投資債券
プロのファンドマネージャーのように、対象銘柄を分析しましょう。ニュース、調査レポート、データを統合することで、信頼性の高い投資ノートを作成し、重要なポイントを正確に特定し、視覚的な意思決定メモを生成します。
Featured by
Lynne Lau
Why we love this skill
群衆に盲目的に従うのはもうやめましょう！このスキルは、インターネット上のリアルタイムニュースや証券会社の調査レポートを徹底的にスキャンし、株式の核心となるゲーム理論的なポイントを抽出します。膨大な情報を構造化された投資判断メモに変換し、視覚的なチャートで補足することで、信頼性の高い投資ロジックを構築し、より情報に基づいた投資判断を下せるよう支援します。
指示
＃＃＃＃ 説明する
ノイズの多いトレンドフォロー型の取引は避けましょう。当社は、リアルタイムの市場ニュース、詳細な証券会社の調査レポート、過去の財務データを包括的に精査・統合します。「広範な検索→詳細な読解→論理的な理解」というクローズドループを通じて、単なる株価データではなく、お客様独自の信頼性の高い投資ノートを作成します。
#### コアタスク
NVIDIAなどの**ターゲット銘柄**（例：素材関連株）に関心のあるユーザー向け。目標は、インターネット全体から**最新の財務報告分析**と**業界アナリストの意見**を収集し、それらを詳細に分析し、**3～5つの主要なゲーム理論のポイント（強気派対弱気派）**を抽出し、最終的に**視覚化されたデータチャート**を含む構造化された**投資判断メモ**を作成することです。
まず、ユーザーと投資目標を確認してください。
#### 実行手順
**ステップ1：市場調査**
- **目的:** このターゲットに関する市場における現在の主流の見解と感情を把握すること。
- **アクション**：
- **ニュースアグリゲーター**: 検索ツールを使用して、過去1週間にウェブ全体からこの銘柄に関する最も人気のあるニュースを収集します。
- **初期見解スクリーニング**: 市場心理が「楽観」か「パニック」のどちらに傾いているかを迅速に特定し、心理変動を引き起こす主なイベント（決算発表、新製品発売など）をマークします。
**ステップ2：詳細な調査レポートの読解**
- **目的:** 雑音を突き破り、組織レベルで深い論理を得ること。
- **アクション**：
- **資料の入手**: インターネット全体から3～5件の詳細な長文分析またはPDF調査レポートを収集し、資料として保存します。
- **コア抽出**: AIはこれらの資料を詳細に読み込み、「パフォーマンス予測」、「リスク警告」、「一般的な見解とは異なる独自の視点」を抽出します。
- **論理的整合性**: 異なる調査レポート間の矛盾を比較します（例：機関AはAI需要を理由に強気ですが、機関Bは生産能力のボトルネックを理由に弱気です）。
**ステップ3：投資ノートの作成（投資理論の統合）**
- **目的:** 外部情報を個人の投資判断の根拠へと転換すること。
- **出力**:
- **コアゲーム理論表**: 現在の市場において、買いポジションと売りポジションを取るべき上位3つの理由を一覧表示します。
- **主要指標の追跡**: 次の四半期に最も注意を払う必要があるKPI（例：データセンターの収益成長率）を特定します。
- **意思決定推奨事項**: 上記の分析に基づいて、「買い/保有/待機」の論理的推論文書を作成し、視覚的なデータウェブページを作成します。
データ視覚化の部分には、write + webpage を使用してください。
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View allAIは具体的にどの分野に関わっているのか？
注：このスキルは診断ツールであり、自動書き換えツールではありません。書き換えの提案は行いますが、中国語の文章におけるAI風の誤りを直接診断して修正するものではありません。語彙レベルでは、頻繁に使用されるAI語や空の修飾語をマークし、構文レベルでは、長さが等しい並列構造、接続詞の過剰使用、単調なリズムなどの問題点を特定します。具体的な書き換え提案を含む診断レポートを出力しますが、自動書き換えは行いません。このスキルは、ユーザーが「AI風」「AI感を抑えた」「AIのように読める」「機械的すぎる」「AI感を減らしてほしい」「文章が滑らかすぎる」「個性が感じられない」などと述べた場合、またはレビュー、推敲、スタイルの改善を依頼した場合に起動します。また、AI支援による下書きが完了した後の自己チェック段階でも使用できます。
知識源分析
私たちは、複雑な問題に取り組むために、ソクラテス式問答法、綿密なソース追跡、そして学際的なシステム分析を採用しています。また、厳格なソース検索、二重検証、そして完全なコードソース追跡の基準を厳守しています。
メールマーケティング | 件名とプレビューテキスト作成アシスタント
ブランドメールマーケティングのシナリオに特化して設計されたこのツールは、ユーザーが指定したメールの種類、ブランド/製品情報、マーケティング目標に基づいて、業界のベストプラクティスに準拠した英語のマーケティングメールの件名とプレビューテキストを生成します。6～9語/30～60文字の長さの標準に準拠し、「認識のきっかけ + コアメッセージ + 動機付け」という方式を採用することで、件名の識別と動機付けの補完との相乗効果を確保します。DTCブランドやeコマースプラットフォームなど、さまざまなマーケティングメールのシナリオに適しています。
投資債券
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- **アクション**：
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- **初期見解スクリーニング**: 市場心理が「楽観」か「パニック」のどちらに傾いているかを迅速に特定し、心理変動を引き起こす主なイベント（決算発表、新製品発売など）をマークします。
**ステップ2：詳細な調査レポートの読解**
- **目的:** 雑音を突き破り、組織レベルで深い論理を得ること。
- **アクション**：
- **資料の入手**: インターネット全体から3～5件の詳細な長文分析またはPDF調査レポートを収集し、資料として保存します。
- **コア抽出**: AIはこれらの資料を詳細に読み込み、「パフォーマンス予測」、「リスク警告」、「一般的な見解とは異なる独自の視点」を抽出します。
- **論理的整合性**: 異なる調査レポート間の矛盾を比較します（例：機関AはAI需要を理由に強気ですが、機関Bは生産能力のボトルネックを理由に弱気です）。
**ステップ3：投資ノートの作成（投資理論の統合）**
- **目的:** 外部情報を個人の投資判断の根拠へと転換すること。
- **出力**:
- **コアゲーム理論表**: 現在の市場において、買いポジションと売りポジションを取るべき上位3つの理由を一覧表示します。
- **主要指標の追跡**: 次の四半期に最も注意を払う必要があるKPI（例：データセンターの収益成長率）を特定します。
- **意思決定推奨事項**: 上記の分析に基づいて、「買い/保有/待機」の論理的推論文書を作成し、視覚的なデータウェブページを作成します。
データ視覚化の部分には、write + webpage を使用してください。
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