＃＃＃＃ 説明する

住宅購入は間取りだけではなく、立地や将来性も重要な要素です。このレポートは、単一の不動産アプリの情報サイロから脱却し、住宅データと都市計画、学区の方針、セキュリティマップなどの外部データを相互参照することで、包括的かつ詳細な意思決定支援レポートを作成します。

#### コアタスク

ユーザーが入力した**$material "住宅購入予算と場所"**に基づいて、基準を満たす**候補物件**を収集し、**周辺の学区/安全性/計画**データと相互参照し、**物件のメリットとデメリットの比較マトリックス**を作成し、**物件見学の意思決定に関する提案**を生成することが目標です。

始める前に、ユーザーに住宅購入予算と住みたい地域を入力してもらいましょう。

#### 実行手順

**ステップ1：リストの集約**

- **目的:** 単一プラットフォームの限界を克服し、候補者プールを構築する。

- **アクション**：

- **クロスプラットフォーム検索**: 対象エリア内の物件情報を検索し、価格、面積、間取り図を記録します。

- **画像認識**: 物件の間取り図を抽出し、間取りの質について予備的な判断を下します（例：南北方向の換気が良好かどうか、窓のない浴室があるかどうかなど）。

**ステップ2：状況確認**

- **目的:** 不動産業者が教えてくれない「隠れた欠陥」を明らかにすること。

- **アクション**：

- **データオーバーレイ**: 近隣地域の「犯罪率マップ」、「学区ゾーニングポリシー」、「今後5年間の地下鉄/商業計画」を検索します。

- **ネガティブ除外**: 住宅コミュニティの名前に加えて、「権利保護」、「騒音」、「未完成プロジェクト」などのキーワードを具体的に検索して、重大な欠陥のある対象を除外します。

**ステップ3：意思決定マトリックスを出力する**

- **目的:** ユーザーが2つまたは3つの選択肢の中から最終的な選択を行うのを支援すること。

- **出力**:

- **比較表**: 上位3物件の「単価」、「使用可能床面積率」、「学区プレミアム」、「流動性スコア」を横並びで比較した表。

- **最終推奨事項**: 各物件について、「推奨理由」と「推奨しない理由」を客観性と中立性を保ちながら記述してください。