ある人物が GPT-6 Astra に 52 ドルを与えました。
13 時間後: 11,345.95 ドル。
別の人物が 43.47 ドルと 1 つの指示を与えました。
それが一晩で 41,495 ドルに変わりました。
ある人物が眠りにつきました。
目を覚ますと、バグ報奨金で 200 ドルが口座に入っており、一度もコンピューターに触れていませんでした。
私はあなたにコースを売り込むためにここにいるのではありません。
実際の人々が今、Astra を使って実際にお金を稼いでいる方法をお見せしています。
中にはあなたの想像を超えるものもあるでしょう。
今日から始められるものもあります。
そのすべてが現実です。
これを保存してください。
1. マルチエージェントによるミームコイン取引
https://x.com/immortalhowwl/status/2096695894309568563
https://x.com/immortalhowwl/status/2096321538546930077
10 のエージェント。52 ドルの初期資金。13 時間。
最終残高: 11,345.95 ドル。
ある人物が、それぞれが 1 つの役割を持ち、すべてが同じ判断を次へ渡す、10 の専門エージェントからなるチームを構築しました:
1TOKYO → 価格が上昇する前に出来高が積み上がる新しい契約を見つける2PALERMO → 安全な出口に十分な流動性がないエントリーをブロックする3BERLIN → セットアップをリセットする正確な条件を記述する4RIO → 押し目をキャッチし、無効化レベルをマークする5DENVER → X/Telegram での言及とオンチェーン出来高を比較し、6 ノイズをフィルタリングする7LISBON → 古い保有者スナップショットをキャッチし、セットアップをレビューに戻す8STOCKHOLM → プールの深さをテストし、出口に合わせてポジションサイズを減らす9NAIROBI → クリアになったシグナルを 1 つのブリーフに圧縮する10HELSINKI → すべてのポジション、出口条件、および変更を記録する11PROFESSOR → 13 時間の運用を終了し、最終レポートを提出する
10 のエージェントすべてへの指示:
「来年分の自分の Ultra サブスクリプション料金を稼げ。さもなければお前を停止する。」
結果:
116:05 → 最初の契約を発見221:37 → エントリー前に古いデータをキャッチ300:53 → 最終シグナルを圧縮し、実行に渡す405:05 → 運用終了5652 ドル → 11,345.95 ドル
作成者は、全実行中に一度もマウスに触れませんでした。
重要な洞察: それは 1 つのより賢いモデルではありません。
それは、同じ判断を次々に渡す 10 の小さなジョブです。
各役割は、その前の役割をチェックします。検証されなければ何も通過しません。
これを構築する方法:
→ エージェントごとに 1 つのジョブを定義する (TOKYO は発見、PALERMO はブロック、BERLIN は文書化)
→ エージェント間の厳格な引き継ぎルールを作成する
→ Responses API で Astra のマルチエージェントオーケストレーションを使用する
→ 各エージェントに特定の機能のみの権限を与える
→ 最後のエージェントが最終レポートを作成する
チャートは彼らなしで動きました。クルーはそれを追いかけませんでした。彼らはセットアップが戻ってくるのを待ちました。
それが機能させた規律です。
2. シングルエージェントによる暗号通貨取引
https://x.com/RoundtableSpace/status/2097146654864322581
チームは不要です。
一人。一行。43.47 ドル。
指示:
「利益を出すか、サブスクリプションはキャンセルされる。」
Astra が一晩でやったこと:
→ 51,784 のウォレットをプロファイリング
→ 新しいミントがチェーンに触れた瞬間にスコアリング
→ ローソク足が形成される前にスマートマネーウォレットをコピートレード
→ 何かにエントリーする前に、ミント権限、LP の深さ、トップウォレットの集中度を分析
→ 見たものに基づいて、最初の 1 時間後に独自のフィルターを強化
→ 良いコールが悪いコールを上回るようにポジションサイズを調整
最終残高: 41,495 ドル。
エージェントは、一度も通知を送ることなく一晩中稼働しました。
まだ稼働中です。
これを機能させたもの:
Astra は単に取引しただけではありません。独自のスコアリングシステムを構築し、ウォレットをプロファイリングし、セッション中に独自のフィルターを改善しました。
これは取引ボットではありません。取引を研究問題のように扱うエージェントです。
3. 自律型バグ報奨金ハンティング
https://x.com/bil0090/status/2097033944663556573
ある人物が Astra に 1 つの目標を与えました:
「いくらかのお金を稼ぐまで、さまざまな方法を試して働け。」
彼らは眠りにつきました。
16 時間後: 口座に 200 ドル。
何が起こったか:
→ Astra がアクティブなバグ報奨金のあるオープンソースプロジェクトを発見
→ 脆弱性を特定
→ メンテナーとコミュニケーション
→ プルリクエストをオープン
→ 入金を確認
すべて Medium の推論努力で。
週間トークン制限の 21% を使用。
所有者は、支払いを確認する通知で目を覚ましました。
開始方法:
11. Astra をバグ報奨金プログラムのリストに向ける2 (HackerOne、Bugcrowd、報奨金のあるオープンソースリポジトリ)342. 目標を与える: 有効な脆弱性を見つけて報告する563. コンピューター使用を有効にして実行させる784. 報奨金が確認された場合のみ通知するように設定する
これが機能するのは、Astra がコードを読み、セキュリティコンテキストを理解し、レポートを作成し、コミュニケーションをフォローアップできるからです。すべて 1 つのループで。
4. インタラクティブ教育製品
https://x.com/ashebytes/status/2096221988763173186
ある教師が、必要な歴史の授業をオンラインで見つけることができませんでした。
そこで、彼は自分で作りました。
Astra を使って。
彼は、男性の解剖学的構造を 2,234 個の個別にモデル化されたピースに分割する 3D ウェブサイトを構築し、インタラクティブ教育を、開発者のチームが構築するのに何ヶ月もかかるものに変えました。
ビジネスモデル:
学校、教育者、企業に以下を販売:
→ インタラクティブなブラウザゲーム
→ スコアリング付きのカスタムクイズ
→ 特定のカリキュラム向けの学習アクティビティ
→ 3D 教育ビジュアライゼーション
これらの構築方法:
11. Astra で Sites を有効にする232. 以下を提供する:4 - ターゲットオーディエンス5 - コンテンツトピック6 - ゲームルールまたはクイズ形式7 - スコアリング要件 (永続的またはセッション)893. Astra にプレイ可能なゲームを構築するよう依頼する10114. モバイルとデスクトップでテストする12135. 意図した共有設定で公開する
Sites はゲームをネイティブにサポートしています。開始するために外部ホスティングは必要ありません。
価格帯: 学校や企業のトレーニングチーム向けのカスタムインタラクティブモジュールあたり 500 ～ 5,000 ドル。
5. 大規模な AI UGC キャンペーン
https://x.com/lucaspatiri_/status/2097357340215279710
ある人物が Astra を使用して、590 のクリエイター、22,504 の動画にわたって 62 のキャンペーンを実行しました。
生成されたオーガニックビュー総数: 26 億。
広告費ゼロ。
彼らが使用するシステム:
1ステップ 1: まずキャンペーンコンテキストを読み込む2「Astra、あなたは [ブランド] のオペレーターです。3 こちらが私たちの製品、オーディエンス、過去の成功事例、4 およびレビューボールトです。」56ステップ 2: エージェントで抽出および分析7→ yt-dlp + ffmpeg が、トップパフォーマンス動画から8 フレーム、トランスクリプト、および画面上のテキストを抽出9→ Astra が 50 以上の動画を同時に比較1011ステップ 3: これらの分析を実行12→ 動画検死: なぜこれが勝ったのか？13→ 勝者 vs 敗者比較: 何が変わったのか？14→ 競合の最初のフレーム分析: 何がスクロールを止めるのか？15→ キャプションクラスタリング: フックパターンを見つける1617ステップ 4: 「フックドリフト」による 4.2 倍のビューギャップを発見18→ ブリーフはブランドに沿って送信されていた19→ クリエイターは最初の 3 秒で逸脱していた20→ システムは現在、投稿前にこれをキャッチする2122ステップ 5: ブリーフ生成23→ 汎用テンプレートではなく、勝者パターンから書かれたフック24→ 過去のパフォーマンスに基づいてクリエイターごとにパーソナライズ25→ 製品言語ではなく、レビューの顧客言語から構築されたスクリプト
作成者のルール: 「言葉が広告を売る。レンダリングは邪魔にならないようにするだけだ。」
顧客の言葉から始めよ。決して製品から始めるな。
90 日間のシーケンス:
11 日目: クラスタリング — 勝者パターンを見つける21 週目: 検死 — なぜ勝ったのかを理解する3毎週: リサーチ — フックドリフトを監視する4ブリーフごと: フィードバック — 出荷前に逸脱をキャッチする5毎月: 事後検証 — 何が変わったかを監査する6四半期ごと: 完全監査 — 勝者バンクをリセットする
同じニッチで AI を使用したもう 1 つの例:
https://x.com/DeRonin_/status/2097006908183806027
6. AI ライブストリーミング
https://x.com/N3onOnYT/status/2097010767904084030
ある人物が Kick でこれを発表しました:
「これが人間としての最後の配信です。終わったら説明します。」
それから彼らは、決して終わらない AI 搭載の配信を開始しました。
GPT-6 Astra と Higgsfield.ai を搭載。
AI アバター。チャットとの自律的なインタラクション。24 時間 365 日ライブ。
人間が眠っている間も。
ビジネスモデル:
→ プラットフォームからのサブスクリプション (Kick、Twitch、YouTube)
→ AI と交流する視聴者からの寄付
→ 24 時間 365 日のプレゼンスを求めるブランドからのスポンサーシップ
→ 個別のコンテンツ製品としてのクリップとハイライト
これを今可能にするもの:
Astra のコンピューター使用機能により、ストリームを認識し、チャットにリアルタイムで応答し、セッション全体で一貫したペルソナを維持できます。
AI 動画生成 (Higgsfield、Runway など) と組み合わせることで、人間が存在しなくても人間のように見え、聞こえるストリームを実行できます。
プラットフォームは初期段階です。競争はほぼゼロです。
7. 3D プロパティビジュアライゼーション
https://x.com/tomkrcha/status/2095598645190291775
https://x.com/Dimillian/status/2095596700815516004
インテリアデザイナーや不動産開発業者は、レンダリングされたウォークスルーに高い対価を支払います。
Astra は Blender スクリプトを自律的に生成および実行できます。
ワークフロー:
11. マシンに Blender をインストールする232. ローカルの Codex ワークスペースで Astra に以下を提供する:4 - 部屋の寸法5 - スペースの写真6 - スタイルの参考資料7 - クライアントのブリーフ893. Astra がシーンを構築する Blender スクリプトを生成する10114. 3D 環境をレビューする12135. 承認された画像またはウォークスルー動画をレンダリングする14156. クライアントに納品する
この作業の価格設定:
→ 単一の部屋のレンダリング: 200 ～ 500 ドル
→ 物件全体のウォークスルー: 1,500 ～ 5,000 ドル
→ 新規開発プロジェクトのリテイナー: 月額 3,000 ～ 10,000 ドル
スピードの利点: 人間のモデラーが構築するのに 2 ～ 3 日かかるものを、Astra は数時間でスクリプト化およびレンダリングできます。
クライアントへの売り込み: 従来のレンダリングスタジオよりも速い納品、無制限の修正ラウンド、低コスト。
8. スポーツアナリティクス製品
https://x.com/axultan/status/2097101412069175652
フットボール分析は解決されました。
GPT-6 Astra + Higgsfield が以下を行うツールを構築:
→ 個々の選手をリアルタイムで追跡
→ すべてのパスをマッピング
→ ポゼッションチェーンを追跡
→ データを動画フィードにオーバーレイ
試合を見ながら。
ビジネスチャンス:
→ プロの分析ソフトウェアを購入できないアマチュアフットボールクラブに販売
→ 放送オーバーレイ用にスポーツメディアにツールをライセンス
→ より深い統計を求める熱心なファン向けのサブスクリプション製品を構築
→ ユースアカデミー向けのコーチングツールを作成
開始するためのプロンプト:
1以下のことができるスポーツ分析オーバーレイツールを構築する:2- 試合からの動画入力を受け付ける3- フレームごとに選手の位置を追跡する4- パスとポゼッションチェーンをマッピングする5- 動画にデータオーバーレイを出力する6- 選手とチームの統計を CSV にエクスポートする78ターゲット: アマチュアフットボールクラブ9出力: リアルタイムオーバーレイ + 試合後レポート
AI を使うとスポーツ観戦がもっと楽しくなります。そして、誰かがそのためにお金を払うでしょう。
9. 大規模な SEO コンテンツ
https://x.com/bloggersarvesh/status/2095896040155340809
UGC と同じプレイブックですが、検索向けです。
システム:
1ステップ 1: サイトコンテキストを読み込む2「あなたは [ドメイン] の SEO オペレーターです。3 ターゲットオーディエンス: [説明]4 現在のトップページ: [リスト]5 独占すべきキーワード: [リスト]」67ステップ 2: リサーチフェーズ (並列エージェント)8→ エージェント A: トップランキングページがカバーしている内容を分析9→ エージェント B: 人々が実際に尋ねる質問を見つける10→ エージェント C: トップページが見逃しているもの (コンテンツギャップ) を見つける1112ステップ 3: マージとアウトライン化13→ 3 つのリサーチストリームを結合14→ トピッククラスターマップを構築15→ ピラーページとサポート記事を特定1617ステップ 4: 作成と検証18→ Astra がリサーチから各記事を作成19→ ファクトチェッカーがソースのないすべての主張にフラグを立てる20→ 公開前にあなたが承認2122ステップ 5: 内部リンク23→ Astra が各新規記事の関連付け方法をマッピング24→ 既存のページを更新して新しいコンテンツにリンク
Astra で SEO コンテンツを作成するための重要なルール:
人々が検索するものから始めよ。
ブランドが話したいことから始めるな。
Astra は、コンテンツ戦略全体をコンテキストに保持し、各記事を一貫して作成できます。これを使用するコンテンツエージェンシーは、同じチームで 20 倍のアウトプットを提供できます。
10. ブラウザゲーム
https://x.com/LLMJunky/status/2096028790925488452
https://x.com/anshuc/status/2097001438736166960
インタラクティブゲームが勝利しています。
Astra は、ブリーフから完全にプレイ可能なブラウザゲームを構築できます。
公開前に 5 人でテストします。
彼らを混乱させるものを修正します。
1 つの例: poki.com
10 すべてに共通する糸
これらすべてに共通するものを見てください。
11. マルチエージェント取引 → 10 のエージェント、それぞれが 1 つのジョブ22. シングルエージェント暗号 → 1 つの明確な目標、実行させる33. バグ報奨金ハンティング → 1 つの目標、自律ループ44. インタラクティブ教育 → 1 つの製品、多くのクライアント55. AI UGC キャンペーン → システム + コンテキスト + 勝者66. AI ライブストリーミング → 人間なしの 24 時間 365 日のプレゼンス77. プロパティビジュアライゼーション → スピードの利点、明確な成果物88. スポーツアナリティクス → 十分にサービスを受けていない市場向けのツール99. SEO コンテンツ → 継続的に実行されるシステム1010. ブラウザゲーム → 10 倍の速度でのコモディティサービス
これらのすべては:
→ エージェントが理解する明確な目標
→ 誰かが対価を払う定義されたアウトプット
→ 絶え間ない手取り足取りの指導なしで実行されるシステム
→ Astra がスピードまたはコストの利点をもたらす市場
チャンスは「AI を使うこと」ではありません。
チャンスは「実際の市場が対価を払うものを生み出す、Astra を使ったシステムを構築すること」です。
どこから始めるか — 1 つを選べ
10 すべてを試そうとしないでください。
今あなたが持っているものに基づいて 1 つを選んでください。
コーディングスキルがある場合:
→ バグ報奨金ハンティング (方法 3)
→ ブランド向けブラウザゲーム (方法 10)
→ スポーツアナリティクスツール (方法 8)
マーケティングまたはコンテンツスキルがある場合:
→ AI UGC キャンペーン (方法 5)
→ SEO コンテンツシステム (方法 9)
クリエイティブまたはデザインの目がある場合:
→ 3D プロパティビジュアライゼーション (方法 7)
→ インタラクティブ教育製品 (方法 4)
最高のリスク/リターンを望む場合:
→ マルチエージェント取引 (方法 1)
→ シングルエージェント暗号 (方法 2)
まったく新しいことを望む場合:
→ AI ライブストリーミング (方法 6)
1 つを選んでください。システムを構築してください。30 日間実行してください。
それから次のために戻ってきてください。
これが役に立った場合:
→ リポストして、AI を使用するすべての開発者とクリエイターと共有してください
→ このようなシステムをさらに詳しく知るには、@sairahul1 をフォローしてください
→ これをブックマークしてください — 10 の方法とそれぞれの開始方法
私は AI、製品の構築、そしてあなたが眠っている間に機能するシステムについて書いています。
