わずか 5 か月前、シリーズ C の資金調達を発表した際、私は需要が加速していると書きました。それ以来、利用量は 3 倍に増加し、前年比で 15 倍以上の成長を遂げています。最近では年間経常収益（ARR）が 10 億ドルを突破し、その勢いは衰える気配がありません。
ソフトウェアは、数年前まで不可能だったことを実現できる
AI がまったく新しいソフトウェアの可能性を切り拓いたことは明らかです。以前なら構築できなかったような素晴らしいアプリケーションが、今では数え切れないほど存在しています。従来の技術スタックでは、こうしたアプリケーションにはうまく対応できません。これまでとは異なる構成要素と、インフラストラクチャに対する新しい考え方が必要なのです。
私たちは、こうしたアプリケーションを数多く支えています。その一つが TypeSafe AI の Jev で、史上最速クラスの成長を遂げているプロダクトの一つです。Jev はリリースから最初の 3 日間で Modal 上で 1 兆トークンを処理し、TypeSafe チームはインフラ管理ではなくプロダクトの提供に集中することができました。
そして、さまざまな業界で起きている
DoorDash の AI プラットフォームチームは、社内のアプリケーションを実験段階から本番環境へと移行させるために Modal を活用しています。Cognition、Ramp、Linear、Hebbia は、それぞれの分野に精通したバックグラウンドエージェントを構築しています。Runway は世界中のあらゆるリージョンで、実写のような動画を生成しています。Physical Intelligence、Generalist AI、1X はロボットのトレーニングを行っています。Chai Discovery や Achira は Modal 上で創薬研究を進めており、Claude Science を通じて活動する科学者たちも同様です。
すべての転換期には、新しいインフラが必要だ
ソフトウェアにおけるあらゆる転換期は、「人々が何を作れるか」と「それを作るために必要なインフラ」の両方を変えてきました。私がソフトウェアを書き始めたのは 90 年代初頭ですが、今回のようなステップチェンジは初めてではありません。これまでも Web、クラウド、ビッグデータ、モバイルなど、いくつかの大きな転換期がありました。
クラウドが登場したとき、突然私たちは分散システムやシャーディング、設定管理といった課題に向き合うことになりました。従来のツールはそのために作られていなかったため、開発者たちは Docker、Kubernetes、Terraform といった新しいツールを生み出しました。
AI における摩擦は、今ではかなり明確になっています。GPU は不足しており、モデルは非常に大きく、読み込みにも時間がかかります。しかも今は LLM がコードを書く時代です！そしてそのコードは、他のすべてから隔離された場所で実行されなければなりません。もちろん、従来のスタックでもこれらの要件に対応したシステムを構築することは可能で、実際に多くの人がそうしてきました。しかし最終的には「YAML 地獄」や「GPU 調達の煉獄」に陥ることになります。
だからこそ、私たちは深く掘り下げました。既存のスタックの大部分を捨て去り、独自のファイルシステム、コンテナランタイム、スケジューラ、ネットワークをゼロから構築しました。現在では 20 を超えるクラウドにまたがるキャパシティプールの上で稼働しています。
開発者に必要なのは、より優れた構成要素だ
ソフトウェアの美しさは、その組み合わせの自由さにあります。汎用的で、実戦で鍛えられ、スケーラブルな適切な構成要素があれば、作れるものの組み合わせは無限大です。
関数（Functions）は、私たちの最初の構成要素でした。あなたがコードを書けば、Modal がそれを実行します。これは驚くほど有用であることがわかりました。特に生成 AI の分野においてです。拡散モデルによる画像生成、Suno での音楽生成、vLLM や SGLang を使った LLM 推論、そしてモデルのトレーニングなどです。
2023 年には、人々が LLM を使ってコードを生成していることに気づき、Sandboxes をリリースしました。Sandboxes は爆発的に普及し、3 年後の現在では、この機能だけで ARR 3 億ドル規模のプロダクトに成長しています。ユースケースは、バックグラウンドエージェントから強化学習、バイブコーディングプラットフォームなど多岐にわたります。これまでに約 30 億個のサンドボックスを起動し、同時接続 100 万までスケールできるようになりました。
さらに多くのものをリリースしていく
ソフトウェアの新たな可能性の世界には、新しい構成要素が必要です。そして私たちはまだ始まったばかりです。
- 最近、マルチノードトレーニングをリリースしました。デコレータを 1 つ追加するだけで、容量コミットなしに RDMA で完全に接続されたクラスターを利用できます。私たちはスタックの上位層へと進出し、RL（強化学習）やポストトレーニング領域でも複数のプロダクトを展開していきます。
- 推論の領域では、HTTP サーバー向けのより優れたソリューションである Modal servers をリリースしました。また、Endpoint Candidates など、LLM サービングに関する非常にクールな機能も提供しています。
- Sandboxes では、仮想マシンが一般提供（GA）となりました。
これらは、今後予定されている数多くの展開のほんの一部に過ぎません。
多額の資金を調達した
5 年前に Modal を創業したとき、今日 Modal 上で稼働しているアプリケーションのほとんどを想像することすらできませんでした。2 年後に人々がどのようなソフトウェアを作っているかを想像するのも同じくらい難しいでしょう。しかし確かなのは、それにはまったく新しい構成要素が必要になるということです。そして私たちは、その多くを Modal 上で動かしてほしいと考えています。
次のものづくりを続けるため、私たちはポストマネー評価額 157.5 億ドルで、7.5 億ドルのシリーズ D 資金調達を実施しました。リード投資家は Accel です。Kleiner Perkins が新たに参加し、Menlo Ventures、General Catalyst、Redpoint、Lux Capital、Bain Capital Ventures を含む既存の投資家全員も参加しました。
もちろん私には身贔屓があるでしょうが、ソフトウェアを開発するのにこれ以上素晴らしい時期はないと思います。
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