最近、つくづく思うことがある。
「問いを立てる力が大事だ」とあちこちで言われるようになった。ビジネス書にも書いてあるし、上司も言う。「いい問いを立てられる人が、いい仕事をする」と。
それ自体は、まあそうだよなと思う。
で、ふと考えた。自分は毎日Google検索もするし、ChatGPTにもバンバン質問している。
検索窓やチャット欄に「問い」を打ち込みまくっている。これって「問いを立てる」行為そのものじゃないのか？
なのに、問いを立てる力がついている実感がまったくない。
むしろ、調べれば調べるほど、自分の頭で考えられなくなっている気すらする。
・・・ということで、今回は「なぜ検索やAIに質問しまくっているのに、問いを立てる力が身につかないのか」について、自分なりに整理してみました。
結論から言うと、検索やAIに投げている「質問」と、本当の意味での「問い」は構造的に全然違うものだった、という話です。
「問いを立てる」には実は7つのステップがある
- 気づき・違和感を抱く 「あれ？」「なんかおかしいな」「モヤモヤする」という感覚。すべてはここから始まる。
- 対象を特定する そのモヤモヤの正体は何なのか。自分は「何に」引っかかっているのかを特定する。
- 前提を確認する この件について、自分は何を知っていて、何を知らないのか。知識の境界線を引く。
- 問いを言語化する 「自分が本当に知りたいことは何か」を解ける状態で言葉にしてみる。
- 仮説を立てる 「たぶんこうなんじゃないか」と、自分なりの答えの方向性を想像してみる。
- 検証・探索する 本を読んだり、検索したり、人に聞いたりして、仮説を確かめる。
- 問いを更新する 得られた答えをもとに、「じゃあ次に気になるのは？」と問いを深める・広げる。
すぐ検索する人は、7ステップ中2ステップしかやっていない
- 検索やAIにすぐ質問を投げる人は、①からいきなり⑥に飛んでいます。①で「なんか気になるな」と思った瞬間に検索窓を開いて、指が動いてしまう。②〜⑤の工程がまるごとすっ飛ばされます
- 「モヤモヤする→とりあえず聞こう」の高速道路が整備されすぎてしまったのです
- しかも⑦もスキップされがち。答えが返ってきた時点で「解決した」という満足感が得られてしまい、そこから新しい問いが生まれません
- つまり①→⑥で終了。本来7ステップあるプロセスの、2ステップしかやっていない。これで「問いを立てる力」がつくわけがありませんでした
例えば・・・
「転職すべきかどうか」を考えるとして、
すぐ検索する人の場合はこうなります。
- 最近仕事がつまらない。ふと「転職」の二文字が頭をよぎり、Googleで「転職 すべきか 診断」と検索。転職サイトの「転職すべき人チェックリスト」に5つ当てはまり、「やっぱり転職したほうがいいのか…」となる
- ChatGPTに「転職 おすすめ 30代 年収アップ」と聞いてIT業界がいいらしいと知り、何となく転職サイトに登録して、そのまま放置
問いを立てる人の場合はこうです。
- ②対象の特定：待てよ。「つまらない」って、何がつまらないんだ？仕事の内容？人間関係？給料？考えてみると仕事内容自体は嫌いじゃない。「この先もずっとこれか」という閉塞感がキツいんだな、と気づきます
- ③前提の確認：今の会社で異動の可能性はあるのか？社内でキャリアチェンジした人はいるのか？実はよく知らない。そもそも「成長」が自分にとって何を意味しているのか、言語化したことがないことにも気づきます
- ④問いの言語化：「転職すべきか」から「自分が感じている閉塞感は、環境を変えないと解消できないものなのか？」へ。これが本当に答えるべき問いだと定まります
- ⑤仮説：たぶん閉塞感の正体は「新しいことを学んでいない」こと。転職しなくても副業や社内の別プロジェクトで解消できるかもしれないし、逆に転職しても同じポジションなら半年で同じ気持ちになるのでは？
- ⑥ここで初めて検索。仮説があるから、返ってきた情報を取捨選択できます
- ⑦問いの更新：「まず社内で新しいプロジェクトに手を挙げてみて、それでも変わらなかったら初めて転職を本格検討すればいいのでは？」「そもそも上司にキャリアの希望を伝えたことあったっけ？」と次の問いが生まれます
同じ「転職が気になる」という出発点から、まったく違うところに着地しています。
なぜ②〜⑤をスキップしてしまうのか
- 理由1：「もがく時間」が不快だから。②〜⑤は要するに答えのない状態で頭を使い続ける時間です。「自分は何がわかっていないのか」を直視するのは地味に不快だし、仮説を立てて外れるのも怖い。検索やAIはこの不快さを一瞬で解消してくれるので、つい手が伸びてしまいます。道具が便利すぎて、「考える不快さに耐える」トレーニングの機会が奪われているのです
- 理由2：「問いの質」を吟味しなくても、何か返ってくるから。「転職 どうすればいい」と入れても何かしらの結果は出ます。人間相手なら「もうちょっと具体的に聞いてくれない？」と突き返されるところを、機械は黙って答えてくれる。だから問いを練る筋肉が鍛えられません
- 理由3：「答えが出た＝解決した」と錯覚するから。回答を読んだ瞬間、脳は「情報を得た」という報酬を受け取り、「なるほどね」で満足してしまう。本当はそこからが本番なのに、⑦の「問いの更新」が起こらず、知的好奇心が知識の消費に変わってしまっているのです
じゃあ「頭を使って生成AI・Google検索を使う」とはどうやるのか？
次の図の②～⑤の手順をちゃんと踏むことが大事になってきまます。
- 検索やAIは⑥（検証・探索）のための道具として使うぶんには非常に便利です。⑥をやるスピードと精度が爆上がりします。問題は、本来⑥の道具なのに①の直後にいきなり使っていることにあります
- まず、モヤモヤを感じたら3分だけ自分の頭で考える。「自分は何に引っかかっているのか」「何がわからないのか」「たぶんこうじゃないか」をメモ帳に書き出します
- 仮説を立ててから検索する。「たぶん〇〇だと思うけど、合ってるかな？」というスタンスで調べます
- 答えが返ってきたら、「で、次に気になることは？」と自分に聞く。ここで止まらず、問いを更新します
- 以上のように②〜⑤を経てからChatGPTに質問すると、AI側の回答の質も上がります。「転職 どうすればいい」より、「閉塞感の原因が環境なのか自分のマインドセットなのかを見分けたい。仮説としては新しいことを学ぶ機会がないことが原因だと思うが、他にどんな可能性があるか？」と聞いたほうが、圧倒的に有用な答えが返ってきます
- 当たり前です。問いの解像度が高ければ、答えの解像度も高くなります
- AIが普及すればするほど、②〜⑤を自分の頭でやれる人とやれない人の差は開いていきます
- 問いを立てる力は、「便利な道具を使わない」ことで育つものではありません。「便利な道具を使う前の3分を惜しまない」ことで育つのだと思います
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