OpenClaw：初心者から中級者向け完全チュートリアル

最終更新日: 2026 年 2 月

📚 目次

1. OpenClaw とは
2. 初級編: はじめに
3. 上級編: 実践スキル
4. 中級編: 応用
5. 実践タスクチェックリスト
6. FAQ
7. 学習リソース

OpenClaw とは

OpenClaw（旧 ClawdBot/Moltbot）は、2026 年で最も注目されているオープンソースの AI Agent プロジェクトで、GitHub で 68,000 以上のスターを獲得しています。これは単なるチャットボットではなく、実際に タスクを実行 できるパーソナル AI アシスタントです。

ローカル実行

データはデバイスに保存され、クラウドにアップロードする必要はありません。プライバシーとデータセキュリティを完全に制御できます。

実際の実行

会話だけでなく、実際にコンピュータを操作できます。メール、カレンダー、ファイル管理などのタスクを自動化します。

マルチプラットフォームメッセージング

WhatsApp、Telegram、Discord、Slack など 10 以上のプラットフォームに対応。すべてのコミュニケーションを 1 つのエントリポイントで管理できます。

永続的なメモリ

セッションをまたいでコンテキストとユーザー設定を保存します。時間の経過とともにあなたのことをより深く理解し、効率を継続的に向上させます。

オープンソース & 無料

完全にオープンソースで、必要なのは自身の API Key のみです。無料で、完全に制御できます。

OpenClaw vs 従来の AI アシスタント

従来の AI（例: ChatGPT）:

• あなた: 「デスクトップのファイルを整理して」
• AI: 「次のようにすることをお勧めします: 1. フォルダを作成... 2. 種類ごとに分類...」

OpenClaw:

• あなた: 「デスクトップのファイルを整理して」
• OpenClaw: 直接ファイル名を変更、分類、移動 「完了しました！47 個のファイルを 5 つのフォルダに種類別に整理しました。」

これが「チャットボット」と「AI Agent」の根本的な違いです。

初級編: はじめに

ステップ 1: 環境準備

システム要件

• OS: macOS、Linux、または Windows（WSL が必要）
• Node.js: v18 以上
• AI モデル API Key: Claude または GPT の API キー

🔨 実践タスク 1: 環境を確認する

1# Check Node.js version
2node --version
3
4# If version is lower than v18, upgrade
5# macOS/Linux use nvm
6nvm install 18
7nvm use 18
8
9# Windows visit [nodejs.org](https://nodejs.org) to download and install

✅ 完了基準: ターミナルに Node.js バージョン v18.0.0 以上が表示される

ステップ 2: OpenClaw をインストールする

方法 1: NPM インストール（初心者におすすめ）

1# Install OpenClaw globally
2npm install -g openclaw
3
4# Verify installation
5openclaw --version

方法 2: Docker インストール（Docker 経験者におすすめ）

1# Pull image
2docker pull openclaw/openclaw:latest
3
4# Run container
5docker run -d --name openclaw \
6  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
7  openclaw/openclaw:latest

方法 3: ソースインストール（開発者向け）

1# Clone project
2git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
3cd openclaw
4
5# Install dependencies
6npm install
7
8# Start
9npm run start

🔨 実践タスク 2: インストールを完了する

いずれかのインストール方法を選択し、OpenClaw のセットアップを完了してください。

✅ 完了基準: openclaw --version または openclaw --help を実行すると、情報が正常に表示される。

ステップ 3: 初期設定

オンボーディングウィザードを実行する

1# Start initialization wizard
2openclaw onboard

ウィザードでは以下の手順をガイドします:

1. AI モデルプロバイダーの選択（Anthropic Claude / OpenAI GPT / ローカルモデル）
2. API Key の入力
3. メッセージングプラットフォームの選択（Telegram / Discord / WhatsApp など）
4. システム権限の設定（最初はサンドボックスモード推奨）

API Key を設定する

まだ API Key をお持ちでない場合は、以下から取得できます:

• Anthropic Claude: anthropic.com（推奨、月額 $20 の Pro サブスクリプション）
• OpenAI GPT: platform.openai.com
• API アグリゲーター: apiyi.com（複数のモデルに対応、新規ユーザー向け無料クレジットあり）

🔨 実践タスク 3: 初期化を完了する

openclaw onboard を実行し、すべての設定手順を完了してください。

✅ 完了基準:

• API Key が正常に設定された
• 少なくとも 1 つのメッセージングプラットフォームを選択した
• 権限設定が完了した（サンドボックスモード推奨）

ステップ 4: 最初の会話

OpenClaw を起動する

1# Start OpenClaw
2openclaw
3
4# Or start the Dashboard (Web interface)
5openclaw dashboard

メッセージングプラットフォームに接続する

Telegram の例:

1. Telegram で @BotFather を検索
2. /newbot を送信して新しいボットを作成
3. Bot Token を取得
4. OpenClaw で設定:

1openclaw config set channels.telegram.botToken "YOUR_BOT_TOKEN"
2openclaw config set channels.telegram.enabled true

1. Telegram で自分のボットを検索し、会話を開始

🔨 実践タスク 4: 最初の会話

OpenClaw アシスタントと最初の会話をし、以下のコマンドをテストしてください:

1こんにちは、自己紹介をしてください

1あなたはどんなことを手伝ってくれますか？

1今の時間は？

✅ 完了基準: ボットがメッセージに正常に返信する。

ステップ 5: コアコンセプトを理解する

ゲートウェイ

ゲートウェイは OpenClaw が外部とやり取りする方法です:

• メッセージゲートウェイ: Telegram、Discord、WhatsApp
• API ゲートウェイ: HTTP API インターフェース
• CLI ゲートウェイ: コマンドラインでの操作

スキル

スキルは OpenClaw の機能拡張で、「プラグイン」や「アプリ」のようなものです:

• 各スキルは特定のタスクセットを定義します
• サードパーティのスキルは Clawhub からインストールできます
• 独自のカスタムスキルを作成することもできます

メモリ

OpenClaw は以下を記憶します:

• あなたの好みや習慣
• 以前の会話のコンテキスト
• 重要な情報やタスク

サンドボックス

サンドボックスモードは OpenClaw のシステムアクセス権限を制限し、コンピュータを保護します:

• サンドボックスモード: ファイルシステム、ネットワーク、シェルアクセスを制限
• フルアクセスモード: 完全な権限（注意して使用）

🔨 実践タスク 5: ワークスペースを探索する

1# View OpenClaw's working directory
2ls ~/.openclaw
3
4# View configuration file
5openclaw config list
6
7# View installed Skills
8openclaw skills list
9
10# Run security audit
11openclaw security audit

✅ 完了基準: OpenClaw のファイル構造と基本設定を理解する。

上級編: 実践スキル

ステップ 6: スキルのインストールと使用

スキルマーケットを閲覧する

Clawhub にアクセスするか、コマンドを使用:

1# Search for Skills
2openclaw skills search email
3
4# View Skill details
5openclaw skills info @author/skill-name

一般的なスキルをインストールする

1# Install email management Skill
2openclaw skills install @openclaw/email-manager
3
4# Install calendar management Skill
5openclaw skills install @openclaw/calendar
6
7# Install file organizer Skill
8openclaw skills install @openclaw/file-organizer
9
10# Install web search Skill (using Tavily instead of Brave)
11openclaw skills install @openclaw/tavily-search

🔨 実践タスク 6: スキルをインストールしてテストする

1. 少なくとも 3 つのスキルをインストールする
2. 各スキルの機能をテストする
3. 最も役立つスキルを記録する

✅ 完了基準: 少なくとも 3 つのスキルを正常にインストールして使用した。

ステップ 7: Google Workspace の統合

OpenClaw は Gmail、Google カレンダー、Google ドキュメントなどを管理できます。

設定手順

1. Google Cloud プロジェクトを作成する

console.cloud.google.com にアクセスし、新しいプロジェクトを作成します。Gmail API、Google Calendar API、Google Drive API を有効にします。

2. サービスアカウントを作成する

IAM と管理 → サービスアカウントで、サービスアカウントを作成します。JSON キーファイルをダウンロードします。

3. OpenClaw を設定する

1openclaw config set integrations.google.enabled true
2openclaw config set integrations.google.credentialsPath "/path/to/credentials.json"

4. アクセスを承認する

1openclaw integrations google authorize

🔨 実践タスク 7: Google 統合の実践

以下のタスクを完了してください:

1. カレンダー管理: OpenClaw に会議の招待を作成してもらう
``text
明日の午後 3 時に 1 時間のミーティングを「プロジェクトレビュー」という件名で作成して
``

2. メール処理: OpenClaw に未読メールを確認してもらう
``text
未読メールをチェックして、最も重要な 3 件を要約して
``

3. ドキュメント編集: Google ドキュメントを作成する
``text
「週報テンプレート」というタイトルの新しい Google ドキュメントを作成して、今週の作業概要の枠組みを含めて
``

✅ 完了基準: 少なくとも 2 つの Google Workspace タスクを正常に完了した。

ステップ 8: Cron ジョブの設定

OpenClaw は定期的にタスクを自動実行できます。

デイリーブリーフィングを作成する
``text
毎朝 8 時に以下の内容のブリーフィングを送ってほしい:
1. 今日の天気
2. 今日のカレンダースケジュール
3. 未読メールの数
4. やる気が出る名言
``

OpenClaw が自動的に cron ジョブを作成します。

Cron ジョブを表示する
``text
# List all cron jobs
openclaw cron list

# View task details
openclaw cron show <task-id>

# Disable task
openclaw cron disable <task-id>

# Delete task
openclaw cron delete <task-id>
``

🔨 実践タスク 8: Cron ジョブを作成する

以下の cron ジョブを作成してください:

1. デイリーブリーフィング: 毎朝、天気とスケジュールを送信
2. 週次サマリー: 毎週金曜日の午後に週間統計を送信
3. 定時リマインダー: 毎日午後 6 時に仕事の終了をリマインド

✅ 完了基準: 少なくとも 2 つの cron ジョブを作成し、正常に動作することを確認した。

ステップ 9: 永続メモリの設定

OpenClaw のメモリシステムにより、あなたの好みを記憶できます。

アシスタントをトレーニングする

OpenClaw にあなたに関する情報を伝えます:
``text
次の情報を覚えておいて:
- 私の名前は [あなたの名前]
- 私の仕事は [あなたの職業]
- 私の勤務時間は月曜から金曜の 9:00～18:00
- 簡潔な返信が好き、長すぎないで
- 私は英語でコミュニケーションを取る
- 私のタイムゾーンは GMT+8
``

メモリを表示する
``text
# View memory file
cat ~/.openclaw/memory/long-term.json

# Or ask in conversation
私についてどんな情報を覚えていますか？
``

🔨 実践タスク 9: アシスタントをパーソナライズする

1. アシスタントに名前を付ける
2. 自分の基本情報と好みを伝える
3. 仕事の習慣とスケジュールを設定する
4. それらを覚えているかテストする

✅ 完了基準: OpenClaw が会話の中であなたに関する知識を反映する。

中級編: 応用

ステップ 10: カスタムスキルの作成

スキルは YAML または Markdown 形式で定義します。

基本的なスキル構造

ファイル ~/.openclaw/skills/my-first-skill.yaml を作成:

1name: "Daily News Summary"
2description: "Get and summarize today's tech news"
3version: "1.0.0"
4
5triggers:
6  - "today's news"
7  - "tech news"
8
9steps:
10  - action: web_search
11    query: "latest tech news today"
12    max_results: 5
13
14  - action: summarize
15    content: "{{search_results}}"
16    style: "bullet_points"
17
18  - action: respond
19    message: "📰 Today's Tech News Summary:\n\n{{summary}}"

カスタムスキルをインストールする
``text
# Reload Skills
openclaw skills reload

# Test Skill
openclaw skills test "Daily News Summary"
``

🔨 実践タスク 10: カスタムスキルを作成する

以下のいずれかを実装するカスタムスキルを作成してください:

1. 天気アシスタント: 特定の都市の天気を照会し、出力をフォーマットする
2. タスクマネージャー: ToDo アイテムの追加、表示、完了
3. ウェブサイトモニター: 定期的にウェブサイトがアクセス可能か確認する
4. 価格トラッカー: 特定の製品の価格変動を監視する

✅ 完了基準: カスタムスキルを正常に作成して実行した。

ステップ 11: マルチエージェント管理

複数の OpenClaw インスタンスを実行でき、それぞれに異なる設定と目的を持たせることができます。

複数のエージェントを作成する
``text
# Create work Agent
openclaw create-agent work
openclaw config --agent work set ai.model "claude-sonnet-4.6"

# Create personal Agent
openclaw create-agent personal
openclaw config --agent personal set ai.model "gpt-5.3"

# Switch Agent
openclaw switch-agent work
openclaw switch-agent personal

# List all Agents
openclaw list-agents
``

ユースケース

• 仕事用エージェント: 会社のメール、プロジェクト管理ツールに接続
• 個人用エージェント: 個人のスケジュール、家庭の用事を管理
• 実験用エージェント: 新機能や新しいスキルをテスト

🔨 実践タスク 11: マルチエージェントを設定する

異なる目的のために少なくとも 2 つのエージェントを作成し、それぞれに異なる設定を構成してください:

• AI モデル
• メッセージングプラットフォーム
• スキル
• 権限レベル

✅ 完了基準: 異なるエージェントを切り替えて使用できる。

ステップ 12: Docker サンドボックスのセキュリティ実践

Docker サンドボックスは最も強力なセキュリティ分離を提供します。

Docker サンドボックスを設定する
``text
# Install Docker (if not already installed)
# macOS: Download Docker Desktop
# Linux: sudo apt install docker.io

# Configure OpenClaw to use Docker sandbox
openclaw config set sandbox.mode "docker"
openclaw config set sandbox.docker.image "openclaw/sandbox:latest"

# Test sandbox
openclaw sandbox test
``

サンドボックスの制限

Docker サンドボックスは以下を制限します:

• ファイルシステムアクセス（特定のディレクトリのみ）
• ネットワークアクセス（設定可能なホワイトリスト）
• システムコマンドの実行
• リソース使用量（CPU、メモリ制限）

🔨 実践タスク 12: セキュリティ設定

1. Docker サンドボックスモードを有効にする
2. セキュリティ監査を実行: openclaw security audit --deep
3. 監査結果に基づいてセキュリティ問題を修正する
4. サンドボックスの制限が有効かテストする

✅ 完了基準: セキュリティ監査に合格し、サンドボックスが正常に動作する。

ステップ 13: ブラウザ制御

OpenClaw はブラウザを制御して複雑な Web 操作を実行できます。

ブラウザ制御を有効にする
``text
# Install browser control plugin
openclaw plugins install @openclaw/browser-control

# Configure browser
openclaw config set browser.enabled true
openclaw config set browser.headless false # false means show browser window
``

使用例
``text
ブラウザを開いて、GitHub にアクセスし、「openclaw」を検索して、上位 3 件の結果を教えて
`
`text
Amazon で「メカニカルキーボード」を検索して、評価の高い製品を 3 つ見つけて、価格を記録して
``

🔨 実践タスク 13: ブラウザ自動化

ブラウザ制御を使用して以下を完了してください:

1. 情報収集: ウェブサイトからデータをスクレイピングして整理する
2. フォーム入力: オンラインフォームに自動入力する
3. 価格比較: 複数のウェブサイトで同じ製品の価格を比較する

✅ 完了基準: 少なくとも 1 つのブラウザ自動化タスクを正常に完了した。

ステップ 14: 他のツールとの統合

Linear 統合（プロジェクト管理）
``text
# Install Linear Skill
openclaw skills install @openclaw/linear

# Configure API Key
openclaw config set integrations.linear.apiKey "YOUR_LINEAR_API_KEY"
``

例: Linear に新しいタスクを作成: 「ログインページのバグを修正」、優先度高

Obsidian 統合（ノート）
``text
# Install Obsidian Skill
openclaw skills install @openclaw/obsidian

# Configure Obsidian vault path
openclaw config set integrations.obsidian.vaultPath "/path/to/obsidian/vault"
``

例: Obsidian に「OpenClaw 学習ノート」というタイトルの新しいノートを作成して

🔨 実践タスク 14: サードパーティツールを統合する

よく使うツールから少なくとも 2 つを選択し、OpenClaw と統合してください:

• プロジェクト管理: Linear、Jira、Trello
• ノート: Obsidian、Notion、Evernote
• コード: GitHub、GitLab
• コミュニケーション: Slack、Discord、Teams

✅ 完了基準: 少なくとも 2 つのサードパーティツールを正常に統合して使用した。

ステップ 15: 高度な設定の最適化

パフォーマンスの最適化
``text
# Configure cache
openclaw config set cache.enabled true
openclaw config set cache.ttl 3600

# Configure concurrent requests
openclaw config set ai.maxConcurrentRequests 3

# Configure timeout
openclaw config set ai.timeout 30000
``

コスト管理
``text
# Set daily API call limit
openclaw config set ai.dailyLimit 1000

# Set monthly budget (USD)
openclaw config set ai.monthlyBudget 50

# View usage statistics
openclaw stats usage
openclaw stats cost
``

ログとデバッグ
``text
# Enable detailed logging
openclaw config set logging.level "debug"

# View logs
openclaw logs

# View logs since a specific time
openclaw logs --since "2026-02-20"

# Export logs
openclaw logs --export logs.txt
``

🔨 実践タスク 15: 設定を最適化する

1. 使用状況に基づいてパフォーマンス設定を最適化する
2. 予期せぬ高額費用を避けるためにコスト管理を設定する
3. デバッグを容易にするためにログを設定する
4. 1 週間、使用状況とコストを監視する

✅ 完了基準:

• コスト管理を設定した
• 使用統計を表示できる
• ログシステムを理解している

実践タスクチェックリスト

初級編（必須）

• タスク 1: Node.js v18+ を確認してインストール
• タスク 2: OpenClaw のインストールを完了
• タスク 3: オンボーディングウィザードを実行し、API Key を設定
• タスク 4: OpenClaw との最初の会話を完了
• タスク 5: ワークスペースと設定ファイルを探索

上級編（推奨）

• タスク 6: 少なくとも 3 つのスキルをインストールしてテスト
• タスク 7: Google Workspace 統合を完了（少なくとも 2 機能）
• タスク 8: 少なくとも 2 つの cron ジョブを作成
• タスク 9: アシスタントをパーソナライズし、メモリを設定

中級編（上級）

• タスク 10: カスタムスキルを作成
• タスク 11: 複数のエージェントを異なるシナリオ用に設定
• タスク 12: Docker サンドボックスを有効にし、セキュリティ監査に合格
• タスク 13: ブラウザ自動化タスクを完了
• タスク 14: 少なくとも 2 つのサードパーティツールを統合
• タスク 15: 設定を最適化し、コスト管理を設定

実践プロジェクト（チャレンジ）

• プロジェクト 1: パーソナライズされたデイリーブリーフィングを送信する自動ワークフローを構築
• プロジェクト 2: 自動メール分類・返信システムを作成
• プロジェクト 3: マルチチャンネルメッセージ集約センターを構築
• プロジェクト 4: 価格監視・アラートシステムを開発
• プロジェクト 5: 自動コンテンツ公開システムを構築（ブログ/ソーシャルメディア）

FAQ

Q1: OpenClaw の技術要件は？

OpenClaw は主に技術的なバックグラウンドを持つユーザーを対象としています。以下のことが必要です:

• コマンドラインに慣れていること
• 環境変数の設定を理解していること
• API Key の概念を理解していること ただし、インストールプロセスは大幅に簡略化されており、npm コマンドを実行できれば OpenClaw を使用できます。

Q2: セキュリティリスクを管理するには？

重要なセキュリティ推奨事項:

1. サンドボックスモードを使用する: 初期テストではサンドボックスモードを使用してください。
2. 機密性の高いパスワードを保存しない: 設定ファイルに平文のパスワードを保存しないでください。
3. 定期的に確認する: 自動化ルールを定期的に確認してください。
4. 権限を理解する: 必要な権限のみを有効にしてください。
5. 専用デバイス: 専用デバイス（例: Mac Mini、古いラップトップ）での実行を推奨します。
6. 独立したアカウント: OpenClaw 用に別のメールアドレスとアカウントを作成してください。

Q3: API のコストはどのくらいですか？

使用頻度によって異なります:

• 軽度利用（1 日 10～20 回の会話）: 月額約 $5～10
• 中度利用（1 日 50～100 回の会話 + cron ジョブ）: 月額約 $20～30
• 重度利用（大規模な自動化 + ブラウザ制御）: 月額約 $50～100

節約のヒント:

• API アグリゲーターを使用してより良い価格を得る
• 1 日/月の使用制限を設定する
• より安価なモデルを優先する
• 新規ユーザーは通常、無料クレジットがあります

Q4: ローカルモデルは使用できますか？

注意: ローカルモデルは一般的にクラウドベースの大規模モデルほど能力が高くなく、複雑なタスクではパフォーマンスが低下する可能性があります。

Q5: OpenClaw は中国語に対応していますか？

完全対応しています！中国コミュニティが管理するローカライズ版があります:

• GitHub: MaoTouHU/OpenClawChinese
• 中国語のインターフェースとドキュメントを提供
• 公式アップデートを 1 時間ごとに自動同期 英語版も使用できます。中国語を理解し、中国語で返信します。

Q6: 設定をバックアップするには？

1# Backup entire working directory
2cp -r ~/.openclaw ~/.openclaw-backup
3
4# Or use Git sync (recommended)
5cd ~/.openclaw
6git init
7git add .
8git commit -m "Initial backup"
9git remote add origin YOUR_GITHUB_REPO
10git push -u origin main

OpenClaw は GitHub 同期機能をサポートしており、設定の自動バックアップが可能です。

Q7: 問題が発生した場合のデバッグ方法は？

1# 1. View logs
2openclaw logs
3
4# 2. Run health check
5openclaw doctor
6
7# 3. Run security audit
8openclaw security audit
9
10# 4. Enable debug mode
11openclaw config set logging.level "debug"
12openclaw
13
14# 5. View configuration
15openclaw config list

Q8: サーバー上で実行できますか？

はい！多くのユーザーが VPS やクラウドサーバー上で OpenClaw を実行しています。

推奨プラットフォーム:

• DigitalOcean（ワンクリックデプロイメント対応）
• AWS EC2
• 阿里雲（Alibaba Cloud）ライトアプリケーションサーバー
• Cloudflare Workers（月額 $5 プラン）

注意事項:

• サーバーのセキュリティ設定を確認する
• HTTPS 接続を使用する
• ファイアウォールを設定する
• システムを定期的に更新する

学習リソース

公式リソース

• 公式ウェブサイト: https://openclaw.ai/
• GitHub リポジトリ: github.com/openclaw/openclaw
• 公式ドキュメント: https://docs.openclaw.ai/zh-CN
• スキルマーケット: github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

ビデオチュートリアル

• freeCodeCamp 完全チュートリアル（1 時間）: YouTube
• OpenClaw 初心者ガイド（30 分）: YouTube
• 30 分で OpenClaw をマスター: YouTube
• OpenClaw クラッシュコース: YouTube

テキストチュートリアル

• freeCodeCamp 初心者チュートリアル: freecodecamp.org
• DigitalOcean デプロイメントチュートリアル: digitalocean.com
• Reddit 詳細ガイド: reddit.com/r/clawdbot

中国語リソース

• CSDN ローカライズチュートリアル: blog.csdn.net
• OpenClaw 中国語使用チュートリアル: lua.ren
• Alibaba Cloud デプロイチュートリアル: help.aliyun.com
• Apifox インストールガイド: apifox.com

コミュニティ

• Reddit: r/clawdbot, r/AiForSmallBusiness
• Discord: OpenClaw 公式 Discord サーバー
• GitHub Discussions: GitHub リポジトリの Discussions セクションで質問する
• 中国語コミュニティ: MaoTouHU/OpenClawChinese

次のステップ

このチュートリアルを完了すると、OpenClaw の基本から中級までの主要スキルを習得できたはずです。次にできること:

1. 深掘り: 最も興味のある分野（例: ブラウザ自動化、メール管理）を選んで、さらに深く学びましょう。
2. コミュニティに参加: GitHub でコードを投稿したり、Clawhub でスキルを共有しましょう。
3. 実際のプロジェクトを構築: OpenClaw を使って、実際の仕事や生活の問題を解決しましょう。
4. 高度な機能を探求: マルチエージェント連携やカスタムプラグイン開発などの高度なトピックを研究しましょう。

OpenClaw は AI アシスタントの次のステップを表しています。「話すツール」から「実行するアシスタント」へ。設定に時間をかけることを厭わないユーザーにとって、真のデジタルツインとなり得ます。

OpenClaw での探求の旅が実り多きものとなりますように！ 🦞✨

最終更新日: 2026 年 2 月 24 日

バージョン: 1.0

著者: YouMind（最新のウェブリソースに基づいて編集）