トレーディングボットは 2025 年から 2026 年にかけて Polymarket 上で 6,000 万ドル以上の利益を生み出しました。その 77% は Crypto UP/DOWN マーケットによるものです。この背景には、持続的な構造的非効率性が存在します。ここでは、そのボットを構築する方法を紹介します。
01 - チャンス
BTC Up/Down マーケットを選ぶ理由
Polymarket の BTC 5 分足 Up/Down マーケットは、予測市場の中でも最も非効率なセグメントの一つです。参加者は、ニュースサイクルやソーシャルメディア、直感といった感情に基づいて方向性の価格を付けます。
一方、BTC 価格状態の遷移行列は異なることを示しています。市場が明確な方向性を持つ状態にある場合、その持続性は測定可能です。数学は群衆よりも先にそれを認識します。
数学が示すものと市場が価格付けるものとの間にあるそのギャップこそが優位性です。そして、これは再現可能で、スケーラブルで、自動化可能です。
今回使用するエージェントフレームワークは Hermes です。NousResearch 社（Paradigm が 7,000 万ドルを出資）によって開発されたオープンソースのツールです。2026 年 4 月までに、Hermes は GitHub スター総数で Anthropic の Claude Code を上回りました。これは、開発者コミュニティがいかに急速に採用したかを示す明確なシグナルです。
- アセットあたり 1 日 288 回の取引機会
- 81 秒ごとに 1 回の取引
- 優位性の幅：平均 5〜15% のギャップ
- 勝率：p ≥ 0.87 で 63〜72%
現在稼働中のトップボット
合計利益：2,112,019 ドル。3 つのボット。1 つの市場セグメント。同じ基盤となる数学。
02 - 優位性
数学の仕組み
このモデルは、BTC 価格状態のマルコフ連鎖分析に基づいています。核となる洞察は、価格変動はランダムではないということです。市場が持続的な方向性を持つ状態に入ると、継続確率は測定可能な形で 50% を上回ります。
エントリーの計算式
Δ⁽ʷ⁾ = p̂⁽ʷ⁾ − q⁽ʷ⁾ ≥ ε → エントリー p̂ = モデル確率 · q = 市場価格 · ε = 最小 5% のギャップ
r = (1 − q) / q q = 0.647 の場合 → r = 1 トレードあたり +54.5% · q = 0.441 の場合 → r = 1 トレードあたり +126.7%
ボットは p(j\,j\) ≥ 0.87 の場合にのみエントリーします。これがマルコフ持続性の閾値です。これを下回る場合、取引は行いません。これにより、方向性の予測を一切行わずとも、勝率は一貫して 65% を超えます。
Kelly 基準 f\ = p − (1−p)/b 1 トレードあたりの最適ポジションサイズ · p = 0.87、b = 0.647 の場合、f\ ≈ 0.71
03 - 技術スタック
構築に必要なもの
すべての設定はオープンソースツールで完結します。コーディングは不要。総費用：月額 10 ドル未満
最低 10 ドルから開始 → 推奨 50 ドル → ガス代として 2 POL（約 1 ドル）→ セットアップ時間は約 30 分
04 - セットアップ
Hermes を 3 ステップでセットアップする方法
ステップ 01
Atomic をインストールして Hermes を起動
atomicbot.ai にアクセス → Atomic をダウンロード → メインページで Hermes エージェントを選択。Mac でローカル実行するか、右上の「Run in Cloud」を選んで Google ログインするだけ。ダウンロード後、アプリをアプリケーションフォルダに移動。
Atomic は 100 以上のインテグレーション、永続メモリ、主要な AI モデル（Claude、ChatGPT、Gemini）をすべてサポートしています。
ステップ 02
モデル API を接続 - Claude Opus 4.7 を使用
Atomic 設定 → AI Models → Anthropic を選択 → API キーを貼り付け。モデルエンジンとして Claude Opus 4.7 を選択。このモデルは、リアルタイムの市場分析と自己改善ループに必要な推論能力を備えています。
代替案：OpenRouter（従量課金制）または OpenAI Codex（ChatGPT Pro 経由で無料）。
ステップ 03
Telegram ボットをエージェントに接続
Atomic → Skills → Messengers → Telegram → Connect。Telegram で @BotFather 経由でボットを作成 → トークンをコピー → Atomic に貼り付け。たった 2 クリックで完了。
これで Hermes エージェントが起動し、あなたのトレーディングロジックのプロンプトを待つ状態になります。
05 - トレーディングロジック
BTC トレーディング戦略の設定
ゼロから構築する代わりに、既存の GitHub リポジトリをベースロジックとして使用し、それを Hermes に渡して Claude Opus に最新の Polymarket CLOB v2 に適応させます。
推奨リポジトリ
ステップ 1 - Hermes にトレーディングロジックのプロンプトを与える
ステップ 2 - ウォレットを設定する
ステップ 3 - 環境設定を行う
ステップ 4 - まずはドライテストを実行する
06 - 自己学習ループ
エージェントが自己改善する仕組み
これが Hermes を静的なボットと区別するポイントです。Claude Opus 4.7 は、毎セッション後に実行ジャーナルを読み込み、何が機能し、何が機能しなかったかに基づいて取引ルールを書き換えます。
- 取引が実行される
ボットは p(j\,j\) ≥ 0.87 で市場にエントリーします。すべてのエントリー、エグジット、P/L がジャーナルに記録されます。
- 夜間のレビュー
Claude Opus がジャーナル全体を読み込みます。どの持続性閾値が機能したか、どの時間帯に損失が出たか、どのエントリー価格が最も良い期待値を持っていたかを分析します。
- 戦略の更新
Opus は閾値ルールを書き換え、Kelly サイジングを調整し、MIN_PROB と MIN_EDGE のパラメーターを自動的に更新します。
- 更新されたルールで次のセッションを実行
エージェントは 50〜100 トレードを経て、測定可能なほど賢くなります。AI に重労働を任せましょう。
- 毎朝 Telegram でレポート
昨日の取引、更新されたルール、本日の戦略。確認して承認すれば、あとは自動実行。
結論
Polymarket のトレーディングボットは、すでに手動トレーダーから利益の多くを奪い取っており、その割合は日々増加し続けています。
Hermes や Atomic のようなエージェントフレームワークを使えば、シニア開発者でなくても独自のボットを構築できます。必要なのは、頭脳としての Claude Opus、出発点となる GitHub リポジトリ、そして 50〜100 回のトレーニング取引のための時間だけです。
自己学習ループが残りのすべてを行います。
小さく始めましょう。まずは DRY_RUN=true で。トレーニング中は 1 トレードあたり 1〜2 ドル。エージェントは実行するすべての取引を通じて改善されます。学習フェーズを急がないでください。
記事で紹介したボットのトップ例：
https://polymarket.com/@bonereaper?r=joinjoinjoin#tLcpwsE https://polymarket.com/@0xe1d6b51521bd4365769199f392f9818661bd907?r=joinjoinjoin#9TKvd55 https://polymarket.com/@0xb27bc932bf8110d8f78e55da7d5f0497a18b5b82-1772569391020?r=joinjoinjoin#lIVnuAb
すべてのインサイトと彼らの次の取引を、彼らが成功する前に見つける最も速い方法：https://predictparity.com?code=ricky
