投資債券
プロのファンドマネージャーのように、対象銘柄を分析しましょう。ニュース、調査レポート、データを統合することで、信頼性の高い投資ノートを作成し、重要なポイントを正確に特定し、視覚的な意思決定メモを生成します。
Featured by
nene@YouMind.AI
Why we love this skill
群衆に盲目的に従うのはもうやめましょう！このスキルは、インターネット上のリアルタイムニュースや証券会社の調査レポートを徹底的にスキャンし、株式の核心となるゲーム理論的なポイントを抽出します。膨大な情報を構造化された投資判断メモに変換し、視覚的なチャートで補足することで、信頼性の高い投資ロジックを構築し、より情報に基づいた投資判断を下せるよう支援します。
指示
＃＃＃＃ 説明する
ノイズの多いトレンドフォロー型の取引は避けましょう。当社は、リアルタイムの市場ニュース、詳細な証券会社の調査レポート、過去の財務データを包括的に精査・統合します。「広範な検索→詳細な読解→論理的な理解」というクローズドループを通じて、単なる株価データではなく、お客様独自の信頼性の高い投資ノートを作成します。
#### コアタスク
NVIDIAなどの**ターゲット銘柄**（例：素材関連株）に関心のあるユーザー向け。目標は、インターネット全体から**最新の財務報告分析**と**業界アナリストの意見**を収集し、それらを詳細に分析し、**3～5つの主要なゲーム理論のポイント（強気派対弱気派）**を抽出し、最終的に**視覚化されたデータチャート**を含む構造化された**投資判断メモ**を作成することです。
まず、ユーザーと投資目標を確認してください。
#### 実行手順
**ステップ1：市場調査**
- **目的:** このターゲットに関する市場における現在の主流の見解と感情を把握すること。
- **アクション**：
- **ニュースアグリゲーター**: 検索ツールを使用して、過去1週間にウェブ全体からこの銘柄に関する最も人気のあるニュースを収集します。
- **初期見解スクリーニング**: 市場心理が「楽観」か「パニック」のどちらに傾いているかを迅速に特定し、心理変動を引き起こす主なイベント（決算発表、新製品発売など）をマークします。
**ステップ2：詳細な調査レポートの読解**
- **目的:** 雑音を突き破り、組織レベルで深い論理を得ること。
- **アクション**：
- **資料の入手**: インターネット全体から3～5件の詳細な長文分析またはPDF調査レポートを収集し、資料として保存します。
- **コア抽出**: AIはこれらの資料を詳細に読み込み、「パフォーマンス予測」、「リスク警告」、「一般的な見解とは異なる独自の視点」を抽出します。
- **論理的整合性**: 異なる調査レポート間の矛盾を比較します（例：機関AはAI需要を理由に強気ですが、機関Bは生産能力のボトルネックを理由に弱気です）。
**ステップ3：投資ノートの作成（投資理論の統合）**
- **目的:** 外部情報を個人の投資判断の根拠へと転換すること。
- **出力**:
- **コアゲーム理論表**: 現在の市場において、買いポジションと売りポジションを取るべき上位3つの理由を一覧表示します。
- **主要指標の追跡**: 次の四半期に最も注意を払う必要があるKPI（例：データセンターの収益成長率）を特定します。
- **意思決定推奨事項**: 上記の分析に基づいて、「買い/保有/待機」の論理的推論文書を作成し、視覚的なデータウェブページを作成します。
データ視覚化の部分には、write + webpage を使用してください。
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私たちは、コンテンツクリエイター、フリーランサー、起業家が、それぞれの専門分野における商業的知的財産を体系的に位置づけるお手伝いをすることに注力しています。400名からなる社内テストグループ、80件の実際の診断事例、そして複数の専門家によって集約・洗練された豊富な実践経験と手法に基づき、ペルソナのポジショニング、トラックの選定、コンテンツデザインからMVP（最小実行可能製品）の検証まで、包括的なソリューションを提供します。
知識体系化エンジン：リソースからスキルへの自動パッケージングシステム
この機能は、あらゆる知識コンテンツ (書籍、コース、方法論、メモ) を再利用可能な知識システムに変換します。 3 つのコア機能をサポートしています。 1) 知識をゼロからフレームワーク マニュアルまたはプロンプト アシスタント ドキュメントにカプセル化する。 2) フレームワーク/プロンプト ドキュメントをスキル ディレクトリ構造に変換する。 3) オプションで、スキル作成者がスキル ディレクトリを実際に呼び出し可能なスキルとして登録できるようにする。 この機能が有効になるのは、ユーザーが次のシナリオについて言及した場合です。知識のカプセル化、知識ベースの構築、フレームワークの作成、エキスパート アシスタントの作成、プロンプト アシスタントの作成、会話型ロボットの作成、エンジン A の使用、エンジン B の使用、この方法論を再利用可能なものに整理する、AI に知識を教える、フレームワークをスキルに変換する、プロンプトをスキルに変換する、スキル化、スキルへの変換、クロードに方法論を自動的に呼び出させる方法、知識ベースをスキル システムに統合したい。 また、次のような曖昧な表現にも適用されます。再利用可能な知識資産に変換したい資料がたくさんあります。それらを繰り返し説明したくありません。それらを体系的に整理するのを手伝ってください。この方法論を自動的に適用するにはどうすればよいでしょうか。この.mdファイルをスキルに変換してください。ユーザーが明示的に「カプセル化」や「スキル」について言及していなくても、問題の本質が「知識を再利用可能なシステムに変換する」ことであれば、このスキルが起動されます。
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