最近、OpenClaw（中国では「ロブスター」と呼ばれています）が驚くほど人気になっています。
OpenClaw のおかげで完売した Mac mini の話は言うまでもありません。
国内のクラウドホスト事業者がこぞってトレンドに飛び乗り、OpenClaw のワンクリックデプロイとインストールをサポートしていることも、わざわざ言う必要はないでしょう。
国内の主要モデルメーカーは、みんなが OpenClaw に接続できるようにするためだけに Coding プランを発表しています。
最近では、訪問しての有料インストールサービスまで登場し、今では競争が激化して無料で提供されるようになりました。
例えば、今日 Tencent は 20 人の技術スタッフを手配して、皆さんのために OpenClaw を無料でインストールしてくれましたが、その光景は非常に人気を集めていました。
私の直感的な感想：最近、あらゆる招待やイベントが OpenClaw 関連だ。異常だよ！
冷や水を浴びせるつもりはありません。
OpenClaw が熱くなればなるほど、普通の人は落ち着いて自分の Skills を磨くべきだと私は思います。
そうでなければ、OpenClaw をインストールしてもあまり役に立ちません。
以下に、私自身や他のネットユーザーが作成した、将来 OpenClaw から呼び出せるいくつかの Skills を紹介します。まずはきっかけ作りとして。
Common Skills とは？
多くの人が、独自の情報スクレイピング＆収集用の Skills を作成していることに気づきました。
その理由は簡単です。AI がどんなに賢くても、まず何かを与えなければならないからです。
以下では、「スクレイピング＆収集」「コンテンツ作成」「効率化ツール」の 3 つのラインに沿って紹介します。
I. スクレイピング＆収集 Skills
1. Agent Reach — AI に目を与える
リポジトリ：
一言で言うと：API コストゼロで、AI エージェントにインターネット全体へのアクセスを可能にします。
ウェブスクレイピング、YouTube 字幕抽出、Twitter/X 検索、GitHub アクセス、Reddit 解析、Bilibili、Xiaohongshu、Douyin、WeChat 公式アカウント、RSS フィード、セマンティック検索… 考えられるほぼすべての情報源をカバーしています。
ハイライト：
- 完全無料のオープンソースバックエンドを使用。個別の API キーを申請する必要なし。
- ローカルに認証情報を保存。Cookie/トークンは外部に送信されません。
- 中国のプラットフォーム（Xiaohongshu、Douyin、WeChat）をサポート。
- 組み込みの診断ツール
agent-reach doctorで環境の問題をワンクリックでトラブルシューティング。
インストール方法：AI エージェントに次のように伝えます：
"Agent Reach をインストールして：
https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md "
Python、yt-dlp、gh CLI などの基本環境が必要です。中国のプラットフォーム（Xiaohongshu など）では、MCP サービスを実行するために Docker が必要です。
2. Defuddle — Web コンテンツ抽出ツール
一言で言うと：Web ページからクリーンな記事コンテンツを抽出し、広告やサイドバーなどの邪魔な要素を除去します。
Obsidian の CEO が作成したコマンドラインツールで、私が Skill 化しました。
AI に「このリンクの内容を抽出して」と指示すると、自動的に Defuddle を呼び出し、クリーンな Markdown テキストと、タイトル、著者、公開日、文字数などのメタデータを返します。
インストール方法：
npx skills add joeseesun/defuddle-skill
3. YouTube 検索＆ダウンロード：動画文字起こしへの第一歩
Github：
一言で言うと：YouTube サイト全体の検索 + 動画ダウンロード + 字幕抽出を一つにまとめました。
日付/再生回数/関連性による並べ替え、チャンネルブラウジング、チャンネル内検索をサポート。
マルチクオリティの動画ダウンロード（最大 4K）、MP3 音声抽出、字幕取得（タイムスタンプ付き SRT + TXT プレーンテキスト）。
英語のタイトルも自動的に中国語に翻訳されます。
典型的な使い方：
- 特定のトピックに関する最新の動画を検索する。
- 動画をダウンロードして字幕を抽出し、その後のコンテンツ作成（長文記事、ツイートなど）に活用する。
- 音声のみを抽出してポッドキャストの素材にする。
インストール方法：
npx skills add joeseesun/yt-search-download
前提条件：無料の YouTube API Key を申請 + yt-dlp（brew install yt-dlp）。
注意：yt-dlp は頻繁に更新し、クリーンな IP を使用してください。
4. Anything to NotebookLM — NotebookLM で何でも処理する
一言で言うと：あらゆるコンテンツ（WeChat 記事、YouTube 動画、PDF、EPUB など、15 以上の形式）を Google NotebookLM に放り込んで、ポッドキャスト、PPT、マインドマップ、クイズなどを自動生成します。
友人の Tenglin の NotebookLM-py や Microsoft の Markitdown など、いくつかのオープンソースプロジェクトを統合しています。
この Skill は、「コンテンツ取得」から「NotebookLM 出力」までの全チェーンを橋渡しします。
「この WeChat 記事をポッドキャストにして」と言うだけで、スクレイピング → 変換 → アップロード → 生成を自動で完了します。
サポートされる入力形式：WeChat 公式アカウント、YouTube、PDF、EPUB、Web ページ、Office 文書、画像、音声…
サポートされる出力形式：ポッドキャスト、PPT、マインドマップ、クイズ、レポート、動画、インフォグラフィック。
インストール方法：リポジトリをクローンしてインストールスクリプトを実行—
git clone
https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm.git cd anything-to-notebooklm ./install.sh
II. コンテンツ作成 Skills
5. Teacher Baoyu の Skill コレクション — コンテンツ作成スイート
リポジトリ：
Teacher Baoyu（@dotey）の Skill コレクションは、まさに「一人用コンテンツ工場」です。
グラフィック作成からソーシャルメディア公開までの全チェーンをカバーしています：
ビジュアルコンテンツ生成：
- Xiaohongshu インフォグラフィック：複数のスタイル × 複数のレイアウトカスタマイズ。
- 汎用インフォグラフィックジェネレーター：20 のレイアウト + 17 のビジュアルスタイル。
- カバー画像ツール：5 次元のデザインシステム（タイプ、配色、レンダリング、テクスチャ、タイポグラフィ）。
- スライド作成ツール：14 以上のスタイルプリセット。
- 漫画生成、記事イラスト。
ソーシャルメディア公開：
- X（Twitter）公開。
- WeChat 公式アカウント公開。
- Xiaohongshu 自動公開。
コンテンツ処理ツール：
- Markdown フォーマットと変換。
- 画像圧縮（WebP/PNG）。
- DeepL 翻訳。
- URL から Markdown への変換。
インストール方法：
npx skills add jimliu/baoyu-skills
このコレクションは、特にソーシャルメディアのクリエイターに適しており、1 つの Skill パッケージで制作から配信までのすべてのニーズを解決します。
6. Markdown ワンクリック X 記事公開ツール
リポジトリ：
一言で言うと：Markdown で書いて、ワンクリックで X（Twitter）Articles の下書きとして公開します。
Markdown の全フォーマット（見出し、太字/斜体、リスト、引用、コードブロック、リンク、画像）をサポートし、画像アップロードを自動処理、7 日間のセッション永続化機能付き。
インストール方法：
git clone
https://github.com/joeseesun/qiaomu-x-article-publisher.git ~/.claude/skills/qiaomu-x-article-publisher pip install Pillow pyobjc-framework-Cocoa patchright python auth_manager.py setup
7. 知識サイト作成ツール — 一言で学習サイトを生成
リポジトリ：
一言で言うと：AI に学びたいことを伝えると、完全な学習ウェブサイトを自動生成し、オンラインにデプロイします。
例えば、「進化心理学を学ぶためのウェブサイトを作って」と言うだけで、
AI がテーマ分析 → コンテンツ作成 → ページデザイン → Vercel デプロイを自動で完了し、あなたは一行もコードを書く必要がありません。
学習モード：フラッシュカード、段階的学習、クイズ、インデックス、進捗トラッキング。
技術的特徴：
- PWA 対応、オフラインでも動作。
- SEO 最適化済み、Meta タグとサイトマップを含む。
- ゼロフロントエンド依存、ネイティブの HTML/CSS/JS。
- ミニマルな黄色テーマ、すっきりとして清潔感がある。
インストール方法：
npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator
III. 効率化ツール Skills
8. Spotify ミュージックプレーヤー — 自然言語で音楽を聴く
一言で言うと：自然言語で Spotify を操作。5,947 の音楽スタイルデータベース搭載。
AI に「コーディングに適した音楽をかけて」や「ボヘミアン・ラプソディをかけて」と伝えるだけで、自動的に検索、マッチング、再生を行います。
検索、再生、一時停止、スキップ、音量調整、キュー管理、シチュエーション/ムードに基づくレコメンデーションをサポート。
ハイライト：
- 5,947 の音楽スタイルを階層的に整理。
- 30 以上のスタイルクイック再生オプション。
- 自然言語を特定のスタイルにマッピング。
- ゼロ外部依存、純粋な Python 標準ライブラリ。
- OAuth トークンの自動リフレッシュ。
インストール方法：
npx skills add joeseesun/qiaomu-music-player-spotify
Spotify Premium アカウントが必要です。
具体的な使用方法と設定については、以下を参照してください：
https://github.com/joeseesun/qiaomu-music-player-spotify
9. デザインアドバイザー — Jobs スタイルのデザインコンサルタント
私自身のプロンプトを使用して生成した UI デザイン Skill です。
結果はしばしば予想外の驚きをもたらします。
一言で言うと：Steve Jobs の製品直感と Dieter Rams の機能純粋主義を融合させた UI/UX デザインコンサルタントです。
「ここの色を変えて」といった表面的なアドバイスではありません。
表面的な要件の背後にある真のユーザーニーズを深く掘り下げ、あらゆる細部（スペーシング、色温度、アニメーションのタイミング）を精査します。
すべての問題に対して 3 段階のソリューション（段階的改善、構造的再設計、理想的なソリューション）を提供し、トレードオフを透明に示します。
トリガー："redesign"、"レビュー UI"、"最適化 操作感"。
インストール方法：
npx skills add joeseesun/qiaomu-design-advisor
IV. Skill の管理と発見
Skill を作成したら、どうやって公開しますか？
最善の方法は、Git で管理し、さらに GitHub に公開して共有することです（プライベートリポジトリにしておくことも可能です）。
私はこれに詳しくない友人のために、Skill 公開ツールを作成しました：
リポジトリ：
これは自動的に以下を完了します：SKILL.md のメタデータ検証 → GitHub リポジトリの作成 → コードのプッシュ → npx skills add でインストール可能かどうかの確認。
npx skills add joeseesun/skill-publisher
GitHub CLI（gh）がインストールされ、認証されている必要があります。
もっと多くの Skills はどこで見つけられますか？
3 つのチャンネルをお勧めします：
1. Skills.sh — Vercel の公式 Skill ディレクトリ
Vercel のオープンソース Skills ディレクトリ。86,000 以上の Skills を掲載。
20 以上のプラットフォーム（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Cline、Gemini など）をサポートし、人気順やトレンド順でフィルタリング可能。
2. Find Skills — Skill を使って Skills を見つける
この Skill をインストールすると、ターミナルで直接他の Skills を検索してインストールできます。
「メタ Skill」と呼べるでしょう。
npx skills add vercel-labs/skills/find-skills
その後、npx skills find react performance のようなコマンドで検索できます。
3. SkillsMP — 最大の Skill マーケットプレイス
コミュニティ駆動の Skills 集約プラットフォームで、38 万以上の Skills を提供し、中国語インターフェースをサポートしています。
公開 GitHub リポジトリから自動的にスクレイピングして同期し、基本的な品質フィルタリング（最低 2 スターのしきい値）を行います。
最後に
Skills は OpenClaw の魂です。
Skills のない OpenClaw は、アプリのないスマートフォンのようなものです。
OpenClaw が熱くなればなるほど、あなたは落ち着いて自分の Skills を磨くべきです。
トレンドに乗って OpenClaw をインストールすることに夢中になるよりも、まずはっきりと考えてください：AI に何をさせたいのか？
それがわかれば、自然と Skills の書き方もわかるでしょう。
