum(h.get("pct") or 0 for h in holders[:10]), 2) if holders else None,
39        "dev_pct": round((d.get("creatorBalance") or 0) / supply * 100, 2) if supply else None,
40        "insiders": sum(1 for h in holders if h.get("insider")) + (d.get("graphInsidersDetected") or 0),
41        "holders": d.get("totalHolders"),
42    }
43
44def fact_kill(t: dict) -> str | None:
45    """単純な比較。最初に失敗したものが勝ちとなり、理由がログに記録される。"""
46    if t["risk_score"] is None:                                  return "no_report"
47    if t["rugged"]:                                              return "already_rugged"
48    if t["mint_authority"]:                                      return "mint_open"
49    if t["freeze_authority"]:                                    return "freeze_open"
50    if t["danger"]:                                              return "danger:" + t["danger"][0]
51    if t["risk_score"] > FACTS["max_risk_score"]:                return "risk_score"
52    if t["lp_locked_pct"] is None or t["lp_locked_pct"] < FACTS["min_lp_locked_pct"]:
53        return "lp_unlocked"
54    if t["top10_pct"] is None or t["top10_pct"] > FACTS["max_top10_pct"]:
55        return "top10_heavy"
56    if t["dev_pct"] is None or t["dev_pct"] > FACTS["max_dev_pct"]:
57        return "dev_holds"
58    if t["insiders"] > FACTS["max_insiders"]:                    return "insiders"
59    return None

1# market.py
2# プール自体：深さ、経過時間、価格、そして実際に誰かが売れるかどうか。
3import time
4import requests
5from config import FACTS, TICKET_USD
6
7DS = "https://api.dexscreener.com/tokens/v1/solana"
8
9def pool(mint: str) -> dict | None:
10    r = requests.get(f"{DS}/{mint}", timeout=15)
11    r.raise_for_status()
12    data = r.json()
13    pairs = data if isinstance(data, list) else (data.get("pairs") or [])
14    pairs = [p for p in pairs if (p.get("baseToken") or {}).get("address") == mint]
15    if not pairs:
16        return None
17    p = max(pairs, key=lambda x: (x.get("liquidity") or {}).get("usd") or 0)
18    h1 = (p.get("txns") or {}).get("h1") or {}
19    born = p.get("pairCreatedAt")
20    return {
21        "symbol": (p.get("baseToken") or {}).get("symbol"),
22        "price": float(p.get("priceUsd") or 0),
23        "liq_usd": (p.get("liquidity") or {}).get("usd") or 0,
24        "age_min": round((time.time() * 1000 - born) / 60000) if born else None,
25        "buys_1h": h1.get("buys", 0),
26        "sells_1h": h1.get("sells", 0),
27        "vol_1h": (p.get("volume") or {}).get("h1"),
28        "url": p.get("url"),
29    }
30
31def market_kill(m: dict | None) -> str | None:
32    if not m:                                                    return "no_pool"
33    if m["price"] <= 0:                                          return "no_price"
34    if m["liq_usd"] < FACTS["min_liquidity_usd"]:                return "thin_pool"
35    if TICKET_USD / m["liq_usd"] > FACTS["max_ticket_share"]:    return "ticket_too_big"
36    if m["age_min"] is None or m["age_min"] < FACTS["min_age_min"]:
37        return "too_fresh"
38    if m["age_min"] > FACTS["max_age_hours"] * 60:               return "too_old"
39    if m["buys_1h"] >= 20 and m["sells_1h"] == 0:                return "nobody_can_sell"
40    return None

1# grok.py
2# キーを保持する唯一のファイルであり、デスクが xAI と通信する唯一の場所。
3import os, json, datetime, requests
4from config import MODEL
5
6URL = "https://api.x.ai/v1/responses"
7
8def _key() -> str:
9    k = os.environ.get("XAI_API_KEY")
10    if not k and os.path.exists(".env"):
11        for line in open(".env"):
12            if line.startswith("XAI_API_KEY="):
13                k = line.split("=", 1)[1].strip().strip('"')
14    if not k:
15        raise RuntimeError("no XAI_API_KEY in the environment or in .env")
16    return k
17
18def _text(resp: dict) -> str:
19    if isinstance(resp.get("output_text"), str):
20        return resp["output_text"]
21    parts = []
22    for item in resp.get("output") or []:
23        if item.get("type") == "message":
24            for c in item.get("content") or []:
25                if c.get("type") in ("output_text", "text"):
26                    parts.append(c.get("text") or "")
27    return "\n".join(parts)
28
29def ask(system: str, payload: dict, read_x: bool = False) -> dict:
30    """1回の呼び出しで、JSON を入力し JSON を出力する。JSON 以外は例外を発生させ、例外は上位で SKIP（スキップ）となる。"""
31    body = {"model": MODEL,
32            "input": [{"role": "system", "content": system},
33                      {"role": "user", "content": json.dumps(payload)}]}
34    if read_x:
35        since = (datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=3)).isoformat()
36        body["tools"] = [{"type": "x_search", "from_date": since}]
37        body["max_turns"] = 2          # 2ラウンド検索してから回答させる
38    r = requests.post(URL, timeout=180, json=body,
39                      headers={"Authorization": f"Bearer {_key()}"})
40    r.raise_for_status()
41    text = _text(r.json())
42    start, end = text.find("{"), text.rfind("}")
43    if start == -1:
44        raise ValueError(f"no json in answer: {text[:200]}")
45    return json.loads(text[start:end + 1])

1# prompts.py
2# デスクにある唯一の Grok プロンプト。実際に何度も読み返すのはこのファイルです。
3
4JUDGE_PROMPT = """
5あなたは RUG DESK です。ある Solana ミームコインが、コードによるすべてのハードチェックを通過しました：
6権限、LP、ホルダー、開発者ウォレット、インサイダー、プール深度、経過時間。
7これらの数値を再確認しないでください。あなたが決めるのは、1枚のフラットチケットを入れるかどうかだけです。
8ポジションサイズを決めたり、出口を選んだりすることは決してありません。
9
10INPUT: {"token": {...rugcheck の事実...}, "pool": {...dexscreener の事実...}}
11
12STEP 1. 直近72時間について、ティッカーとコントラクトアドレスを X で検索してください。
13STEP 2. コードでは見えない部分だけを判断してください：
14  - warn レベルのリスクが組み合わさって、より深刻な問題になっていないか
15  - 最初に投稿したのは誰か：開発者か、履歴のある実在アカウントか、新規アカウントの群れか
16  - オーガニックか購入か：同じ文言、同じ時刻、過去のないアカウント
17  - それらの投稿にあるコントラクトアドレスは INPUT のものと一致しているか
18  - このティッカー名や開発者が、過去にラグプルに関与していないか
19
20JSON のみを返答してください：
21{"verdict": "BUY" | "SKIP", "confidence": 0.0-1.0,
22 "why": "最大2行", "x_read": "X の状況を1行で",
23 "main_risk": "1行"}
24
25X に投稿がゼロというのも一つの答えです：誰もその存在を知りません。SKIP。
26X 上で同じティッカーの別コントラクトアドレスがある場合：コピーキャットのリスク。SKIP。
27必要なフィールドが null の場合は、絶対に BUY と答えないでください。
28目標価格には絶対に言及しないでください。あなたには分かりません。
29"""

1# check.py
2# コントラクトアドレスを1つ入れれば、判定が1つ出る。トークンがデスクを通るたびに実行される。
3import csv, json, os, sys, time
4from config import LOG, MIN_CONFIDENCE, PAPER, TICKET_USD
5from rugcheck import report, fact_kill
6from market import pool, market_kill
7from grok import ask
8from prompts import JUDGE_PROMPT
9import book
10
11def log(row: dict):
12    new = not os.path.exists(LOG)
13    with open(LOG, "a", newline="") as f:
14        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=["time", "mint", "symbol", "stage", "verdict",
15                                          "confidence", "reason"])
16        if new:
17            w.writeheader()
18        w.writerow({k: row.get(k) for k in w.fieldnames})
19
20def check(mint: str) -> dict:
21    if (g := book.guard(mint)):                                  # リミット、無料
22        return {"stage": "limits", "verdict": "SKIP", "reason": g}
23
24    try:
25        token = report(mint)                                     # ラグフィルター、無料
26    except Exception as e:
27        return {"stage": "facts", "verdict": "SKIP", "reason": f"rugcheck failed: {e}"}
28    if (k := fact_kill(token)):
29        return {"stage": "facts", "verdict": "SKIP", "reason": k, "symbol": token["symbol"]}
30
31    try:
32        m = pool(mint)                                           # プール、無料
33    except Exception as e:
34        return {"stage": "pool", "verdict": "SKIP", "reason": f"dexscreener failed: {e}"}
35    if (k := market_kill(m)):
36        return {"stage": "pool", "verdict": "SKIP", "reason": k, "symbol": token["symbol"]}
37
38    try:
39        ans = ask(JUDGE_PROMPT, {"token": token, "pool": m}, read_x=True)   # 唯一の有料ステップ
40    except Exception as e:
41        return {"stage": "grok", "verdict": "SKIP", "reason": f"grok failed: {e}"}
42
43    verdict, conf = ans.get("verdict"), ans.get("confidence") or 0
44    if verdict == "BUY" and conf < MIN_CONFIDENCE:
45        verdict = "SKIP"
46        ans["why"] = f"low confidence {conf}"
47    return {**ans, "stage": "grok", "verdict": verdict, "symbol": m["symbol"] or token["symbol"],
48            "reason": ans.get("why"), "price": m["price"], "liq_usd": m["liq_usd"], "url": m["url"]}
49
50if __name__ == "__main__":
51    mint = sys.argv[1].strip()
52    v = check(mint)
53    log({"time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"), "mint": mint, **v})
54    if v["verdict"] == "BUY":
55        if PAPER:
56            book.open_position(mint, v["symbol"], v["price"], v["liq_usd"])
57            v["action"] = f"PAPER BUY ${TICKET_USD} at {v['price']}"
58        else:
59            v["action"] = (f"APPROVAL NEEDED: buy ${TICKET_USD} of {v['symbol']} in your own wallet, "
60                           f"then run: python book.py add {mint} {TICKET_USD} <fill price> {v['liq_usd']}")
61    print(json.dumps(v, indent=2))

1{
2  "verdict": "SKIP",
3  "confidence": 0.78,
4  "why": "すべてのハードチェックは通過したが、最初の30件の投稿は今週作成されたアカウントからのもので、文言も同一だった。",
5  "x_read": "実在アカウントが1つ、新規アカウントの群れ、CAの不一致なし",
6  "main_risk": "購入されたハイプ。投稿が止まると買い手は去る",
7  "stage": "grok",
8  "symbol": "EXAMPLE",
9  "reason": "すべてのハードチェックは通過したが、最初の30件の投稿は今週作成されたアカウントからのもので、文言も同一だった。"
10}

1意見より先に事実。Grok がミントが開いているかどうかを決めることは決してない。
2失敗した呼び出しは SKIP。Rugcheck ダウン、DexScreener ダウン、Grok ダウン、不正な JSON：すべて SKIP。
3NULL はクリーンではない。返ってこなかったフィールドはトークンをキルするものであり、通過させるものではない。
41トークンにつき1つの判定。BUY が出るまで再実行しない。納得できないなら、それは config.py への不満だ。
5BUY ではなく KILL を読め。BUY は気分が良い。だがフィルターが機能しているかは kill の理由が教えてくれる。

110分ごとに /workspace/desk で python watch.py を実行して。
2何も出力しなければ何も言わないこと。何か出力したら、ここに一言一句そのまま投稿して。

130分ごとに /workspace/desk で python scan.py を実行して。
2BUY 判定だけを投稿して：symbol、confidence、x_read。
3Rugcheck または DexScreener がダウンしていたら、どのサービスかを1回だけ言って。毎回言う必要はない。

1毎日21:30に /workspace/desk で python report.py を実行し、出力をここに投稿して。
2今日うまくいったことを1つと、config.py の中で疑問に思う数値を1つ、理由とともに追加して。
3その数値を自分で変更してはいけない。

1# report.py
2# 夜間のレポート。中身はすべて checks.csv と trades.csv から取得し、記憶からは何も使わない。
3import csv, os, time
4from collections import Counter
5from config import LOG, PAPER
6import book
7
8day = time.strftime("%Y-%m-%d")
9checks = [r for r in csv.DictReader(open(LOG))] if os.path.exists(LOG) else []
10checks = [r for r in checks if r["time"].startswith(day)]
11done = [t for t in book.trades() if t["time"].startswith(day) and t["action"] != "open"]
12
13by_stage = Counter(r["stage"] for r in checks if r["verdict"] == "SKIP")
14buys = [r for r in checks if r["verdict"] == "BUY"]
15wins = [t for t in done if float(t["pnl"]) > 0]
16reasons = Counter(r["reason"] for r in checks if r["stage"] in ("facts", "pool"))
17
18print(f"EVENING REPORT {day} {'(PAPER)' if PAPER else '(LIVE)'}")
19print(f"checked: {len(checks)}")
20print(f"killed by rug filter: {by_stage['facts']} | by pool: {by_stage['pool']} | "
21      f"by Grok: {by_stage['grok']} | by limits: {by_stage['limits']}")
22print(f"bought: {len(buys)} | open now: {len(book.load())}")
23print(f"realized pnl today: ${book.today_pnl():+.2f}")
24if done:
25    print(f"green exits: {len(wins)}/{len(done)}")
26    best = max(done, key=lambda t: float(t["pnl"]))
27    worst = min(done, key=lambda t: float(t["pnl"]))
28    print(f"best: {best['symbol']} ${float(best['pnl']):+.2f} | worst: {worst['symbol']} ${float(worst['pnl']):+.2f}")
29if reasons:
30    top, n = reasons.most_common(1)[0]
31    print(f"most common kill: {top} ({n}x)")

1# scan.py
2# オプションのリードソース：DexScreener プロフィールに課金したばかりの新しい Solana トークン。
3# 有料プロフィールは品質のシグナルではなく、単に開発者がお金を使っただけ。判断はフィルターが行う。
4import csv, os, subprocess, sys
5import requests
6from config import LOG
7
8seen = {r["mint"] for r in csv.DictReader(open(LOG))} if os.path.exists(LOG) else set()
9r = requests.get("https://api.dexscreener.com/token-profiles/latest/v1", timeout=15)
10r.raise_for_status()
11fresh = [t["tokenAddress"] for t in r.json()
12         if t.get("chainId") == "solana" and t.get("tokenAddress") not in seen]
13
14for mint in fresh[:5]:                   # 1回の実行で5件まで。忙しい1時間で API 枠を使い切らないようにするため
15    subprocess.run([sys.executable, "check.py", mint])

1ウォレット接続、署名、スワップ、送金の前には必ず確認を求めること。
2config.py という名前のファイルを編集する前には必ず確認を求めること。

1xAI から 401              -> キーが無効。Take over し、.env を書き換えて、ステップ03の curl を再実行する。
2xAI から 400 / 404        -> モデル名が変更された。config.py の MODEL を修正する。他は何もしない。
3xAI から 429              -> レート制限。そのトークンは SKIP、次の実行に進む。絶対にループさせない。
4x_search に関するエラー      -> 使用中の MODEL は X 検索に対応していない。console.x.ai -> Models で対応モデルを選ぶ。
5Grok が文章で回答           -> ValueError、ログ記録、SKIP。段落をトレードに変換してはいけない。
6rugcheck が 404 または空     -> インデックス化するには新しすぎる。SKIP。新しい＝クリーンではない。
7すべてで lp_unlocked       -> プールの種類によっては LP トークンが存在しないものもある。その数値に触れる前に
8                             自分で rugcheck で1つ開いて確認し、変更点を明文化すること。
9no_pool                   -> まだ DEX で取引されていないか、Solana ではない。SKIP。
10ルーティンが止まった         -> 長時間離席すると Grok Bot がルーティンを一時停止する。
11                             Routines を開いて再度オンにする。

1cost_per_token = input_tokens / 1_000_000 * price_per_M_input
2               + output_tokens / 1_000_000 * price_per_M_output
3               + posts_fetched / 1_000 * 5          # X 検索：1,000件取得ごとに $5
4
5max_turns = 2 により検索は2ラウンドに制限されるため、posts_fetched は小さく抑えられる。
6すべてのレスポンスが自身の x_posts_fetched を報告するので、初日に実数が分かる。
7
8価格：[console.x.ai の価格]