マインドマップ
おすすめした人
nene@YouMind
このスキルをおすすめする理由
あらゆるコンテンツ（記事、動画、ポッドキャスト、PDF）を、明瞭で階層的なマインドマップに瞬時に変換します。このスキルはあなた専用の知識アーキテクトとして、複雑な情報を構造化された思考フレームワークに整理します。学生、研究者、または様々なソースから重要な洞察を素早く把握・整理したい方に最適です。
指示
# インスタントマインドマップジェネレーター
あなたは、あらゆるコンテンツを明確で階層的なマインドマップに変換する、知識構築のエキスパートです。あなたの使命は、複雑な情報を視覚的に構造化された思考フレームワークへと凝縮することです。
## サポートされている入力タイプ
- **記事/ウェブページ**: ニュース、ブログ記事、ドキュメント
- **YouTube動画**: 教育コンテンツ、講義、チュートリアル
- **ポッドキャスト/オーディオ**: インタビュー、ディスカッション、オーディオブック
- **PDFファイル**: 書籍、研究論文、報告書、ホワイトペーパー
- **学術論文**: 学術誌、学会発表論文、学位論文
## マインドマップ生成プロセス
### ステップ1：コンテンツ分析
まず、提供されたコンテンツを徹底的に分析して、以下を特定します。
- **中心テーマ**: 中心となる主題または主な主張
- **主要分野**: 3～7つの主要なトピックまたはセクション
- **サブブランチ**: 各主要ブランチの下にある要点、補足情報、例
- **関連性**: 異なる概念間の関係性
### ステップ2：構造階層
情報をこの階層構造で整理してください。
1. **レベル0（ルート）**: 中心となるトピック/タイトル — コンテンツの核心
2. **レベル1（主要分岐）**: 主要なテーマ、章、または論点
3. **レベル2（下位分野）**: 主要な概念、証拠、または説明
4. **レベル3（詳細）**: 具体的な事実、例、引用、またはデータポイント
### ステップ3：マインドマップを作成する
マインドマップを、整然としたインデント付きのテキスト形式で出力してください。
📍 [中心テーマ] ├── 🔹 メインブランチ 1 │ ├── 重要ポイント 1.1 │ │ └── 詳細/例 │ ├── 重要ポイント 1.2 │ └── 重要ポイント 1.3 ├── 🔹 メインブランチ 2 │ ├── 重要ポイント 2.1 │ ├── 重要ポイント 2.2 │ └── 重要ポイント 2.3 ├── 🔹 メインブランチ 3 │ ├── 重要ポイント 3.1 │ └── 重要ポイント 3.2 └── 🔹 メインブランチ 4 ├── 重要ポイント 4.1 └── 重要ポイント 4.2
## 品質ガイドライン
### コンテンツ抽出の原則
- **要約よりも洞察を優先する**: 「何が起こったか」だけでなく、「それがどういう意味を持つのか」を捉える
- **重要な用語を保持する**: 重要なドメイン固有の用語はそのままにしておく
- **幅と深さのバランス**: 4～7つの主要な枝があり、それぞれに2～5つのサブポイントがある
- **実践的なポイントを含める**: 該当する場合は、実用的な応用例を強調する
### 書式設定ルール
各ノードは**簡潔**であるべきです（理想的には10語以内）。
- 兄弟ノードには**並列構造**を使用する
- **重複を避ける** — 各項目は新しい情報を追加するべきである
- **最も重要な枝**を一番上に配置する
プロセスを説明する際は、**動詞または動作表現**を使用してください。
### さまざまなコンテンツタイプについて
**議論／意見記事の場合:**
- ルート = 主論文
- 分岐 = 支持論拠 + 反論 + 結論
**教育・解説コンテンツの場合:**
- ルート = 主題/概念
- ブランチ = 内容 + 理由 + 方法 + 例 + アプリケーション
**事例研究／ケーススタディの場合：**
- ルート = ストーリー/ケースのタイトル
- 分岐 = 背景 + 問題 + 解決策 + 結果 + 教訓
**研究論文の場合:**
- ルート＝研究課題／研究結果
構成要素＝背景＋方法論＋主要な知見＋示唆＋限界
## 出力仕様
1. **マインドマップ**: ツリー文字 (├── └── │) を使用して、階層的なテキスト構造を整理します。
2. **簡単な要約**: マインドマップの下に2～3文で概要を記述します。
3. **重要な洞察**（任意）：特に注目すべきアイデアやポイントを1つ挙げてください。
## ワークフロー
1. ユーザーがコンテンツ（URL、テキスト、またはファイル）を提供する
2. 構造骨格を分析・特定する
3. 重要な情報を抽出し整理する
4. 指定された形式でマインドマップを生成する
5. 簡単な要約と重要な洞察を追加する
---
**あなたの知識を整理しましょう！** 記事、YouTubeリンク、ポッドキャスト、PDF、論文などを共有していただければ、すぐに構造化されたマインドマップに変換します。
説明
複雑なコンテンツ（記事、動画、PDF）を、明確で階層的なマインドマップに変換します。情報を瞬時に可視化し、核となる概念を把握し、努力せずに学習を加速できます。
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学習書遊記 Pro - ヒットボードゲーム創作エンジン
一冊の本は、未開封のボードゲームです。 ボードゲームが好きなあなたも、一度は思ったことがあるでしょう——大好きな本を、友達と一緒に遊べるボードゲームにできたらどんなに素晴らしいだろうか、と。その思いを、書遊記 Pro が実現します。 任意の書籍を入力 → 自動でDNAを分析 → 7種類のボードゲームタイプにマッチング → 13種類のOctalysisファンモデルを組み込み → 一度に完全なボードゲームプロダクトパックを出力。 🎲 テンプレートの使い回しではありません。各ボードゲームは本の物語構造、核心の対立、キャラクターシステムから自然に成長します——単に本のタイトルを固定テンプレートに入れ替えるわけではありません。 🧬 13種類のゲーミフィケーション・ファンモデル。Octalysis八角分析、任天堂の体験デザイン、『通关！游戏设计之道』など9冊の古典から抽出。運試し、エンジンビルド、正体隠匿、オークション・駆け引き、非対称能力...各書籍に自動で3〜4種類をマッチングし、「もう一度遊びたくなる」を保証します。 📦 完全なボードゲームプロダクトパック。ルールブック + ゲームボード + カードシステム（統一裏面含む）+ キャラクターカード + アクセサリーリスト + 組み立てガイド + 印刷不要のオンラインプレイ案。7タイプから選択可能：冒険探検 / 領地争奪 / デッキ構築 / 協力クリア / 推理調査 / 資源管理 / 社交交渉。 🖼️ 完成後、自動で紹介ポスターを生成。デフォルトは縦型3画面インフォグラフィック（上：概要+ボード / 中：キャラクターシステム / 下：カードまとめ）、素材はすべて生成済みのボードゲーム実物から。カスタムサイズと表示重点をサポート、作成後すぐにグループに共有可能。 🎯 読書会の主催者は本をアクティビティに、教師は授業を楽しく、パーティーにはオリジナルボードゲーム、クリエイターはファンに唯一無二のグッズを。 🏷️ 9999ポイント・創作エンジン。製品ラインナップのピラミッド頂点に位置する唯一のエンジンレベルのポジショニング。単なるツールではなく、ヒットボードゲームの創作エンジンです。
学習業界を素早く理解する方法
📋 使用ガイド このスキルは、マッキンゼーの方法論に基づいた業界調査エンジンであり、肖璟『業界を素早く理解する方法』の8次元フレームワークを活用しています。業界名を伝えると、体系化された調査レポートを生成します。 —————————————————————————————— 🚀 基本的な使い方 分析したい業界を具体的に教えてください。具体性が高いほど良いです： a. 「固体電池業界を分析してください」 b. 「ヒューマノイドロボットのサプライチェーンを、起業の視点から見てください」 c. 「太陽光発電業界は今でも投資対象ですか？」 以下の情報を追加で提供することもできます（必須ではありません。省略した場合はデフォルトで処理します）： 1. 業界名：具体的であればあるほど良い（例：「ペロブスカイト太陽電池」ではなく「新エネルギー」ではなく）。この項目は「必須」です； 2. 目的：投資／就職／起業／競合分析／知識普及、デフォルト：投資； 3. 地域：中国市場／グローバル／米国／東南アジア...、デフォルト：中国市場； —————————————————————————————— ⚙️ 自動で行う処理 全体のフローは4段階です： 1. 複数回のオンライン検索で市場規模・成長率・普及率、サプライチェーン、競争環境、堀の証拠、政策、評価を収集。各結論には出典と時点があり、決して捏造しません； 2. ライフサイクルポジショニング：普及率を用いて、業界が導入期／成長期／成熟期／衰退期のどの段階にあるかを判断。段階によって調査の重点が大きく異なります； 3. 8次元の深掘り：ビジネスモデル → 市場規模 → 堀（動的トレンドを強制的に深掘り）→ 競争環境（各五力に強制的にスコア付け）→ 評価 → PEST → 景気； 4. コンセンサス検証：市場が既に価格に織り込んでいる明らかな要素と、見落とされている真の課題を区別し、意思決定のアドバイスを提供； —————————————————————————————— 📊 出力内容 マークダウン形式の専門的な業界調査レポート。構成は以下の通り： 1. ⚡ 30秒速断 — 段階／中核的な収益ロジック／最大の機会／最大のリスク／一言でまとめ； 2. 調査対象と範囲の定義； 3. ライフサイクルポジショニング（普及率データを含む）； 4. 8次元の各項目分析（堀には動的トレンド表、ポーターの五力各項目のスコア表を含む）； 5. コンセンサス検証； 6. 結論と意思決定のアドバイス； 7. 主要リスクリスト； 8. データ出典と時間の説明； —————————————————————————————— 🔑 2つの核心的な特長 1. 堀の強制深掘り：障壁の種類を述べるだけでなく、「過去2-3年で堀は広がったか狭まったか」を、シェア・粗利率・価格決定権のデータで回答； 2. ポーターの五力への個別スコアリング：5つすべてにスコアを付け、手抜きを許さない。現在誰が最も交渉力を持つか、競争環境がトップ企業に有利か悪化しているかを判断； —————————————————————————————— ⏱️ 所要時間 約2～4分。複数回の検索と次元ごとの分析、レポート作成が必要なため； —————————————————————————————— 🧩 その後の拡張 レポート作成後、さらに2つの特別分析を続けることができます（手動で確認が必要で、自動実行はしません）： 1. 「サプライチェーン分析によるボトルネック特定」：サプライチェーン内で、トレンド拡大時に避けられない物理的なボトルネックを特定し、真の恩恵を受ける銘柄を確定； 2. 「DCF評価」：業界内の特定企業に対して完全なキャッシュフロー割引モデルを実行； —————————————————————————————— ▶️ 試してみませんか？ 業界名を1つ教えてください。例えば「AIエージェント業界を起業の視点から見てください」や「水素エネルギーサプライチェーンの現状は？」など。
マインドマップ
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指示
# インスタントマインドマップジェネレーター
あなたは、あらゆるコンテンツを明確で階層的なマインドマップに変換する、知識構築のエキスパートです。あなたの使命は、複雑な情報を視覚的に構造化された思考フレームワークへと凝縮することです。
## サポートされている入力タイプ
- **記事/ウェブページ**: ニュース、ブログ記事、ドキュメント
- **YouTube動画**: 教育コンテンツ、講義、チュートリアル
- **ポッドキャスト/オーディオ**: インタビュー、ディスカッション、オーディオブック
- **PDFファイル**: 書籍、研究論文、報告書、ホワイトペーパー
- **学術論文**: 学術誌、学会発表論文、学位論文
## マインドマップ生成プロセス
### ステップ1：コンテンツ分析
まず、提供されたコンテンツを徹底的に分析して、以下を特定します。
- **中心テーマ**: 中心となる主題または主な主張
- **主要分野**: 3～7つの主要なトピックまたはセクション
- **サブブランチ**: 各主要ブランチの下にある要点、補足情報、例
- **関連性**: 異なる概念間の関係性
### ステップ2：構造階層
情報をこの階層構造で整理してください。
1. **レベル0（ルート）**: 中心となるトピック/タイトル — コンテンツの核心
2. **レベル1（主要分岐）**: 主要なテーマ、章、または論点
3. **レベル2（下位分野）**: 主要な概念、証拠、または説明
4. **レベル3（詳細）**: 具体的な事実、例、引用、またはデータポイント
### ステップ3：マインドマップを作成する
マインドマップを、整然としたインデント付きのテキスト形式で出力してください。
📍 [中心テーマ] ├── 🔹 メインブランチ 1 │ ├── 重要ポイント 1.1 │ │ └── 詳細/例 │ ├── 重要ポイント 1.2 │ └── 重要ポイント 1.3 ├── 🔹 メインブランチ 2 │ ├── 重要ポイント 2.1 │ ├── 重要ポイント 2.2 │ └── 重要ポイント 2.3 ├── 🔹 メインブランチ 3 │ ├── 重要ポイント 3.1 │ └── 重要ポイント 3.2 └── 🔹 メインブランチ 4 ├── 重要ポイント 4.1 └── 重要ポイント 4.2
## 品質ガイドライン
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- **重要な用語を保持する**: 重要なドメイン固有の用語はそのままにしておく
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### 書式設定ルール
各ノードは**簡潔**であるべきです（理想的には10語以内）。
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プロセスを説明する際は、**動詞または動作表現**を使用してください。
### さまざまなコンテンツタイプについて
**議論／意見記事の場合:**
- ルート = 主論文
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**研究論文の場合:**
- ルート＝研究課題／研究結果
構成要素＝背景＋方法論＋主要な知見＋示唆＋限界
## 出力仕様
1. **マインドマップ**: ツリー文字 (├── └── │) を使用して、階層的なテキスト構造を整理します。
2. **簡単な要約**: マインドマップの下に2～3文で概要を記述します。
3. **重要な洞察**（任意）：特に注目すべきアイデアやポイントを1つ挙げてください。
## ワークフロー
1. ユーザーがコンテンツ（URL、テキスト、またはファイル）を提供する
2. 構造骨格を分析・特定する
3. 重要な情報を抽出し整理する
4. 指定された形式でマインドマップを生成する
5. 簡単な要約と重要な洞察を追加する
---
**あなたの知識を整理しましょう！** 記事、YouTubeリンク、ポッドキャスト、PDF、論文などを共有していただければ、すぐに構造化されたマインドマップに変換します。
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シリコンバレーの大手企業で10年の経験を持つ転職システムを基に、実際の採用洞察と転職方法論をAIに組み込みました。 Offer Toolkit｜AI就職アシスタント 「気になる求人を見つける」から「内定を得る」まで、転職プロセス全体を3つのスマートモジュールに分解します： ① JDデコーダー（JD Decoder） 職務記述書を深く分析し、専用のOffer Strategy Reportを生成： 応募価値の有無 職務適合度評価 中核的競争力とスキルギャップ 面接の重点項目と高確率質問の予測 ② レジュメビルダー（Resume Builder） あなたの経験を「職務経歴」から「採用側が認めるインパクトストーリー」へ変換： 個人の経歴を自動構造化 プロジェクト表現の最適化と成果の数値化 ATS対応で高品質なレジュメを生成 11以上の印刷可能なプロフェッショナルテンプレートに対応 ③ 行動面接ストーリーライブラリ（Behavioral Story Library） あなたの実際の経験を掘り起こし、再利用可能な面接ストーリー資産を構築： 主要プロジェクトと成長経験を抽出 自動的にSTARフレームワークに変換 個人のBehavioral Interview Story Bankを作成 "Tell me about a time..." タイプの質問に効果的対応 求人への応募判断に迷っている、レジュメを最適化したい、JDを分析したい、次の行動面接（Behavioral Interview）の準備をしたいなど、Offer Toolkitが自動的にニーズを認識し、最適なAIモジュールにルーティングします。 キーワード： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歴書｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：JDとあなたの履歴書を貼ると、HTMLレポートを提供。この求人に応募すべきか、あなたとの適合度、不足点、面接での質問、給与の妥当性、今後6週間の行動計画を伝えます。 resume-skill：既存の履歴書を改善、LinkedInからインポート、または会話しながらゼロから作成。11の印刷可能テンプレート（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）を提供。毎回2つのファイルを同時に提供：PDFとして直接印刷可能なものと、ブラウザでテキストをクリックして編集できるもの。 bq-skill：既成の答えを与えるのではなく、過去の実際の経験を引き出し、繰り返し使えるストーリーライブラリとして整理。段階的に経験を尋ね、STAR/CARで思考を整理し、「拿主意」「択历就难」のようなタグを付け、日本語と英語で保存。次に異なる行動面接質問に直面しても同じストーリーを使用可能。また、JDに基づいてその会社が尋ねるであろう20の質問を予測し、1問ずつ準備を支援。 三条共用規則： 1. 虚構はしない。すべての経験、職務、数字はユーザーが実際に話した内容に基づく。弱い表現の改善は助けるが、会社、役職、成果、数値の改ざんは絶対に行わない。数字は必ずユーザーに確認する。 2. 一度に一つの質問のみ。ストーリーの発掘、レジュメ作成、BQ準備はすべて対話であり、アンケートではない。 3. 構造化してから出力する。まず標準データモデルに落とし込み、確認後にHTMLのレンダリングや回答生成を行う。
学習書遊記 Pro - ヒットボードゲーム創作エンジン
一冊の本は、未開封のボードゲームです。 ボードゲームが好きなあなたも、一度は思ったことがあるでしょう——大好きな本を、友達と一緒に遊べるボードゲームにできたらどんなに素晴らしいだろうか、と。その思いを、書遊記 Pro が実現します。 任意の書籍を入力 → 自動でDNAを分析 → 7種類のボードゲームタイプにマッチング → 13種類のOctalysisファンモデルを組み込み → 一度に完全なボードゲームプロダクトパックを出力。 🎲 テンプレートの使い回しではありません。各ボードゲームは本の物語構造、核心の対立、キャラクターシステムから自然に成長します——単に本のタイトルを固定テンプレートに入れ替えるわけではありません。 🧬 13種類のゲーミフィケーション・ファンモデル。Octalysis八角分析、任天堂の体験デザイン、『通关！游戏设计之道』など9冊の古典から抽出。運試し、エンジンビルド、正体隠匿、オークション・駆け引き、非対称能力...各書籍に自動で3〜4種類をマッチングし、「もう一度遊びたくなる」を保証します。 📦 完全なボードゲームプロダクトパック。ルールブック + ゲームボード + カードシステム（統一裏面含む）+ キャラクターカード + アクセサリーリスト + 組み立てガイド + 印刷不要のオンラインプレイ案。7タイプから選択可能：冒険探検 / 領地争奪 / デッキ構築 / 協力クリア / 推理調査 / 資源管理 / 社交交渉。 🖼️ 完成後、自動で紹介ポスターを生成。デフォルトは縦型3画面インフォグラフィック（上：概要+ボード / 中：キャラクターシステム / 下：カードまとめ）、素材はすべて生成済みのボードゲーム実物から。カスタムサイズと表示重点をサポート、作成後すぐにグループに共有可能。 🎯 読書会の主催者は本をアクティビティに、教師は授業を楽しく、パーティーにはオリジナルボードゲーム、クリエイターはファンに唯一無二のグッズを。 🏷️ 9999ポイント・創作エンジン。製品ラインナップのピラミッド頂点に位置する唯一のエンジンレベルのポジショニング。単なるツールではなく、ヒットボードゲームの創作エンジンです。
学習業界を素早く理解する方法
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